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打造最快的Hash表(转)

最合适的算法自然是使用HashTable（哈希表），先介绍介绍其中的基本知识，所谓Hash，一般是一个整数，通过某种算法，可以把一个字符串”压缩” 成一个整数，这个数称为Hash，当然，无论如何，一个32...位整数是无法对应回一个字符串的，但在程序中，两个字符串计算出的Hash值相等的可能非常小，下面看看在MPQ中的Hash算法 unsigned long HashString(char *lpszFileName...，被称为”One-Way Hash”，举个例子，字符串”unitneutralacritter.grp”通过这个算法得到的结果是0xA26067F3。...是不是把第一个算法改进一下，改成逐个比较字符串的Hash值就可以了呢，答案是，远远不够，要想得到最快的算法，就不能进行逐个的比较，通常是构造一个哈希表(Hash Table)来解决问题，哈希表是一个大数组...是的，是最快的O(1)，现在仔细看看这个算法吧 int GetHashTablePos(char *lpszString, SOMESTRUCTURE *lpTable, int nTableSize)

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常见hash算法

hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据.　...至于key值,一般都是用某种算法(所谓的Hash算法)算出来的.例如:字符串的Hash算法, char* value = "hello"; int key = (((((((27* (int)'h'+27...如果每个小猪的体重全部不同（考虑到毫克级别)，每个都建一个猪圈，那么我们可以最快速度的找到这头猪。缺点就是，建造那么多猪圈的费用有点太高了。...Hash算法有很多很多种类。具体的可以参考之前我写的Hash算法的一些分析。...本处给大家提供一个集合了很多使用的Hash算法的类，应该可以满足不少人的需要的： Java代码常用的字符串Hash函数还有ELFHash，APHash等等，都是十分简单有效的方法。

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Nginx学习 – ip_hash的hash算法

直接看代码： 162 for ( ;; ) { 163 164 for (i = 0; i < 3; i++) { 165 hash = (hash * 113 + iphp...这样做的目的是保证ip地址前三位相同的用户经过hash计算将分配到相同的后端server。...2、哈希函数：hash = (hash * 113 + iphp->addr[i]) % 6271 作者使用了这样一个极为简单的hash函数，当然目的是为了性能。而这样一个hash函数的效果如何呢？...= 89; for(int i = 0; i < 3; i++) { hash = (hash * 113 + rand_num[i]) % 6271; //hash运算 } ...hash = hash % peer_number; result[hash]++; //统计hash值命中 } // 设定一个阈值per，当每个server命中次数与平均值偏差超过该比例时记录

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php hash算法类

ash算法,又称散列算法,杂凑算法它可以将一个长度不固定的数据,通过算法,获取其特征值生成一个固定的,较短的数据,压缩其文件标识....实现用一个较短的数据进行标识一个大数据标识.比如用32位字符串的md5,标识整个文件我们可以自定义一个算法,将中文字符串,只获取拼音首字母的特征,转成hash: "仙士可"=>'xsk' "阿伟死了"...因此,一个优秀的hash算法,应该具备以下条件: 1:正向快速计算,能通过输入的数据,在有限的时间,利用有限的资源就能计算出hash值(比如说你要用数据做1亿次加减乘除法计算,虽然很难重复了,但是每次都计算...,否则将失去hash本身的特性目前最经典的hash算法有md5,time33,sha 在实际使用中,md5是字符串hash,并且性能较差,php在hashtable中hash计算使用的是time33算法...最后附带上使用php实现的各种流行hash算法 <?

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hash算法的应用

=len(b): return False #用来存储映射关系 #例如{1:'x',2:'y',3:'z'} hash={} #用来存储是否被使用...'x','y','z'] #那么1:'y'就重复使用了，就返回False used={} for i in range(len(a)): if a[i] in hash...: #不是第一次出现，检查映射关系是否匹配 if hash[a[i]]!...#检查这个单词是否使用过，使用过则返回False if b[i] in used: return False hash...if b[j][:len(i)]==i: b[j]=i return " ".join(b) print(replacewords(a,b)) 方法二：利用hash

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HashMap - hash算法详解

重点代码 hash再运算 static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ?..., boolean evict) { ...代码省略 // 计算桶位置 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash])...== null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); ...代码省略 2....代码讲解 key的hash值做再运算这里采用的是hash值高16位与低16位的异或运算，这里有两个问题，1-为什么要高位与低位进行运算，2-为什么用异或进行运算，而不用&或者|呢原因: 因为之后的计算...hash桶位置的时候，用的算法是除余，并且数组的长度始终是2的n次方，所以桶位置的运算用2的n次方-1做与运算即可，但是这样hash高位的特征就丧失了，为了将高位特征也加入到hash计算中，所以这么操作

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hash算法原理详解

只需要调整哈希函数算法即可在时间和空间上做出取舍。在Hash表中，记录在表中的位置和其关键字之间存在着一种确定的关系。这样我们就能预先知道所查关键字在表中的位置，从而直接通过下标找到记录。...例Hash(80127429)=(80127429)13=8*137+0*136+1*135+2*134+7*133+4*132+2*131+9=(502432641)10如果取中间三位作为哈希值，得Hash...+=X[i++]; sum%=N; //N是记录的条数 } 这种函数把字符串的前10个字符的ASCⅡ值之和对N取摸作为Hash地址，只要N较小，Hash地址将较均匀分布[0，N]区间内...算法就学习总结到这里了，今天度过了22岁生日，晚上还是坚持完成了写这篇博客，今天暂时不写了，明天来总结Java中的hashcode和equals方法，转载请指明出处http://blog.csdn.net.../tanggao1314/article/details/51457585 参考资料大话数据结算法导论

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有趣的算法（三）——Hash算法

有趣的算法（三）——Hash算法（原创内容，转载请注明来源，谢谢）一、Hash算法近期看到用hash实现基于hash的简单的小型数据库（传统大型数据库用的都是B+tree），感觉挺感兴趣，故先研究...hash算法，近期会用hash实现一个小的数据库。...1、hash函数作用是把任意长度的输入，通过hash算法得到固定函数的输出，输出的内容就是hash值。这种映射是一种压缩映射，即输出的内容占用的存储空间可能会小于输入的内容。...5、经典hash算法：DJB hashfunction（俗称Times33）该算法效率和随机性很高，运用广泛，包括Perl、Berkeley DB、Apache、MFC、STL、PHP等的Hash，...二、Hash表 1、算法 hash表的时间复杂的O(1)，即key通过hash函数，找到值所在的地方。

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murmurhash算法_hash function

摘自murmur-hash php扩展实现，稍作整理留加备用。。...--------------------------------------------------------- // Finalization mix - force all bits of a hash

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Hash 算法有哪些？

Hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景 Hash ，一般叫做散列算法，就是把任意长度的输入通过散列算法，变换成固定长度的输入，相当于一种压缩映射，将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。...>>10) ^ (hash>>20)); } • 乘法Hash；这种类型的Hash函数利用了乘法的不相关性（乘法的这种性质，最有名的莫过于平方取头尾的随机数生成算法，虽然这种算法效果并不好）； static...不过，因为除法太慢，这种方式几乎找不到真正的应用 • 查表Hash；查表Hash最有名的例子莫过于CRC系列算法。虽然CRC系列算法本身并不是查表，但是，查表是它的一种最快的实现方式。...查表Hash中有名的例子有：Universal Hashing和Zobrist Hashing。他们的表格都是随机生成的。 • 混合Hash；混合Hash算法利用了以上各种方式。...各种常见的Hash算法，比如MD5、Tiger都属于这个范围。

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Hash算法的讲解

五查表Hash 查表Hash最有名的例子莫过于CRC系列算法。虽然CRC系列算法本身并不是查表，但是，查表是它的一种最快的实现方式。...；第三部分为打造一个最快的Hash表算法。...第三部分、最快的Hash表算法　　接下来，咱们来具体分析一下一个最快的Hash表算法。　　...要想得到最快的算法，就不能进行逐个的比较，通常是构造一个哈希表(Hash Table)来解决问题。...回到3 　　ok，这就是本文中所说的最快的Hash表算法。什么?不够快?:D。欢迎，各位批评指正。

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Kafka 之压缩算法&Hash算法

image.png 然后接下来Hash算法，Hash算法在Kafka 中被用来作为具体的分区选择，这决定分区的选择是否公平、分配到的各个分区的消息和请求书是够均衡。...Kafka 中使用的Hash算法叫做murmur2，murmurHash是一种比较先进的非加密Hash算法（主要还是用来Kafka这种选择的场景），当前最新的版本是murmur3，它能在有规律的输入时也能保证分布较为均匀...我们经常在一些场景中听到加密Hash 或者不加密Hash这样的一些词儿，有时候感觉一些Hash散列算法就是加密，其实这方面是存在一些界限的。...准确来说Hash算法是一种消息摘要算法，不是一种加密算法，但是因为Hash算法的单向运算（存在一定程度上的不可逆性），所以经常被用来作为加密算法中的一个重要构成部分，但是完整的加密算法远不止Hash算法...（通常来说，加密算法是可逆的），除了加密算法，Hash本身最适合的场景其实是HashMap、Kafka分区选择这种选择的场景。

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PHP中的Hash算法

PHP的HashTable采用的拉链法来解决冲突, 这个自不用多说, 我今天主要关注的就是PHP的Hash算法, 和这个算法本身透露出来的一些思想....对于字符串而言这是目前所知道的最好的哈希算法，原因在于该算法的速度非常快，而且分类非常好(冲突小,分布均匀)....算法的核心思想就是: hash(i) = hash(i-1) * 33 + str[i] 在zend_hash.h中,我们可以找到在PHP中的这个算法: static inline ulong...(split //, shift) { hash = hash*33 + ord( } return $hash; } 在PHP的hash算法中, 我们可以看出很处细致的不同...Hash算法(都采用初始hash为0), 为什么选5381呢?

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哈希算法（hash）加密解密

一、哈希算法（hash）加密解密介绍哈希，英文叫做 hash。哈希函数（hash function）可以把任意长度的数据（字节串）计算出一个为固定长度的结果数据。...我们习惯把要计算的数据称之为源数据，计算后的结果数据称之为哈希值（hash value）或者摘要(digests)。...加解密算法和 hash算法不同点有：加解密算法是可逆的，hash算法是不可逆的。...hash算法可以对很大的数据产生比较小的哈希值，而加密算法源数据很大，加密后的数据也会很大加解密算法可以分为对称加密以及不对称加密对称加密指加密和解密使用相同的密钥。...hash_jiemi.py # coding=utf-8 """ @Project ：pachong-master @File ：hash_jiemi.py @Author

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桶排序算法c语言_哪种排序算法最快

一、排序算法系列目录说明冒泡排序（Bubble Sort）插入排序（Insertion Sort）希尔排序（Shell Sort）选择排序（Selection Sort）快速排序（Quick...计数排序（Counting Sort）桶排序（Bucket Sort）基数排序（Radix Sort）二、桶排序（BucketSort）桶排序（Bucket sort）或所谓的箱排序，是一个排序算法...每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序），最后依次把各个桶中的记录列出来记得到有序序列。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。...是所有元素个数为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点：在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要...算法思想和散列中的开散列法差不多，当冲突时放入同一个桶中；可应用于数据量分布比较均匀，或比较侧重于区间数量时。桶排序最关键的建桶，如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用的。

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java解决hash算法冲突

利用开放地址法的一般形式，线性探查法的探查序列为： hi=(h(key)+i)％m 0≤i≤m-1 //即di=i 用线性探测法处理冲突，思路清晰，算法简单，但存在下列缺点： ①...② 按上述算法建立起来的哈希表，删除工作非常困难。假如要从哈希表 HT 中删除一个记录，按理应将这个记录所在位置置为空，但我们不能这样做，而只能标上已被删除的标记，否则，将会影响以后的查找。...（2）线性补偿探测法线性补偿探测法的基本思想是：将线性探测的步长从 1 改为 Q ，即将上述算法中的 j ＝ (j ＋ 1) % m 改为： j ＝ (j ＋ Q) % m ，而且要求 Q 与

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djb2 hash算法

hash function Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...djb2 hash function 算法实现： // generates a hash value for a sting // same as djb2 hash function //构造哈希函数...f（hash）= hash * 33 + c unsigned int CountMinSketch::hashstr(const char *str) { unsigned long hash...= 5381; int c; while (c = *str++) { hash = ((hash << 5) + hash) + c; /* hash * 33 + c */ }...参考 djb2：一个产生简单的随机分布的哈希函数常见的hash算法及其原理

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Deep Hash（深度哈希算法）

哈希的简单介绍：用一个比喻来说明什么是哈希算法：假设有N只小猪，它们的体重各不相同，一开始我们把它们放在一个猪圈里面。如果想寻找其中某只小猪，只能一个一个的找，很耗时间。...现在我们用哈希算法的思想来管理小猪，我们按照小猪的体重来分猪圈。现在如果你想要找其中某一只小猪，先看看他的体重，然后到对应体重的猪圈里面寻找，这样时间就节省了。...上面的比喻中的小猪的体重就相当于Hash_code，每个变量都有一个Hash_codee。如果用哈希算法来查找某一个变量，首先要匹配Hash_code，这样就能快速的查找了。...哈希算法： ? 几种方法的介绍： ? ? ? 深度哈希算法首先对相似度矩阵进行分解，得到样本的二值码；然后使用CNN进行拟合前面得到的二值码。 ? 代码实现： ?

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重学算法：Hash 算法原理及应用漫谈

，对hash算法进行一个讲解。...这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。活动开发中经常使用的MD5和SHA都是历史悠久的Hash算法。...算法得到的Hash值。...整个Hash算法的过程就是把原始任意长度的值空间，映射成固定长度的值空间的过程。 2、Hash的特点一个优秀的hash算法，需要什么样的要求呢？...一致性hash的基本原理是将输入的值hash后，对结果的hash值进行2^32取模，这里和普通的hash取模算法不一样的点是在一致性hash算法里将取模的结果映射到一个环上。

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最快速的视野管理算法

导语：本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法，可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 1....本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法，可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 2....视野管理算法 2.1 九宫格游戏中地图用来承载阻挡、静态建筑、NPC（非玩家控制角色：Non-Player-Controlled Character）、WRAP点等。...如果从Me的视野列表中删除He，首先查找He在Me的A数组的索引，单独查找索引的算法并非O(1)的算法，但批量查询索引的算法是O(1)的算法，详情见下文：视野管理的流程。...2.2.3 位标记游戏中需要频繁的判断两个玩家是否相互可见，然而采用无序数组+双向链表的数据结构，最快只能采用遍历双向链表的方法，该时间复杂度为O(n)，因此采用第三个数据结构：位标记辅助完成这项工作

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