另一个建议是在人工选择的领域中扭曲布局5。一种不同的一般方法是在图中识别集群，然后使用这些集群来可视化网络6、7。这种方法将可视化问题转移到集群或社区检测方法的选择上。...对于这些方法，我们提出了一种预处理技术，它可以自适应地确定组结构在图和布局中最明显的阈值(如我们的实验中所示)。利用聚类系数，我们的技术可以量化每一个可能的阈值值。...我们的贡献是: 一种新颖的方法来量化每一个阈值对主干的组结构的影响。...图1所示。主干方法的工作流程由一个流程来扩展，该流程分析了所有可能的阈值参数，并对组结构进行了分析。这允许向用户指出有趣的阈值，以及对该参数的完全自动选择。 结构边缘嵌入的计算可以分为两部分。...注意，具有最大集群系数的主干强调了全局上下文中的组结构。可能需要过滤出更多的边来观察固有组的精细结构。 局限 我们提出的技术在运行时可以很好地扩展到大的图形。
作者将这些方法应用于图像重建，在一种情况下，使用为 Cityscapes 数据集上的语义分割创建的表示，在另一种情况下，使用为 COCO 数据集上的对象检测创建的表示。...作者还提出了一种熵模型，具有增强的建模潜力，适合条件编码。 模型 整体架构 图 1 整体架构 图 1 是作者所提出的条件方法和残差方法的整体架构。...在残差方法中，类似的表示 ；创建 是为了最小化 。这里， 是 的可学习变换，它隐式地重建图像，预测 在重建过程结束时添加。...熵建模 图 2 条件编码方法的熵模型 为了有条件地编码表示 以利用来自 的尽可能多的信息，作者提出的熵模型将通道分组为固定大小 K，每个组内并行处理跨通道的相同位置，使用前一组中的所有位置以及当前组的所有通道中的所有先前位置作为上下文...上基线是通过在没有辅助信息的情况下训练重建任务来创建的，较低的基线是通过添加用于条件方法和残差方法的基本表示的速率来获得的。在所有实验中，将 个通道分配给基本表示，将 个通道分配给增强表示。
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白嫖则刚！死鬼~看完记得给我来个三连哦！ ? 上篇介绍完几种创建型模式，不知道看完的小伙伴创建对象的方式有没有变得更溜了。...获取目标对象构建的地方不同： 装饰者是由外界传递进来，可以通过构造方法传递，静态代理是在代理类内部创建，以此来隐藏目标对象 4）桥接模式 将抽象与实现分离，使它们可以独立变化。...这种应该是最简单的实现方式了，但是如果我们需要在增加一种形状或颜色，那么就需要创建爱你更多的类，这跟 工厂方法 模式有点类似，造成的结果就是 类爆炸，那么有没有优化的方案，我们就想到了第二种实现方式如下...组合模式依据树形结构来组合对象，用来表示部分以及整体层次。这种类型的设计模式属于结构型模式，它创建了对象组的树形结构。 文字看的麻烦，用张图你就知道了 ?...在 享元模式 中存在着这几种角色： 抽象享元（Flyweight）角色： 通常是一个接口或抽象类，在抽象享元类中声明了具体享元类公共的方法，这些方法可以向外界提供享元对象的内部数据（内部状态），同时也可以通过这些方法来设置外部数据
概率逻辑推理 弥补了概率图模型中缺乏可复用规则的特点。 结构学习又可以称为概率逻辑推理模型下的规则自动挖掘。迭代局部搜索代替全局搜素。...特点是在知识图谱中的实体和符号上直接进行推理了操作。...基于符号演算的推理 归纳推理：学习推理规则 有三大方法 频繁子图挖掘 父亲（x,y）^母亲（y,z）->奶奶（x,z） 频繁子图规则挖掘是一个相反的过程，它是搜索知识图谱的规则实例，再将规则实例中的实体替换成变量...计算路径 剪枝 AMIE算法： 增加悬挂边 增加具体边 增加闭合边 归纳逻辑编程 更重视没有没有出现在图谱中的负三元组，认为 正例+负例+背景知识->假设。...λ三种操作： α-置换 β-归约 η-变换 不确定性推理：马尔科夫逻辑网和概率软逻辑 马尔科夫逻辑是被看成一种通过为逻辑规则绑定权重的方式将一阶逻辑向概率逻辑进行扩展的方法，当权重调整到无限大时，为一阶逻辑
我们在一组迷宫学习任务上测试了CogNGen，包括测试短期记忆和规划的迷宫，并发现记忆的向量符号模型的增加提高了NGC强化学习模型掌握迷宫任务的能力。...未来的工作包括在更多的任务上测试CogNGen，并探索有效地将多维记忆模型扩展到终身学习的方法。...符号方法和人工神经网络方法兼容吗？符号和神经模型可以被理解为在不同描述层次上运作的认知理论[26]。有没有可能提供一种理论，在这两个层次之间架起一座桥梁，将符号简化为神经，同时保留各自的优势和能力？...图1:认知的共同模型[33]，相关的大脑区域[49，47，48]和我们对每个模块建模的方法。实线箭头表示数据传递。虚线箭头是数据传递的调制。...在强化学习的背景下，我们的结果进一步证明了短期和长期记忆的预测处理电路和向量符号模型之间的协同作用可以与几个强大的内在好奇心方法相竞争，当特定问题的奖励稀少时，提供了有希望的性能。
虽然在电子封条算法模型中与C / C++等语言相比，Python速度较慢。...也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。...在电子封条算法模型架构方面，E-ELAN 只改变了计算块的架构，而过渡层（transition layer）的架构完全没有改变。YOLOv7 的策略是使用组卷积来扩展计算块的通道和基数。...此时，每组特征图的通道数将与原始架构中的通道数相同。最后，该方法添加 g 组特征图来执行 merge cardinality。...该研究提出图 （c），即在对基于级联的模型进行扩展时，只需要对计算块中的深度进行扩展，其余传输层进行相应的宽度扩展。这种复合扩展方法可以保持模型在初始设计时的特性和最佳结构。
在 ResNet 架构中，我们可以观察到同一组操作被一遍又一遍地重复。这些操作构成残差块，是 ResNet 的构建块。...这种设计模式使得研究者可以通过改变堆叠残差块的数量，来创建同一模型的更深或更浅的变体。...此架构设计中隐含的假设是，可以通过迭代地堆叠结构良好的构建块，来创建高性能的更大型网络，这种做法完全适合 NAS。在 NAS 的语境下，这意味着先训练和评估小模型，然后扩展该神经网络。...有没有一种方法可以重用以前训练好的网络中的权重呢？ 权重继承 如何避免从头开始训练神经网络？答案是使用权重继承，即从另一个已经训练过的网络中借用权重。...那么是否可以直接训练这个更大的网络，并以某种方式了解哪些操作贡献最大呢？答案是肯定的。 ? 图 4：a) 边上的操作最初是未知的。b) 通过在每个边上放置候选操作的混合来连续释放搜索空间。
A4：软件内并没有单独封装散点图，但是可以通过气泡图调整参数转换成散点图。做法：将气泡图的主要属性中：最大尺寸与最小尺寸调整成同样大小即可。Q5：软件的内置图表包含动画吗？...Q6：除了使用软件内置的图表外，还有没有相关图表素材提供？A6：除内置图表外，可在软件右上角的【asset】资产库中获取所需图表资产。Q7：软件内的图表支持直接接入数据使用吗？...A8：我们都是用场景中的几何节点建的，没有导入模型面片或者使用 PNG 贴图。Q9：单组柱状图的最大柱数量，能否扩展？...A9：单组柱状图最多展示12根柱数，用户不能扩展，购买我们的产品后我们可以提供扩展的版本。Q10：仪表盘的数据读取位置在哪里？...这里建议还是通过坐标节点调整数值来对图表进行位置排列。Q12：如何将像素单位的设计稿在软件内按尺寸精确实现？
最近，知识图谱已成为一种流行的替代方法，用于存储和检索信息，供 LLM 在高级 检索增强生成 (RAG) 技术中使用。...使用细粒度方法，我们需要决定是否应该提取这些额外信息。 与细粒度知识图相比，这种方法的主要优势在于： 无损: 原始内容保存在节点中，这意味着在创建过程中不会丢弃任何信息（即未提取）。...免维护: 不需要专家来调整知识提取。您可以在现有的向量搜索管道中添加一些基于关键字、超链接或数据其他属性的边提取，然后自动添加链接。...可扩展: 创建过程可以使用对内容的简单操作来实现，无需调用 LLM 来创建知识图。 创建 与细粒度图不同，创建这些粗粒度图的过程要简单得多。不需要领域专家。相反，内容被加载、分块并写入存储。...如果有一种方法可以检索更少的文档，同时最大限度地提高多样性呢？是否有一种方法可以在边缘提供更多相关信息时跟踪它们，尤其是在这些信息增加了检索内容的多样性时？
图1：群体遗传推断中传统和机器学习方法的工作流程 此外，模拟基因组数据是人口遗传学推断中的一个重要方法（图1）。...另一种建模进化的强大方法是联合共聚理论及其扩展，它们通过追踪样本中的遗传变异如何从一个共同的祖先向时间倒退而来，来模拟遗传变异的动态。...这个问题可以通过使深度学习架构对顺序不敏感或从序列相似性中创建顺序来解决。因此，在将架构从机器学习转移到人口遗传学时，应该使用领域特定的知识来评估架构。...另一种是图注意网络，它用自注意力层替换了图卷积层。图在人口遗传学中很常见。例如，祖先重组图用于重构带有重组的基因组之间的进化历史。单体型网络经常用于分析和可视化单体型之间的关系。...生成模型是一种无监督学习方法，可以学习训练数据的内在属性并创建类似但不在训练数据集中的数据。虽然非ANN生成模型如隐马尔可夫模型在人口遗传学中流行了几十年，但对于许多问题，DGMs更为强大。
1.3 多维数组数据 多维数组数据是一种由一组实例组成的数据类型，每个实例都是在空间上组织成规则网格结构的标量值数组。例如，灰度图像可以被视为沿宽度和高度维度存储图像像素的二维数组。...1.4 图数据 图数据是一种通常由一组节点和一组边表示的数据。节点包含特征信息，边记录节点之间的连接。图数据需要考虑节点和边之间的关系。...在选择模型时，可以使用交叉验证、网格搜索和贝叶斯优化等方法来评估模型性能和寻找最佳模型参数。此外，还可以考虑使用集成学习方法来结合多个模型，以提高模型的准确性和鲁棒性。...在模型训练中，需要将数据分成训练集和测试集，并使用训练集来训练模型，以便模型能够学习数据中的模式。模型训练是机器学习流程中的重要步骤，可以对模型的性能产生重大影响。...作者还设计了一种新的可视化来有效地呈现这些数据路径及其随时间的演变模式（图5(b)，底部）。 如图5(c)所示，每个散点图显示了一种算法生成的嵌入的降维结果。
在这篇文章中，作者试图为细胞核和全细胞的分割创建一个自动化、简单且可扩展的算法，该算法可以在各种组织类型和成像平台上精确执行。...为了解决第一个挑战，如图1所示，该团队开发了一种众包的、“人在环路”的方法来分割细胞，其中人和算法协同工作以产生准确的标注，并就此算法创建了 TissueNet，这是一个包含超过 100万对全细胞与核注释的综合分割数据集...图1 | 一种“人在回路”的方法能够对大型图像集合进行可伸缩的像素级别的标注。 2.构建TissueNet的方法 现有的用于细胞分割的标注数据集在范围和规模上都是有限的（图1b）。...这种限制主要是由于用于构建它们的线性、时间密集的方法，这需要手动标定图像中每个单元的边界。因此，作者运用了一种三阶段的方法来创建TissueNet（图1a）。...为了确定这些细胞形态在人类蜕膜中如何随时间变化，作者根据年龄将样本分为两组:孕早期(6-8周)和孕晚期(16-18周)。然后通过细胞簇对每个细胞着色来突出了两个胎龄组之间细胞形态的差异(图5h,i)。
装饰器模式在不必改变原类文件和使用继承的情况下，动态的扩展一个对象的功能。它是通过创建一个包装对象，也就是装饰来包裹真实的对象。 当用于一组子类时，装饰器模式更加有用。...3)• 当不能采用生成子类的方法进行扩充时。一种情况是，可能有大量独立的扩展， 为支持每一种组合将产生大量的子类，使得子类数目呈爆炸性增长。...在面向对象的设计中，通常是通过继承来实现对给定类的功能扩展。...2) 避免在层次结构高层的类有太多的特征 Decorator模式提供了一种“即用即付”的方法来添加职责。...装饰器也可以增加方法，扩展被装饰对象的接口，任意重载方法，甚至可以在脚本执行期间有条件的重载方法。
我还可以自己去添加其它的子类以不同的方式实现同样的功能，那么我就需要一种灵活的方法将我的子类加入到程序中。ASP.NET是通过web.config里面的配置结点实现的。 ? ...最后，我们还需要有一种加载机制，通过这种加载机制(我们下面会探讨这种加载机制)，我们可以读取配置并创建Provider的具体实例传递给我们的功能API。....但是在没有被逮住之前，我们都不知道那个会是一个好说话的警察还是一个严格又正直的警察。 ? 有没有发现这个类图和我们上面的Membership的类图很像？...2.2 工厂方法模式 工厂方法（如果想详细了解工厂方法的同学，可以参考Terry Lee的这篇博客）的关键在于: 使用者不需要知道也不用知道哪一个具体对象会被创建。...对于调用者来说，它只需要轻松调用就可以了。并且我们要实现可以在config文件中灵活配置使用哪一种格式来记录我们的日志。 ?
在之前的教程中，我们在学习各类数据分析方法的过程中学习创建了各种各样的普通图形和特殊图形，它们大部分都是利用R的基础绘图系统创建的。...四种常见的作图系统中，ggplot2包基于一种全面的图形“语法”，提供了一种全新的图形创建方法。这个包极大地扩展了R绘图的范畴，提高了图形的质量。...ggplot2很强大，能够创建各种各样的信息图。可惜，强大也带来了复杂性。不像其他的R包，ggplot2凭借其自身就可以被认为一种综合图形编程语言。...在R中，组通常用分类变量的水平(因子)来定义。分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如形状、颜色、填充、尺寸和线类型的视觉特征的分组变量来完成的。...在基础图形中可以实现的图形“组合”在ggplot2中自然也不是难事，可以使用函数facet_wrap()和函数facet_grid()创建。
ggalluvial:绘制流程图和分层桑基图 ggridges:绘制密度图和堆叠图，用于展示数据在一个连续变量上的分布。 ggside:用于创建分面图（faceted plots）的扩展包。...ggmosaic 通过 geom_mosaic在 'ggplot2' 中实现马赛克图。 ggfx “ggplot2”和“grid”的像素过滤器。...gggenes:绘制基因组图谱,通过简单而灵活的方式来可视化基因组注释数据。 ggblend 用于混合、复制、调整、转换和合成 ggplot2 层的运算代数。...ggnetwork ggnetwork 包提供了一种使用 ggplot2 构建网络图的方法。 ggbreak 为“ggplot2”设置轴分隔符。...这些扩展包不仅扩展了ggplot2的功能，还提供了更多样化的图形选项和数据可视化工具，用户可以根据需要创建出色、具有交互性的图表。
它提供了一种更加模块化、可扩展、易维护的软件开发方法，能够提升开发效率和软件质量。...将接收对象链接起来，在链中传递请求，直到有一种处理这个请求。...文法、解释迭代器模式（Iterator Pattern）提供一种方法来顺序访问一个聚合对象中的各个元素而不需要暴露该对象的内部表示。...继承（Inheritance） 继承通过创建新类来继承现有类的属性和方法。子类可以扩展或修改父类的行为。...在软件设计过程中，UML为设计师提供了一系列的图形符号和规范，用于表示系统中的各种元素，如类、对象、关系、行为和状态。这些图形符号包括类图、对象图、活动图、时序图、状态图等。
在OO系统的建模中，最常见的图就是类图。类图给出了系统的静态设计图，活动类的类图给出了系统的静态进程视图 对象图（object diagram）：对象图描述一组对象及其他们之间的关系。...序列图四一种交互图（interaction diagram），交互图展现了一种交互，它由一组对象或参与者以及他们之间可能发送的消息组成。交互图专注于系统的动态视图。...规格说明是事物语义的细节描述，它是模型真正核心；UML为每个事物设置了一个简单的记号，还可以通过修饰来表达更多的信息；UML包括两组公共分类，分别是类与对象（类表示概念，而对象表示具体的实体）、接口与实现...，允许创建新的特殊信息来扩展事物的规格说明） 规则。...三重DES加密是使用了2个DES，进行多次操作来完成的，所以其秘钥长度为：56*2=112 软件著作权的继承问题： 软件著作权属于自然人时，该自然人死亡后，在软件著作权的保护期内，软件著作权的继承人可以继承部分软件著作权
前言 在设计模式的系列文章中，我们前面已经写了工厂模式、单列模式、建造者模式，在针对创建型模式中，今天想跟大家分享的是原型模式 其实原型模式在我们的代码中是很常见的，但是又容易被我们所忽视的一种模式，...： 依赖外部资源或硬件密集型操作，比如数据库查询，或者一些存在IO操作的场景 获取相同对象在相同状态的拷贝从而不需要重复创建获取状态的操作的情况 看下我们的类图： ?...第二个就是具体原型类(concreteprototype)实现或者扩展clone方法，当我们在具体的原型类中的对象方法时，就会返回一个基类的抽象原型对象 针对上面理论知识，我们还是实际的举一个例子吧!...然后在最后的测试类mian方法中我调用了clone方法，copy一个新的商品销量类。 细心的同学在看结果的时候不知道有没有发现一个问题？...第一种：在重写ItemSold里面的clone方法时，再针对SkuSold也进行一次拷贝 （因为我们这里时List对象，只能是先拿到浅拷贝，再通过浅拷贝的List对象进行遍历再调用引用对象的clone方法来实现深拷贝
在当今信息爆炸的时代，我们经常需要整理和梳理大量的信息，思维导图是一个非常强大的工具，可以帮助我们更好地理清思路。那么，有没有一种简单而高效的方式，通过一键操作就能生成思维导图呢？...以下是一种可能的实现方法： 创建一个脚本或应用程序： 编写一个脚本或开发一个应用程序，该程序能够与ChatGPT进行交互，并接收和处理生成思维导图的指令。...您可以使用编程语言如Python来实现这个脚本或应用程序。 整合ChatGPT API： 使用ChatGPT API，将其集成到您的脚本或应用程序中。...使用Xmind API创建思维导图： 如果Xmind提供了API，您可以使用它来动态创建和编辑思维导图。...用户交互： 可以通过在脚本或应用程序中添加用户交互，以便用户能够输入问题或指令，然后触发ChatGPT生成思维导图。
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