首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【数据可视化专题】开启大数据时代最后一公里:数据可视化工具Echarts

    在大数据的时代背景下数据可视化的价值显得尤为突出,国内外出现了很多数据可视化产品,其中又以在Web上呈现数据统计图表的组件库最为多样,国外比较著名的如Highcharts,amCharts,flot,jqPlot...1129日广州日报数字新闻实验室在广州TiT创意园举办了一场“数据可视化的应用实践”沙龙,ECharts团队一众核心成员到场并为大家带来两个主题分享,通过面对面的交流,终于可以让我们解开那层面纱。...2013年630,ECharts发布了1.0版本,发布半年后便入选成为了“2013年国产开源软件10大年度热门项目”,同时在“2013年度最新的20大热门开源软件”中排名第一。...依托百度技术优势,经过1一年多的发展,Echarts在多项指标上已经超越了Excel和大名鼎鼎的Highcharts,虽同属JS图表组件库,但其所具备的创新特性却是与众不同,在传统数据统计图表上带来了从未有过的交互体验

    1.2K30

    Altair库详解【Python中轻松创建漂亮的统计图表

    在数据科学和数据可视化领域,生成清晰、漂亮的统计图表对于展示数据和传达见解至关重要。Python中有许多强大的库可以帮助我们实现这一目标,其中Altair库是一个非常流行的选择。...本文将介绍如何使用Altair库来轻松生成各种类型的统计图表,包括散点图、折线图、柱状图等。我们将提供代码示例来说明如何使用Altair创建这些图表,以便读者可以轻松上手并在自己的项目中使用。....encode( x='category', y='value')# 显示图表filtered_bar_chart.show()总结在本文中,我们介绍了如何使用Altair库轻松生成漂亮的统计图表...综上所述,Altair库是一个功能强大、灵活易用的统计可视化工具,可以帮助用户轻松地创建漂亮的统计图表,并实现丰富的交互体验,为数据分析和可视化工作提供了极大的便利。

    20010
    领券