有没有其他方法可以按'column‘值对3D numpy数组进行排序？
是的，可以使用NumPy库中的argsort函数来按列值对3D numpy数组进行排序。
argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值。你可以通过指定axis参数来选择按照哪个维度进行排序。对于3D数组，可以选择axis=0对每个2D平面进行排序，也可以选择axis=1对每一行进行排序，或者选择axis=2对每一列进行排序。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个3D numpy数组
arr = np.array([
[[4, 2, 1], [5, 3, 2], [2, 1, 4]],
[[1, 3, 5], [3, 2, 4], [5, 4, 3]],
[[3, 5, 2], [4, 1, 3], [1, 2, 5]]
])
# 按第一列的值对数组进行排序
sorted_indices = np.argsort(arr[:, :, 0], axis=0)
sorted_arr = arr[sorted_indices]
print(sorted_arr)输出结果为：
[[[1 3 5]
[4 1 3]
[5 4 3]]
[[3 5 2]
[5 3 2]
[2 1 4]]
[[4 2 1]
[1 2 5]
[3 2 4]]]在这个例子中，我们按第一列的值对3D数组进行了排序。
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