每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
可以用动态规划来做,对于所有的j=i,dp[i] = min(dp[j] + 1)
《移动互联网技术》课程是软件工程、电子信息等专业的专业课,主要介绍移动互联网系统及应用开发技术。课程内容主要包括移动互联网概述、无线网络技术、无线定位技术、Android应用开发和移动应用项目实践等五个部分。移动互联网概述主要介绍移动互联网的概况和发展,以及移动计算的特点。无线网络技术部分主要介绍移动通信网络(包括2G/3G/4G/5G技术)、无线传感器网络、Ad hoc网络、各种移动通信协议,以及移动IP技术。无线定位技术部分主要介绍无线定位的基本原理、定位方法、定位业务、数据采集等相关技术。Android应用开发部分主要介绍移动应用的开发环境、应用开发框架和各种功能组件以及常用的开发工具。移动应用项目实践部分主要介绍移动应用开发过程、移动应用客户端开发、以及应用开发实例。 课程的教学培养目标如下: 1.培养学生综合运用多门课程知识以解决工程领域问题的能力,能够理解各种移动通信方法,完成移动定位算法的设计。 2.培养学生移动应用编程能力,能够编写Andorid应用的主要功能模块,并掌握移动应用的开发流程。 3. 培养工程实践能力和创新能力。 通过本课程的学习应达到以下目的: 1.掌握移动互联网的基本概念和原理; 2.掌握移动应用系统的设计原则; 3.掌握Android应用软件的基本编程方法; 4.能正确使用常用的移动应用开发工具和测试工具。
路由选择协议的核心是路由选择算法,也即路由选择与更新算法。 因特网路由选择协议可以分为两大类: 内部网关协议(IGP):把一个自治系统内部路由交换信息所用的任何信息统称为内部网关协议。目前因特网常用的有RIP、OSPF和IGRP。 外部网关协议(EGP):两个自治系统间传递网络可达性信息所用的协议称为外部网关协议。 内部网关协议RIP: 路由信息协议(RIP)使用距离向量法更新路由表,常用于小型自治系统。 距离向量算法要求每个路由器在路由表中列出到所有已知目的网络的最佳路由,并且定期把自己的路由表副本发送给
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-ii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
“给定一个非负整数数组,数组中每个元素代表可以跳跃的最大高度,使用最少的跳跃次数跳到数组最后一个位置。”
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-ii/
LeetCode 每月都会搞每日一题活动,昨天的题目是贪心算法类型,折腾好久才做出来,索性今天就围绕贪心算法多看几道。
由于事物之间普遍联系的哲学原理,网络结构无处不在。例如,微信用户之间的好友关系形成社群网络,科学论文间的相互引用关系形成文献网络,城市之间的道路连接形成交通网络 …… 可以说,万事万物都处在一个复杂网络当中。马克思·韦伯也说:人是悬挂在自己编织的意义之网上的动物。网太重要了,所以我们每次到一个新的地方,我们都会问:老板,有网吗?wifi密码是什么?
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。
我们的目的是要跳跃到最后一个点上,我们可以从最后一个点往左开始寻找,例如非负数组为 arr = {2,3,1,1,4,2,1},从最右边的 1 往左寻找,找那个离右边的点最远,却又能到达它的点,如下图:
链接:https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-ii
对于输入的数组[2,3,1,1,4],首先从位置0开始,位置0的元素是2,表示最大跳跃2个长度,那么在这里可以跳跃到位置1、2,在位置1可以跳跃3步,位置2跳跃1步。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。 示例: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。 说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。 解:依然是代码少比较难理解,看注释debug体会 public int jump(int[] nums) {
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii
45. 跳跃游戏 II 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。 示例: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。 说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。 思路:维护每个点能到的最大值的数组,求出这个数组的最大值数组,然后模拟即可 clas
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。 示例 1: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。 示例 2: 输入: [2,3,0,1,4] 输出: 2 class Solution
引言 寻路算法用途众多,例如在游戏和地图中。A*算法已经众所周知,对于其优化也是层出不穷,然而性能并没有取得突破性进展。本文介绍一种跳点搜索算法JPS以及其四个优化算法,其中三个优化是加速跳点的寻找,
主要涉及到了OpenCV的模板匹配和边缘检测技术,以及Android开发调试工具ADB。
经由前两期的介绍,对于「跳一跳」自动化的实现,基本差不多了。 本期就来完整的跑一遍,快乐学习。 1. OpenCV:模板匹配。 获得小跳棋中心位置 2. OpenCV:边缘检测。 获得下
本文主要介绍了一个‘如何利用vn.py记录指数行情?’的思路。感谢‘图扬量化’在「维恩的派」论坛内的分享!(下为原贴)
一只青蛙现在在一个数轴上,它现在要从点 111 跳到点 nnn ,它每次可以向右跳不超过 ddd 个单位。比如,它可以从点 xxx 跳到点 x+ax+ax+a (1<=a<=d)( 1<=a<=d )(1<=a<=d) 。特别的,青蛙只能在有百合花的点上停留。保证点 111 和点 nnn 之间有一些点有百合花。请输出青蛙到达点 nnn 的最小跳跃次数。
作者:runzhiwang,腾讯 TEG 后台开发工程师 本文介绍一种跳点搜索算法 JPS 以及其四个优化算法,其寻路速度最快可是 A*算法的 273 倍。文中的 JPS-Bit 和 JPS-BitPrune 都支持动态阻挡。 1.引言 寻路算法用途众多,例如在游戏和地图中。A*算法已经众所周知,对于其优化也是层出不穷,然而性能并没有取得突破性进展。本文介绍 JPS 的效率、多线程、内存、路径优化算法。为了测试搜索算法的优化性能,实验中设置游戏场景使得起点和终点差距 200 个格子,需要寻路 1000
我们定义 f(i) 为到达第 i 个位置所需要的最少步数,那么答案是 f(n - 1)。
输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。 说明:
Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array.
学习过 路径 DP 专题 的同学应该知道,通常确定 DP 的「状态定义」有两种方法。
给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
题目:在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。
除此以外,你从下标 i 跳到下标 j 需要满足:arr[i] > arr[j] 且 arr[i] > arr[k] ,其中下标 k 是所有 i 到 j 之间的数字(更正式的,min(i, j) < k < max(i, j))。
2.初始化变量和数组:定义一个长度为n的数组help用于保存每块石头的高度数值的累积和。初始化变量ans为0。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/jump-game 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
2024-01-06:用go语言,在河上有一座独木桥,一只青蛙想沿着独木桥从河的一侧跳到另一侧
LeetCode 上对于贪婪策略有 73 道题目。我们将其分成几个类型来讲解,截止目前我们暂时只提供覆盖问题,其他的可以期待我的新书或者之后的题解文章。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
字面而言,指在树上查询两个(也可以是两个以上)节点的祖先,且是离两个节点最近的祖先。如下图所示:
(5) 静态时序分析对所有的时序路径进行错误分析,不需要使用测试向量激活某个路径(与时序仿真的不同点),分析速度比时序仿真工具快几个数量级,克服了动态时序验证的缺陷,适合大规模的电路设计验证,在同步逻辑情况下,能够达到100%的时序路径覆盖;
倍增算法的基本思想在前面的博文中有较详细的介绍,本文不再复述。此文仅讲解如何使用倍增算法求解多叉树中节点之间的最近公共祖先问题。
动机🤔 有时候想看视频,遭遇1-2min的广告,望而却步 "歪,我要看的视频也就3min好嘛???" 📷 有时候你想看个新闻,却还要装个Flash 📷 想起乔帮主说的话 "移动时代是低功耗设备、触摸屏界面和开放网络标准的时代,Flash 已经落伍。" 于是乎,mac和win 平台下,都有解😎 Solution Mac下,果断的下载IINA就好了 📷 作为一款万能的视频播放器,IINA mac 版的界面精美,功能齐全,支持Touch Bar、兼容 MPV 脚本、几乎支持所有格式、网络播放等,有中文支持
版权声明:听说这里让写版权声明~~~ https://blog.csdn.net/f_zyj/article/details/79162401
虽说代码不停、掘金不止,但如果不懂张弛有度、劳逸结合,那也必将是不能够长久! 相信大家消遣闲暇时光都各有一套,或小说、或打机、或综艺、或短视频、或 B 站、或健身、或 456(音乐)、或逛该.....
CDN即内容分发网络,主要是解决访问网站速度,比如说,某个网站的主机是在黑龙江的,现在有人要在广东访问,没有CDN加速的话,肯定是慢的,CDN的作用就是将该网站的静态资源先放在各地的CDN主机上,如果有人需要访问,就会就近原则,访问cdn主机上的静态资源,这样子,访问的速度,就有了大大的提升
Scala语言中,采用特质(trait)来代替接口的概念,也就是说,多个类具有相同的特质(trait)时,就可以将这个特质(trait)独立出来,采用关键字trait声明。
在铣削中,可能因切削刀具、刀柄、机床、工件或夹具的局限性而产生振动。要减少振动,需要考虑一些策略。
一开始你在下标 0 处。每一步,你最多可以往前跳 k 步,但你不能跳出数组的边界。 也就是说,你可以从下标 i 跳到 [i + 1, min(n - 1, i + k)] 包含 两个端点的任意位置。
小跳最近在搭建一个数值仿真环境,由于需要用到python里面的一些库,所以不得不把simulink的模型搬过来,我们都知道在simulink里,仿真的时候设置仿真步长和微分方程求解器是必要的步骤。但是为什么要设置这个小跳却早已忘记了。
种排列情况,但是考虑第三个位置元素的值,最终就只有三种情况,即第三个位置分别放置
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云