最大熵算法matlab_最大熵算法matlab编程_最大熵算法matlab编程实现 - 腾讯云开发者社区

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我想知道什么是置换熵(PE)。然后，我了解了这论文，它描述了体育。现在，假设我们有一个由熵源产生的伪随机排列，我们使用了一个统一的洗牌算法(比如Fisher-Yates洗牌算法)。另外，假设我们使用256位熵来洗牌\{0,1\}^8\rightarrow\{0,1\}^8.那么，输出排列可以具有最大256位熵的事实是真的吗？对于熵的每一个值，我们将得到一个唯一的对应排列。

浏览 0提问于2020-11-10得票数 0

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特征选择-条件熵

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本文提出了一种用于文本分类中特征选择的条件熵定义算法。我遵循CharuC.Aggarwal (5.2.2)在机器学习文本中的公式。作者提到，条件熵值介于(0，log(类数))之间，而我的情况是(0，0.6931472)。作者还提到，最大值的特征可以删除，但是他没有给出定义‘最大’的标准的进一步信息(是熵的最大值还是最大熵值的集合？)

浏览 0提问于2020-09-17得票数 2

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如何在斯坦福分类器中使用朴素贝叶斯分类器、支持向量机和最大增强

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目前，我正在使用朴素贝叶斯算法、支持向量机和最大熵算法制作一个引文句子分类器，目前我的数据是110个非引文句子和10个引文句子。我使用代码从斯坦福分类器示例中进行分类，结果很好。但是分类器是准牛顿的。如何使用朴素贝叶斯分类器、支持向量机和最大熵？我已经尝试编辑prop文件并添加"useNB=true"，但结果发现所有数据都是非引用句类。我已经在上读过javadoc了，我不知道应该把朴素贝叶斯算法的setClass放在哪里

浏览 0提问于2015-10-26得票数 1

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在Matlab中使用trainbr函数进行分类

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我正在用Matlab训练一个神经网络进行分类，我不明白是否可以使用trainbr训练函数(贝叶斯正则化反向传播)。它使用MSE性能度量，但我想使用交叉熵。如果将交叉熵设为性能函数，则算法将其设置为MSE。另一方面，我不能在这种培训中使用验证集，也找不到如何更改它。

浏览 0提问于2016-11-20得票数 1

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用卡方判别压缩数据和随机数据

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我首先通过计算这类数据的熵来尝试，在这两种情况下，熵值都非常高(几乎是最大值)，因此这种方法似乎不起区别作用。我读过关于卡方算法的文章，但我从未使用过它(实际上，我在解释结果时仍然存在一些问题)。有谁知道这个算法能带来更好的结果吗？

浏览 0提问于2012-08-15得票数 6

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MATLAB保存()函数使用什么类型的熵编码器？也就是说，这一职能是如何运作的？

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我正在处理一个压缩项目，我在Matlab中使用了默认的save()函数来进行无损(熵)编码。转换模块全部计算出来。另外，如果你知道任何其他类型的熵编码器，在压缩包含零的3d数组方面做得更好，我会非常

浏览 10提问于2022-10-14得票数 0

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斯坦福分类器ColumnDataClassifier

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我正在使用斯坦福分类器提供的最大熵算法来执行定制的命名实体识别。输出文件提供5列 P(clAnswer)和P(goldAnswer)的区别是什么？

浏览 3提问于2017-11-14得票数 0

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决策树分割策略

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我有一个包含4个分类特征(胆固醇、收缩压、舒张压和吸烟率)的数据集。我使用决策树分类器来找出中风的概率。由于它是二叉树，因此有三种可能的方法来拆分第一个特征，即将类别{0和1分组到一个叶子，将2分组到另一个叶子}，或者{0和2，1}，或者{0，1和2}。我所知道的(请在这里纠正我)是所选择的分割是具有最小信息增益的分割(基尼杂质)。{0 + 1 , 2} --> 0.17 {1 + 2 , 0} --> 0.

浏览 3提问于2019-12-24得票数 0

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哈希编码的字符串之间有熵区别吗？

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当然，如果我将(例如) SHA-2应用于base64编码的字符串，它将给我一个与原始数据不同的结果，但是从熵的角度来看，这有什么区别吗？

浏览 0提问于2015-11-07得票数 7

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基频提取

我正在尝试实现praat使用的算法。该算法使用自相关来获得候选f0。我设法从原始音频(wav)中创建了帧(段)的自相关。但现在我正忙于从自相关中提取候选f0 (最大值)。在praat中，他们使用布伦特算法提取了至少4个候选f0。有人能帮我实现brent算法，从自相关中提取最大值吗？谢谢！

浏览 1提问于2012-09-02得票数 0

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如何计算单个像素的熵？

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matlab的函数熵计算图像的熵。我要计算每个像素的熵

浏览 2提问于2013-08-31得票数 1

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确定性退火码

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它几乎可以用任何语言: C，C++，MatLab/Octave，Fortran。我已经找到了一个模拟退火的MatLab代码，所以MatLab是最好的。下面是一个描述该算法的。每次迭代时，随机量(由Shannon熵2度量)受到约束，并执行局部优化。渐渐地，强加的随机性减少了，因此在终止时，该算法优化了原来的成本函数，从而得到了原问题的解决方案。

浏览 3提问于2010-05-06得票数 2

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使用tensorflow进行情感分析

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我看过下面的教程我曾经使用过朴素贝叶斯分类器，最大熵算法和Scikit学习分类器，我想知道tensorflow是否提供了更好的算法。这是正确的起点吗?或者还有其他选择吗？

浏览 0提问于2015-12-10得票数 18

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当分割被完全分类时，在ID3算法中计算属性的熵

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我最近读到了ID3算法，它说选择最好的属性进行分割应该导致最大的信息增益，这可以在熵的帮助下计算。熵(X)= 0.8*_E(5，3) + 0.2*_E(2，0) 然而，第二个分裂P(1)是完全分类的，这导致了一个数学错误，因为log2(0)是负无穷大。在这种情况下，如何计算熵？

浏览 0提问于2016-09-30得票数 3

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是什么创建了‘`maxent_treebank_pos_tagger/english.泡菜’？

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nltk包的内置语音标记似乎没有针对我的用例()进行优化。显示它使用了一个名为maxent_treebank_pos_tagger的保存的、经过预先训练的分类器。除了大量的googling之外，到目前为止，我试图直接查看.pickle对象，以找到它内部的任何线索，从下面开始x = load("nltk_data

浏览 0提问于2015-07-13得票数 10

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熵函数的用法

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我试图在MATLAB中找到某个概率分布的熵。对于p，我试着去做和Echeck = entropy(p) E和Echeck不应该是一样的吗？matlab关于熵的帮助说明熵被定义为-sum(p.*log2(p))，其中p包含从imhist.But返回的直方图计数，并且熵将用于直方图计数计算的逻辑以外的任何类转换为uint8，因为它实际上试图计算灰度图像的熵，因此希望像素值是离散的。

浏览 0提问于2012-01-26得票数 3

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