有没有办法在matplotlib箱线图图例中标注平均值和中位数？

在matplotlib的箱线图图例中标注平均值和中位数是有办法的。可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用matplotlib绘制箱线图。可以使用boxplot()函数来创建箱线图，传入数据和其他参数来自定义图表的外观。
2. 然后，计算数据的平均值和中位数。可以使用numpy库的mean()和median()函数来计算平均值和中位数。
3. 接下来，使用matplotlib的text()函数在图例中标注平均值和中位数。text()函数可以在指定的坐标位置添加文本标注。

下面是一个示例代码，演示如何在matplotlib的箱线图图例中标注平均值和中位数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
data = np.random.randn(100)

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 计算平均值和中位数
mean = np.mean(data)
median = np.median(data)

# 在图例中标注平均值和中位数
ax.text(1.1, mean, f"Mean: {mean:.2f}", va='center', ha='left')
ax.text(1.1, median, f"Median: {median:.2f}", va='center', ha='left')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了一个包含100个随机数的数据集。然后使用boxplot()函数绘制了箱线图。接着，使用mean()和median()函数计算了数据的平均值和中位数。最后，使用text()函数在图例中标注了平均值和中位数的数值。

注意：这个示例中的代码只是演示了如何在matplotlib的箱线图图例中标注平均值和中位数，并没有涉及到具体的腾讯云产品。如果需要使用腾讯云相关产品来处理和展示数据，可以根据具体需求选择适合的产品和服务。