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3
回答
用于线性或NonLinear
最小
二
乘
逼近
的Ruby库?
、
、
是否有一个Ruby库,允许我对一组数据进行线性或非线性
最小
二
乘
逼近
。我想做的是: 给出了一系列x,y数据pointsGenerate与数据的线性或非线性
最小
二
乘
近似,库不需要计算它是否需要进行线性或非线性
逼近
。库的调用方应该知道他们需要何种类型的回归()。
浏览 2
提问于2011-05-25
得票数 10
1
回答
聚类3D数据数组有什么好的实践吗?
、
、
、
因此,我不确定哪一个词最适合描述这些数据,也许“维度”是错误的,因为它可能被用于具有三个特征的平面样本;它看起来像[ [ [1,2], [3,4] ], [ [5,6], [7,8] ] ],像一个LSTM输入。[1,2]是一个时间步骤,[[1,2],[3,4]]是一个示例。另外,我如何正确地描述这个数据结构?
浏览 0
提问于2019-12-21
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何求解A的Ax =b
、
给定两个已知向量x和b (例如维数3*1 ),如何
逼近
矩阵A (维数3*3),使等式Ax=b尽可能接近(类似于
最小
二
乘
),同时知道系统很可能没有答案。
浏览 0
提问于2020-05-26
得票数 2
2
回答
我能用什么
算法
来识别这个散点图中的线?
、
我正在创建一个程序来比较音频文件,它使用的
算法
类似于这里描述的
算法
。我正在绘制两首歌之间的匹配时间比较,并找到
最小
二
乘
的线条为情节。href=是匹配文件的示例图。图太乱,即使图中有明显的直线,
最小
二
乘
回归线也不会产生高的相关系数。我还能用什么
算法
来识别这条线呢?
浏览 14
提问于2013-11-30
得票数 6
回答已采纳
2
回答
matlab -
二
元
最小
二
乘
函数
逼近
、
、
我有一个由两个变量组成的函数:y= f(x1,x2),我想用
最小
二
乘法来近似。提前谢谢。 G.B.
浏览 0
提问于2010-12-28
得票数 4
1
回答
Fit.Line使用
最小
二
乘
吗?
、
方法 -它使用什么
算法
来确定参数?希望是
最小
二
乘
。
浏览 7
提问于2022-02-09
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
在Opencv中绘制给定数据点的近似曲线
、
Opencv是否能够为可能存在噪声的给定数据点绘制近似曲线?我需要单独实现那个近似函数吗?
浏览 3
提问于2015-12-23
得票数 1
1
回答
我能用
二
次模型ax^2+bx+c进行非线性回归吗?
(线性/ OSL)和2)
二
次模型a_x^2+b_x+c。 我的问题是,我可以使用
二
次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1
提问于2017-04-13
得票数 0
2
回答
具有高斯核的rbfnn和svr的差异
、
、
我试图了解径向基神经元网络与高斯核支持向量回归的区别。我看了Andrew关于SVN内核的介绍,我还读过毕晓普的书和维基百科关于SVR的文章中对RBFNN的介绍。然而,在一些文献中,这些方法被认为是两种不同的、竞争的方法。 所以我的问题是,到底有什么区别?
浏览 0
提问于2016-01-27
得票数 6
1
回答
大规模伪逆
、
、
提到了方法,并提到,,, (广义
最小
残差),BiCGSTAB (双共轭梯度稳定),QMR (准
最小
残差),TFQMR (无转置的QMR)和MINRES (
最小
残差)方法是最好的Krylov子空间方法。如果是,使用哪些
算法
或软件库?我有一个大型的计算集群,所以并行方法是受欢迎的。 指向R包。这样行得通吗?有人用过吗?我通常使用Python,但不介意使用其他语言和工具来完成此特定任务。
浏览 0
提问于2010-07-21
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如果用正态分布目标值训练,非线性回归
算法
会表现得更好吗?
、
、
、
我想知道是否也适用于非线性回归
算法
。到目前为止,我已经看到kaggle上的人使用日志转换来减少异方差,使用xgboost,但是他们从来没有提到是否也是为了获得正态分布的目标值。我试着做了一些研究,我在第11页的Andrew的课堂讲稿()中发现,许多
算法
使用的
最小
二
乘
代价函数是通过假设误差的正态分布导出的。我认为,如果错误应该是正态分布的,那么目标值也应该是。如果这是正确的,那么所有使用
最小
二
乘
代价函数的回归
算法
都应该在正态分布目标值下
浏览 2
提问于2016-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
matlab regress()函数的C++等价函数
、
、
这是一个使用
最小
二
乘
算法
的多元线性回归。 目前,我正在研究。我不太确定它是否支持这个
算法
。
浏览 2
提问于2013-01-14
得票数 1
1
回答
基于WIFI AP和信号强度确定位置
、
使用
最小
二
乘
拟合
算法
是最好的方法吗?我该如何去实现这样的
算法
呢?
浏览 0
提问于2011-06-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用
最小
二
乘法求正弦的
逼近
、
、
我正在做一个项目,在那里我找到了一个近似的正弦函数,使用
最小
二
乘法。
浏览 1
提问于2014-01-22
得票数 0
3
回答
python中的PLS-DA
算法
、
偏
最小
二
乘
(PLS)
算法
在科学学习库中实现,如这里所记载的:在y是
二
进制向量的情况下,使用该
算法
的变体,偏
最小
二
乘
判别分析(PLS-DA)
算法
。sklearn.pls中的PLSRegression模块是否也实现了这种
二
进制情况?如果没有,我在哪里可以找到它的python实现?在我的
二
进制例子中,我尝试使用PLSRegression: pls = PLSRegression(n_co
浏览 0
提问于2013-08-23
得票数 17
回答已采纳
1
回答
OpenCV中的estimateRigidTransform
、
中使用estimateRigidTransform来获得刚性变换矩阵estimateRigidTransform是否使用
最小
二
乘
算法
浏览 0
提问于2014-04-05
得票数 0
1
回答
SciPy:最少对least_squares
、
、
SciPy为非线性
最小
二
乘
问题提供了两个函数:optimize.least_squares()允许我们选择Levenberg-Marquardt
算法
、信任区域反射
算法
或信任区域狗腿
算法
.
浏览 6
提问于2016-12-24
得票数 20
回答已采纳
1
回答
稀疏线性约束非线性
最小
二
乘
的求解器
、
、
、
对于求解非线性
最小
二
乘
问题,已知jacobian总是稀疏的,且解受以下两种约束,是否有任何
算法
或求解者: 一般线性不等式约束
浏览 2
提问于2013-05-14
得票数 2
2
回答
用枕optimize.least_squares法求拟合参数的协方差矩阵
、
、
、
、
为了执行约束非线性
最小
二
乘
优化,我使用了non.优化的。我想知道如何得到拟合参数的协方差矩阵,从而得到拟合参数上的误差条?我一直在做的一种方法是,既然我知道least_squares返回雅可比矩阵J (即"jac“返回值),那么我所做的就是用2*J^T来
逼近
Hessian H。
浏览 5
提问于2016-10-22
得票数 6
回答已采纳
2
回答
二
维
最小
二
乘
拟合
、
、
我有一个
二
维数据集,一些固定维数(xLen和yLen),其中包含一条正弦曲线。但是现在我想做一个线性
最小
二
乘
拟合(或者类似的),这样我就可以拟合正确的振幅了。据我所知,线性
最小
二
乘法是正确的方法,但如果有另一种方式,这也很好。编辑:我从
二
维FFT中找到了正弦波的
二
维频率。数
浏览 2
提问于2013-02-06
得票数 1
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