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从深度嵌套的JSON结构中提取值

问题背景在某些情况下，我们可能需要从深度嵌套的JSON结构中提取值。...foo_rbody.query.info.acme_nofoo_rbody.query.info.road_runnerxyzzy_rbody.api.items[0].params.bicycle解决方案有多种方法可以从深度嵌套的...JSON结构中提取值。...以下是一些最常用的方法：使用get_path()函数import redef get_path(dct, path): for i, p in re.findall(r'(\d+)|(\w+)',

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js最简单的数组转树

一开始我以为数组转树是一个很复杂的事，因为你可能要写一个在树中寻找某个父节点的方法，还要判断哪个是最顶级节点。但是利用下面这个方法，化繁为简。真是牛P。...最核心的是map[ownercn].children.push(item) 这句，这里的ownercn可以看做是父节点的id。...ownercn]) { map[ownercn].children.push(item) } else { console.log(`没有找到cn为${ownercn}的节点...result.push(item) } }) console.log(JSON.stringify(result)) 数据是一下， cn为id owner 中cn等号后面的值是父节点id 垃圾的后台

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最简单的NP-Hard问题

前言本文介绍了最简单的NP-hard问题——数字分区问题，以及该问题的一个伪多项式解法和两个近似解法。...数字分区问题讨论这样一个问题：给定一个正整数的多重集合，能否将划分为两个子集和，使得中元素的和与中元素的和相等？...因此，这个问题也被称为"最简单的NP-hard问题"。比如给定多重集合存在子集和，这两个子集划分了。这个解并不是唯一的。和是另外一组解。...综上，当且仅当为或者为时，为实现代码使用Python来简单实现上面的算法: #!...算法的第一阶段从输入中取出最大的两个数，用它们的差来替换它们；循环此过程直到只剩下一个数字。替换表示将这两个数字放在不同的集合中，但是不确定具体的集合。

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【久远讲算法3】数组——最简单的数据结构

什么是数组关于数组，虽然它是数据结构世界里最常用以及最简单的，但是之前仍有同学向我反馈：数组难以理解！那我们就来对数组进行详细的讲解，帮助大家解惑。...对于数组来说，读取元素是最简单的操作。由于数组在内存中顺序存储，所以只要给出一个数组下标，就可以读取到对应的数组元素。...尾部插入在 java 和 c 语言中，尾部插入是最简单的方法,我们只需要对数组进行一次循环找到要插入的位置，然后进行赋值即可。...又因为列表本身可以视为动态数组，其实对于长度的要求并没有数组那么苛刻，它是可以随意插入元素的，无需担心长度，容量问题。...数组的删除，无需考虑数组的长度和容量问题，只需要在删除元素之后，改变其它元素的位置即可，因此数组的删除操作消耗的时间在此的时间复杂度为 $O(n)$ .

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史上最简单的问题解决手册

35%的差距，问题不是出在员工没有能力上，而是因为目标设定过于模糊。...项目投资组合矩阵你追求的目标正确吗在一张纸上写下你的目标，然后逐步地进行检查：这个目标跟模型所列的14个条件是否具备相关性愈简单愈好的KISS原则你一旦设定目标，就要检查它是否吻合这14个条件...惠特默模型两难的情况该怎么处理根据橡皮筋模型，请对方问自己这几个问题：有什么事情令我裹足不前？...任何决定一旦做出，随之而来的便是平静，即使做出的是错误的决定也不例外如果你得在两个都很好的选择之间做出抉择，问问自己有什么牵绊和牵引如何处理他人的抱怨和批评意见回馈是在团体之中最困难，也是最敏感的流程之一...回馈模型你应该维系的人脉是什么有个比较简单、有建设性的方法，可作为判断品牌忠诚度的起点，那就是了解顾客对你们产品的看法。

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Spring Boot解决跨域问题-最简单的方式

省去了使用过滤器什么的配置文件、又是拦截器、又是@Configuration注解最简单的，直接再springboot启动类上加上相关的代码即可。...UrlBasedCorsConfigurationSource(); CorsConfiguration config = new CorsConfiguration(); //允许任何域名、任何请求头、任何方式的提交方法

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最简单易懂的 GAN 教程：从理论到实践（附代码）

再理解知道了GAN大概的目的与设计思路，那么一个很自然的问题来了就是我们该如何用数学方法解决这么一个对抗问题。这就涉及到如何训练这样一个生成对抗网络模型了，还是先上一个图，用图来解释最直接： ?...回过头来，我们现在有了真样本集以及它们的label（都是1）、假样本集以及它们的label（都是0），这样单就判别网络来说，此时问题就变成了一个再简单不过的有监督的二分类问题了，直接送到神经网络模型中训练就完事了...开始做小实验本节主要实验一下如何通过随机数组生成mnist图像。mnist手写体数据库应该都熟悉的。这里简单的使用matlab来实现，方便看到整个实现过程。...实验总结运行上述简单的网络我发现几个问题： ● 网络存在着不收敛问题；网络不稳定；网络难训练；读过原论文其实作者也提到过这些问题，包括GAN刚出来的时候，很多人也在致力于解决这些问题，当你实验自己碰到的时候...GAN还是一个很厉害的东西，它使得现有问题从有监督学习慢慢过渡到无监督学习，而无监督学习才是自然界中普遍存在的，因为很多时候没有办法拿到监督信息的。

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使用for循环对 golang 中结构体数组取值进行修改时，需要注意的问题

string key3 string } testData := []a1{ a1{"1","2", "3"}, a1{"4","5", "6"}, } 上面的代码定义了一个结构体，声明了一个数组...采用循环变量可以修改数组中结构体的取值： for i := 0; i < len(testData); i++ { testData[i].key3 = "999" } fmt.Printf(..."%v", testData) 输出：[{1 2 999} {4 5 999}] 采用 range 获取的下标值，然后用下标方式引用的数组项也可以直接修改： for idx, _ := range testData...{ testData[idx].key3 = "999" } fmt.Printf("%v", testData) 输出：[{1 2 999} {4 5 999}] 采用 range 获取数组项不能修改数组中结构体的值

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从财务凭证摘要中提取人名信息，简单的两种方法及优化思路

最近遇到从财务凭证摘要里提取信息的情况比较多，一是学员的提问，还有就是最近的项目上也多次涉及到这样的需求，比如下面这个，要求从摘要里把人名提取出来：又如这种：...这里还是从比较乱的角度先探讨比较通用的方法，后面再说一说根据实际情况可以进行优化的一些思路。...所以，主要考虑通过关键字（词）匹配的方式把它给“搜”出来——因为对于人名来说，我们通常会有公司的通讯录，或一些专门的花名册：把财务凭证和通讯录2个表的数据接入PQ后，实现方式其实也比较简单...(x)=>not(Text.Contains([财务凭证摘要],x)) ) ) 更多类似例子还可以参考文章《多个关键词匹配查找问题，这个方法可能更优！》...等在一定程度上提升效率，具体方法可参考文章： PQ-M及函数：加Buffer缓存提升查询效率 PQ算法调优 | 从缓存表到缓存列，科目余额表取最明细数据问题极速提效此外，当实际数据本身是比较规范的情况下

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从最简单的斐波那契数列来学习动态规划

前言斐波那契数列是一个很经典的问题，虽然它很简单，但是在优化求解它的时候可以延伸出很多实用的优化算法。...有了定义以后，对于这个问题我们第一直觉就是可以用「递归」来解，思路也很简单，只需要定义好初始状态，也就是 fib(1) = 1，fib(2) = 1，那么假设要求 fib(3) 只需要去求 fib(2)...也就是说，对于 fib(10000)，我们从 fib(1), fib(2), fib(3) ...... fib(10000)，从最小的值开始求解，并且把每次求解的值保存在“记忆”（可以是一个数组，下标正好用来对应...这样等到算到 10000 的时候，我们想要求解的值自然也就得到了，直接从记忆[10000] 里取到值返回即可。那么这种解法其实只需要一个 for 循环，而不需要任何递归的逻辑。...相信看完这篇文章的你，能够知道算法并不是用来炫技的，而是真切的可以解决效率问题的。

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开发 | 最简单易懂的 GAN 教程：从理论到实践（附代码）

再理解知道了GAN大概的目的与设计思路，那么一个很自然的问题来了就是我们该如何用数学方法解决这么一个对抗问题。这就涉及到如何训练这样一个生成对抗网络模型了，还是先上一个图，用图来解释最直接： ?...回过头来，我们现在有了真样本集以及它们的label（都是1）、假样本集以及它们的label（都是0），这样单就判别网络来说，此时问题就变成了一个再简单不过的有监督的二分类问题了，直接送到神经网络模型中训练就完事了...开始做小实验本节主要实验一下如何通过随机数组生成mnist图像。mnist手写体数据库应该都熟悉的。这里简单的使用matlab来实现，方便看到整个实现过程。...实验总结运行上述简单的网络我发现几个问题： ● 网络存在着不收敛问题；网络不稳定；网络难训练；读过原论文其实作者也提到过这些问题，包括GAN刚出来的时候，很多人也在致力于解决这些问题，当你实验自己碰到的时候...GAN还是一个很厉害的东西，它使得现有问题从有监督学习慢慢过渡到无监督学习，而无监督学习才是自然界中普遍存在的，因为很多时候没有办法拿到监督信息的。

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Go语言从0到1实现最简单的数据库！

导语 | 后台开发对于数据库操作是必不可少的事情，了解数据库原理对于平常的工作的内功积累还是很有帮助的，这里实现一个最简单的数据库加深自己对数据库的理解。...（https://www.sqlite.org/arch.html）原因是数据库完全开源，实现简单，并且有C语言最简单的实现版本，因此参考go语言实现一个数据库加深对于关系型数据库的理解。...“SQL编译器” 和“VM”（虚拟机）（一）prepareStatement为最简单的解析器“SQL编译器” 当前改解析器，最简单到还没有识别出SQL语句，只是写死识别两个单词的SQL...(statement, table) default: fmt.Println("unknown statement") } return ExecuteSuccess} （三）最简单的插入的数据结构...到1实现最简单的数据库为例，选取SQlite数据库，实现了insert和select数据操作，并进一步介绍了page对磁盘的读写操作，B树如何进行数据存储操作等内容。

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图的储存方式，链式前向星最简单实现方式（边集数组）

对于图来说，储存方式无非就是邻接矩阵、邻接表，今天看了看链式前向星的储存方式，说来说去不还是链表，是一种链表的简单的实现方式，还是比较好理解的。...#define maxn 10010 //定义顶点个数，个人不太习惯用const int ，因为const int 会开空间，占空间是一个原因，第二是因为C++ MinGW 的原因容易在使用中出问题，...思想很简单，next放的是一条链的伪指针，指向同为x1右端点的下一个坐标，即数组下标。...ege，ver，实在数组下标中把需要的信息存储，一个是右端点另一个是权值，如果数组下标比成地址，next就是指针，指向这个点的信息的指针。...【边集数组】边集数组是由两个一维数组构成，一个是存储顶点的信息，另一个是存储边的信息，这个边数组每个数据元素由一条边的起点下标（begin），终点下标（end）和权（weight）组成。

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Fizzler库+C#：从微博抓取热点的最简单方法

微博作为中国乃至全球范围内具有重要影响力的社交媒体平台之一，在互联网信息传播中扮演着举足轻重的角色。...通过Fizzler这一强大的.NET库，我们可以利用其基于CSS选择器的特性，精准地定位并提取微博页面中的关键信息，从而实现对热点话题、趋势以及用户互动的全面抓取。...借助C#语言的灵活性和强大功能，我们能够轻松编写出高效、稳健的爬虫程序，从而实现对微博平台丰富内容的智能化挖掘和分析。...细节采集微博热点信息要采集微博的热点信息，我们需要关注的数据包括热点的标题和排名。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用Fizzler库和C#来抓取这些信息。...在实际应用中，你需要替换代理的域名、端口、用户名和密码为你自己的配置信息。

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从 V8 源码看 JS 数组排序的诡异问题

前几天一个朋友在微信里面问我一个关于 JS 数组排序的问题。...，数组的每一项都是一个拥有 value 作为 key 的对象，值为数字或者 undefined。...简单翻译一下就是：第二个参数 comparefn 返回一个数字，并且不是 NaN。一个注意事项是，对于参与比较的两个数 a 小于 b、a 等于 b、a 大于 b 这三种情况必须有一个为 true。...其实我们最疑惑的问题上，上面两行代码为什么会输出不同的结果。我们只能通过查看 V8 源码去找答案了。...而在第一种写法时，数组的每一项都是一个 Object，然后最 Object 调用 x.value - y.value 进行计算，当 undefined 参与运算时比较的结果是 NaN。

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从AlexNet到BERT：深度学习中那些最重要idea的最简单回顾

Generative Adversarial Networks (GANs)：这个也是从14年开始几年里火得一塌糊涂，大家都在搞各种各样的 GAN，直到去年 StyleGAN 这种集大成模型出来，才算是差不多消停...值得注意的是，AlexNet的许多实现都用的是它的一个变种，加入了这篇论文One weird trick for parallelizing convolutional neural networks中提到的一个技巧...因为一旦出现问题时，你就知道应该不太可能是调参引起的问题。...论文中提到的网络最深的有1000层，尽管在基准任务上比101和152层的略差些，但仍然表现出色。因为梯度消失问题，训练这样一个深度的网络其实是非常具有挑战的，序列模型也有同样的问题。...纵观整个深度学习的历史，最明显的趋势或许就是 Sutton 说的 the bitter lesson(苦痛的一课)。

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从U盘安装centos7（史上最简单的终极解决方案）

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1、下载最新版本的centos（目前是centos 7.6） https://www.centos.org/download/ 由于我是安装服务器，所以选择了Minimal ISO（只有900...多MB） 2、制作Centos安装盘（准备一个空白的1GB以上的U盘） 2.1.安装UltraISO 2.2.安装完成后点击试用 2.3.点击文件，选择打开...2.4.找到Centos7包所在的文件夹，选择Centos7包，点击打开 2.5.插入准发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/

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编程篇(015)-用最简单的方式，求一个数组中最大的元素

Math.max.apply(null, a)); // 42 console.log(Math.min.apply(null, a)); // 5 大家都知道，apply方法，第一个参数是对象this，第二个参数是一个数组集合...那是因为没有对象去调用这个方法，只需要用这个方法运算，得到返回的结果就行了

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从最简单的源代码开始,切勿眼高手低—(第一波)

从正式学习安卓到现在,差不多整整一年了,去年暑假,大约也就是6,7月份的样子,从图书馆借了好多书,安卓的,java的,假期里算是把李刚的完完整整的看完了,当时就只顾着看书,很少敲代码,也没做笔记...,凭着脑子看,看完感觉收获还是挺大的,又看了mars老师的视频,没看完,大约看了第一季十几集差不多,终归停留在好像懂了的层面,也没做什么东西....暑假过后,断断续续的学一点,发现java有点薄弱,毕竟没系统的学过,寒假之后到前段时间系统的把java过了一遍.到这时候我开始意识到做笔记和敲代码的重要性了,不做笔记,很快就会把当时明白的知识点遗忘掉,...,里面是二十来个游戏的源代码,有点如获至宝的感觉啊....最小的一个便是下面这个.界面就是下面一个挡板,可控制左右移动,把下落的球弹上去.很常见的一个案例.看了一遍源代码,大体自己重写了一遍.收货真的很大,以后写完一个贴上来一个,也算是给代码做个笔记.

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【GAN模型结构】从最简单的全卷积GAN一起开始玩转GAN

作者&编辑 | 言有三三年前GAN刚出来的时候就开始关注GAN了，去年也写过一篇综述，【技术综述】有三说GANs（上），不过因为时间问题一直没有更新更多的内容。...这就是用于图像生成的最早的网络结构，剩下来的问题，就是如何分别设计判别器和生成器。 2 全卷积GAN DCGAN[1]是第一个用全卷积网络做数据生成的，下面我们看看它的生成器和判别器。...总的来说，两者相互对抗，直到达到一个较好的平衡，但是光从损失曲线本身，我们仍然难以分辨出模型的性能好坏，因此还要看真正生成的样本。 ? 从左到右分别是第2，10，50，100个epoch的结果。...DCGAN模型非常浅，原理简单，生成分辨率低，所以简单的任务仍然不能完美地完成，后面会有更多模型从各个方向来进行改进。参考文献 [1] Radford A, Metz L, Chintala S....总结 DCGAN因为结构非常简单，内容就讲这么多，这只是咱们GAN网络结构的开始，吃完这顿前菜，咱们后会有期。转载文章请后台联系侵权必究

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