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因子投资最好时代即将到来!

尽管资产所有者通常不愿走那么远,但因子投资已经成为一种成熟投资方法。虽然量化投资已经存在了很长时间,但因子投资倾向于更明确地选择因子及其期望权重。...▌动量 动量效应很难作为一种风险因子加以合理解释,这可能解释了为什么它从未被正式纳入Fama和French(1993,2015)资产定价模型。...组合优化 将理论因子转化为现实投资组合绝非易事。学术因子是多空投资组合,但在实践中,因子投资通常是只做多投资组合。...虽然量化危机迫使因子投资者承认有改进空间,但因子投资背后基本前提仍然完好无损。这并不是要让人们满足于现状,而是为因子投资深思熟虑演变提供理由。...虽然很高兴看到量化分析师有大量机会扩大他们阿尔法机会集,但合理化和综合观察到回报模式能力将是有效推进投资过程关键,从而使具有不同投资目标的客户受益。

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被动是最好主动不选择是最好选择(投资随想四则)

另一方面,写微文因为短小,想到什么写什么,是在梳理自己思路,是给自己写,写作目的更纯粹,而写长文则比较复杂,特别是在币乎写长文。 今天就把这周写关于投资主题4篇微文贴出来,有用最好。...知道投资技能是比区块链更重要能力,知道投资是一门技术需要反复练习,投资仍然亏多赚少,还在为自己认知持续交学费,但慢慢积蓄能量。 第三阶段,众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在,灯火阑珊处。...有足够多投资经历,吃了足够多亏,有足够强风险意识,能正确认识自己投资水平,能正确对待赚钱这件事,能冷静分析投资项目,能真正读懂投资大师建议。...被动是最好主动,不选择是最好选择。 苏格拉底说:我唯一知道,就是我什么都不知道。 写作对投资危害 ---- 当你认知不及格时候,你是赚不到钱。...穷投资恶性循环 ---- 越是资金量小投资者,总想以小博大,总想博短线,总是担心自己还未建好仓位牛市就来了,总想快速赚钱,焦虑心情会让你投资失去理性,最终结果就是越博越亏,越亏越博,恶性循环

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    那些不蹭热点硬核科技公司,却是元宇宙最好投资对象?

    甚至于很多还未推出与元宇宙相关产品或服务,仅是其某些业务与元宇宙擦边企业,也受到了部分投资追捧,堪称“元宇宙时代大跃进”。...这种过于狂热、浮躁市场情绪很快被察觉,天下秀、中青宝、盛天网络等在内至少有10家公司收到了有关部分监管函或关注函。至此,部分投资者开始回归理性。...近日便宣布获得由前海母基金、博将资本、深创投联合投资超2亿人民币B轮融资,刷新了领域内单笔融资纪录。...2风潮乍起,但投资金标准 在元宇宙这里并没有也不会改变 不管是从技术、模式还是业务角度都能证明像积木易搭这类企业,虽然并不是“为元宇宙而生”,但与元宇宙依然有着千丝万缕联系,其投资潜力也不容小觑。...3巨头探路下,垂直 创新企业元宇宙投资前景持续显现 北京大学教授胡泳总结元宇宙:“它是虚拟世界、设备、服务、软件等大集合。

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    5个最好在线学习SQL和数据库课程

    在过去,我分享了一些最好SQL书籍和教程,今天,我将分享一些最好SQL和数据库课程,以便学习,以便掌握这项有用技术。...此外,SQL是非常稳定技术,并且已存在多年,并且将来需要它。这意味着您在学习SQL时所做任何投资也将在您职业生涯中长期为您服务。...5个在线学习SQL和数据库课程 在过去,我也分享了一些免费SQL课程,我读者喜欢这些课程,但反馈是他们想要更全面和更深入材料,这就是为什么我要为这两个初学者提供最好SQL和数据库课程列表原因和经验丰富程序员...在这个列表中,我收录了Udemy和Pluarlsight一些最好SQL和数据库课程,这两个课程是在线课程两个主要地方。 这些课程将从头开始教你SQL。...这是一本有趣SQL查询和拼图书,如果还没有阅读它,必须阅读。 这些是学习SQL和数据库基础知识一些最好在线课程。对于不熟悉SQL初学者和有经验程序员来说,这些都是优秀SQL课程。

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    善事利器|5个最好信息图在线创做工具

    使用在线工具创建信息图从来都不会比上述方式更容易。过去几年中,涌现了一批在线工具,充许任何人创建美妙视觉内容。无论你在做项目是用于工作、个人或是社交媒体,每个新项目都始于一个模版。...每个在线应用提供了不同工具、图库、图表、字体以及模版做为起点,但没有任何一个具有一个专业桌面应用全部功能。不过,你或许本就不需要那么强大功能来创建一个简单信息图。...本文简要介绍5个最好信息图在线创做工具: Visme, Canva, Easel.ly, Piktochart和Infogr.am。这几个工具都发展很快,本文只是它们当前功能一个“快照”。...Piktochart(piktochart.com)是该列表中界面最好程序之一。且所有入门信息,其教程中都有提供。...Infogr.am(infogr.am)拥有最好图表——对于展示数据,它拥有超过30个不同类别的图表可供选择,从气泡图和树状图到简单饼图任何图表。

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    R语言Markowitz马克维茨投资合理论分析和可视化

    p=14200 之前我们在关于投资组合优化相关内容中已经看到了Markowitz理论,其中给出了预期收益和协方差矩阵 > pzoo = zoo ( StockIndex , order.by = rownames...22.8GDAX    19.5 16.2 19.4 29.9 38.0 26.1HSI     18.9 16.7 19.1 22.8 26.1 58.1 现在,我们可以可视化下面的有效边界(和可接受投资组合...但更重要是,期望收益和协方差不是给出而是估计。以前,我们确实将标准估计量用于方差矩阵。...为了说明最后一点,说明我们确实有基于观察到收益估计量,如果我们观察到不同收益怎么办?了解可能发生情况一种方法是使用引导程序,例如每日收益。...,要评估一个投资组合是否最优是很困难

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    合理实现输入校验

    在实际开发时候,或多或少都会对输入参数进行校验,比如邮箱、手机号、身份证号等。为了提升程序健壮性,这些校验也是必须。 传统校验方式,也是非常稳妥方式,使用工具类自定义正规则来输入参数。...下面是常用正规则校验工具类,仅供参考。...(min = 1,max = 100) 校验字符串长度是否满足要求 @Range(min = 1,max = 2) 校验数字值 @SafeHtml 校验字符串是否是安全html @URL 校验...,inclusive为false时候为大于 @Digits(integer = 1,fraction = 2) 校验数字格式 integer指定整数部分长度 fraction指定小数部分长度...、@DateTimeForma 时间格式校验 最为核心一步,在需要校验接口出添加V alid注解,表明该控制器对传参数先拦截校验,校验无误后方可进入接口内部,如下: @ApiOperation

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    从技术到团队,即构为你呈现最好在线抓娃娃”SDK

    在线抓娃娃虽然是最近才兴起一个风口,即构也早在市场爆发之前就嗅到了机会,第一时间投入了研发,并在国内首个推出APP、H5等一站式在线抓娃娃解决方案,大大降低了在线抓娃娃创业门槛,受到了市场广泛青睐...其实在线抓娃娃本质就是利用“直播+物联网技术“实时复现线下抓娃娃场景,其中直播技术尤为关键,尤其是对直播低延时和流畅性等提出了很高要求,这点和去年移动互动直播很像。...目前公司产品有实时视频通话、实时音频通话、连麦互动直播等,在直播、社交、游戏、在线教育、在线抓娃娃等领域都有应用。...未来,我们一定会看到更多“直播+”产品——直播技术在不同场景应用,就如同今天在线抓娃娃作为直播一种新应用场景一样。...而即构作为全球领先实时语音视频云服务商,凭借其强有力技术和服务优势,以及在直播和在线抓娃娃两个风口磨炼,在未来也一定能抓到一个又一个风口。

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    铣削加工冷却合理选择

    现代刀具涂层能使温度裂纹产生概率大大降低,更加促进了干式切削发展。特别是TiAlN涂层刀具很适合于干式切削。因为当切入金属时,切削热量使TiAlN表面发生化学变化,产生了更硬物质。...干式切削优点是,操作者可以看清切屑实际形状和颜色,为操作者提供了评定切削过程信息,由于工件化学成分不同,发出信息也不一样。...不锈钢导热率较低,其热量不能很好地传至切屑,所以加工不锈钢应选用适当切削速度,使切屑带有淡淡棕褐色。如果切屑变成深褐色,表明其切削速度已达最高限度。有时,为避免刀瘤,加工不锈钢切削热又是需要。...过高进给量会引起材料堆积,而进给量过低又会使刀具与工件发生摩擦,也会导致过热。 干切目标是要调整切削速度与进给量,使热传到切屑而不是工件或铣刀上。...但当加工易燃性材料(如镁和钛),值得一提是,当干切时,在螺纹/铣刀体结合面应涂少量防止“咬死”(难以拆卸)化合物也很重要,但要注意不要带进污物,否则会影响铣刀安装精度。

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    A Theory of Learning to Infer :有限资源下不合理合理

    像其他 rational 过程模型一样,我们方法受到这样一个事实激励,即任何在复杂概率模型中执行推理计算现实代理——在现实世界中,实时地——将需要进行近似的推理。...学习推理 为了理解为什么人们会犯推理错误,我们需要从理解为什么推理很难开始,以及人们可以合理地使用哪种算法来找到近似解。...它还导致在极端对数优势下近似后验概率遭受相对更大偏离真实后验概率, 特别是当对数优势极端时(例如,具有更大样本大小和更多诊断可能性)对信息源更大反应不足。...我们在一个新实验中通过操纵先验信息含量和学习阶段可能性来实证检验这一预测,试图在随后实验条件固定测试阶段引发对数据过度反应和反应不足。...神经网络最好被认为是模式识别和函数逼近工具,而不是表示关于世界因果知识方式(Lake, Ullman, Te-nenbaum, & Gershman, 2017).相比之下,概率生成模型是表示关于因果结构知识好方法

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    【注水】简历如何合理加料?

    简历基本符合事实是指, 1、至少60%以上是你熟练,甚至精通; 2、余下30%是你掌握; 3、剩下5%是你了解; 简历内容适当夸大是指,上面的最后5%是你吹牛皮。吹什么?...这就要求你平时多关注前端行业新闻、变化,你得当个业内人士啊。 简单说,有水份简历,基本上里面写东西,都是他会。就是有点吹牛,Hr和技术面的任务就是分辨、判断一下这人吹牛皮有多大? <!...基本不符合事实是指,“简历里写东西基本都是不会、不掌握、不熟练”,只是为了得到面试机会而这么写。...简历上工作经历衔接不顺畅、不自然,一看就觉得假。简历中列出技术列表,与工作经历中内容对不上号。...在面试时候,拿到自己身上来说。 这有什么用呢?这种解决问题经历,所体现是你工作思路、你本人思维方式。 <!

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    一条看似不合理SQL和10个合理解释

    有没有通用可以抽取地方可以学习?这个问题疑惑了我两个月了,希望可以得到解答 看到回复里面 绝大多数都在说明这个需求合理,我想试试其他方法。...这个问题如果换成一个更有意思问题,那就是: 那就是如何让MySQL识别出2比3大? 在此我给出10种解法,大家可以根据自己情况进行补充,在总结中也得到了 多位同学支持,他们分别是以下4位。...方法1 在这里说是方法1是想说明这可能不是最好方案,但是从规范角度来说是最好。 我们可以新增一个字段,然后修改数据,按照新字段排序。...可以看到顺序都是按照012012这样频率,所以在这种模式下是得不到所需结果。...,我们可以得到3N+1模式都可以输出结果,我们给出一个自负测试结果,那就是对于任何大于0数,测试结果幂等,所以我们构造了一个随机数,当然这种方式需要注意是,还需要对id进行升序排列,否则输出结果还是有些差异

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    更可靠 React 组件:合理封装

    根据依赖程度,可以区分出两种耦合: 组件对其他组件了解很少,甚至一无所知情况,就是松耦合 组件掌握着其他组件大量细节时,就是紧耦合 在设计系统结构和组件间关系时候,应以松耦合为目标。 ?...主要缺点就在于无法轻易修改一个大量依赖其他组件组件。甚至一个简单改变都会导致连锁修改。 ? 封装,或者说是 信息隐藏,是设计组件时基本原则,也是达成松耦合关键。 1....隐藏了内部结构单元(units)-- 如此处谈论组件,对其他单元依赖是低。低依赖度带来是松耦合好处。 2. 通信 细节隐藏是一种用来隔离组件约束手段。虽然如此,还是需要组件之间通信。...所以有请 props 吧~ 作为组件输入,prop 最好是 JS 基本类型 (如 string、number、boolean): <Message text="Hello world!"...被破坏封装造成了两个组件耦合。 一个麻烦后果就是, 难以被测试和重用了。对 一个细小结构改变,都将引起 或更多层子组件连锁修改。

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    技术最好时代,会是技术创业最好时代吗?

    这是技术最好时代,也涌现了众多技术创业者。但不可预知疫情下,技术创业与管理面临着新挑战,创业者、管理者又该如何自处?...3月28日,腾讯云TVP眺望曙光技术闭门会收官之战,与会嘉宾们探讨了《技术最好时代,会是技术创业最好时代吗》议题。...我们跟投资人聊要做一个纯技术公司得到评论非常两极分化,有人喜欢有人质疑。...3. 51岁技术创业者本心 5.jpg 大咖金语: “我不建议创业者砸锅卖铁拿自己钱去创业,你一定要去找投资人沟通,投资人是否对你项目感兴趣,愿意投资你是佐证创业方向是否对衡量标准之一。”...我相信技术在可预见未来仍旧会是一个大趋势,给未来创造意想不到景象,而在这个历史进程中,技术人价值将会被进一步认识与认可。”——史海峰 技术最好时代,会是技术创业最好时代吗?

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    你写接口脚本合理

    个人认为,除开脚本层面的编写外,接口用例设计也是一项非常重要测试活动。通过一定接口用例设计,让我们编写脚本更有目的性、更可靠,才能体现接口测试价值意义,而不是单纯以量取胜。...核心数值验证:根据业务场景不同,可以有目的性验证某些key值是否与预期一样,可以结合数据库查询方式来验证(不同自动化测试框架有不同实现方式)。这个就比较依赖测试人员对业务了解。...除了以上两点外,还有一些额外验证点在需要时候可以进行,如涉及到其它方数据流转、返回URL是否可被访问,返回数据是否真的是必要(这点很重要,过多返回会导致很多意外问题)等等。...这样,通过一系列方法设计出来接口用例,才会有一定业务价值,能够真正帮助到团队,提升测试效率,对于这样测试脚本,全部PASS结果才会让人安心(你能想象没有断言脚本全部PASS,你还放心么)...针对测试数据准备,一般玩法也有三类: 公共参数:通过不同作用域及标识区分,有个专门文件来处理一些共用数据存放,例如不同环境下用户名 数据集合:通过特定API或者SQL事先生成所需要数据,

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