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1
回答
如何生成自己的安全椭圆
曲线
?
、
我知道,用于生成脑池
曲线
和NIST
曲线
的
算法
已经发布。
算法
应该是这个(录5639附录A)。从表面上看,找到安全参数是相当缓慢的。经过一些研究,我还发现了关于安全椭圆
曲线
生成的Harald Baier著的“在有限域上生成适合于密码学的椭圆
曲线
的有效
算法
” (事实上,我认为这是一个PhD论文)。我还搜索了一下,并找到了一个真正生成这样的
曲线
的工具(我认为使用这个
算法
)。从效率的角度看,该
算法
比NIST的
算法</e
浏览 0
提问于2015-06-16
得票数 15
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1
回答
C 25519/ be 25519密码模块能否通过FIPS认证?
、
、
NIST
算法
包括ECDH
算法
和ECDSA
算法
。NIST还指定了
曲线
。FIPS认证是否需要使用NIST
曲线
,或者如果有人愿意做这项工作,其他
曲线
理论上是否可以得到认证?
浏览 0
提问于2017-08-21
得票数 4
2
回答
logistic回归如何从分类因变量建立Sigmoid
曲线
?
、
、
我正在探索Scikit-learn logistic回归
算法
。据我所知,作为训练的一部分,该
算法
建立了一条回归
曲线
,其中y变量的范围从0到1(S型S
曲线
)。当训练数据集反映现实并包括y变量作为离散变量时,
算法
如何学习S
曲线
?在训练中没有概率估计,所以我想知道
算法
是如何学习S
曲线
的。
浏览 2
提问于2021-01-03
得票数 1
0
回答
Levenberg-Marquardt是一种反向传播
算法
吗?
、
Levenberg-Marquardt是一种反向传播
算法
还是一种不同类别的
算法
? 维基百科说这是一种
曲线
拟合
算法
。
曲线
拟合
算法
与神经网络有什么关系?
浏览 18
提问于2016-12-21
得票数 3
1
回答
B样条和nurbs扫描转换
算法
在所有的计算机图形学书籍中有扫描转换简单原语的
算法
,如线条、圆圈、椭圆、.我在哪里能找到推荐信?
浏览 0
提问于2015-09-14
得票数 7
1
回答
如何解释机器学习中的学习
曲线
?
、
、
、
这是我使用的每一种
算法
的学习
曲线
。我正在写我的报告,我很困惑如何解释这条
曲线
。我使用了多标签分类
算法
。这是二值相关的学习
曲线
,分类器是KNeighborsClassifier。 最后是使用LabelPowerset的GaussianNB
曲线
。 哪一个是最好的?因为精度和F1评分是很好的
浏览 5
提问于2022-06-01
得票数 -2
1
回答
金库‘`SSH CA`’椭圆
曲线
而不是‘than’
、
、
在配置ECDSA(椭圆
曲线
数字签名
算法
)或EdDSA(爱德华兹
曲线
数字签名
算法
)时,是否可以在HashiCorp Vault上配置SSH-CA而不是RSA?
浏览 0
提问于2020-04-28
得票数 2
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1
回答
jsxgraph:函数图和线条的交集消失了
、
我在JSXGraph中定义了函数图和直线之间的。当我移动直线时,交点会按预期更新其位置。但是当我移动函数图时,交集就消失了。这里需要做一些特殊的配置吗?这是jsxgraph的bug吗?下面是这个问题的现场演示: var l1 = board.create('line', [ [2.5, 2.5],
浏览 17
提问于2018-02-14
得票数 1
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1
回答
如何在光栅中绘制抗锯齿的bezier
曲线
?
、
、
、
有没有人知道在光栅中绘制抗锯齿(平滑)二次bezier
曲线
的合适
算法
?我可以简单地将它们绘制为矢量,然后将图像复制到光栅中。我这样做是为了学习,因为我希望它比使用从形状复制像素选项更快。下面是一个显示非平滑贝塞尔
曲线
比常规贝塞尔
曲线
更快的例子:
浏览 4
提问于2012-03-27
得票数 2
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1
回答
用Bézier
曲线
的短列表逼近点的列表
、
、
、
、
我知道如何制作Bézier
曲线
的列表,这些
曲线
通过所有这些点,并有一个连续的第一(和第二,尽管不太重要)导数。然而,我最后得到的清单太长了。如果它能让我减少
曲线
的数量,我会更倾向于近似我所拥有的点。我希望能够传递一个参数,说明我得到的近似值有多近,或者
曲线
的最大数目,最好是前者。我希望这样做的原因是,最终结果将有一个图形用户界面,用户可以编辑Bézier
曲线
,而且只要
曲线
接近,就不需要精确地通过每个点。更多的
曲线
使编辑变得更加困难。 编辑:更多关于这个目的的信息。我已经
浏览 18
提问于2016-11-18
得票数 2
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1
回答
物体沿
曲线
的二维旋转
、
、
、
我想沿着
曲线
旋转一个物体。我设法用bezier
曲线
算法
沿
曲线
移动对象。硬部分是不断旋转物体(最大角度无限制),并必须降落在最后的位置。当它降落在末端位置时,它的角度必须乘以360。将提供开始位置和结束位置,正如bezier
曲线
算法
所使用的那样,旋转部分有任何
算法
吗?
浏览 0
提问于2019-01-03
得票数 0
1
回答
对于不平衡的数据,ROC
曲线
看起来像step函数吗?
我正在为不平衡的数据集制作ROC
曲线
,但它们根本不像正常的ROC
曲线
。它们看起来更像step函数(见提供的图像)。从我能找到的所有资料来看,这应该表明我的机器学习
算法
是有效的,但是我仍然得到了很多错误的结果。如果我的
算法
没有效果,为什么我的ROC
曲线
会有这么好的形状呢?有没有更好的方法来衡量这个
算法
有多好?
浏览 9
提问于2022-06-14
得票数 2
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1
回答
Shor
算法
对$F_{2^m}$椭圆
曲线
和GHASH的影响
、
、
、
、
椭圆
曲线
的安全性取决于离散对数问题的难度。如果Shor
算法
被证明是可行的,那么椭圆
曲线
将不再提供任何有用的安全属性,因此需要后量子密码
算法
。关于Shor
算法
的大多数讨论都是针对整数的,但它对多项式的适用性如何呢? 这是相关的,因为SEC2在F_{2^m}上定义了一组椭圆
曲线
,而不是F_P。我也很好奇Shor的
算法
会如何影响在F_{2^m}中运行的GCM / GHASH。
浏览 0
提问于2020-05-19
得票数 1
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1
回答
椭圆
曲线
与RSA密钥长度比较
、
从这个网站(GlobalSign椭圆
曲线
密码学),一个256个椭圆
曲线
密钥对提供与3072位RSA密钥对一样多的安全性。 我的问题是:专家们是如何得出这个结论的?是否有一种
算法
可以检查或比较这两种
算法
的关键优势?椭圆
曲线
的哪个参数(a,b,G,P,N,H)对椭圆
曲线
的强度影响最大?
浏览 0
提问于2019-12-28
得票数 5
1
回答
受约束景观的过程生成
、
、
、
、
经过深入的研究,我得出了一个结论,即应该用梯度(相干)噪声产生
算法
之一来实现,例如Perlin噪声
算法
。然而,我不希望这代人是完全随机的。问题: 我如何改进Perlin噪声
算法
,以便沿着这条
曲线
噪声将有一个首选范围的值(或者,简单地说,值0)?或者,如果我有一个纹理,它是Perlin噪声
算法
(2d阵列)的输出,我如何将它转换成所需的噪声(受
曲线
的影响)?
浏览 0
提问于2014-04-24
得票数 6
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1
回答
在OpenCASCADE教程中‘`BRepLib::BuildCurves3d’调用的目的是什么?
BuildCurves3d(threadingWire1);本教程以这样的方式解释了这两个调用的必要性: 记得这些电线是由表面和二维
曲线
构成的对于这些导线来说,缺少一个重要的数据项:没有关于三维
曲线
的信息。幸运的是,你不需要自己计算,这可能是一个困难的任务,因为数学可能是相当复杂的。当一个形状包含除三维
曲线
以外的所有必要信息时,提供了一个自动生成它们的工具。在BRepLib工具包中,可以使用BuildCurves3d方法计算形状的所有边缘的三维
曲线</
浏览 1
提问于2020-01-28
得票数 2
1
回答
小步,大步对波拉德-罗
、
、
我在研究解决椭圆
曲线
上离散对数问题的
算法
。在线阅读时,人们似乎在
曲线
的顺序是“低”时使用bsgs
算法
,在“高”时使用curve
算法
。 但是没有人说“低”和“高”是多少,在哪里我可以找到一些很好的估计?
浏览 0
提问于2018-01-31
得票数 4
3
回答
非单调时间复杂度
算法
、
作为一个思考练习,我正在尝试想一种具有非单调复杂性
曲线
的
算法
。我唯一能想到的就是在端点有渐近解的
算法
。 是否有这样的
算法
,它具有非单调的复杂度
曲线
,并且不依赖于渐近逼近?
浏览 1
提问于2010-09-04
得票数 4
3
回答
用多段三次bezier
曲线
、距离和曲率对比逼近数据
、
、
、
、
我有一些地理数据(下面的图像显示河流的路径为红色点),我想用多段三次bezier
曲线
来近似。通过对堆栈溢出和的其他问题,我从"Graphics“中找到了PhilipJ.Schneider的
算法
。请看下面的图表:红色的点是我的原始数据,蓝线是由Schneider
算法
创建的多段bezier。正如您所看到的,该
算法
的输入是一个公差,它至少与绿线所指示的一样高。然而,该
算法
创建了一个有太多急转弯的bezier
曲线
。你也可以在图像中看到这些不必要的急转弯。问题似乎是,
浏览 22
提问于2014-03-21
得票数 12
回答已采纳
2
回答
二元域实现中的椭圆
曲线
、
对于定义在GF(2^n)上的椭圆
曲线
,通过在GF(2^n)上增加任意两点P和Q,我们得到了GF(2^n)上的第三个点。在椭圆
曲线
数字签名
算法
( https://en.wikipedia.org/wiki/Elliptic_
曲线
_数字化_签名_
算法
)中,常使用素数,特别是乘法逆的计算。它适用于GF(P)上椭圆
曲线
的Weierstrass形式。 现在,我想使用椭圆
曲线
的二进制形式来实现ECDSA (就像Hessian
曲线</
浏览 0
提问于2021-03-08
得票数 2
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