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有没有办法将存储用于Microsoft bot framework对话对话，而不使用直接服务存储来存储对话历史记录？

是的，可以使用Azure Cosmos DB来存储Microsoft Bot Framework对话历史记录，而不必直接使用服务存储。Azure Cosmos DB是一个全球分布式多模型数据库服务，它提供了多种API，包括适用于文档、键值对、列族和图形数据的API。通过使用Azure Cosmos DB，您可以将对话历史记录存储在一个可扩展的、全球分布的数据库中，以便在需要时进行访问和查询。

Azure Cosmos DB具有以下优势：

全球分布：Azure Cosmos DB可以在全球范围内自动复制和分布数据，以提供低延迟和高可用性。
多模型支持：Azure Cosmos DB支持多种数据模型，包括文档、键值对、列族和图形数据，使您能够根据应用程序的需求选择最适合的模型。
强大的查询功能：Azure Cosmos DB提供了强大的查询功能，包括SQL查询、MongoDB查询、Gremlin图形查询和Cassandra查询，以满足不同类型的数据访问需求。
可扩展性：Azure Cosmos DB可以根据应用程序的需求自动扩展吞吐量和存储容量，以应对不断增长的数据量和流量。
安全性：Azure Cosmos DB提供了多层次的安全性，包括数据加密、身份验证和访问控制，以保护您的数据免受未经授权的访问。

对于将存储用于Microsoft Bot Framework对话历史记录的应用场景，可以是任何需要跟踪和存储用户与机器人之间对话的应用程序，例如客服机器人、智能助手等。

推荐的腾讯云相关产品是TencentDB for MongoDB，它是腾讯云提供的一种高性能、可扩展的NoSQL数据库服务，适用于存储和查询大量的半结构化数据。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for MongoDB的信息：https://cloud.tencent.com/product/tcdb-mongodb

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FAIR 计划在内部使用自己的 ParlAI 进行研究。Facebook 的许多服务植根于其在对话领域的研究工作，其中最明显的一个是“M”——Facebook 的“人类+AI”驱动助手。...并且，这一平台与Mechanical Turk是相互融合的，可用于数据收集、训练和评估，这也使得ParlAI 中的bots能够直接与人对话。...这样做的目标是将现有的对话数据集与包含人与机器人之间真正对话的学习系统统一起来。...model_evaluator: 一个从Turkers中收集评级的智能体，用于评估一个bot在特定任务上的表现。 ? ParlAI首次为研究人员提供了一个在一个地方收集所有重要对话任务的地方。...它也是研究人员通过检查他们的代码进入存储库来分享其AI学习的地方。这使得研究人员能够重现对方的成果，并建立在对方的工作之上，推动了该领域的进步。

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