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因子投资：最好的时代即将到来！

尽管资产所有者通常不愿走那么远，但因子投资已经成为一种成熟的投资方法。虽然量化投资已经存在了很长时间，但因子投资倾向于更明确地选择因子及其期望的权重。...▌动量动量效应很难作为一种风险因子加以合理解释，这可能解释了为什么它从未被正式纳入Fama和French(1993,2015)的资产定价模型。...组合优化将理论因子转化为现实的投资组合绝非易事。学术因子是多空投资组合，但在实践中，因子投资通常是只做多的投资组合。...虽然量化危机迫使因子投资者承认有改进的空间，但因子投资背后的基本前提仍然完好无损。这并不是要让人们满足于现状，而是为因子投资的深思熟虑演变提供理由。...虽然很高兴看到量化分析师有大量机会扩大他们的阿尔法机会集，但合理化和综合观察到的回报模式的能力将是有效推进投资过程的关键，从而使具有不同投资目标的客户受益。

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被动是最好的主动不选择是最好的选择(投资随想四则)

另一方面，写微文因为短小，想到什么写什么，是在梳理自己的思路，是给自己写，写作目的更纯粹，而写长文则比较复杂，特别是在币乎写长文。今天就把这周写的关于投资主题的4篇微文贴出来，有用最好。...知道投资技能是比区块链更重要的能力，知道投资是一门技术需要反复练习，投资仍然亏多赚少，还在为自己的认知持续交学费，但慢慢积蓄能量。第三阶段，众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处。...有足够多的投资经历，吃了足够多的亏，有足够强的风险意识，能正确认识自己的投资水平，能正确对待赚钱这件事，能冷静分析投资项目，能真正读懂投资大师的建议。...被动是最好的主动，不选择是最好的选择。苏格拉底说：我唯一知道的，就是我什么都不知道。写作对投资的危害 ---- 当你的认知不及格的时候，你是赚不到钱的。...穷投资者的恶性循环 ---- 越是资金量小的投资者，总想以小博大，总想博短线，总是担心自己还未建好仓位牛市就来了，总想快速赚钱，焦虑的心情会让你的投资失去理性，最终的结果就是越博越亏，越亏越博，恶性循环

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20个最好的在线网站 favicon 生成工具

什么是 favicon 网站 favicon（favorite icon ）是和一个网站关联的小图标。它将会显示在浏览器的地址栏，浏览器的标签页上和你的收藏夹中。...因此，创建一个优秀卓越的 favicon 对于你的网站品牌显得尤为重要。...Favicon.cc -- 一个全新的 web2.0 感觉的 Favicon 生成工具。你可以自己画或者通过导入图像生成 favicon，并且它在底部有预览的功能，强烈推荐！...Favicon2dots -- 独特的能够从任何网站的 URL 产生 favicon。不过是个日本的网站，个人不建议已使用 :,) 。 4....Webscriptlab Favicon Generator -- 原作者在他的 13 个 web 2.0 设计的在线生成工具中提到过。 7.

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5个最好的在线学习的SQL和数据库课程

在过去，我分享了一些最好的SQL书籍和教程，今天，我将分享一些最好的SQL和数据库课程，以便学习，以便掌握这项有用的技术。...此外，SQL是非常稳定的技术，并且已存在多年，并且将来需要它。这意味着您在学习SQL时所做的任何投资也将在您的职业生涯中长期为您服务。...5个在线学习SQL和数据库的课程在过去，我也分享了一些免费的SQL课程，我的读者喜欢这些课程，但反馈是他们想要更全面和更深入的材料，这就是为什么我要为这两个初学者提供最好的SQL和数据库课程列表的原因和经验丰富的程序员...在这个列表中，我收录了Udemy和Pluarlsight的一些最好的SQL和数据库课程，这两个课程是在线课程的两个主要地方。这些课程将从头开始教你SQL。...这是一本有趣的SQL查询和拼图书，如果还没有阅读它，必须阅读。这些是学习SQL和数据库基础知识的一些最好的在线课程。对于不熟悉SQL的初学者和有经验的程序员来说，这些都是优秀的SQL课程。

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那些不蹭热点的硬核科技公司，却是元宇宙最好的投资对象？

甚至于很多还未推出与元宇宙相关产品或服务，仅是其某些业务与元宇宙擦边的企业，也受到了部分投资者的追捧，堪称“元宇宙时代的大跃进”。...这种过于狂热、浮躁的市场情绪很快被察觉，天下秀、中青宝、盛天网络等在内至少有10家公司收到了有关部分监管函或关注函。至此，部分投资者开始回归理性。...近日便宣布获得由前海母基金、博将资本、深创投联合投资超2亿人民币的B轮融资，刷新了领域内单笔融资纪录。...2风潮乍起，但投资的金标准在元宇宙这里并没有也不会改变不管是从技术、模式还是业务的角度都能证明像积木易搭这类企业，虽然并不是“为元宇宙而生”，但与元宇宙依然有着千丝万缕的联系，其投资潜力也不容小觑。...3巨头探路下，垂直创新企业的元宇宙投资前景持续显现北京大学教授胡泳总结元宇宙：“它是虚拟世界、设备、服务、软件等的大集合。

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善事利器｜5个最好的信息图在线创做工具

使用在线工具创建信息图从来都不会比上述方式更容易。过去几年中，涌现了一批在线工具，充许任何人创建美妙的视觉内容。无论你在做的项目是用于工作、个人或是社交媒体，每个新项目都始于一个模版。...每个在线应用提供了不同的工具、图库、图表、字体以及模版做为起点，但没有任何一个具有一个专业桌面应用的全部功能。不过，你或许本就不需要那么强大的功能来创建一个简单的信息图。...本文简要介绍5个最好的信息图在线创做工具： Visme, Canva, Easel.ly, Piktochart和Infogr.am。这几个工具都发展的很快，本文只是它们当前功能的一个“快照”。...Piktochart（piktochart.com）是该列表中界面最好看的程序之一。且所有入门信息，其教程中都有提供。...Infogr.am（infogr.am）拥有最好的图表——对于展示数据，它拥有超过30个不同类别的图表可供选择，从气泡图和树状图到简单饼图的任何图表。

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Kraken.io – 最好用的在线图片压缩工具

Kraken.io 是一个在线图片优化和压缩服务，在保持图像原始质量的同时尽可能的缩减图像大小，支持 JPEG、PNG、GIF 动画和 SVG 格式。...Kraken.io 界面免费版有 1MB 的单个文件大小限制，不过日常绝对够用了～唯一的缺点就是偶尔访问会比较慢。

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Kubernetes创建合理与不合理的资源Pod

首先我的集群是节点资源都是16核16G,所以做实验要注意修改创建一个合理资源的Pod kubectl run requests-pod-2 --image=busybox --restart Never...-- dd if=/dev/zero of=/dev/null 创建后Pod状态为： requests-pod-2 1/1 Running 0 4m30s 创建一个不合理资源的...Pod 这里创建的Pod，CPU设置的为16核，所以肯定是创建不成功的 kubectl run requests-pod-3 --image=busybox --restart Never --requests...image.png 说明： pod被API服务器接收，但是pod不合法时API服务器会拒绝该pod的创建请求

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R语言Markowitz马克维茨投资组合理论分析和可视化

p=14200 之前我们在关于投资组合优化相关的内容中已经看到了Markowitz的理论，其中给出了预期收益和协方差矩阵 > pzoo = zoo ( StockIndex , order.by = rownames...22.8GDAX 19.5 16.2 19.4 29.9 38.0 26.1HSI 18.9 16.7 19.1 22.8 26.1 58.1 现在，我们可以可视化下面的有效边界（和可接受的投资组合...但更重要的是，期望收益和协方差不是给出而是估计的。以前，我们确实将标准估计量用于方差矩阵。...为了说明最后一点，说明我们确实有基于观察到的收益的估计量，如果我们观察到不同的收益怎么办？了解可能发生的情况的一种方法是使用引导程序，例如每日收益。...，要评估一个投资组合是否最优是很困难的。

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R语言Markowitz马克维茨投资组合理论分析和可视化

p=14200 之前我们在关于投资组合优化相关的内容中已经看到了Markowitz的理论，其中给出了预期收益和协方差矩阵 > pzoo = zoo ( StockIndex , order.by = rownames...22.8 GDAX 19.5 16.2 19.4 29.9 38.0 26.1 HSI 18.9 16.7 19.1 22.8 26.1 58.1 现在，我们可以可视化下面的有效边界（和可接受的投资组合...为了说明最后一点，说明我们确实有基于观察到的收益的估计量，如果我们观察到不同的收益怎么办？了解可能发生的情况的一种方法是使用引导程序，例如每日收益。...，要评估一个投资组合是否最优是很困难的。...本文选自《R语言Markowitz马克维茨投资组合理论分析和可视化》。

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合理的实现输入校验

在实际开发时候，或多或少都会对输入的参数进行校验，比如邮箱、手机号、身份证号等。为了提升程序的健壮性，这些校验也是必须的。传统的校验方式，也是非常稳妥的方式，使用工具类自定义正规则来输入参数。...下面是常用的正规则校验工具类，仅供参考。...(min = 1,max = 100) 校验字符串的长度是否满足要求 @Range(min = 1,max = 2) 校验数字的值 @SafeHtml 校验字符串是否是安全的html @URL 校验...，inclusive为false的时候为大于 @Digits(integer = 1,fraction = 2) 校验数字的格式　integer指定整数部分的长度 fraction指定小数部分的长度...、@DateTimeForma 时间格式校验最为核心的一步，在需要校验的接口出添加V alid的注解，表明该控制器对传的参数先拦截校验，校验无误后方可进入接口内部，如下： @ApiOperation

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从技术到团队，即构为你呈现最好的“在线抓娃娃”SDK

在线抓娃娃虽然是最近才兴起的一个风口，即构也早在市场爆发之前就嗅到了机会，第一时间投入了研发，并在国内首个推出APP、H5等一站式在线抓娃娃解决方案，大大降低了在线抓娃娃的创业门槛，受到了市场的广泛青睐...其实在线抓娃娃的本质就是利用“直播+物联网技术“实时复现线下抓娃娃的场景，其中直播技术尤为关键，尤其是对直播的低延时和流畅性等提出了很高的要求，这点和去年的移动互动直播很像。...目前公司的产品有实时视频通话、实时音频通话、连麦互动直播等，在直播、社交、游戏、在线教育、在线抓娃娃等领域都有应用。...未来，我们一定会看到更多“直播+”产品——直播技术在不同场景的应用，就如同今天在线抓娃娃作为直播的一种新的应用场景一样。...而即构作为全球领先的实时语音视频云服务商，凭借其强有力的技术和服务优势，以及在直播和在线抓娃娃两个风口的磨炼，在未来也一定能抓到一个又一个风口。

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A Theory of Learning to Infer ：有限资源下不合理的合理性

像其他的 rational 过程模型一样,我们的方法受到这样一个事实的激励,即任何在复杂的概率模型中执行推理的计算现实的代理——在现实世界中,实时地——将需要进行近似的推理。...学习推理为了理解为什么人们会犯推理错误,我们需要从理解为什么推理很难开始,以及人们可以合理地使用哪种算法来找到近似解。...它还导致在极端对数优势下的近似后验概率遭受相对更大的偏离真实后验概率, 特别是当对数优势极端时(例如,具有更大的样本大小和更多的诊断可能性)对信息源的更大的反应不足。...我们在一个新的实验中通过操纵先验的信息含量和学习阶段的可能性来实证检验这一预测,试图在随后的实验条件固定的测试阶段引发对数据的过度反应和反应不足。...神经网络最好被认为是模式识别和函数逼近工具,而不是表示关于世界的因果知识的方式(Lake, Ullman, Te-nenbaum, & Gershman, 2017).相比之下,概率生成模型是表示关于因果结构的知识的好方法

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铣削加工冷却的合理选择

现代的刀具涂层能使温度裂纹产生的概率大大降低，更加促进了干式切削的发展。特别是TiAlN涂层刀具很适合于干式切削。因为当切入金属时，切削的热量使TiAlN表面发生化学变化，产生了更硬的物质。...干式切削的优点是，操作者可以看清切屑实际的形状和颜色，为操作者提供了评定切削过程的信息，由于工件的化学成分不同，发出的信息也不一样。...不锈钢的导热率较低，其热量不能很好地传至切屑，所以加工不锈钢应选用适当的切削速度，使切屑带有淡淡的棕褐色。如果切屑变成深褐色，表明其切削速度已达最高限度。有时，为避免刀瘤，加工不锈钢切削热又是需要的。...过高的进给量会引起材料的堆积，而进给量过低又会使刀具与工件发生摩擦，也会导致过热。干切的目标是要调整切削速度与进给量，使热传到切屑而不是工件或铣刀上。...但当加工易燃性的材料(如镁和钛)，值得一提的是，当干切时，在螺纹/铣刀体的结合面应涂少量防止“咬死”（难以拆卸）的化合物也很重要，但要注意不要带进污物，否则会影响铣刀的安装精度。

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一条看似不合理SQL和10个合理的解释

有没有通用的可以抽取的地方可以学习？这个问题疑惑了我两个月了，希望可以得到解答看到回复里面绝大多数都在说明这个需求的不合理，我想试试其他的方法。...这个问题如果换成一个更有意思的问题，那就是：那就是如何让MySQL识别出2比3大？在此我给出10种解法，大家可以根据自己的情况进行补充，在总结中也得到了多位同学的支持，他们分别是以下4位。...方法1 在这里说是方法1是想说明这可能不是最好的方案，但是从规范角度来说是最好的。我们可以新增一个字段，然后修改数据，按照新的字段排序。...可以看到顺序都是按照012012这样的频率的，所以在这种模式下是得不到所需的结果的。...，我们可以得到3N+1的模式都可以输出结果，我们给出一个自负的测试结果，那就是对于任何大于0的数，测试结果幂等，所以我们构造了一个随机数，当然这种方式需要注意的是，还需要对id进行升序排列，否则输出结果还是有些差异

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【注水】简历如何合理的加料？

简历基本符合事实是指， 1、至少60%以上是你熟练，甚至精通的； 2、余下30%是你掌握的； 3、剩下5%是你了解的；简历内容适当夸大是指，上面的最后的5%是你吹的牛皮。吹什么？...这就要求你平时多关注前端行业的新闻、变化，你得当个业内人士啊。简单的说，有水份的简历，基本上里面写的东西，都是他会的。就是有点吹牛，Hr和技术面的任务就是分辨、判断一下这人吹的牛皮有多大？的东西基本都是不会的、不掌握的、不熟练的”，只是为了得到面试机会而这么写。...简历上的工作经历的衔接不顺畅、不自然，一看就觉得假。简历中列出的技术列表，与工作经历中的内容对不上号。...在面试的时候，拿到自己的身上来说。这有什么用呢？这种解决问题的经历，所体现的是你的工作思路、你本人的思维方式。 <!

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怎样合理利用 Python 的 Package

Python 的 package 以及 package 中的 __init__.py 共同决定了 package 中的 module 是如何被外界访问的。...__init__.py 内的导入顺序这个在解决重写的问题时会很有用，探究过程就如这篇博客所说的，这里只放结论。...python文件没有太大的区别，但是要注意两点：保证 __init__.py 轻量化，最小化其中代码的副作用，最好全部打包成函数。...__all__ 变量的作用是怎样的了。...这中间没有 class 的概念，class 更多是面向对象的时候使用的，可以作为 module 中的一个元素。

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技术最好的时代，会是技术创业最好的时代吗？

这是技术最好的时代，也涌现了众多技术创业者。但不可预知的疫情下，技术创业与管理面临着新的挑战，创业者、管理者又该如何自处？...3月28日，腾讯云TVP眺望曙光技术闭门会收官之战，与会嘉宾们探讨了《技术最好的时代，会是技术创业最好的时代吗》的议题。...我们跟投资人聊要做一个纯技术的公司得到的评论非常两极分化，有人喜欢有人质疑。...3. 51岁技术创业者的本心 5.jpg 大咖金语： “我不建议创业者砸锅卖铁拿自己的钱去创业，你一定要去找投资人沟通，投资人是否对你的项目感兴趣，愿意投资你是佐证创业方向是否对的衡量标准之一。”...我相信技术在可预见的未来仍旧会是一个大的趋势，给未来创造意想不到的景象，而在这个历史进程中，技术人的价值将会被进一步认识与认可。”——史海峰技术最好的时代，会是技术创业最好的时代吗？

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最好的Dropout讲解

在Dropout的情况下,模型是共享参数的,其中每个模型继承的父神经网络参数的不同子集。参数共享使得在有限可用的内存下代表指数数量的模型变得可能。...即使是 10 − 20 个掩码就足以获得不错的表现。然而,有一个更好的方法能得到一个不错的近似整个集成的预测,且只需一个前向传播的代价。...不出意外的话,使用Dropout时最佳验证集的误差会低很多,但这是以更大的模型和更多训练算法的迭代次数为代价换来的。对于非常大的数据集,正则化带来的泛化误差减少得很小。...Dropout强大的大部分是由于施加到隐藏单元的掩码噪声,了解这一事实是重要的。这可以看作是对输入内容的信息高度智能化、自适应破坏的一种形式,而不是对输入原始值的破坏。...破坏提取的特征而不是原始值,让破坏过程充分利用该模型迄今获得的关于输入分布的所有知识。 Dropout的另一个重要方面是噪声是乘性的。

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17:最好的草

17:最好的草总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述奶牛Bessie计划好好享受柔软的春季新草。新草分布在R行C列的牧场里。...它想计算一下牧场中的草丛数量。在牧场地图中，每个草丛要么是单个“#”，要么是有公共边的相邻两个“#”。给定牧场地图，计算有多少个草丛。...例如，考虑如下5行6列的牧场地图 .#.... ..#... ..#..# ...##. .#....

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