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部署的曲折过程

戴尔R420服务器,已经过了十周岁生日,单域+文件服务器,一出问题就完蛋,直接影响正常办公了。...客户采购了新服务器,我们用proxmox部署了服务器虚拟化,原戴尔R420服务器P2V,转化为虚拟服务器。 另外一台虚拟服务器,安装了Windows server 2022,准备配置为主域。...查看日志后,明白原因了,是因为旧域里面的remote registry服务被禁用了,把它改为自动启动,并且立即启动这个服务。...接下过程顺利,Windows server 2022 也升级为域了。 接下来就是把5个角色抢过来了。 Netdom query fsmo *查询当前5大角色所在的域服务器。...查看“Domain Controllers”,两台域都在里面了。 至此,Windows Server 2022部署为主域控制器成功。

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    没有 “流量防”,还玩什么11

    而这一篇会讲解被一线大厂使用的两款流量防组件:Sentinel 和 Hystrix,以及对它们的横向对比,以及该如何选型。 本篇主要内容如下: ?...网站处于流量高峰期,服务器压力剧增,根据当前业务情况及流量,对一些服务和页面进行有策略的降级(停止服务,所有的调用直接返回降级数据)。...以此缓解服务器资源的压力,保证核心业务的正常运行,保持了客户和大部分客户得到正确的响应。降级数据可以简单理解为快速返回了一个 false,前端页面告诉用户“服务器当前正忙,请稍后再试。”...Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制,借助 TCP BBR 思想,结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标,通过自适应的流策略...5.4、 发展及生态 Sentinel 针对 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 都进行了适配,引入依赖和简单的配置即可快速接入 Sentinel,相信 Sentinel 将是未来流量防的一大利器

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    11 的狂欢,干了这碗「流量防」汤

    而这一篇会讲解被一线大厂使用的两款流量防组件:Sentinel 和 Hystrix,以及对它们的横向对比,以及该如何选型。...网站处于流量高峰期,服务器压力剧增,根据当前业务情况及流量,对一些服务和页面进行有策略的降级(停止服务,所有的调用直接返回降级数据)。...以此缓解服务器资源的压力,保证核心业务的正常运行,保持了客户和大部分客户得到正确的响应。降级数据可以简单理解为快速返回了一个 false,前端页面告诉用户“服务器当前正忙,请稍后再试。”...Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制,借助 TCP BBR 思想,结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标,通过自适应的流策略...5.4、 发展及生态 Sentinel 针对 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 都进行了适配,引入依赖和简单的配置即可快速接入 Sentinel,相信 Sentinel 将是未来流量防的一大利器

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    11 的狂欢,干了这碗「流量防」汤

    这一篇会讲解被一线大厂使用的两款流量防组件:Sentinel 和 Hystrix,以及对它们的横向对比,以及该如何选型。...网站处于流量高峰期,服务器压力剧增,根据当前业务情况及流量,对一些服务和页面进行有策略的降级(停止服务,所有的调用直接返回降级数据)。...以此缓解服务器资源的压力,保证核心业务的正常运行,保持了客户和大部分客户得到正确的响应。降级数据可以简单理解为快速返回了一个 false,前端页面告诉用户“服务器当前正忙,请稍后再试。”...Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制,借助 TCP BBR 思想,结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标,通过自适应的流策略...5.4、 发展及生态 Sentinel 针对 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 都进行了适配,引入依赖和简单的配置即可快速接入 Sentinel,相信 Sentinel 将是未来流量防的一大利器

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    从一个开关思考神经网络(上)

    内容提要 引子--开关和三开关 | 拓展--数字电路 | 深入--神经网络 --神经网络之感知器:给定模型,通过数据训练参数,可以解决分类问题。...更强大的神经网络(更多参数) --神经网络之激活函数:超越线性(非线性的引入) --神经网络之反向传播:质的飞跃(性能大幅提升) --神经网络之实用关键:算法收敛(快速有效地找到合适的参数) 开关和三开关...初中生知道,最简单的办法是用两个单刀掷开关来实现,如下图。 ? 如果还想在卧室增加一个开关,实现用三个开关来控制一个灯泡呢?经典的办法是两个单刀掷开关加一个双刀掷开关,如下图。 ?...引入数字电路 我们先回到最简单的“开关”。开关只有2个状态,“开”和“关”,我们分布用“1”和“0”来表示。1代表开,0代表关。...和上面开关对应起来,有{00,11}灯泡亮,{01,10}灯泡灭。 我们把它写出函数的形式:y = f(b[1],b[2])。b[1],b[2]分布代表开关1和2的状态,取值为0或1。

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    服务器可以实现什么功能?有域服务器还需要堡垒机吗?

    ,那么域服务器可以实现什么功能?...有域服务器还需要堡垒机吗? 域服务器可以实现什么功能? 域服务器在很多公司以及学校里面还是比较普遍的,很多人会问域服务器可以实现什么功能?...域服务器可以将多台电脑的账号密码存储在服务器中统一管理,在这些电脑使用的时候,需要服务器进行验证,验证通过之后才可以正常使用,而且域服务器还可以实现文件共享,服务器内部的文件可以分享到管理的每台计算机...有域服务器还需要堡垒机吗? 除了域服务器之外很多人肯定都听说过堡垒机,那么有域服务器还需要堡垒机吗?...关于有域服务器还需要堡垒机吗的文章内容今天就介绍到这里,域服务器虽然操作简单但是功能还是比较少的,如果大家有这方面的担心的话最好还是选择使用堡垒机。

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    服务器单路运行,服务器和单路服务器有什么区别?

    区别二:执行效率上的区别因为两者在CPU数量上有区别,所以两者所带来的效率也是不一样的,服务器路的,所以它的执行率就更高些,而单路服务器因为是单线程在工作,那么它的执行效率也就会低一些,这也就是为什么现在很多企业更偏向与服务器了...如果是在AMD平台的话,单路服务器可以是ECC,非ECC,REG,ECC,而服务器的内存只能是REC ECC。...还有就是单路服务器只有一个处理器,而服务器是有两个处理器在进行工作,所以从某种意义上来说服务器才是真正的服务器,单路服务器在价格上虽然便宜,但是在性能上、稳定性上还是无法和服务器所比拟的。...服务器在最大程度上还能为企业节约成本,这点很受广大企业所喜欢,服务器是技术的一种进步,如果有需要选择服务器的企业可以多多的考虑一下服务器。...以上就是关于服务器和单路服务器之间的区别讲解,希望这篇文章能对大家有所帮助,能让大家更加了解服务器和单路服务器

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    海量服务器安全高效管系统设计

    鉴于以上种种原因,我们需要一个基于海量多数据中心基础架构系统的 分布式底层服务器系统,用户只需要提交最终操作服务器的目的IP,该系统帮助用户自动实现所有的管服务请求,譬如文件推送、远程执行、配置信息同步等...模板语言的语法可以定义管任务的复杂逻辑,假设语法为“A;B;{if (B OK) 继续;否则中止任务};{[C1][C2][C3]};D”,其中分号表示自然顺序执行,{[][]}表示并发执行,里面C1...完善的运营支撑系统及数据分析 本系统作为通用的底层管服务平台,整个公司内任何用户和业务均可以无差别地调用相关服务,来实现对服务器的控制,因此每天产生的数据类型较多,数据量亦相当可观,估计达几十G bytes...三 实现难点及解决方法 3.1安全实现 作为互联网公司的底层的管服务平台,直接掌管互联网公司数十万台机器的安全命脉,因此安全是设计目标的重中之中,系统安全设计必须混合多种安全策略,在多个维度保证系统绝对安全...TSC已稳定运营多年,直接为腾讯公司内各个基础架构平台、自动化作业平台、自动化运维及编译发布平台等提供了大量高效稳定的基础管服务,为服务器变更的安全保驾护航,大量的一线运维人员直接使用TSC工具批量运维自己名下机器

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    单火线设计系列文章10:拓展应用-单火开关实现

    常见开关应用的场景,例如:在楼道的楼上和楼下安装开关、卧室门口和床头安装开关等。...传统单开机械开关接线和工作原理如下,在火线和灯线之间串联两个独立的单刀掷开关;在任意时刻拨动其中一个开关,线路连接状态都会被改变(即连通和断开),实现了通过任何一个开关均可控制灯泡打开和关闭,即...此前章节讲到智能开关在智能家居得到广泛应用,针对单火应用场景,单火智能开关需解决实现功能来满足用户对功能的需求。...通过单火智能开关、无线遥控开关、无线网关搭配组合,实现功能。...通过兼容原有机械开关的方式,实现功能。

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    摩拜服务器叒叕挂了

    今天摩拜推送红包活动之后,傍晚时分,服务器又挂了,这次应该和9月份服务器宕机不一样,在9月份宕机的时候技术储备不足,这么长时间摩拜单车都没有把服务器问题解决,看来技术部门需要背一下黑锅了。...这是一个具有基本功能和数据分离的架构,用户和支付等相关逻辑都在应用服务器这块,当受到大量的用户请求冲击的时候,应用服务器则会超载并且造成资源不足,当服务器响应缓慢的时候,客户端逻辑如果处理不好,则会对服务器造成二次伤害...按照最小修改原则,应该采用服务降级的模式来处理,也就是在应用服务器前端增加请求过滤,让应用服务器能够支撑的请求数量请求到应用服务器,超出应用服务器服务范围的时候,把请求丢弃,这样即可保障部分用户的使用,...当用户负载降下来的时候再做后续修改(其实摩拜单车后台还有另外一个隐患,那就是车锁服务器是个长连接服务器,随着单车投放越来越多,长连接的服务器的负担也会越来越重)。...,这应该是部分分区用户命中了故障的校验服务器的原因。这种架构看似完美,实际上也存在分区单点故障的风险,需要服务器和客户端双向配合才能完成多点负载协调。

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    ML | 风建模的KS

    我们这做风模型的时候,经常是会用KS值来衡量模型的效果,这个指标也是很多领导会直接关注的指标。今天写一篇文章来全面地剖析一下这个指标,了解当中的原理以及实现,因为这些知识是必备的基本功。...不过这不影响我们去使用它,我们只需要知道在风中是怎么实现的,并且在实际场景中怎么去使用它就可以了。就如上面我们说的,KS在风主要是用于评估模型的好坏样本区分度高低的。什么是区分度?...可以看下图: 从业务上来说,就是越往后的箱子,客户的质量越差,rate整体上呈现单调性,从而可以把大多数的坏人,直接从箱的维度上就可以区分开来了,在后续的风策略使用体验上十分友好。...02 KS的生成逻辑 KS的生成逻辑公式也是十分简单: 好样本累计占比坏样本累计占比 在风领域,我们在计算KS前一般会根据我们认为的“正态分布原则”进行分箱,一般来说分成了10份,然后再进行KS的计算...03 KS的效果应用 KS的值域在0-1之间,一般来说KS是越大越有区分度的,但在风领域并不是越大越好,到底KS值与风模型可用性的关系如何,可看下表: 004 KS的实现 首先我们来对上面展示的例子进行

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