我有一个无向图,完全图,并希望将它转换成一个有向无圈图,在每个节点之间有一个(单向)路径。为了开始,我想添加随机边和停止一旦所有节点连接。需要研究的是一个算法(使用Python,但任何语言都可以)。
因此,例如,这个图不再被进一步连接:
A ---- B A ---> B
\ / => /
\ / v
C C
,但在这种情况下,所有无向边都会变成有向边。
A ---- B A ---> B
\
我现在正试着教我一些关于神经网络的东西。所以我给自己买了一本叫做“应用人工智能”的书,这本书是由沃尔夫冈·比尔写的,现在我只能理解他的代码的一部分。实际上,我理解代码,我只是不懂它后面的一步.部分看起来是这样的:
for i in range(iterations):
guessed = sig(inputs*weights)
error = output - guessed
adjustment = error*sig_d(outpus)
#Why is there no learningrate?
#W