使用指标警报来监控您关心的一组有限且已知的指标和组件，例如整个项目中、重要页面上或具有特定标签的错误频率或性能指标。...（如果您有多个指标警报，这可能会将您的 issue 警报从列表的第一页推出。） 在问题警报中，Sentry 每次收到新事件时都会评估配置的警报条件。...警报名称 为您的警报指定一个描述性名称，例如受影响的团队和警报的主题。...此项目级设置允许您控制警报的最小和最大交付间隔。 指标警报配置 Sentry 提供了多个配置选项来根据您组织的需要创建指标警报。...https://docs.sentry.io/product/alerts/create-alerts/routing-alerts/ 规则名称 为您的警报指定一个描述性名称，例如受影响的团队和警报的主题
标准差为0表示数据都等于平均值，较高的标准差意味着数据分布的范围很广 变化率：显示时间序列中数据之间的变化程度 1.4.4 指标聚合 你可能经常希望能看到来自多个源的指标的聚合视图，例如所有应用程序服务器的磁盘空间使用情况...代码清单：up指标 如果实例是健康的，则指标设置为1，即数据抓取成功返回。...有时这对于向两个地方发送警报很有用，但更好的解决方法是在接收器中指定多个端点 通过在接收器配置中将send_resolved选项设置为true，可以使用Alertmanager发送它们。...Grafana支持从多个Prometheus服务器撮数据来构建图形，允许在可视化级别联合来自多个服务器的数据，前提是收集的时间序列具有一定的一致性（https://grafana.com/docs/grafana...计数器名称以counter为前缀（自然地，测量型以gauge为前缀）。
您还可以在重要指标上设置警报。 现在您对需要监控的关键 PostgreSQL 指标有了一些了解，让我们介绍一下 PostgreSQL 监控的最佳实践。...根据基线设置阈值: 通过参考已建立的性能基线，为每个关键指标建立阈值。这些阈值表示超出可能需要采取行动的可接受性能范围。...设置警报和通知 实现一个稳健的警报机制是有效的 PostgreSQL 监控的一个关键组成部分。这确保当性能指标超过定义的阈值时管理员能够及时收到通知。...定义警报规则: 创建基于每个关键指标建立阈值的警报规则。这些规则应精确到最小化误报，同时确保没有重大问题被忽略。 配置通知渠道: 设置各种通知渠道以适应不同的偏好和紧急程度。...用户可以自定义控制面板以跟踪特定的 PostgreSQL 指标，设置警报并分析长期趋势。这使 Grafana 成为数据库管理员和需要密切关注数据库性能和运行状态的团队的必备工具。
https://prometheus.io https://github.com/prometheus 作为新一代的监控框架，Prometheus 具有以下特点： 多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据...数据模型 Prometheus将所有数据存储为时间序列；具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。 每个时间序列都由度量标准名称和一组键值对（也成为标签）唯一标识。...hashmod：设置target_label为modulus连接的哈希值source_labels labelmap：匹配regex所有标签名称。...要使用Prometheus监控cAdvisor，只需在Prometheus中配置一个或多个作业，这些作业会在该指标端点处刮取相关的cAdvisor流程。...告警收敛手段： 分组（group）：将类似性质的警报分类为单个通知 抑制（Inhibition）：当警报发出后，停止重复发送由此警报引发的其他警报 静默（Silences）：是一种简单的特定时间静音提醒的机制
API 监控中的关键信号 我们设置了适当的指标，帮助我们根据每个标准直观地了解 API 的执行情况。公司通常在相关指标上设置警报，以检测任何意外行为。对于调试，日志和跟踪非常有帮助。...跟踪在采用微服务或具有多层的架构中特别有益，因为它促进了跨不同系统组件的全面跟踪和事件关联。 警报 警报是设置满足条件的标准的过程，在此条件下执行特定操作。...通过自动警报、使用指标、日志和跟踪进行更快的调试，您可以设置高效的 API 监控。在单个视图中拥有所有这些信息在防止系统故障、检测扩展问题或处理任何奇怪模式时会提供很大帮助。...API 使用量增长： 与追踪 API 消费者非常相似，增长指标追踪给定时间范围内 API 消耗量的增加/减少。...API 监控的最佳实践 API 监控的一些最佳实践包括： 在多个用户位置进行测试 多个时段的活动感知 定义明确的目标： 定义与业务目标一致的具体目标和关键绩效指标，并在业务目标发生变化时更新这些目标。
在故障排除和事后分析中，为了使数据具有价值，属性名称需要在每种遥测类型、工具和服务中保持一致。...示例：app.component.name 当多个服务团队拥有自己的标准属性时，这点尤为重要。 保持属性名称简短。 示例：http.url 在错误跨度上设置错误属性。...标准化的属性使团队能够利用共享资源（比如仪表板或警报），并允许您在多个系统和服务之间获得洞见。 3. 创建自定义属性 有时，您可能需要为公司或应用程序的特定方面创建新属性。...如果自定义属性意外地与另一个属性共享名称，可能会导致错误的结论和决策、有缺陷的仪表板和警报，并使跟踪事务的流程或状态变得困难。...建议在发生时将它们记录为跨度上的 Event，并且事件的名称必须为 "exception"。详见规范中的异常部分。 属性键重复 —— 要么覆盖同一跨度上的键，要么拥有两个具有不同名称的相同值。
括号表示参数是可选的。对于非列表参数，该值设置为指定的默认值。...这对于服务的黑盒监视通常很有用。地址将设置为服务的Kubernetes DNS名称和相应的服务端口。 __meta_kubernetes_namespace：服务对象的命名空间。...__meta_kubernetes_endpoint_ready：设置为是的或false对于端点的就绪状态 __meta_kubernetes_endpoint_port_name：终结点端口的名称 _...每当警报表达式在给定的时间点产生一个或多个向量元素时，警报将对这些元素的标签集计为活动。 # Syntax groups: # The name of the group....对于相等列表中的标签名称，目标警报和源警报必须具有相同的标签值。
我们与200多个使用 Prometheus Alertmanager 的团队交流过。许多团队面临来自无实际操作建议的无关紧要警报带来的警报疲劳问题。...如今，为整个基础设施设置监控已经不是难事了，但是我们该如何应对警报疲劳，既确保不漏掉关键警报，又能对指标和阈值做出明智选择呢？ 让我们深入研究 Prometheus Alertmanager。...Prometheus 是一个开源的监控系统，它具有动态查询语言、高效的时间序列数据库和前沿的警报方式。...那将是一个巨大的错误。但是设置过少的警报或缺少关键指标同样糟糕。太多错误标记或没有必要的信息过载也会导致警报疲劳。 设置精确的阈值警报是实现可靠性和无缝操作的秘密。...为Alertmanager设置正确的阈值以减少警报疲劳 配置Alertmanager指标时，请查看和调整速率限制设置和等式。花点时间理解预期行为，并考虑如何抓取指标，因为这种方法会显著影响设置过程。
用户可以设置基于跟踪的警报，然后从警报返回到端到端流程以进行快速根本原因分析。这使用户能够最终了解其应用程序的性能和运行状况。...实现由三部分组成： 为每个警报定义创建唯一的指标 将其聚合逻辑转换为 PromQL 查询并使用警报定义更新 Prometheus 警报管理器 不断将与警报过滤器匹配的链路追踪数据转换为 Prometheus...过滤相关跨度追踪数据后，我们需要将它们作为指标导出到 Prometheus。我们通过实现 连接器来做到这一点，这是一个相对较新的 OTel 收集器功能，允许连接不同类型的管道（在本例中为跟踪和指标）。...span -to-metrics 连接器将每个匹配的范围转换为具有以下属性的度量： 它的名称是根据我们数据库中的客户 ID 和警报定义 ID 构建的。...它的标签有trace ID、span ID、时间戳、服务名称等。
指标的全局视图：Grafana Mimir 使您能够运行聚合来自多个 Prometheus 实例的系列的查询，为您提供系统的全局视图。...要查看 -target 设置为 all 时运行的组件列表，请使用 ....在微服务模式下，每个 Grafana Mimir 进程都会被调用，其 -target 参数设置为特定的 Grafana Mimir 组件（例如，-target=ingester 或 -target=distributor...query-scheduler overrides-exporter write distributor ingester 与其他模式类似，每个 Grafana Mimir 进程都是通过将其 -target 参数设置为特定服务来调用的...这里我们使用 Mimir 本身的 Prometheus 指标，然后在 Grafana 中查询和可视化它们。我们还配置了记录规则和警报，并验证了满足条件时警报是否按预期触发。
以下是 Prometheus 的一些关键特性和组件： 1. 多维数据模型 Prometheus 使用多维数据模型，通过指标名称和键值对（标签）来标识数据。...实现：可以根据警报标签设置抑制规则，防止通知在特定的时间段内触发。 通知（Notification）: 目的：将警报发送到不同的通知渠道（如邮件、Slack、PagerDuty等）。...设置合理的分组和抑制 配置合理的分组规则和抑制策略，以减少噪声和避免不必要的通知。 定期检查和调整配置 定期查看警报和通知的效果，根据实际情况调整配置，确保系统能够有效响应警报。...示例 1: 配置优化 背景 假设你有一个 Prometheus 实例，当前的抓取间隔设置为 15 秒。你注意到 Prometheus 的存储和处理负载很高，查询性能也受到影响。...将最小块持续时间设置为 2 小时 示例 4: 硬件优化 背景 你的 Prometheus 实例运行在一台具有 4 核 CPU 和 16GB 内存的服务器上，但在高负载下经常出现性能瓶颈。
它允许您插入自己的自定义逻辑，以处理具有动态阈值的警报，匹配模式的度量标准或识别统计异常。我们将使用Kapacitor从InfluxDB读取数据，生成警报，并将这些警报发送到指定的电子邮件地址。...Kapacitor支持多个警报端点： HipChat OpsGenie PagerDuty Sensu Slack SMTP Talk Telegram VictorOps 最简单的通信方法是SMTP。...在发送警报的地址填写“ 邮箱”，然后单击“保存”。您可以将其余详细信息保留为默认值。 配置到位后，让我们创建一些警报。 第6步 - 配置警报 让我们设置一个查找高CPU使用率的简单警报。...然后填写表格并提供以下详细信息： 使用Chronograf或合适的描述性名称填写应用程序名称。...将其设置为随机字符串。使用您的Github客户端ID，Github客户端密钥和Github组织来获取其他值。
使用此功能，指标可以从多个集群聚合到一个运行cortes的集群中。这为我们提供了一个中心位置，在这里我们可以观察整个基础设施的指标。...分发服务器Distributor–处理传入的指标，将其拆分为多个批次，然后将其传递给Ingesters。如果复制因子replication factor设置为> 1，则数据将发送到多个实例。...Thanos和Cortex具有非常相似的目标：聚合指标，将其存储在块存储中，并为所有度量使用一块single pane。因此，两个项目重用大量Prometheus代码也就不足为奇了。...HA Prometheus设置 此设置与上一个非常相似。...两者都具有被设置为相同值"one"的集群标签和唯一的副本标签。分发器组件已配置为基于这两个标签执行重复数据删除。
聚类是一种无监督的机器学习算法，它执行将数据划分为相似组的任务，并有助于将具有相似数据点的组隔离为聚类。 在本教程中，我们将介绍K-means聚类技术。...，它执行将数据划分为相似组的任务，并有助于将具有相似数据点的组隔离为聚类。...请按照以下步骤设置环境，然后运行模型。 创建一个新项目。请注意，始终在项目的上下文中创建模型。为您的项目命名，然后选择python作为模板来运行代码。 ?...您可以在“实验概述”页面中观察到，正在跟踪您创建的指标。 ?...您还可以设置有关工作状态的电子邮件警报，并定期为您和您的队友附加输出文件。在项目范围内创建作业。 接下来，使用左侧栏中的作业选项卡创建作业。 ? 单击新建作业，然后输入作业的名称。
Grafana（可选）：一种流行的可视化和监控工具，可以与 Prometheus 集成。Grafana 允许用户创建自定义仪表板并以具有视觉吸引力和交互的方式可视化 Prometheus 指标。...联邦：Prometheus 支持联邦，允许多个 Prometheus 服务器连接并共享数据。这实现了分层和分布式监控设置，其中中央 Prometheus 服务器可以聚合来自多个远程实例的数据。...Thanos 提供了具有扩展存储功能的高度可用的 Prometheus 设置，使组织能够高效地存储和查询历史数据。...Thanos Ruler：为 Thanos 生态系统提供基于规则的扩展警报功能，允许用户定义复杂的警报规则并跨分布式 Prometheus 实例对其进行评估。...全局视图和联合：Thanos 支持跨多个 Prometheus 实例进行联合，提供指标的全局视图并促进集中监控和分析。这在具有地理分布式集群的大规模部署中特别有用。
Prometheus将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录它的时间戳一起存储，以及称为标签的可选键值对。...架构图 架构组件说明 系统由多个组件组成，其中许多组件是可选的： Prometheus server 主要组件，用于抓取和存储时间序列数据 client libraries， 用于检测应用程序代码 Push...组件都是用Go编写的，这使得它们易于构建和部署为静态二进制文件。...特性说明 具有由指标名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL，一种灵活的查询语言，可利用这种维度 不依赖分布式存储;单个服务器节点是自治的 时序收集通过 HTTP 上的拉取模型进行...既适合以机器为中心的监视，也适合监视高度动态的面向服务的体系结构。 在微服务世界中，它对多维数据收集和查询的支持是一个特别的优势。
labels子句允许我们指定要附加到警报的其他标签，这里我们添加了一个值 为warning的severity标签 警报上的标签与警报的名称相结合，构成警报的标识。...这与时间序列相同，其中指标名称和标签构成时间序列的标识 annotations子句允许我们指定展示更多信息的标签，如描述、运行手册的链接或处理警报的说明。...如果带有active标签的node_systemd_unit_state指标值为0，则会触发此警报，表示服务故障至少60秒 警报会检测up指标的值是否为0，如果是0则表示抓取失败 up{job="node...通过使用标签匹配警报来识别要静音的警报，就像警报路由一样。你可以使用直接匹配，例如匹配具有特定值 的标签的每个警报，或者可以使用正则表达式匹配。...://localhost:9093上添加一个新silence，它将警报与两个标签匹配：自动填充包含警报名称的alertname标签；以及我们设置的service标签 提示：使用amtool创建的silence
，这样我们就可以根据这些指标创建警报，并使用Alertmanager设置警报通知。...为了制定警报规则，您将使用Blackbox Exporter的probe_success指标，如果端点为up则返回1，如果不是则返回0。...该probe_success指标包含两个标签：端点的地址的label标签，和用于收集的度量出口商的名称的job标签。...创建多个接收器条目并嵌套多个route指令。 在team-1接收器中，添加一个新的子指令，slack_configs，并提供应接收警报的通道的名称。...，输出包含警报的名称，警报首次出现的时间以及警报的摘要。
尽管每个服务在分布式基础架构中配置了多个警报，但在中断期间找到问题的真正根本原因就像大海捞针，即使使用了所有正确的仪器。这是因为客户端请求的关键路径中的每个服务都可能有多个活动警报。...警报关联主要基于从我们的监控系统收集的警报和指标，这为我们提供了服务健康状况的强烈信号。 通过使用我们的监控系统，我们可以利用现有的警报并从中获取更多警报，这为我们提供了强大的信噪比。...对于服务具有的每个依赖项，其所有下游和上游依赖项也具有相同的度量集，用于映射依赖项。 Callgraph 负责从每个服务中抓取指标列表，查找每个服务的关键依赖关系，并构建依赖关系的地图。...服务图中的峰值 上述尖峰来自受导致尖峰的异常影响的指标；在生产场景中，对于受此类导致峰值的异常影响的服务，我们有多个指标。...为真正的警报提供峰值检测的建议 由尖峰检测算法识别的真正警报 尖峰或异常基本上是数据集中的异常值，而真正的警报与模式（即警报指标数据集）没有区别。
0x02 首先做好自监控 不知道你有没有考虑过一个问题，其它系统都用 Prometheus 监控起来了，报警规则也设置好了，那 Prometheus 本身由谁来监控？...这就需要我们防患于未然，一个有效的办法是用警报规则找出维度过高的坏指标，然后在 Scrape 配置里 Drop 掉导致维度过高的 label。...警报规则的例子： # 统计每个指标的时间序列数，超出 10000 的报警 count by (__name__)({__name__=~".+"}) > 10000 “坏指标”报警出来之后，就可以用 metric_relabel_config...而对于聚合很复杂的警报，可以先写一条 Recording Rule, 再针对 Recording Rule 产生的新指标来建警报。...最后当然你也能预想到了，告警风暴让大家都对警报疲劳了； 这些事情乍看起来都是在努力工作，但其实一开始的方向就错了，监控的目标绝对不是为了达到 xxx 个指标，xxx 条警报规则，这些东西有什么意义？
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