这个问题类似于问题,如何将二维椭圆(在x-y平面上)拟合到给定点?(请参阅下面的链接) (How to fit a 2D ellipse to given points) 现在,我们已经知道了如何使用最小二乘法通过Casey提供的代码来拟合具有给定点的二维椭圆。根据这段代码,如果我不仅想要拟合给定点,而且想要拟合(0,0)处的给定焦点,我该怎么做呢?还有没有更好的方法呢?我在想,我们是否可以基于椭圆方程Ax^2 + Bxy + Cy^
这个问题是来自超级用户的migrated,因为它可以在堆栈溢出上得到回答。上个月在Migrated上。 我在Matlab中得到了非常差的指数曲线拟合结果。在excel中,指数趋势线产生出色的结果(imho)。我在Matlab中做错了什么?curveFitValues.a;
b = curveFitValues.b; 收益率 y = 8,6631*e^0,0280x, hence a = 8,661 and b = 0,0280 这不是令人满意的结果附言:我需要对数百万个数据集进行指数曲线拟合</e