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数据集 | Glassdoor 上的数据科学职位发布数据集

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是 glassdoor 中数据科学职位的数据集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源来源于Kaggle。

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有限元 | 有限元法计算刚架的临界荷载

用有限单元法计算图1a所示刚架的临界荷载。...相关公式见有限元 | 梁的弹性稳定分析(二) ▲图1 单元划分和结构标识该刚架仅有 \text{BC} 杆受轴向压力作用,失稳时 \text{AC} 杆的变形曲线为精确的三次的抛物线。...，而方程的最小的根便是临界荷载。...F_P^{cr} = \frac {28.97EI}{l^2} 本问题临界荷载的精确值为 F_P^{cr} = \frac {28.4EI}{l^2} ，上述有限元解比精确值偏高约2%，原因是假定了单元的位移函数相当于增加了无形的约束...,从而增加了结构的刚度。

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【猫狗数据集】计算数据集的平均值和方差

数据集下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw 提取码：2xq4 创建数据集：https://www.cnblogs.com/xiximayou.../xiximayou/p/12405485.html 计算数据集的均值和方差有两种方式：方法一：在utils下新建一个count_mean_std.py文件 import os import cv2...再使用Image.open()打开一张图片，转换成numpy格式，最后计算均值和方差。别看图中速度还是很快的，其实这是我运行几次的结果，数据是从缓存中获取的，第一次运行的时候速度会很慢。...这里只对验证集进行了计算，训练集有接近2万张图片，就更慢了，就不计算了。...供参考之前我们都是利用datasets.ImageFolder读取数据集，下一节我们使用第二种方式读取猫狗数据集。

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MNIST数据集介绍及计算

MNIST数据集 MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片，其中每一张图片都代表0~...怎么通过输入数据经过神经网络参数传到最后的过程？...1,611 kb 10000张测试集 t10k-labels-idx1-ubyte.gz 5 kb 测试集图片对应的标签导入Mnist数据集 MNIST数据集在机器学习领域非常常用的，一般拿出一个模型都会在这里进行验证...，所以说TensorFlow想让用户方便实验，本身就集成了这个数据集，不用额外的去下载。...设置神经网络结构相关的参数 ? #输入层的节点数。对于MNIST数据集，这个等于图片的总像素=28*28 INPUT_NODE = 784 #输出层的节点数。

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超越SOTA：PP-SAM 在有限数据集上的图像分割突破，简化采样 SA M 过程，仅需最小的标注！

这类大型模型已经显示出在训练期间未见过的任务和数据集上的泛化能力[3, 8]。...SAM的工作[8]表明，这种在极大规模数据集上的训练同样可以转化为计算机视觉领域，以分割各种不同的图像类型，包括医学图像。...这种卓越性能可能源于避免了过拟合，这种情况在用有限数据集微调 Mask 解码器时可能会发生。相反，保持图像编码器冻结会使模型更容易受到提示扰动的攻击。...在图6中，作者可以看到在EndoScene数据集上未见过的息肉分割的DICE分数也有类似的提升。...PP-SAM的能力在性能提升和对提示扰动的保持韧性方面被证明是实质上更优越的，特别是与公开可用的息肉数据集上的传统零样本SAM推理方法相比。

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网络上最大的机器学习数据集列表

二极管：密集的室内和室外深度数据集 https://diode-dataset.org/ DIODE（密集的室内和室外深度）是一个数据集，其中包含各种高分辨率的彩色图像以及准确，密集，宽范围的深度测量值...我们建立了一个原始的机器学习数据集，并使用StyleGAN（NVIDIA的一项奇妙资源）构造了一组逼真的100,000张面孔。...我们的数据集是通过在过去2年中在我们的工作室中拍摄29,000多张69种不同模型的照片而构建的。非商业只能用于研究和教育目的。禁止用于商业用途。...TabFact：用于基于表的事实验证的大规模数据集 https://tabfact.github.io/ 我们引入了一个名为TabFact（网站：https://tabfact.github.io/）的大规模数据集...，该数据集由117,854条带注释的语句组成，涉及到16,573个Wikipedia表，它们的关系分为ENTAILED和REFUTED。

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有限元+谱元法的高频计算

本质上讲述了一个谱元法可以减小计算量的故事，不过借着一个别人没有用过的对象来讲述，所以具有了一定的新意。所以说创新有三种：原理和方法型创新、对象型创新和结果型创新。...即有限元的插值函数只在该单元内作用，而谱元法则是大家一起用。对高频振动问题来讲，传统方法以有限元通用性最好，但是有限元法中分析波传播需要使单元大小与波长相当，且时间分辨率也非常小，计算效率较低。...谱元法则通过上述的全局插值函数（有点类似全局基函数，选三角函数时还可以利用FFT提高计算效率）来解决这些问题。随机有限元谱方法有时域的和频域两种。...本文以线缆为例，分析波的传播对故障的诊断效果（需计算的波长跟故障尺度相当）。若用有限元方法，网格大小为波长1、6，需要成千上万的单元节点，而频域谱元法则只需很少的节点。...考虑到线缆的自重，先用粗网格计算重力下的形变和内力，作为谱元法的计算对象，然后利用谱元法进行了波动分析，找出故障导致的波动异常，从而识别结构异常。

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《模式识别与智能计算》的数据集

关于这本书的数据集问题这本书我老师说很好，让我买来看看，结果一学期过去了，emmmm,不是我的问题，是这本书没有数据，没有源代码（强行甩锅），咳咳，跑远了，这本书的数据集我我到网上看到了，它的数据集格式是这样的...allsamples有两个字段，一个为num，一个feature,然后feature是一个25*5维的数据，25表示特征个数，5表示该类字体的个数。...由于考虑到可能大多数买了书没有数据集的问题，我后面写的代码都会用sklearn.dataset下的digits手写数据集，它是8x8维的矩阵表示一个数字，有1797个样本数据，比自己写好多了。...属性意义 data 数据集 target 数据类型 target_name 数据类型名称好了，后面写到的代码都会用到这个代码，其他的数据类型，有需要的自行查看，这里就不解释了。...后面的内容都会用以上数据集，如果有错误请指出，互相学习*(▽)*

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分布式弹性数据集（上）

而每次调用中间计算结果都需要进行一次硬盘的读取，反复对硬盘进行读写操作以及潜在的数据复制和序列号操作大大提高了计算的延迟。...一个可行的设想就是在分布式内存中，存储中间计算结果，因为对内存的读写操作速度远快于硬盘。而 RDD 就是一个基于分布式内存的数据抽象，它不仅仅支持基于工作集的应用，同时具有数据流模型的特点。...在集群中，各个节点上的数据块会尽可能地存放在内存中，只有当内存没有空间时才会存入硬盘。这样可以最大化地减少硬盘读写的开销。...试想，在一个有N步的计算模型中，如果记载第 N 步输出 RDD 的节点发生故障，数据丢失，我们可以从第 N-1 步的 RDD 出发，再次计算，从无需重复整个 N 步的计算过程。...这样的容错特性也是 RDD 为什么是一个 “弹性” 的数据集的原因之一。并行操作由于单个 RDD 的分区特性，使得它天然支持并行操作，即不同节点上的数据可以被分别处理，然后产生一个新的 RDD。

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数据结构—并查集《上》

这是无量测试之道的第175篇原创今天主要介绍的是并查集这种数据结构。其本质上是解决某一些特定问题的而设计出的数据结构。大家可以了解下这种数据结构，作为自己知识的储备。...通过一个实际的问题引出并查集假设有 n 个村庄，有些村庄之间有连接的路，有些村庄之间并没有连接的路设计一个数据结构，能够快速执行 2 个操作：查询 2 个村庄之间是否有连接的路连接 2...并查集（Union Find）并查集也叫作不相交集合（Disjoint Set）并查集有2个核心操作: 查找（Find）：查找元素所在的集合 (这里的集合并不是特指Set这种数据结构，是指广义的数据集合...假设并查集处理的数据都是整型，那么可以用整型数组来存储数据。...合并 0 和 3，union(0, 3)，0 所在集合为 {0, 1, 2}，3 所在集合为 {3,4}，如下：代码如下： /** * 将v1所在集合的所有元素都嫁接到v2的父节点上 *

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CIFAR10数据集实战-数据读取部分（上）

本节课主要介绍CIFAR10数据集登录http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html网站，可以自行下载数据集。打开页面后 ?...前讲的MNIST数据集为0~9的数字识别，而这里的为10类物品识别。由上可见物品包含有飞机、汽车、鸟、猫等。照片大小为32*32的彩色图片。...([ transforms.Resize((32, 32)), # .Compose相当于一个数据转换的集合 # 进行数据转换，首先将图片统一为32*32...transforms.ToTensor() # 将数据转化到Tensor中 ])) # 直接在datasets中导入CIFAR10数据集，放在"cifar..."文件夹中这里暂时不写Normalize函数写到这里别忘了让pytorch自己下载数据集在代码后面加入download=True即可实现 ]), download=True) Cifar_train

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数据集 | 温哥华的犯罪数据集

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据来自“温哥华开放数据目录”。它于2017年7月18日提取，包含2003年1月1日至2017年7月13日的530,652条记录。...原始数据集包含UTM区域10中的坐标（X和Y列）。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源来源于Kaggle。

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SQL 差集计算的例子

SELECT a.assigned_to_workno from (SELECT DISTINCT(assigned_to_workno) from issue...

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数据集 | 网上购物的点击流数据数据集

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集包含有关为孕妇提供服装的在线商店的点击流的信息。...数据来自2008年的五个月，其中包括产品类别，页面上照片的位置，IP地址的原产国和以美元表示的产品价格。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Mariusz ÅapczyÅ„ski, Cracow University of Economics, Poland, lapczynm '@' uek.krakow.pl 5....数据引用 Łapczyński M, Białowąs S.

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20种用于计算机视觉的免费图像数据集

什么是计算机视觉？计算机视觉使计算机能够理解图像和视频的内容。计算机视觉的目标是使人类视觉系统可以完成的任务自动化。计算机视觉任务包括图像采集，图像处理和图像分析。...用于计算机视觉训练的图像数据集Labelme：由MIT计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）创建的大型数据集，包含187,240张图像，62,197条带注释的图像和658,992张带标签的对象。...Lego Bricks：通过文件夹和使用Blender渲染的计算机对16种不同乐高积木进行分类的大约12,700张图像。ImageNet：用于新算法的实际图像数据集。...Home Objects：一个数据集，其中包含来自家庭的随机对象，主要是来自厨房，浴室和客厅的随机对象，分为训练和测试数据集。...CIFAR-10：包含60,000张32×32彩色图像的大型图像数据集，分为10类。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次包含10,000张图像。

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数据集 | OTT平台上的电影数据集

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 在 Netflix、Prime Video、Hulu 和 Disney+ 上找到的一系列电影 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源来源于Kaggle。

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WEB 上的计算引擎

Web 上的数据接口以 restful 和 WebService 为主，格式通常是多层的 Json 和 XML。多层数据可承载更通用更丰富的信息，但结构上比传统的二维数据复杂，计算难度也更大。...Web上的计算引擎，还有一个更好的选择：esProc SPL。...esProc SPL 是基于 JVM 的开源程序语言，内置专业的多层数据对象，提供了方便的 Web 解析 / 生成函数，可简化复杂的多层数据计算，容易被 Java 应用集成。...)函数 httpfile 用于访问 url 网址，可指定端口、Header、字符集、IPV4/V6、Post/Get，支持 Cookie 或令牌的鉴权方式。...SPL 表达能力强，适合计算结构复杂的多层数据。

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常用的20个计算机视觉开源数据集总结

计算机视觉是人工智能的一个领域，它训练计算机解释和理解视觉世界。利用来自相机和视频的字图像以及深度学习模型，机器可以准确地识别和分类物体，然后对它们“看到的”做出反应。...本文总结了20个常用的开源计算机视觉数据集，数据集很多如果放网址会被认定广告，所以请自行通过名字搜索，数据集按照字母顺序排序。...验证数据包括300张图片，测试数据每类有1000张图片。 7、IMDB-Wiki 它是包含性别、年龄和姓名的最大的公开人脸数据集之一。...数据集还包含了分类标签和边界框。 17、Cat Dataset CAT数据集包括9000多张带有注释的猫的头像图。每张猫的头像上都有9个点:两个点代表眼睛，一个点代表嘴巴，还有6个点代表耳朵。...每张图片的注释包括10177个独特的身份和5个地标位置。该数据集可用于人脸检测、人脸属性识别、定位和地标(或面部部分)定位的训练和测试集。

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数据集 | 在线购物的点击流数据集

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含有关为孕妇提供服装的在线商店的点击流信息。...数据来自 2008 年的五个月，其中包括产品类别、页面上照片的位置、IP 地址的原产国和产品价格（以美元计）。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源来源于Kaggle。

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CIFAR10数据集实战-ResNet网络构建（上）

nn.Conv2d(ch_out, ch_out, kernel_size=3, stride=1, padding=1) self.bn2 = nn.BatchNorm2d(ch_out) Resnet 模块的左侧的部分写好了...，先不急着写右侧，先写左侧的forward代码先引入工具包 import torch.nn.functional as F 书写代码 def forward(self, x): # 这里输入的是...同时要考虑，若两元素中的ch_in和ch_out不匹配，则运行时会报错。...[b, ch_in, h, w] => [b, ch_out, h, w]的转化写好后，将element.wise add部分的x替换 out = self.extra(x) + out 这里也要考虑若...ch_in和ch_out原先就相匹配的情况，则需要先进行定义。

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