首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

最有可能是两个骰子的总和

两个骰子的总和是从2到12的整数,每个数字的可能性是不同的。以下是每个总和对应的可能性和概率分布:

  • 总和为2的可能性:只有一种情况,即两个骰子都投掷出1点。概率为1/36。
  • 总和为3的可能性:有两种情况,即(1, 2)和(2, 1)。概率为2/36。
  • 总和为4的可能性:有三种情况,即(1, 3),(2, 2),和(3, 1)。概率为3/36。
  • 总和为5的可能性:有四种情况,即(1, 4),(2, 3),(3, 2),和(4, 1)。概率为4/36。
  • 总和为6的可能性:有五种情况,即(1, 5),(2, 4),(3, 3),(4, 2),和(5, 1)。概率为5/36。
  • 总和为7的可能性:有六种情况,即(1, 6),(2, 5),(3, 4),(4, 3),(5, 2),和(6, 1)。概率为6/36。
  • 总和为8的可能性:有五种情况,即(2, 6),(3, 5),(4, 4),(5, 3),和(6, 2)。概率为5/36。
  • 总和为9的可能性:有四种情况,即(3, 6),(4, 5),(5, 4),和(6, 3)。概率为4/36。
  • 总和为10的可能性:有三种情况,即(4, 6),(5, 5),和(6, 4)。概率为3/36。
  • 总和为11的可能性:有两种情况,即(5, 6)和(6, 5)。概率为2/36。
  • 总和为12的可能性:只有一种情况,即两个骰子都投掷出6点。概率为1/36。

骰子总和的概率分布呈现出一个三角形,中间的值7有最大的概率,因为它有最多的组合方式。这个概率分布在概率统计和随机事件模拟等领域有着广泛的应用。

对于云计算的相关产品和推荐链接,这里给出腾讯云的相关产品:

  • 对于计算资源需求:腾讯云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)提供弹性计算能力,可以根据实际需求选择不同规格的云服务器实例。
  • 对于存储需求:腾讯云对象存储(https://cloud.tencent.com/product/cos)是一种高可靠、低成本、安全的云端存储服务,适用于各类数据的存储和备份。
  • 对于网络通信需求:腾讯云私有网络(https://cloud.tencent.com/product/vpc)提供了安全、灵活的云端网络环境,可用于搭建复杂的网络架构和实现不同区域之间的互联互通。
  • 对于数据库需求:腾讯云数据库(https://cloud.tencent.com/product/cdb)提供了多种数据库解决方案,包括关系型数据库和NoSQL数据库,以满足不同应用场景的需求。
  • 对于人工智能需求:腾讯云人工智能(https://cloud.tencent.com/product/ai)提供了丰富的人工智能服务,包括语音识别、图像识别、自然语言处理等功能。
  • 对于多媒体处理需求:腾讯云点播(https://cloud.tencent.com/product/vod)是一款用于音视频资源存储、管理和加速传输的云服务。
  • 对于物联网需求:腾讯云物联网平台(https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer)提供了从设备接入、数据存储到应用开发的一站式物联网解决方案。
  • 对于区块链需求:腾讯云区块链服务(https://cloud.tencent.com/product/bcs)提供了高性能、可扩展的区块链服务,适用于金融、供应链等领域的应用场景。

以上腾讯云的产品链接仅作为参考,具体选择应根据实际需求和业务场景进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • ​LeetCode刷题实战599:两个列表最小索引总和

    今天和大家聊问题叫做 两个列表最小索引总和,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/minimum-index-sum-of-two-lists/ Suppose...假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅列表,每个餐厅名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少索引和找出他们共同喜爱餐厅。...解题 直接用map记录返回 第一眼看这个题目的时候,我第一反应这不就是找出最喜欢餐厅列表么,那不就是求公共集么。...LeetCode刷题实战581:最短无序连续子数组 LeetCode刷题实战582:杀掉进程 LeetCode刷题实战583:两个字符串删除操作 LeetCode刷题实战584:寻找用户推荐人 LeetCode...:N 叉树前序遍历 LeetCode刷题实战590:N 叉树后序遍历 LeetCode刷题实战591:标签验证器 LeetCode刷题实战592:分数加减运算 LeetCode刷题实战593:有效正方形

    60120

    两个列表最小索引总和(哈希map)

    题目 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅列表,每个餐厅名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少索引和找出他们共同喜爱餐厅。...Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们唯一共同喜爱餐厅是...Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["KFC", "Shogun", "Burger King"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和餐厅是...“Shogun”,它有最小索引和1(0+1)。...提示: 两个列表长度范围都在 [1, 1000]内。 两个列表中字符串长度将在[1,30]范围内。 下标从0开始,到列表长度减1。 两个列表都没有重复元素。

    82310

    【leetcode刷题】T57-两个列表最小索引总和

    【题目】 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅列表,每个餐厅名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少索引和找出他们共同喜爱餐厅。...Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们唯一共同喜爱餐厅是...“Shogun”,它有最小索引和1(0+1)。...提示: 两个列表长度范围都在 [1, 1000]内。 两个列表中字符串长度将在[1,30]范围内。 下标从0开始,到列表长度减1。 两个列表都没有重复元素。...对于大量查找操作,使用hash能节省时间。步骤是: 遍历list1元素,使用字典存储,key为list1元素,value为对应下标。

    66050

    LeetCode 599: 两个列表最小索引总和 Minimum Index Sum of Two Lists

    题目: 假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅列表,每个餐厅名字用字符串表示。...提示: 两个列表长度范围都在 [1, 1000] 内。 两个列表中字符串长度将在 [1,30] 范围内。 下标从 0 开始,到列表长度减 1。 两个列表都没有重复元素。...解题思路: 两个字符串数组,找重复出现元素,返回其索引和最小目标数组。最容易想到解法就是用哈希映射解题,Key 存储其数组每个元素值,Value 存储其下标索引。...通过这样办法,我们不需要遍历 list2,而可以直接通过计算得到在 list2 中对应下标。...如果不为空,当前 res 就是最小下标和数组。这是因为我们遍历 sum 顺序是升序,所以第一个找到列表就是结果列表。 !

    1.1K10

    【Leetcode -598.范围求和Ⅱ -599.两个列表最小索引总和

    mincol = fmin(ops[i][1], mincol); } return minrow * mincol; } Leetcode -599.两个列表最小索引总和...list1 所有字符串都是 唯一 。 list2 中所有字符串都是 唯一 。...思路是在一个数组中餐厅寻找另外一个数组中相同餐厅,并用 i 和 j 作为它们索引,判断它们索引是否是最小,因为在此次 i 遍历中,j 只会越来越大,所以第一次出现相同餐厅时候,它们索引就是最小...;但是可能还会有相同最小索引情况,所以下一次判断索引时候,等于最小索引时候,也要放入返回数组中; char** findRestaurant(char** list1, int list1Size..., char** list2, int list2Size, int* returnSize) { //开辟返回数组指针,开辟1000个是因为两个数组长度最长是1000

    11310

    图解LeetCode——剑指 Offer 60. n个骰子点数

    其投掷总和值就在从2~12这11个点(因为一个骰子点数是从1~6)。那么如何计算其概率呢?我们可以拿两个骰子A和B为例。...5点总和为6;与基准骰子6点总和为7;【当投出附加骰子为2点时】与基准骰子1点总和为3;与基准骰子2点总和为4;与基准骰子3点总和为5;与基准骰子4点总和为6;与基准骰子5点总和为7;与基准骰子...即:增加一个骰子C;那么我们也可以将其作为“两个骰子”来计算,即:(骰子A和骰子B概率)和 骰子C概率(1/6)。...所以,无论是求多少个骰子总和值概率,我们都可以一步步将其归化为两个骰子概率计算方式。下图是两个骰子和三个骰子概率计算过程:那么上面介绍完解题思想了之后,我们还是通过示例来加深对这道题理解。...下面我们以两个骰子为例,计算其投掷值总和概率。

    28520

    Wolfram 分析:如何在风险中获胜——精确概率

    以下是基本战斗规则:进攻方最多可以选择三个骰子(但必须至少比骰子多一支军队),防守方最多可以选择两个(但必须至少拥有两支军队才能使用两个)。...为了获得最大获胜机会,您总是尽可能使用最多骰子,因此我将忽略其他情况。两名玩家同时掷骰子,然后将双方最高骰子配对,并且(如果双方都至少掷出两个骰子)次高骰子配对。...主要情况是双方都有足够军队来至少用两个骰子进行战斗。单轮战斗有三种可能结果。攻方两胜两败,或双方各输一军。因此,赢得这场战斗概率是被杀死军队被移除后获胜概率总和乘以该结果概率。...然而,为了编程方便,我将描述两个数字分布,但我们永远不会看第一个。 所以现在两次获胜概率是攻击者骰子都大于防御者骰子。防御者必须使用两个骰子,而攻击者可以使用两个或三个。...两次失败概率也有类似的定义。 剩下就是平局概率。 单军作战可能是因为进攻方缺乏军队,也可能是因为防守方缺乏军队。无论哪种方式,我们都只查看分布最后一个值。

    56630

    【算法千题案例】每日LeetCode打卡——85.两个列表最小索引总和

    前言 原题样例:两个列表最小索引总和 C#方法:新空间遍历 Java 方法:哈希表 总结 ---- 前言 算法题 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享过程 提示:本专栏解题...算法题 ---- 原题样例:两个列表最小索引总和 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅列表,每个餐厅名字用字符串表示。...你需要帮助他们用最少索引和找出他们共同喜爱餐厅。 如果答案不止一个,则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。...“Shogun”,它有最小索引和1(0+1)。...提示: 两个列表长度范围都在 [1, 1000]内。 两个列表中字符串长度将在[1,30]范围内。 下标从0开始,到列表长度减1。 两个列表都没有重复元素。

    33620

    可能是开发小程序,最好用两个编辑器

    Type 最大成就就是为 Java 添加了类型系统。让 Java 开发大型工程能力有了显著提高。不要听那些人鼓吹什么 Java 动态类型,真正开发时候有多少人用?...但是,似乎 tsd 做太烂了,又出了一个叫做 typings 东东来替代它,这两个东东功能是完全相同。...在最初设计 tsd 和 typings 时候,他们跟 type 是完全分离两个项目,这两个项目也被设计为可以为不同编辑器提供代码提示。同时,也可以应用到不同语言。...目前,大部分介绍 typings 文章都是 typing 和 type 分离时候,也就是 Type 1.x 版本时候写,当然,这些文章还是可以参考,因为 typings 使用方式还是向前兼容...介绍 tsd 文章就可以彻底废弃了。 官方推荐安装字典文件方式 typings 需要读取 d.ts 作为提示信息来源。

    10.3K95

    卡方检验

    简介 卡方检验是一种统计方法,用于确定观察到数据与期望数据之间是否存在显著差异。它通常用于分析两个或多个分类变量之间关联性。...检验观察到数据与期望理论分布之间差异,例如检验一个骰子是否均匀。 在卡方检验中,如果计算得到的卡方值显著大于临界值,就可以拒绝原假设,即认为变量之间存在关联或差异。...简单例子:常见六面骰子,事件=丢骰子结果(可能是1~6任一个)属于类别变数,每一面都是此变数一种(一个级别)结果,每种结果互斥(1不是2, 3, 4, 5, 6; 2不是1, 3, 4 …),六面的机率总和等于...Pearson卡方检验(Pearson’s chi squared test) 皮尔森卡方检定,由著名统计学家Karl Pearson提出, 是最有名卡方检定之一(其他常用的卡方检定还有叶氏连续校正、似然比检定...分类变量独立性检验 检验两个变量分布是否相互独立。

    56360

    【面试高频题】难度 1.55,常见构造题(近期原题)

    Tag : 「模拟」、「构造」现有一份 次投掷单个「六面」骰子观测数据,骰子每个面从 到 编号。观测数据中缺失了 份,你手上只拿到剩余 次投掷数据。...幸好你有之前计算过这 次投掷数据平均值。 给你一个长度为 整数数组 rolls ,其中 是第 次观测值。同时给你两个整数 和 。...个数字 平均值 为这些数字求和后再除以 。 注意 是一个整数,所以 次投掷总和需要被 整除。...示例 3: 输入:rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4 输出:[] 解释:无论丢失 4 次数据是什么,平均值都不可能是 6 。...我们知道一个长度为 有效序列元素和范围为 (骰子编号为 ),根据 与 关系进行分情况讨论: 如果 不落在 范围内,无解,直接返回空数组; 如果 落在

    41720

    找出缺失观测数据

    题目 现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子观测数据,骰子每个面从 1 到 6 编号。 观测数据中缺失了 n 份,你手上只拿到剩余 m 次投掷数据。...幸好你有之前计算过这 n + m 次投掷数据 平均值 。 给你一个长度为 m 整数数组 rolls ,其中 rolls[i] 是第 i 次观测值。 同时给你两个整数 mean 和 n 。...返回一个长度为 n 数组,包含所有缺失观测数据,且满足这 n + m 次投掷 平均值 是 mean 。 如果存在多组符合要求答案,只需要返回其中任意一组即可。...k 个数字 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。 注意 mean 是一个整数,所以 n + m 次投掷总和需要被 n + m 整除。...示例 3: 输入:rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4 输出:[] 解释:无论丢失 4 次数据是什么,平均值都不可能是 6 。

    23410

    【Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零连续节点 -1669.合并两个链表】

    Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零连续节点 题目:给你一个链表头节点 head,请你编写代码,反复删去链表中由 总和 值为 0 连续节点组成序列,直到不存在这样序列为止。...删除完毕后,请你返回最终结果链表头节点。 你可以返回任何满足题目要求答案。 (注意,下面示例中所有序列,都是对 ListNode 对象序列化表示。)...//prev迭代 prev = prev->next; } return dummy->next; } Leetcode -1669.合并两个链表...题目:给你两个链表 list1 和 list2 ,它们包含元素分别为 n 个和 m 个。...= [1000000, 1000001, 1000002] 输出:[0, 1, 2, 1000000, 1000001, 1000002, 5] 解释:我们删除 list1 中下标为 3 和 4 两个节点

    11010

    如何用简单易懂例子解释隐马尔可夫模型?(进阶篇)

    这个问题其实有两种解法,会给出两个不同答案。每个答案都对,只不过这些答案意义不一样。第一种解法求最大似然状态路径,说通俗点呢,就是我求一串骰子序列,这串骰子序列产生观测结果概率最大。...如果很多次结果都对应了比较小概率,那么就说明我们已知模型很有可能是,有人偷偷把我们骰子給换了。...我也知道我掷了十次结果(1 6 3 5 2 7 3 5 2 4),我不知道每次用了那种骰子,我想知道最有可能骰子序列。...答案很简单,算一算正常三个骰子掷出一段序列概率,再算一算不正常六面骰和另外两个正常骰子掷出这段序列概率。如果前者比后者小,你就要小心了。 比如说掷骰子结果是: ?...用同样方法,也可以算出不正常六面骰和另外两个正常骰子掷出这段序列概率,然后我们比较一下这两个概率大小,就能知道你骰子是不是被人换了。

    32310

    HMM模型详解

    作弊骰子1能有90%机会掷到六,作弊骰子2有85%机会掷到'小’). 给个图如下, ? 隐性状态表现分布概率也可以用矩阵美丽地表示出来, ? 把这两个东西总结起来,就是整个HMM模型。...4.2.1 维特比算法找寻最有可能隐性序列 ?...这是动态规划算法一种, 解法都是一样, 找到递归方程后用前向推导求解.然后使用后向追踪法找到使得方程达到最优解组合. 以下是一个计算骰子序列{1,2,6}最有可能隐性序列组合....(初始状态为1=正常骰子,) ? 4.3 学习(Learning) 学习是在给出HMM结构情况下(比如说假设已经知道该大叔有3只骰子,每只骰子有6面),计算出最有可能模型参数....HMM模型学习(Learning): 语音识别的模型学习和上文中通过观察骰子序列建立起一个最有可能模型不同.

    1.5K40

    用简单易懂例子解释隐马尔可夫模型

    这个问题其实有两种解法,会给出两个不同答案。每个答案都对,只不过这些答案意义不一样。第一种解法求最大似然状态路径,说通俗点呢,就是我求一串骰子序列,这串骰子序列产生观测结果概率最大。...如果很多次结果都对应了比较小概率,那么就说明我们已知模型很有可能是,有人偷偷把我们骰子給换了。...我也知道我掷了十次结果(1 6 3 5 2 7 3 5 2 4),我不知道每次用了那种骰子,我想知道最有可能骰子序列。...答案很简单,算一算正常三个骰子掷出一段序列概率,再算一算不正常六面骰和另外两个正常骰子掷出这段序列概率。如果前者比后者小,你就要小心了。 比如说掷骰子结果是: ?...用同样方法,也可以算出不正常六面骰和另外两个正常骰子掷出这段序列概率,然后我们比较一下这两个概率大小,就能知道你骰子是不是被人换了。

    1.2K50

    隐马尔可夫模型

    假设有三个不同骰子(6面、4面、8面),每次先从三个骰子里选一个,每个骰子选中概率为 ? ,如下图所示,重复上述过程,得到一串数字[1 6 3 5 2 7]。这些可观测变量组成可观测状态链。...,估计模型λ=(A, B, π)参数,使P(O|λ)最大; 已知骰子有几种,不知道骰子种类,根据多次掷出骰子结果,反推出骰子种类 这三个基本问题在现实应用中非常重要,例如根据观测序列 ?...推测当前时刻最有可能出现观测值 ?...4 三个基本问题解法 基于两个条件独立假设,隐马尔可夫模型这三个基本问题均能被高效求解。...4.2 基本问题(2)解法 4.2.1 近似算法 选择每一时刻最有可能出现状态,从而得到一个状态序列。这个方法计算简单,但是不能保证整个状态序列出现概率最大。因为可能出现转移概率为0相邻状态。

    52721
    领券