通过特征选择和特征工程，在实际的算法建模中，可以更好地理解数据，提高模型的性能。...在线性回归中，最常见的损失函数是均方误差，其公式是： 其中： 是样本数量 是第 个样本的实际观测值 是第 个样本的模型预测值 （3）梯度下降 梯度下降是一种优化算法，用于最小化损失函数。...使用梯度下降算法进行参数优化的Python代码： import numpy as np class LinearRegression: def __init__(self, learning_rate...0.37869152 0.65891856] # Intercept: 0.5604540832879905 # Predictions: [6.07796379 7.11557387] 这段代码演示了如何使用梯度下降算法拟合线性回归模型
霍夫曼压缩算法 概述 霍夫曼压缩算法的主要思想是用较少的比特表示出现频率较高的字符，用较多的比特表示出现频率较低的字符。如下图所示， 实现 ①读入完整的输入流，并转化为字符数组。...} BinaryStdOut.write(false); writeTrie(x.left); writeTrie(x.right); } 将压缩文件中字节流转化为...根据这张表，可以将源文件中的某个字符，压缩为更少bit表示的Huffman树上的路径。...buildCode(st, x.right, s + "1"); } else { st[x.ch] = s; } } 压缩.../** * 从输入流中读字节流，并将压缩后的结果写入输出流 */ private static void compress() { //①读入完整的输入流
1 概述 压缩算法是一种通过减少数据量来节省存储空间或传输数据的技术。压缩算法可以分为两种类型：有损压缩和无损压缩。 有损压缩算法会牺牲一定的数据精度或质量，在压缩数据的同时丢失一些信息。...2 压缩算法的应用 压缩算法在各种领域广泛应用，包括但不限于以下几个方面： 文件传输和存储：压缩算法可以减少文件的大小，使文件传输更加高效快速。...常见的视频压缩算法包括H.264、HEVC等；音频压缩算法包括MP3、AAC等。...LZ4是一种LZ系列压缩算法，着重于压缩和解压的速度，压缩率相对较低。LZ4压缩率较低，算法复杂度和内存消耗中等，但是压缩和解压速度，尤其是解压速度远超其他算法。...RLE(Run Length Encoding)，也称为行程编码，压缩算法是一种无损压缩算法。算法特点：简单、易实现。
gzip,zlib,以及图形格式png，使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明： 第一，gzip压缩算法基本原理的说明。...第二，gzip压缩算法实现方法的说明。 第三，gzip实现源码级的说明。 1....Gzip压缩算法的原理 gzip 对于要压缩的文件，首先使用LZ77算法的一个变种进行压缩，对得到的结果再使用Huffman编码的方法（实际上gzip根据情况，选择使用静态Huffman...所以明白了LZ77算法和Huffman编码的压缩原理，也就明白了gzip的压缩原理。我们来对LZ77算法和Huffman编码做一个简单介绍。...7)跳过第9字节(压缩时采用的算法-更快或是比例更高)和第10字节(压缩时的操作系统)。
RLE压缩算法（下简称RLE算法）的基本思路是把数据按照线性序列分成两种情况：一种是连续的重复数据块，另一种是连续的不重复数据块。...RLE算法的原理就是用一个表示块数的属性加上一个数据块代表原来连续的若干块数据，从而达到节省存储空间的目的。...一般RLE算法都选择数据块的长度为1字节，表示块数的属性也用1字节表示，对于颜色数小于256色的图像文件或文本文件，块长度选择1字节是比较合适的。
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M 小Q想要给他的朋友发送一个神秘字符串，但是他发现字符串的过于长了，于是小Q发明了一种压缩算法对字符串中重复的部分进行了压缩...， 对于字符串中连续的m个相同字符串S将会压缩为[m|S](m为一个整数且1<=m<=100)，例如字符串ABCABCABC将会被压缩为[3|ABC]， 现在小Q的同学收到了小Q发送过来的字符串，你能帮助他进行解压缩么
属于无损压缩编码。 LZW 通过建立字符串字典，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 LZW 的字典无需专门存储，可通过压缩信息还原。
json 压缩算法 无论使用何种编程语言，json格式的数据已被广泛应用，不论是数据的传输还是存储，在很多应用场景下，你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度，以提升传输效率，如果你使用的是nosql...数据库，你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间，接下来，我将介绍一下目前最常用的json数据压缩技术（CJSON和HPack）的实现 一、 CJSON CJSON 的压缩算法, 主要是将资料抽离成...: [{ "values": [1, 100, 100] }, { "values": [2, 100, 100, 200, 150] }, {}] } 二、HPack HPack 的压缩算法...API： 这样的做法可以被认为是一种加密性质的压缩，如果数据接收方不知道数据结构，是无法直接解析出目标值的。...从上面的例子中，我们发现，CJSO和HPack 都只是节省了 json数据键的大小，但是里面的中括号和引号都无用且大量冗余，我上面介绍的这种压缩方法使用起来复杂度可能高一点，但是压缩比可以比上面的两种更好一些
概述 还记得标记清除和复制算法的问题么? 堆使用效率低和碎片化问题. 那么有没有能够利用整个堆, 有没有内存碎片化问题的算法呢? 这就是标记压缩算法了....简单来说, 标记压缩算法就是将堆中的所有活动对象整体向左移, 将对象间的空隙消除. 在GC执行前的内存: GC执行后的内存: 恩, 就是这么个意思. 实现 如何实现上面的操作呢?...而这, 也是标记压缩算法最大的问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍的时间. 可想而知. 不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合....这几种可达性的算法各有优劣吧. 标记压缩的衍生 Two-Finger算法 将堆的遍历次数减少到两次....(原谅我的无知) 其他 还有一些其他的表格算法、lmmixGC算法等, 因为这两个我看的似懂非懂, 就不细说了. 标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~
Huffman压缩算法是一种基于字符出现频率的编码算法，通过构建Huffman树，将出现频率高的字符用短编码表示，出现频率低的字符用长编码表示，从而实现对数据的压缩。...以下是Huffman压缩算法的详细流程： 统计字符频率：遍历待压缩的数据，统计每个字符出现的频率。...然而，Huffman算法对于小规模数据压缩效果不佳，适用于处理较大规模的数据压缩。...2 huffman压缩算法过程详细演示 下面将通过一个简单的例子来演示Huffman压缩算法的压缩过程，假设有一个字符串 “ABRACADABRA” 需要进行压缩。...4 C语言Huffman解压缩算法示例 以下是一个简单的C语言示例代码，实现了Huffman算法进行数据解压缩的功能： #include #include #include
与其他算法相比，LightGBM速度更快、内存占用更少、准确率更高，并且能处理类别特征。 老规矩：大家伙如果觉得近期文章还不错！...它通过基于决策树的算法进行迭代训练，以提高模型的准确性。为了获得最佳性能，了解并调优超参数是非常重要的。 下面先介绍一些常见的LightGBM超参数： 1.
XGBoost以其高效的性能和鲁棒性，成为许多数据科学竞赛和实际项目中的首选算法，极大提高模型准确性并降低过拟合风险。...今天把XGBoost方面6方面问题进行了汇总，有问题大家可以私信~ 数据准备问题 参数调优问题 防止过拟合和欠拟合问题 特征工程问题 理解模型输出问题 调参策略问题 咱们答读者问，这个是第 8 期：突破最强算法...大壮答：你好，一般情况下，在XGBoost中处理非数值型特征通常需要进行特征工程的处理，因为XGBoost是一种基于树模型的算法，只能处理数值型的特征。...XGBoost采用了梯度提升算法，通过迭代地训练一系列的决策树，并将它们组合起来形成一个强大的集成模型。 1.
Kafka 支持的压缩算法还挺多的，这一篇来站在Kafka的角度看一下压缩算法。就当前情况来说，支持GZIP、Snappy、LZ4 这三种压缩算法。...具体是通过compression.type 来开启消息压缩并且设定具体的压缩算法。...但是整个压缩的过程也是很耗时的，通常来说KafkaProducer.send( )主要时间其实都花在在压缩操作上，如果压缩的过程十分漫长，那么压缩就显得有点多余了，所以选择一个高性能的压缩算法是十分关键的...Snappy Snappy是谷歌开源的一个压缩/解压库，其实Snappy的压缩率挺一般的，可能比我们常见的压缩算法压缩率都要差，但是Snappy 对于Kafka 这种消息系统来说有一个显著的优点，它的压缩速率基本上是第一的...因为我对压缩算法也不是很熟悉，只能概要的介绍一下，推给大家，还请见谅，以后有机会仔细的来看这些压缩算法，下面是几种算法的一个比较，然后Kafka是按照batch对消息进行压缩的。 ?
咱们先来第一期：突破最强算法模型 - 回归类！！ 老规矩：大家伙如果觉得近期文章还不错！...大壮答：数据标准化和归一化是在回归算法中常用的预处理步骤，特别是在岭回归和LASSO等正则化算法中。 这些步骤旨在确保数据的尺度一致，有助于提高模型的性能和稳定性。...梯度下降优化算法： 对于基于梯度下降的优化算法，如岭回归和LASSO，尺度不一致可能导致算法收敛缓慢或不稳定。这是因为不同特征的梯度值可能差异很大，使得优化过程难以找到全局最优解。...使用梯度下降优化算法： 岭回归和LASSO等正则化算法通常使用梯度下降来最小化损失函数。在这种情况下，数据标准化或归一化有助于加速收敛过程，确保算法更快地找到最优解。 如何进行数据标准化或归一化？...L2正则化（岭回归）： 一般不会将模型参数压缩到零，对所有特征都进行缩放。 c.
概述 之前在听到数据压缩的时候, 想着肯定是某些高深莫测的算法, 能够完成数据的压缩这种事情, 最近看了看, 嗯, 至少咱还是能看懂的....无损压缩 众所周知, 不管你是exe, word, txt, dmg等等, 在存储上都是以二进制进行存储的, 所以, 在讨论压缩时, 忽略文件格式即可, 只要将其看做一串数字即可....ZIP 压缩格式 zip 压缩文件是日常使用中较为常见的压缩格式了, 它就是使用了上面的方案二和方案三进行压缩处理的结果. 其压缩步骤如下: 将文件使用方案二将大部分重复内容去掉....其他 当然, 不仅仅是文件的 zip 压缩, 包括在很多网络传输中, 为了减少传输的包体积, 也会将文件进行压缩后再发送....有损压缩 上面的无损压缩, 在将压缩文件解压后, 能够完全恢复压缩前的文件. 虽然已经很好了, 但是有损压缩的压缩文件要比它小很多, 当然代价就是无法还原. 不要以为没有用哦.
本文讲述整数压缩算法 TurboPFor。...原作者写了个示例，以方便理解：https://github.com/stapelberg/goturbopfor1 压缩后的格式以 TurboPFor256 为例，每个 block 包含 256 个整数...因为 decode() 的第 2 个参数是 3，可知是 3 个 0xB8912636 被压缩了，所以解压后得到 output = {0xB8912636, 0xB8912636, 0xB8912636}...Bitpacking block第 1 个 bitpacking block 指定了位宽 <= 32，随后跟着的是被压缩的数据。...假如压缩了 n 个数据第 1 个字节的后 6 位存储 value 的位宽第 2 个字节存储 exception 的数量 m从第 3 个字节起，存储 n 个 value接下来存储 m 个 exception
一款日本的图片压缩软件批量缩小图片工具，它可以帮您实现在保持图片原来大小的前提下对图片进行批量缩小！无需安装即可使用！ 软件截图 使用截图 使用方法： 拖动图片到选框即可自动压缩。...1、默认自动压缩在图片所在目录下是名字为：Resized 的文件夹下。 2、可以设置为添加前缀和后缀。 软件下载:https://wuzuhua.cn/2019/10/02/tpysgj.html
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/94060471 题目描述： 输入一串字符，请编写一个字符串压缩程序，将字符串中连续出现的重复字母进行压缩...，并输出压缩后的字符串。...例如： aac 压缩为 1ac xxxxyyyyyyzbbb 压缩为 3x5yz2b 输入描述： 任意长度字符串 输出描述： 压缩后的字符串 输入样例： xxxxyyyyyyzbbb 输出样例： 3x5yz2b...解题思路： 小红书19年校招题，这道题在刷PAT乙级的时候有写到过类似的题：【PAT乙级】字符串压缩与解压。...= 0) { cout << cnt; //先输出压缩的字符个数 } cout << str[i]; //再输出被压缩的字符
字符串压缩 难度：简单 描述： 设计一种方法，通过给重复字符计数来进行基本的字符串压缩。 例如，字符串 aabcccccaaa 可压缩为 a2b1c5a3 。...而如果压缩后的字符数不小于原始的字符数，则返回原始的字符串。 可以假设字符串仅包括 a-z 的字母。...注：需判断压缩后的字符串长度和原始字符串长度。
package cn.com.test; /* 传入参数： 一个字节数组 * 传出参数： 字节数组的MD5结果字符集 */ public class MD5...
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