请你返回修理所有汽车 最少 需要多少时间。注意：所有机械工可以同时修理汽车。...16 分钟是修理完所有车需要的最少时间。示例 2：输入：ranks = 5,1,8, cars = 6输出：16解释：第一位机械工修 1 辆车，需要 5 * 1 * 1 = 5 分钟。...16 分钟时修理完所有车需要的最少时间。...sqrt(t/r)，这个函数的自变量为t，故函数为单调递增的将每一个修车师傅的数量加上大于等于cars，那么这个时间就是ok的采用二分法先写一个check()函数 private boolean check...if(check(ranks,m,cars)){ r=m;//如果满足check函数，则说明右侧所有时间都可以满足，那我们就需要把中间点向左侧移动 }
构造PERT图，需要明确四个概念：事件、活动、松弛时间和关键路线。...最早开始时间：在关键路径上，从开始到该任务的最早执行的时间 最晚开始时间：关键路径的总时间-反向得出该任务的时间 2.松弛时间（最多延迟执行的时间） ·最晚开始时间-最早开始时间 ·关键路径的总时间...-包含该任务的关键路径花的时间 三、例题 ●某软件项目的活动图如下图所示，其中顶点表示项目里程碑，连接顶点的边表示包含的活动，边上的数字表示活动的持续时间(天)，则完成该项目的最少时间为( )天。...活动FG的松驰时间为( )天。...-包含该任务的关键路径花的时间 故答案为17（D）、18（C） 小结： 关键路径和松弛时间都很好理解，简单来说关键路径就是整个流程图中所有路线中完成耗时最长的那条即为关键路径；而松弛时间是关键路径和
题目 常见的微波炉可以设置加热时间，且加热时间满足以下条件： 至少为 1 秒钟。 至多为 99 分 99 秒。 你可以 最多 输入 4 个数字 来设置加热时间。...它们所表示的总时间就是加热时间。比方说： 你输入 9 5 4 （三个数字），被自动补足为 0954 ，并表示 9 分 54 秒。 你输入 0 0 0 8 （四个数字），表示 0 分 8 秒。...要设置 targetSeconds 秒的加热时间，可能会有多种设置方法。 你想要知道这些方法中，总代价最小为多少。 请你能返回设置 targetSeconds 秒钟加热时间需要花费的最少代价。...示例 1： 输入：startAt = 1, moveCost = 2, pushCost = 1, targetSeconds = 600 输出：6 解释：以下为设置加热时间的所有方法。
什么是LFULeast Frequently Used 最近最少使用，表示以次数为参考，淘汰一定时期内被访问次数最少的数据如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高比LRU多了一个频次统计，需要时间和次数两个维度进行判断是否淘汰关键流程新加入数据插入到队列尾部...，需要吧引用计数初始值为 1当队列中的数据被访问后，对应的元素引用计数 +1，队列按【次数】重新排序，如果相同次数则按照时间排序当需要淘汰数据时，将排序的队列末尾的数据删除，即访问次数最少图片编码实战public...cacheValue.remove(cacheObj.getKey()); count.remove(cacheObj.getKey()); } //更新相关统计频次和时间...{ //定义使用的key private K key; //定义访问次数 private int count; //定义最后访问的时间...this.count = count; this.lastTime = lastTime; } //用于比较大小，如果使用次数一样，则比较时间大小
自定义一个类，对列表进行封装，实现基于LRU算法的缓冲区。每次都从右侧放入和查找图书，缓冲区满时从左侧删除图书。 参考代码（lru_algorism.py）： 测试结果：
请你返回到达首都最少需要多少升汽油。 示例 1： 输入：roads = [[0,1],[0,2],[0,3]], seats = 5 输出：3 解释： - 代表 1 直接到达首都，消耗 1 升汽油。...最少消耗 3 升汽油。...最少消耗 7 升汽油。 示例 3： 输入：roads = [], seats = 1 输出：0 解释：没有代表需要从别的城市到达首都。....append(b) g[b].append(a) ans = 0 dfs(0, -1) return ans 四、复杂度分析 时间复杂度
本文讲解了操作系统中进程读内存时，维护高速缓存的页面淘汰算法，其中重点讲解了先进先出算法和最近最少使用算法，学习高速缓存 Cache 提高程序执行效率的原理。...常用的页面淘汰算法有四种：最优算法、随机算法、先进先出算法和最近最少使用算法。...随机算法也是一个计算机模拟的算法，采用随机的方式进行页面淘汰，因为随机具有较大的不确定性，所以也没有多大的实际求解意义。 接下来重点讲解先进先出算法和最近最少使用算法。...---- 三、 最近最少使用算法 最近最少使用算法是每次淘汰最低频使用的数据。 这种算法不会出现倒挂现象（抖动现象）。...所以使用最近最少使用算法，最终缺页次数为 9 次。
时间轮算法 最近工作中使用了Xxl-Job框架来做分布式调度，内部采用了时间轮做整体调度，顺便学习并总结一下。 绝对时间和相对时间 定时任务一般有两种： 1. 约定一段时间后执行。 2....这就是时间轮算法的核心思想。 重复执行 多数定时任务是需要重复执行，比如每天上午9点执行生成报表的任务。...比如现在是下午4点钟，我把这个任务加入到时间轮，并设定当时针转到明天上午九点(该任务下次执行的时间)时执行。...时间来到了第二天上午九点，时间轮也转到了9点钟的位置，发现该位置有一个生成报表的任务，拿出来执行。 同时时间轮发现这是一个循环执行的任务，于是把该任务重新放回到9点钟的位置。...但是这样带来的问题时，每次移动刻度的耗时会增加，当时间刻度很小(秒级甚至毫秒级)，任务列表有很长，这种方案是不能接受的。 分层时间轮 分层时间轮是这样一种思想： 1.
题目 给你两个字符串 current 和 correct ，表示两个 24 小时制时间 。...24 小时制时间 按 "HH:MM" 进行格式化，其中 HH 在 00 和 23 之间，而 MM 在 00 和 59 之间。 最早的 24 小时制时间为 00:00 ，最晚的是 23:59 。...在一步操作中，你可以将 current 这个时间增加 1、5、15 或 60 分钟。 你可以执行这一操作 任意 次数。 返回将 current 转化为 correct 需要的 最少操作数 。
分析： 1.深度优先更适合目标比较明确，以找到目标为主要目的的情况 2.广度优先更适合在不断扩大遍历范围时找到相对最优解的情况 因此这里选用BFS—广度优先遍历 思路：这里要找到转机次数最少的方案...------v2 v1------v3 v2------v3 v2------v4 v3------v4 2.进行广度优先遍历过程中，当所到达顶点为v4时，就退出广度优先遍历，此时得到的就是最少次数...用户输入四个值：存在几个城市 有几趟航线 起点城市 终点城市 返回：最少转机次数和转机方案 这里用01234来表示v0,v1,v2,v3,v4 #include using namespace...p(v, 5, 7,VI,VJ); cout << "输出所有城市:" << endl; int num=p.BFS(); cout << endl; cout << "0号到3号城市之间的最少转机次数为
题目 给你一个数组 time ，其中 time[i] 表示第 i 辆公交车完成 一趟旅途 所需要花费的时间。...请你返回完成 至少 totalTrips 趟旅途需要花费的 最少 时间。...所以总共完成至少 5 趟旅途的最少时间为 3 。 示例 2： 输入：time = [2], totalTrips = 1 输出：2 解释： 只有一辆公交车，它将在时刻 t = 2 完成第一趟旅途。...所以完成 1 趟旅途的最少时间为 2 。...解题 所花费的时间变多，能完成的总的 旅程 数量不会减少，具有单调性，对答案进行二分查找 typedef long long LL; class Solution { public: long
对任意钱数0≤m≤20001，设计一个用最少硬币找钱m的方法。...对于给定的1≤n≤10，硬币面值数组T和可以使用的各种面值的硬币个数数组Coins，以及钱数m，0≤m≤20001，计算找钱m的最少硬币数。...Output 输出数据只有一个整数，表示计算出的最少硬币数。问题无解时输出-1。
给你一个字符串 word ，请你返回键入 word 所表示单词的 最少 秒数 。
使用特殊打字机键入单词的最少时间) https://leetcode-cn.com/problems/minimum-time-to-type-word-using-special-typewriter...给你一个字符串 word ，请你返回键入 word 所表示单词的 最少 秒数 。 ...时间复杂度：$O(n)$ 空间复杂度：$O(1)$
浅谈时间轮算法 基于队列的定时任务执行模型缺陷 在计算机世界中，只有待解决的问题变得大规模后，算法的价值才能够最大化的体现。...，下一节将详细介绍时间轮算法思想。...时间轮算法思想 无论通过何种方式实现定时任务队列，最终需要向上层提供如下接口： 添加定时任务； 删除（取走）定时任务； 执行定时任务； 2.1 简单时间轮算法 时间轮算法的核心是：轮询线程不再负责遍历所有任务...时间轮算法不再将任务队列作为数据结构，其数据结构如下图所示（我们以小时为单位） 显而易见，时间轮算法解决了遍历效率低的问题。...2.3 分层时间轮算法 分层的时间轮算法在生活中有对应的模型（艺术来源于生活~），那就是水表： 此时，我们有秒、分钟、小时级别的三个时间轮，每一个时间轮分别有 60、60、24 个刻度。
小编说：时间衰变算法在很多行业都会被应用，就像电商行业，在给用户推荐商品时，会分析用户对于平台商品的兴趣偏好度，同时这个兴趣偏好度也会随着时间的流逝而发生变化。...本文选自《轻松学大数据挖掘：算法、场景与数据产品》 1 何为时间衰变 大家或许都听过一个故事——“遗忘曲线”。...3 时间衰变算法的抽象 最简单的场景，如果用户在半年前购买过某件商品，但从此以后没有再次对其产生过任何行为（浏览、收藏、加入购物车和购买），那么用户对于该商品的兴趣衰变曲线如图2所示。 ?...图3 用户兴趣度的衰变曲线 image.png 4 采用Spark实现模型 在分析用户的商品推荐时，我们会选择动手实践其中的熵权重算法和时间衰变算法，最终结合业务的实际场景重新组合一个综合模型。...（1）确定算法过程中的统计指标，代码如下。
本文将通过阅读源码的方式带大家了解 springmv 容器启动的过程，SpringMVC 中的各种组件都是在容器启动的过程中组装的，所以如果熟悉整个过程后，你可...
下次执行的时间 - 当前时间 = 时间差。 向ScheduleThreadPool线程池中提交一个延迟上面算出来的时间差的执行的任务。...再后来，一次在地铁上看到一篇文章，讲了一种叫做时间轮的定时任务调度思想，感觉想法很不错，当年那个模糊的概念似乎清晰了很多，再后来，一个偶然的机会，网上搜了一下，竟然有一篇专门讲解时间轮算法的论文，顿时兴奋无比...戳这里下载：《Hashed and Hierarchical Timing Wheels》 论文中的思路很简单但也十分巧妙，对算法不断的改进对比，各种操作系统，框架中的基于时间的调度算法都是基于时间轮的思想实现的...下面我们来看看，这个神奇的时间轮到底是怎样实现定时任务的调度的。 绝对时间和相对时间 定时任务一般有两种： 约定一段时间后执行。 约定某个时间点执行。...这就是时间轮算法最核心的思想了。 什么？时针怎么转？ while-true-sleep 下面让我们一点一点增加复杂度。
你从 节点 0 出发，请你返回最少需要多少秒，可以收集到所有苹果，并回到节点 0 。
Docker 容器的优势在于其轻量级、可移植性和可扩展性，但在更新容器时可能会面临停机时间的问题。本文将详细介绍如何以零停机时间或最少停机时间更新 Docker 容器，以确保应用程序持续可用。...蓝绿部署蓝绿部署是一种常用的更新策略，旨在确保零停机时间或最少停机时间。在蓝绿部署中，同时运行两个完全相同的环境（蓝色和绿色），其中一个环境是主要的（蓝色），而另一个环境是用于更新的备用环境（绿色）。...滚动更新滚动更新是另一种实现最少停机时间的策略。滚动更新逐步替换旧容器实例，以确保在更新期间至少有一部分容器保持运行状态。这可以通过容器编排工具的滚动更新功能来实现。...这意味着在更新过程中会出现一段短暂的停机时间，因为新版本容器需要启动并接管旧版本容器的功能。虽然就地更新会导致一小段停机时间，但它通常比其他策略更简单且更快速。...结论以零停机时间或最少停机时间更新 Docker 容器是确保应用程序持续可用的重要步骤。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
