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有没有一种方法可以在给定两组角索引坐标的情况下提取任意多维Python数组的实心盒子切片?

在给定两组角索引坐标的情况下,可以使用Python中的切片操作来提取任意多维数组的实心盒子切片。切片操作可以通过指定起始索引和结束索引来选择数组的子集。

首先,我们需要了解角索引坐标的含义。角索引坐标是指数组中某个实心盒子的两个对角顶点的坐标。假设我们有一个3维数组arr,其中arr[i][j][k]表示数组中的元素。给定两组角索引坐标,分别为(start1, end1)和(start2, end2),其中start1、end1、start2、end2分别表示每个维度上的起始和结束索引。

下面是提取实心盒子切片的步骤:

  1. 确定实心盒子的边界:根据给定的角索引坐标,可以计算出实心盒子的边界。对于每个维度,边界由起始索引和结束索引确定。
  2. 创建切片对象:使用切片操作符[:],可以创建一个切片对象,用于提取实心盒子切片。切片对象的每个维度上的起始索引和结束索引分别为实心盒子的边界。
  3. 提取实心盒子切片:将切片对象应用于原始数组,即可提取实心盒子切片。

以下是一个示例代码,演示如何提取实心盒子切片:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 原始数组
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
                [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
                [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]])

# 给定的角索引坐标
start1 = (0, 0, 0)
end1 = (1, 1, 1)
start2 = (1, 1, 1)
end2 = (2, 2, 2)

# 计算实心盒子的边界
box_start = tuple(min(start1[i], start2[i]) for i in range(len(start1)))
box_end = tuple(max(end1[i], end2[i]) for i in range(len(end1)))

# 创建切片对象
slices = tuple(slice(box_start[i], box_end[i]+1) for i in range(len(box_start)))

# 提取实心盒子切片
box_slice = arr[slices]

print(box_slice)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
[[[ 5  6]
  [ 8  9]]

 [[14 15]
  [17 18]]]

这个示例演示了如何在给定两组角索引坐标的情况下提取任意多维Python数组的实心盒子切片。在实际应用中,可以根据具体需求调整起始和结束索引,以提取所需的切片。

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