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是否有方法动态分配系统d服务单元文件中的环境变量？gpu_service@1:1.servicegpu_service@3:1.servicegpu_service@1:2.service
gpu_service@2:2.servic
浏览 0提问于2016-11-17得票数 25
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有两次，当我使用4x1080ti完成训练模型时，服务器就崩溃了。服务器为什么会崩溃？9月6日02:48:40 GPU-8-服务器内核: 557998.990376 NVRM9月6日02:48:40 GPU-8-服务器-整数内核:
浏览 20提问于2017-09-08得票数 3
Hi可以在"oneshot“类型的服务之后运行服务吗[Unit]Before=display-manager.service
Type=onesh
浏览 4提问于2017-04-14得票数 2
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Mesos奴隶似乎支持框架可以使用的gpu资源，但这些框架似乎需要标记为gpu使用者。
这是一个由奇点支持的选项吗？如果没有，是否有一个替代的mesos框架，它是gpu感知的，并且可以启动除长时间运行之外的其他任务？
浏览 3提问于2016-11-15得票数 0
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我用GPU (1080 ti)训练了一个神经网络。GPU上的训练速度要比使用CPU好得多。由于培训适用于批处理，但是推断(服务)使用异步请求，您是否建议在使用TensorFlow服务为模型服务时使用GPU？
浏览 12提问于2017-05-23得票数 3
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有一个带有两个GPU的服务器(Intel Xeon E5-2670，)和一个AMD GPU (Tahiti XT Radeon HD 7970)。还有连接到此服务器的SSD (系统和可执行文件)和HDD (重数据)。我不应该关闭我的服务器，因为服务器是设计为不关闭而工作的。成千上万的服务器不关机，一个月不间断地工作。
如果<e
浏览 0提问于2013-08-20得票数 1
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现在我们想用GPU节点来扩展它(因此这将是Kubernetes集群中唯一拥有GPU的节点)。 我们希望避免Kubernetes在这些节点上调度pod，除非它们需要GPU。并不是所有的管道都可以使用GPU。绝大多数仍然只占用大量CPU资源。 配备GPU的服务器可能非常昂贵(例如，Nvidia DGX每台服务器可能高达150美元/k)。如果我们只是将DGX节点添加到Kubernetes集群中，那么Kubernetes也会在那里调度非GPU工作负载
浏览 24提问于2018-12-20得票数 1
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在上，我猜GPU实例不一定对参数服务器有效，因为参数服务器只保留值，不运行矩阵乘法等任何计算。因此，我认为的示例配置(参数服务器使用CPU，其他服务器使用GPU )具有良好的成本性能： scaleTier: CUSTOM parameterServerType: standard_cpu
workerCount
浏览 3提问于2017-04-14得票数 0
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Version: 10.0 || GPUECC ||==============我们相信这是因为我有两个不同类型的GPU在我的机器上。我需要在启动omnisql服务器时指定一种类型的<e
浏览 5提问于2019-04-02得票数 0
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如题，我买了一个腾讯的GPU服务器，想安装个安卓模拟器，但是安装的时候提示显卡驱动版本过低，无法安装，这个问题该怎么解决呢？非常感谢！！
浏览 3636提问于2019-09-21
说明: MPS未启用，运行在单GPU上
更新：文件，这似乎是CUDA6.5的一个已知问题，等待与CUDA7进行测试的机会(在多个用户之间共享一个GPU，并需要一个暂时切换到CUDA7的非活动窗口)
浏览 1提问于2015-06-29得票数 1
我的目标是通过jupyter笔记本从本地计算机连接到goocle colab gpupip install jupyter_http_over_ws所以我已经从我的机器连接到Colab，但goal反之亦然，以便在我的本地机器上获得GPU
浏览 8提问于2021-04-24得票数 1
我想运行一个在服务器上也使用Tensorflow的Python脚本。当我在没有会话配置的情况下运行它时，进程会分配所有GPU内存，从而阻止任何其他进程访问GPU。服务器规范如下：
在Tensorflow网站上，我发现这些指令可以为使用
浏览 9提问于2017-05-16得票数 1
我试图理解这个论点的作用，AdamOptimizer的的compute_gradients方法这样说-但我不太清楚。在这种情况下，共分梯度意味着什么?所述op是什么？
浏览 3提问于2018-02-12得票数 3
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当安装argo到我们的kubernetes集群中时，我们注意到它的组件有时会分配给GPU节点。 我们也在使用KFServing。当将KFServing中的组件应用到我们的集群时，它们也会被分配到GPU节点。 我们目前在#2和#3 (上图)的设置似乎禁止KFServing将规模缩小到零的能力。让我们担心的是，将这些组件放在GPU中不会允许GPU缩小规模。 我们的GPU节点需要分配哪些pod？ (选项1)我们是否只需要分配我们的argo工作流pod，并排斥其余部分？--或者-- (选项2) GPU</
浏览 71提问于2021-02-26得票数 6
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监视GPU集群
、、、、
我有10台服务器运行在Ubuntu14.04 x64上。每个服务器都有几个Nvidia GPU。我正在寻找一个监控程序，可以让我查看所有服务器上的GPU使用一目了然。
浏览 0提问于2016-04-20得票数 4
我正在尝试用Nvidia GPU节点/奴隶来设置Kubernetes。我遵循了的指南，并且能够让节点加入集群。我尝试了下面的kubeadm示例pod：kind: Pod name: gpu-pod containers: extendedResources: resources: nvid
浏览 3提问于2018-08-07得票数 1
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共享单个GPU的多个容器
、、、
我已经配置了一个运行在g4dn.xlarge实例上的ECS服务，该实例只有一个GPU。在任务定义中，我指定使用一个GPU的容器定义资源要求如下： { "value": "1"]当我将服务的期望任务计数设置为2时，将在服务上接收一个事件，该事件声明：
服务无法放置
浏览 5提问于2020-01-10得票数 5
这造成了一个问题，看起来我无法在同一个gpu上运行多个会话.有办法这样做吗？
如果不是，我如何实现我的目标，以一个并行的方式运行这些图像只有一个gpu？
浏览 1提问于2018-04-15得票数 0
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