有人能为tensorflow推荐一个神经ode包吗？

当然可以！如果你正在使用 TensorFlow 并且对神经常微分方程（Neural Ordinary Differential Equations, Neural ODEs）感兴趣，可以考虑以下几个包：

1. TensorFlow Differential Equations (tfp.experimental.ode): TensorFlow Probability 包含了一个实验性的 ODE 模块，可以用于解决常微分方程。虽然它不是专门为神经 ODE 设计的，但你可以用它来实现神经 ODE。
2. DiffEqFlux.jl (Julia): 虽然这是一个 Julia 包，但它与 TensorFlow 和其他深度学习框架兼容。你可以通过 Julia 的 PyCall 包在 Python 中调用它。
3. torchdiffeq (PyTorch): 这是一个 PyTorch 的包，但你可以参考它的实现来在 TensorFlow 中实现类似的功能。这个包是由神经 ODE 的原始作者之一开发的。
4. Neural ODEs in TensorFlow: 你也可以参考一些开源项目和教程，这些项目展示了如何在 TensorFlow 中实现神经 ODE。例如，GitHub 上有一些项目和代码片段可以帮助你快速上手。

这些资源可以帮助你在 TensorFlow 中实现和使用神经 ODE。