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有没有
在
numpy
数组
上
做
“
移动
”
计算
的
好
方法
?
、
、
、
我正在做一个数据处理项目,在这个项目中,我通常希望将一个1Dnumpy
数组
作为输入,并输出一个等长
的
数组
,该
数组
的
元素是通过处理一定数量
的
输入元素而生成
的
。这是一个使用for循环来解决
的
相对简单
的
问题,但是我想知道
numpy
是否有一种内置
的
方法
来实现这一点,我认为这种
方法
会快得多。为了说明我
的
目标,想象一下一次生成一个向量(B) 1个元素,并让当
浏览 2
提问于2017-06-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
numpy
计数,其中值
的
差值大于某物
、
我对
Numpy
非常陌生,我找不到任何符合我要求
的
东西。类似于下面的内容:我有4个邻
浏览 0
提问于2016-06-08
得票数 0
2
回答
numpy
中
有没有
内置
的
函数来实现
移动
偏斜?
、
、
在
numpy
中
有没有
内置
的
函数来
计算
numpy
数组
的
移动
偏斜度?我知道有mean,median,mode,min,max等基本函数,但我想知道是否有
计算
移动
偏度,峰度和高阶矩
的
函数?
浏览 18
提问于2019-07-18
得票数 0
回答已采纳
5
回答
几个尺寸
的
Numpy
辊
、
、
我需要
移动
一个三维阵列
的
三维位移矢量为一个算法。(根据我
的
分析,58%
的
算法时间都花在了这些
上
)移位: int np.roll(arrayToShift,3DshiftVector
浏览 4
提问于2015-06-04
得票数 13
回答已采纳
5
回答
numpy
-点网格
上
的
求值函数
、
、
在
n维点网格
上
生成包含函数值
的
numpy
数组
的
好
方法
是什么?例如,假设我想
计算
由 return <some function of x and y>这个问题在StackOv
浏览 7
提问于2014-04-01
得票数 30
回答已采纳
1
回答
在
执行评估w.r.t.时,是否应将数据批次
移动
到CPU并转换(从torch张量)为
numpy
数组
。训练过程中
的
指标?
、
、
我正在使用,
在
中,评估是通过
计算
指标来执行
的
。output_batch = output_batch.data.cpu().
numpy
()
浏览 2
提问于2020-12-07
得票数 3
4
回答
保存应用程序
的
python数据
、
、
我需要将多个
numpy
数组
以及用于
计算
这些
数组
包含
的
数据
的
用户输入保存在一个文件中。我很难找到一个
好
的
过程来实现这一点,甚至是使用什么类型
的
文件。我唯一能想到
的
就是把
计算
出
的
数组
和用户输入放到一个
数组
中,然后用
numpy
.save保存它。
有没有
人知道更好
的
替代方案或
好
浏览 0
提问于2013-04-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
numpy
中
有没有
一个
方法
可以将
数组
中
的
每个元素相乘?
、
、
我想将一个
numpy
数组
中
的
所有元素相乘。如果有一个像[1, 2, 3, 4, 5]这样
的
数组
,我想得到1 * 2 * 3 * 4 * 5
的
值。我试着用我自己
的
方法
,但是
数组
的
大小很大,它需要很长
的
时间来
计算
,因为我使用
numpy
,如果
numpy
支持这个操作会很有帮助。 我试图通过
numpy
文档找出答案,但我失败了。
有没
浏览 0
提问于2017-05-27
得票数 10
回答已采纳
3
回答
将PyTorch数据集张量转换为
NumPy
数组
、
、
如何将torch.Tensor (
在
GPU
上
)转换为
numpy
.ndarray (
在
CPU
上
)?
浏览 0
提问于2018-11-25
得票数 12
2
回答
计算
numpy
数组
某些项之间
的
欧几里得距离
、
、
、
我对
numpy
还是个新手,我正在尝试
计算
numpy
数组
中一些元素之间
的
配对距离。 我有一个
numpy
n x 3
数组
,其中n个3D笛卡尔坐标(x,y,z)表示网格中
的
粒子。当程序运行时,其中一些粒子会
移动
,我需要跟踪
移动
的
粒子
的
距离。我保存了一个整数列表,其中包含已
移动
的
粒子
的
索引。我知道pdist,但它
计算
每
浏览 2
提问于2018-03-01
得票数 1
1
回答
numpy
数组
的
多个索引: IndexError:未能将
numpy
.ndarray类型
的
切片条目强制转换为整数
、
、
、
是否有一种
方法
可以
在
numpy
数组
中执行如下所述
的
多个索引?output:array([55,2,3,4,5],[2,3,4,5,6]) 这个问题可能类似于
计算
数组
上
的
移动
平均值(但我想在没有提供任何函数
的
情况下这样
做
)。
浏览 5
提问于2016-10-31
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
numpy
中
计算
矩阵乘积
的
迹
的
最佳
方法
是什么?
、
、
如果我有
numpy
数组
A和B,那么我可以用以下公式
计算
它们
的
矩阵乘积
的
迹:然而,当在跟踪中只使用对角元素时,矩阵乘法A.dot(B)不必要地
计算
矩阵乘积中
的
所有非对角线条目。相反,我可以这样
做
:for i in range(n):但是这在Python代码中执行循环,并且不像
n
浏览 1
提问于2013-09-17
得票数 17
回答已采纳
2
回答
Numpy
:条件检查后返回布尔
数组
、
、
、
、
简单
的
问题:我知道像这样
的
东西(a < 2)array([True, False], dtype=bool)有人能提供文档
的
链接吗? 像(a < 2).sum()这样
的
东西被认为是
计算
满足特定条件
的
浏览 1
提问于2015-10-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何求不同维数
Numpy
数组
的
内积
、
、
我有两个不同维数
的
Numpy
数组
,如下所示:
有没有
更好
的
方法
在
一行中做到这一点,而不是单独
做
两次。
浏览 22
提问于2021-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
numpy
数组
时间点当前值
、
、
、
我有一个
数组
的
未来现金流和0.01
的
贴现率。我想
计算
未来现金流在每个时间点
的
现值。例如,如果我想
计算
t=0
的
现值,我会这样
做
: cash_flow = np.array([3, 4, 5, 3, 5]) pv_0 = sum(cf/((1+0.01)**i) for i,cf inemunerate(cash_flow, start=1)) 因此,
在
t= 1时,我会做同样
的
事情,除了将所有内容向前
移
浏览 13
提问于2020-08-19
得票数 0
2
回答
在
Python中,可以在
数组
的
大括号内使用if-else语句吗?
、
、
、
我想知道
在
Python中是否有一种在
数组
的
大括号内使用if-else语句来赋值
的
好
方法
。pick a number
有没有
好
的
方法
可以做到这一点呢或者,如果
numpy
有一个更快
的
计算
<
浏览 0
提问于2016-06-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
固定时间内附加到
numpy
数组
、
如何在固定时间内将新项插入到
numpy
数组
中。 一个python list有一个append
方法
可以做到这一点,这在
numpy
中是等效
的
。它看起来像是
numpy
.append返回了
数组
的
一个副本,并且花费了线性时间。
浏览 0
提问于2013-05-24
得票数 0
2
回答
在
二维
数组
和二阶像素中创建
移动
窗口
的
最佳
方法
是什么
、
我是Python
的
新手,需要用它来
做
一些棘手
的
2D
数组
操作。我不确定做这件事
的
最好
方法
。 基本
上
,我从一个介于0和1之间
的
值
数组
开始。我需要有一个
移动
的
2x2窗口来应用于2D
数组
,(edit:其中
数组
是2D图像;例如200x200像素左右),
在
每个2x2窗口中,根据
数组
值权重反向指定值1-4 (即,2x2中
的
最
浏览 3
提问于2013-05-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
zeors和ones
的
初始化张量
、
我有一个张量,它给出了我想要初始化为1
的
行
的
行索引。它看起来像这样:对于所有其他行,我希望将它们初始化为零。也就是说,我想初始化一个秩2张量,其中行0,1,5,9是1,而其余
的
是0。 我已经研究了初始化函数,例如1、0和fill,但我没有太多
的
机会创建此规范
的
张量。我意识到我可以
计算
这个张量,让它作为
numpy
数组
返回,并使用
numpy
创建一个这种形式
的
矩阵,但这不适合我
的
代码
浏览 0
提问于2018-11-11
得票数 0
2
回答
大型数据集
的
滚动中值- python
、
、
、
、
我有一个有200K行
的
巨大文件,我需要通过
计算
每行中不同
的
单词来找出滚动中位数。我已经使用
numpy
计算
了中位数,如下所示 np.insert(a, 0, len(unique_word_list_by_line))我觉得这样
做
效率不高,因为每次我插入一个元素,
numpy
都会创建一个新
的
数组
。
有没有
一种
方法</em
浏览 0
提问于2015-07-09
得票数 1
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