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1
回答
遗传算法
的标绘收敛性
、
、
、
我正在使用MATLAB中的
遗传算法
来做一个双目标优化问题。我想知道有没有办法将每一代的人口绘制成3d卷?我的意思是,( f1,f2,n)其中f1是我想要
最小
化的第一个目标的值,f2是我想要
最小
化的第二个目标的值,n是迭代的次数,在每次迭代(生成)结束时,
遗传算法
产生一个由几个点(f1,f2)组成的帕累托公式如何在优化结束时绘制体积图,以可视化
遗传算法
如何收敛到最终结果?也许可以对每一代的凸包进行插值?
浏览 2
提问于2014-12-07
得票数 2
1
回答
用单纯形和
遗传算法
最小
化一个非常嘈杂的6参数函数
、
、
、
我正在尝试
最小
化经验人类数据和来自6参数认知模型的模拟数据之间的损失函数。这个模型非常嘈杂。请注意,该模型是用PYTHON编写的。1)我想知道,如果不能使用
遗传算法
首先搜索全局
最小
值的近似位置,然后将结果作为单纯形搜索的起点。如果这是个好主意,有没有人知道用python实现合适的
遗传算法
的好方法?任何帮助都将不胜感激。 干杯,M
浏览 3
提问于2012-12-25
得票数 1
1
回答
遗传alg
最小
化的简单例子
、
、
一段时间以来,我一直在寻找示例,说明如何使用Python中的
遗传算法
方法找到函数达到
最小
值的点。我看了DEAP文档,但是那里的例子对我来说很难理解。例如: return x*y+3*x-x**2 我正在寻找一些参考,我如何可以作出一个
遗传算法
,在其中,我可以提供一些初始随机值的x和y(不是来自相同的维度有创造和使用
遗传算法
经验的人能在这方面给我一些指导吗?
浏览 0
提问于2016-01-05
得票数 7
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1
回答
使用MLP和GA学习的蛇AI即使在几千代之后也不会表现出智能行为
、
、
、
、
该项目是让人工智能学习流行的游戏,蛇,与多层感知器(MLP),通过
遗传算法
(GA)学习。这个项目的灵感来自于我在Youtube上看到的许多视频,这些视频完成了我刚才描述的内容,你可以看到和。
浏览 1
提问于2020-08-22
得票数 1
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1
回答
遗传算法
--求
最小
子集的最大值
、
我有一个组合优化问题,我有一个
遗传算法
来近似全局
最小
值。现在,我想将搜索扩展到所有可能的子集,并找到与所有其他子集相比,其全局
最小
值最大的一个子集。黑点表示所有三个全局
最小
值中的最高值。 如何概括地描述这个问题?例如,如果它可用多目标
遗传算法
求解。 任何提示都是非常感谢的。
浏览 1
提问于2017-09-27
得票数 1
2
回答
用
遗传算法
求解费用
最小
的运输问题
、
我是
遗传算法
的新手,下面是我正在进行的工作中的一个简单部分 A B C2 2 4 6如何使用
遗传算法
来解决运输问题以
最小
化成本
浏览 1
提问于2018-12-03
得票数 1
1
回答
穷尽搜索matlab 4变量
、
、
用
遗传算法
求出4变量(x1、x2、x3、x4)的目标函数(输出result1)的
最小
值。我需要将结果存储到不同的向量中,以查看
最小
化result1(目标函数的输出)的x1、x2、x3、x4的组合。X1、x2、x3、x4在
遗传算法
中也有线性和非线性约束。任何想法都欢迎。
浏览 2
提问于2014-05-02
得票数 0
1
回答
将有向无环图映射到网格/矩阵的方法
、
、
我的直觉是,最好的布局应该类似于边缘长度总和
最小
的布局。以下是一个非常简单的算法的部分输出:
浏览 1
提问于2011-12-29
得票数 5
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3
回答
如何使用Deap
最小
化函数?
、
、
、
我需要
最小
化一个函数使用
遗传算法
和粒子群算法。例如,我们可以考虑区间i上的f。i=arange(-10,10,0.1) return x*sin(x) 如何使用DEAP将此函数
最小
化?
浏览 2
提问于2014-03-14
得票数 11
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1
回答
任务调度的云计算启发式(贪婪)和
遗传算法
、
、
、
、
大家好,如果有人帮我解决这个云计算任务调度的编码(C++,Python)问题,通过启发式(贪婪)和
遗传算法
,我不知道如何编写我在Google上搜索到的代码,以找到一种能激励我解决问题的代码:2000-8000.First 随机选择任务的大小在1000到1000之间。任务的最后期限应该从区间10-60随机选择。<co
浏览 10
提问于2022-12-04
得票数 -1
2
回答
遗传算法
:在不知道确切组数的情况下对学生分组
、
也有
最小
和最大的组大小。如果组中没有足够的空间,我们应该创建新的空间。我尝试过用聚类算法(层次算法和非层次算法)来解决问题,但它们都不适用于我的情况。我需要创建
最小
数量的小组。我想知道会不会有
遗传算法
工作。染色体的基因代表一个学生,他们被分配到一个班级。适应度函数部分将使用所有约束(最大组大小、
最小
组大小)。正如我所理解的,在应用
遗传算法
时,我需要知道组数,这在我的情况下并不清楚。有什么想法吗?
浏览 1
提问于2019-10-30
得票数 0
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5
回答
用于多变量全局优化的Python模块
、
、
我一直在寻找一个python模块,它可以实现全局优化的 (在N维中找到函数的全局
最小
值),但没有成功。 如果你听说过用python实现模拟退火或
遗传算法
,请分享。
浏览 1
提问于2010-11-20
得票数 18
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1
回答
我的
遗传算法
出了什么问题
、
、
、
我正在尝试理解
遗传算法
是如何工作的。就像我通过尝试在我的博客上写些东西来学到的一样;然而,我的知识非常有限,我不确定我这样做是否正确。
浏览 4
提问于2013-02-09
得票数 0
1
回答
遗传算法
在无线传感器网络中的应用
、
、
我想在无线传感器网络中实现
遗传算法
来优化传感器在一个区域内的部署,这样
最小
的传感器覆盖最大的目标,任何人都可以以任何方式帮助,谢谢。
浏览 13
提问于2021-04-24
得票数 0
1
回答
利用
遗传算法
生成固定点数分布的交叉
、
、
、
存在保持任意两点之间的
最小
距离的约束。我正在尝试实现一个
遗传算法
来解决这个问题,对于这个搜索空间中的
遗传算法
,什么是好的交叉和变异操作?
浏览 27
提问于2020-10-14
得票数 1
1
回答
使用二进制字符串确保收敛到0,而不是-1。
、
、
、
函数采用N个参数,其中每个参数都是一个数字,当每个N个参数为0时,所有函数都
最小
化。 我对合作共同进化中使用的“个人”的表示是一个二进制字符串,所以我可以执行位翻转突变(我必须保留这个表示)。
浏览 2
提问于2014-12-24
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3
回答
遗传算法
与神经网络
、
、
现在我正在做一个关于
遗传算法
和神经网络的研究,我想用
遗传算法
来训练神经网络,用神经网络来解决OCR问题,我还不明白的是训练方法,假设我有5个训练集,每个训练集有26个字符(A-Z),我应该从A1-Z1到或者直到误差
最小
?如果我的问题有什么不清楚的地方,请告诉我 谢谢
浏览 3
提问于2012-12-15
得票数 1
1
回答
GA语法中用于下界和上界的二维输入
、
、
我使用
遗传算法
来
最小
化有24个设计变量的目标函数。所有变量都只有上下界,但最后4个变量有x和y轴约束。如何在MatLab中做到这一点,因为绑定约束只能作为向量提供给GA。请帮帮忙。
浏览 3
提问于2015-02-11
得票数 0
1
回答
遗传算法
:
最小
世代数?
、
、
、
我有一个Matlab脚本(实际上是一个函数,funModel),我试图通过
遗传算法
用7个整数变量来求解这个脚本: Aineq = [1OptimisedValue = ga(@funModel,nvars,Aineq,bineq,Aeq,beq,,LowBound,UpBound,NonlCon,IntCon,Options);
遗传算法
工作良好即使我改变了funModel的输入参数,
遗传算法
仍然运行至少51代,比如有一些约束或设置说算法必须运行51代
最小
浏览 5
提问于2013-03-01
得票数 2
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1
回答
遗传算法
中的最优发现
、
假设我们想要使用
遗传算法
。||f(x1) - f(x2)||例如: y=(1/10)x^2我的问题是,当我们想要使用
遗传算法
来寻找最优(不管是
最小
值还是最大值)时,上述哪种函数比其他函数更困难。
浏览 0
提问于2012-11-05
得票数 4
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