有办法在数组列表中找到唯一二进制数组的计数。可以使用哈希表来解决这个问题。具体步骤如下:
这种方法的时间复杂度是O(n),其中n是数组列表中的二进制数组的数量。以下是使用腾讯云相关产品的示例链接:
请注意,以上产品仅作为示例,实际选择适合的产品应根据实际需求和具体情况进行评估和决策。
如果无法做到,就返回 [-1, -1]。 注意,在考虑每个部分所表示的二进制时,应当将其看作一个整体。例如,[1,1,0] 表示十进制中的 6,而不会是 3。此外,前导零也是被允许的,所以 [0,1,1] 和 [1,1] 表示相同的值。 / 示例 1: 输入:arr = [1,0,1,0,1] 输出:[0,3] / 示例 2: 输入:arr = [1,1,0,1,1] 输出:[-1,-1] / 示例 3: 输入:arr = [1,1,0,0,1] 输出:[0,2] / 提示: 3 <= arr.length <= 3 * 104 arr[i] 是 0 或 1
前阵子突发奇想,突然开始刷leetcode。其中刷到了一道有意思的题目,发现这道题是当时秋招的时候,腾讯面试官曾经问过我的题目。于是分享给大家看下。
阶乘是数学里的一种术语;阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数;在表达阶乘时,用“!”来表示。乘一般都难以计算,因为数值较大,而用python就不用当心阶乘的计算结果会溢出。
一个整理好的字符串中,两个相邻字符 s[i] 和 s[i+1],其中 0<= i <= s.length-2 ,要满足如下条件:
Hashmap是Java中最常用的集合类型,使用非常广泛。不过,有些细节问题很多人没有关注过,这也使很多人在面试时栽了跟头!比如,阿里很多团队为了考察候选人的基础,就出了这么一个面试题:为什么HashMap的初始长度和扩容长度是2的N次幂?
数组(Array):它是将具有相同类型的若干数据组织在一起的集合,这是一种最基本 而且也是一种最经常使用的数据结构;
在C/C++中数字类型主要有整数与浮点数两种类型,在32位机器中整型占4字节,浮点数分为float,double两种类型,其中float占4字节,而double占8字节。下面来说明它们在内存中的具体表现形式:
这个牛轰轰的神器是布隆这位大牛在 1970 年发明的,是一个二进制向量数据结构,当时专门解决数据查询问题。可以用来告诉你 某样东西一定不存在或者可能存在。
张大胖和张二妮异地恋,见一面很不方面,两人只能通过电脑联系,可是由于计算机之间的通信(无线通信,光纤,双绞线等)存在信道干扰, 他们发送的消息经常出问题。
字谜的迷面 puzzle 按字符串形式给出,如果一个单词 word 符合下面两个条件,那么它就可以算作谜底:
由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
大家最开始接触的数字和计算方法都是基于十进制的,那么进制的意思也就是一种计数方法。根据相应的进制规则进行进位,相同的一串数字在不同的进制下也会对应不同的大小,所以在程序中都会对数字的进制有明确的标识。
例题: 在给定一个的整型数组中,已知其中只有一种数出现了奇数次,其余数出现了偶数次。现在需要设计一个算法,来找到该出现了奇数次的数具体是多少。(限制时间复杂度为:O(N),空间复杂度为:O(1)) 题解: 异或运算原理:
将各个位数的二进制用十进制中的【数字 】来表示多位的二进制数 通过【数字 】相加就可以得到二进制数的数据
DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文:Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。在这篇论文里,Amazon 介绍了如何使用 Commodity Hardware 来打造高可用、高弹性的数据存储。想要理解 DynamoDB,首先要理解 Consistent Hashing。Consistent Hashing 的原理如下图所示:
在数值计算中,为了控制精度以及避免越界,需要严格控制数值的范围,有时需要知道二进制表示中"left-most 1"或"right-most 1”的位置,这篇文章就来介绍一下通过德布鲁因序列(De Bruijn sequence)来快速定位的方法。
相信很多朋友对于HashMap,开发中我们几乎每天都要使用它,但是每当问到map的一些原理时,很多朋友就不知道如何去回答,甚至一问三不知,从而离我们心仪的offer越来越远,那么今天借着咱们IT 巡游屋这个平台,和大家分享一下关于map的原理,让大家读完这篇文章后,再也不会因为map而倒在面试的路上
SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。SQL Server timestamp 是二进制数字,它表明数据库中数据修改发生的相对顺序。实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法。每次修改页时,都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记,然后 @@DBTS 加1。这样做足以帮助恢复过程确定页修改的相对次序,但是 timestamp 值与时间没有任何关系。
红外遥控是一种无线控制技术,它具有功耗小、成本低、易实现等诸多优点,因而被各种电子设备特别是家用电器广泛采用,像日常生活中的电视遥控器、空调遥控器等等基本都采用红外遥控技术。 不过遥控器并不都是红外遥控,也可能是射频遥控。红外遥控使用近红外光线(频率只有几万赫兹)作为遥控光源,而射频遥控使用超高频电磁波(频率高达几亿赫兹)作为信号载体。红外遥控器的顶部,有的镶嵌一个或多个小灯泡,有的是一小片黑色盖子,这个黑盖子对红外线来说可是透明的,只是人的肉眼看不穿它。射频遥控器的顶部,有的突出一根天线,有的啥都没有(其实发射器包在盖子里面)。红外遥控器带着灯泡就像一支手电筒,红外光照到哪里,哪里的电器才会接收响应,这决定了红外遥控的三个特性: 1、遥控器要对准电器才有反应。要是手电筒没照到这儿,那肯定是黑乎乎的; 2、遥控器不能距离电器太远,最好是五米之内。这也好理解,手电筒离得远了,照到物体上的光线都变暗了; 3、遥控器与电器之间不能有障碍物。你能想象手电筒发出来的灯光会穿透墙壁吗? 而射频遥控器正好与红外的特性相反,它采用超高频电磁波,所以信号是四散开的不具备方向性,并且射频信号的有效距离可以长达数十米,末了射频信号还能轻松穿透非金属的障碍物。红外遥控和射频遥控的不同特性决定了它们各自擅长的领域,红外遥控看似局限很多,其实正适用于家用电器,否则每个人隔着墙还能遥控邻居家的电器,这可怎么得了;射频遥控的强大抗干扰能力,更适用于一些专业的电子设备。因为红外遥控更贴近日常生活,所以人民大众购买的智能手机,自然配置的是红外遥控了(有的手机可能没装红外发射器)。 听起来装了红外发射器的手机,可以拿来当遥控器使用,还能一部手机遥控许多家电,这不是什么天方夜谭噢,接下来看看如何在App开发中运用红外遥控技术。 首先要在App工程的AndroidManifest.xml中补充红外权限配置,具体的配置例子见下:
我们通常又把模拟的信号称为连续信号,它在一定时间范围内就可以有无线多个不同的取值。
Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。由于$log _{2}64=6$,所以Base64以6个比特(二进制位,可以表示0或1)为一个单元,每个单元对应一个可打印字符。对于3字节(24比特)的二进制数据,我们可以将其处理成对应于4个Base64单元,即3个字节可由4个可打印字符来表示。Base64编码可用来作为电子邮件的传输编码,也可以用于其他需要将二进制数据转成文本字符的场景,这使得在XML、JSON、YAML这些文本数据格式中传输二进制内容成为可能。在Base64中的可打印字符包括A-Z、a-z、0-9,这里一共是62个字符,另外两个可打印符号通常是+和/,=用于在Base64编码最后进行补位。
关于可信代码数字签名如何计算PE文件哈希值的细节,参阅本文档后面的“Calculating the PE Image Hash”。
两年前,我曾经写过一篇文章:一日一技:使用异或寻找孤独的数,当时,在一个列表里面,只有一个数字只出现一次,所以一轮异或就能解决问题。
一般初学者学习一门语言,一般都有那么经典的几个题,比如判断水仙花,进制转换,计算1加到100的和,输出多少以内的素数或是判断一个数是否是素数等等。我学C语言老师也不厌其烦地布置这类题目,因为我之前有过基础,所以思考题目时总会有些拓展,比如十进制转换成二进制这道题。
问题:对于一个字节(8bit)的变量,求其二进制表示中“1”的个数,要求算法的执行效率尽可能地高。 分析与解法 大多数的读者都会有这样的反应:这个题目也太简单了吧,解法似乎也相当地单一,不会有太多的曲折分析或者峰回路转之处。那么面试者到底能用这个题目考察我们什么呢?事实上,在编写程序的过程中,根据实际应用的不同,对存储空间或效率的要求也不一样。比如在PC 上的程序编写与在嵌入式设备上的程序编写就有很大的差别。我们可以仔细思索一下如何才能使效率尽可能地“高”。 【解法一】 可以举一个八位的二进制例子来进行分析
Mac地址(Media Access Control Address)和IP地址(Internet Protocol Address)是计算机网络中两个不同的标识符,用于在网络中唯一标识设备。
在前面的文章里,我们聊到了计算机的冯·诺依曼架构的 3 个基本原则。其中第 1 个原则是计算机中所有信息都是采用二进制格式的编码。也就是说,在计算机中程序的数据和指令,以及用户输入的所有数据,计算机都需要把它们转换为二进制的格式,才能进行识别和运算。
为了证明如果计数器初值包含 b 个 1 的二进制数,且 n = Ω(b),执行 n 个 INCREMENT 操作的代价为 O(n),我们首先需要理解 INCREMENT 操作是如何影响二进制表示的,以及它如何改变 1 的数量。
正数的原码、反码、补码相同。等于真值对应的机器码。 负数的原码等于机器码,反码为原码的符号位不变,其余各位按位取反。补码为反码+1。 三种码的出现是为了解决计算问题并简化电路结构。 在原码和反码中,存在正零+0和负零-0。 补码的出现用到了模的知识。
以3为例,+3对应的二进制数是00000011,-3对应的二进制数是10000011。
马丁-克莱普曼于2012年12月5日发表。 你有一些数据,你想存储在一个文件中或通过网络发送。你可能会发现自己经历了几个阶段的演变。 使用你的编程语言的内置序列化,例如 Java serialization, Ruby的 marshal或 Python 的 pickle. 或者你甚至可以发明你自己的格式。 然后你意识到被锁定在一种编程语言中是很糟糕的,所以你转而使用一种被广泛支持的、与语言无关的格式,如JSON(如果你喜欢像1999年那样狂欢,也可以使用XML)。 然后你决定JSON太冗长了,解析起来太慢了
在上一章节,我们介绍了 NALU 层的相关细节,并且简单介绍了 SPS 和 PPS 的概念。我们知道,解码器在解码一路码流的时候,总是要首先读入 SPS 和 PPS。那么我们本章就来详细介绍 SPS 和 PPS。
前段时间领导给了一个任务:编程实现对一个指定论坛的舆情监控,在所有帖子中找出含有公司相关名称的帖子,查看是否不良言论,防止舆情风险。
今天是大年初一,首先给大家拜个年,祝大家上学的学业有成,工作的前程似锦,结婚的家庭美满。
1、1000瓶药水,其中至多有1瓶剧毒,现在给你10只小狗在24小时内通过小狗试药的方式找出哪瓶药有毒或者全部无毒(小狗服完药20小时后才能判断是否中毒)。
经典电路设计是数字IC设计里基础中的基础,盖大房子的第一部是打造结实可靠的地基,每一篇笔者都会分门别类给出设计原理、设计方法、verilog代码、Testbench、仿真波形。然而实际的数字IC设计过程中考虑的问题远多于此,通过本系列希望大家对数字IC中一些经典电路的设计有初步入门了解。能力有限,纰漏难免,欢迎大家交流指正。快速导航链接如下:
Flutter定义了两种Codec:MessageCodec 和 MethodCodec。
如图 你是没有办法进行解密的,但是有一些爱好者就利用存储空间,记录这种计算后的结果,导致MD5加密也可以进行破解。目前破解率在70%-80%。所以也不是绝对的安全。
数学运算是计算机的基本用途之一,Java提供了非常丰富的运算符来支持。我们根据运算的特点和性质,把运算符划分为几组:基本算数运算符、自增自减运算符、关系运算符、位运算符、逻辑运算符、赋值运算符、其他运算符。下面分别介绍。
如果使用这个方法,由于4523的二进制值有13位,所以 for 循环需要执行13次才能完成统计。更一般的结论,一个正整数 n,它的二进制值有位,所以这种解法的时间复杂度始终为O(logn),那么我们有没有什么办法优化这个算法呢?
备注:本文 jdk版本为 1.7,主要是为了帮助小白入门的,大佬请绕道。入门后自己去推敲高版本的jdk源代码。
I have to round off a float to decimal. After rounding off, I should convert this number to hexadecimal. I think I got the round off part okay with round()
这两个内存条中,为什么一个是 8 个颗粒,另一个是 9 个颗粒呢?这个故事还要从比特翻转说起。
每种编码模式针对其字符,不断优化以产生最短的编码二进制串。在此过程中它们采用的编码方法是不同的,本篇将主要解释数据编码过程。
今天文章的内容是动态规划当中非常常见的一个分支——状态压缩动态规划,很多人对于状态压缩畏惧如虎,但其实并没有那么难,希望我今天的文章能带你们学到这个经典的应用。
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