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我想写一个可以像-()一样用来扫描MICR码的c++程序。我以前使用过tesseract从图像中扫描文本，它工作得很好，但它失败得很糟糕，当我扫描MICR代码时，它给了我愚蠢的结果。如果有人能建议我如何使用tesseract或任何其他库在Windows中扫描MICR代码，我将非常感激。
浏览 5提问于2015-01-29得票数 0
我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习，我现在在k近邻部分。作者指出，由于“预测速度慢，不能处理多个特征”，该算法在实际生活中很少使用。然而，在许多文章中，k近邻被提到是数据科学家最流行的算法之一。有人能在这里给我解释一下吗？
浏览 2提问于2018-12-10得票数 0
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我想知道任何基于数学的基本算法，使用最近邻和双线性插值来旋转图像，而不使用OpenCV库和递推。
旋转后图像不会被裁剪，必须显示完整的图像。
浏览 0提问于2019-05-04得票数 1
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K近邻OpenCV算法
、、、
我使用的是OpenCV 2.4.12
predictedValues = knn.find_nearest(samples, k, results, neighborResponses, dists);
浏览 4提问于2015-12-01得票数 1
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因此，我希望能够识别图像中的模式(例如数字4)，我一直在阅读不同的算法，我真的很想使用最近邻算法，它看起来很简单，我确实基于本教程理解了它：问题是，尽管我知道如何使用它来填充缺失的数据集，但我不明白我如何将其用作模式识别工具来瞄准图像形状识别有人能解释一下这个算法是如何用于模式识别的吗？我看过使用OpenCV的教程，但是我真的不想使用这个库，因为我有能力自己做预处理，而且我只是为了一个简单的最近邻算法而实现这个库，这似乎很愚蠢。
浏览 0提问于2010-05-02得票数 11
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我正在尝试用openCV为孟加拉字符开发一个基本的OCR。我使用了opencv的内置CvKNearest对象。一切正常，除了识别的准确性。我没有使用任何预先计算过的特征。我做了一些googling来查找Opencv的最近的预测对象中使用的特性，但是我无法得到它。有谁能解释一下opencv的K近邻算法在模式识别中使用哪一个特征向量来预测？
浏览 3提问于2015-03-04得票数 0
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我正在尝试使用opencv中的Freak来检测特征并提取描述符，然后构建我的弓词汇表，并为每个图像使用词汇表来匹配弓。你知道，整件事。更具体地说，当opencv构建BOW词汇表时，它使用k-means聚类。我不清楚k-means聚类算法使用的是什么距离函数。对于像Freak这样的二进制描述符，Hamming距离似乎是唯一的选择。在我看来，opencv k-means在计算距离时只使用欧几里德距离。看起来我必须建立我自己的k-means和我自己的词汇表匹配。有没有聪明人知道解决办法？
谢谢!
浏览 7提问于2012-11-12得票数 4
我正在写一个Java应用程序，它的功能与OpenCV 2.4.10相匹配。程序的输入是两幅图像，现在程序用SURF算法搜索两幅图像的匹配关键点。
我的问题是我不能过滤好的匹配。我读到K近邻算法是我的问题的解决方案，并且在OpenCV库中有一个实现。我在Google上找到了一些示例代码，但这些示例是用C编写的，并且此功能的C接口与Java接口不同。
浏览 1提问于2015-05-27得票数 0
我在OpenCV 3.1中使用StereoSGBM算法计算了视差图。我已经校准了立体声相机与小均方根误差。现在我想计算视差图中一些点的实际距离，单位是毫米。 rows: 4 dt: d 1., 0., 0., -1.5668458938598633e+02,
浏览 2提问于2016-12-01得票数 5
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填充numpy数组中的空白
、、、、
我只想以最简单的方式插入一个3D数据集。线性插值，最近邻，所有这些都足够了(这是从一些算法开始的，所以不需要准确的估计)。除了使用kdtree或类似的方法编写一个成熟的最近邻算法之外，我真的找不到一个通用的N维最近邻插值器。
浏览 0提问于2011-04-05得票数 15
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在阅读时，我偶然发现了这句话：
今天使用的最流行的技术中有很大一部分是这两个简单过程的变体。事实上，1近邻，其中最简单的，占据了低维问题市场的很大一部分。它是参考线性回归和k-最近邻算法.我想知道这句话有多准确。更具体地说，今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性？
浏览 8提问于2014-02-03得票数 1
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使用最近邻算法，我已经为每辆车计算了最相似的汽车列表，并希望能够显示例如最相似的五辆汽车的特征。我想在我的类中为most_similar_cars使用哪种类型的字段？请注意，这种关系不是对称的。也就是说，虽然汽车B可能是汽车A的最近邻居，但汽车A不一定是汽车B的最近邻居。我还需要能够区分最相似的、第二相似的、第三相似的等等。
浏览 20提问于2016-07-21得票数 0
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我正在做一个Midlet应用程序。我发现自己经常需要缩放图像。这已经成为了一个问题，因为有些手机速度相当慢，而且扩展时间太长。我想知道你们中是否有人知道一种非常高效、快速的缩放图像的方法。Note2:我的大部分缩放是从小到大的图像，尽管我也会缩小图像。
浏览 2提问于2011-11-23得票数 9
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我正试图在Python的上重新创建一个算法(来自这个OpenCV )，以检测图像是否具有洗掉的效果。
被洗掉的图像相对于自然颜色的图像有一个较小的动态范围(在灰度图像中)。这是关于计算灰度图像0-255的最小像素值和最大像素值之间的差值，并重新计算该值到0-100范围的差值吗？
浏览 0提问于2018-07-12得票数 4
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我有二进制图像，我在这里展示：我使用opencv函数: connectedComponentsWithStats，info链接到这里，成功地计算出了这张图片中所有白点的质心和统计数据：
在opencv (c++)中计算白点成对距离的最简单方法是什么？我读过Python语言中的k近邻，但我不知道如何在c++中实现它。
浏览 12提问于2017-02-20得票数 1
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有人建议使用K近邻算法，但网上使用旧C风格的例子很少。谁能给我提供使用OpenCv C++的K-NN的例子？
浏览 0提问于2014-10-28得票数 1
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使用OpenCV检测越界人员
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我想计算一下从两边越过一条线的人数。我有一个放置在天花板上的摄像头，它可以拍摄地面上的线条(所以摄像头只能看到人的头顶，所以它更多的是物体检测，而不是人检测)。编辑1:任何时候都有多个人越界。
浏览 0提问于2011-04-27得票数 3
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有没有办法告诉Python中的Knn函数，在我预测可能的结果之前，他应该多久训练一次模型？根据我的理解，如果一个模型被训练了不止一次，它就会更健壮。还是我搞错了？从我的代码来看，这个模型很可能是一次训练：neigh.fit(X_train, y_train)
浏览 6提问于2022-09-11得票数 0
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