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1
回答
理解
dinic
的
算法
有问题吗?
、
、
我对
dinic
的
算法
在如何使用残差网络方面有一点误解 因此,据我所知,
算法
如下 1-在残差网络上运行bfs,并根据与源的距离为节点分配级别 2-如果从未到达汇聚节点,则终止
算法
3-以严格递增的级别运行dfs迭代,以找到扩充路径,直到到达阻塞流,并对扩充路径的所有瓶颈值求和,以获得最
大流
量,并根据每条路径的瓶颈更新剩余网络 4-重复1 2 3 现在我的问题是,这个
算法
在dfs迭代期间是否使用过残差网络的后向边return 0; } originEdge是对原始
浏览 14
提问于2020-01-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
全对最
大流
、
、
给定有向加权图,如何求出所有顶点对之间的最
大流
(或最小边切)。 天真的方法是简单地为每对调用一个像
Dinic
这样的最
大流
算法
,其复杂性是O((V^2)*E)。
浏览 4
提问于2012-12-21
得票数 8
1
回答
用dincis
算法
和fulkerson
算法
解决最
大流
问题的最佳
算法
是哪种
算法
?
在这些
算法
中,这将是解决最
大流
问题的最有效
算法
。
浏览 0
提问于2019-03-29
得票数 1
1
回答
小于O(n^3)的最
大流
算法
、
我必须设计一个
算法
来计算最
大流
量,并且花费的时间少于O(n^3)。我们有一个额外的提示来结合使用阻塞流和一些数据结构。我的想法是:使用
Dinic
的
算法
和动态树-> O(VE logV),但这仍然很慢(因为对于密集图,E大约是n^2)。 请帮帮我:)
浏览 1
提问于2012-04-01
得票数 0
1
回答
在图中找出给定顶点不连通的最小割
、
一段时间前,我读到了一个通用的最小切割
算法
,它将一个图作为输入,并删除一个min。使两个断开的组件保持不变的边数。谢谢!
浏览 1
提问于2012-02-21
得票数 8
回答已采纳
1
回答
二部图的双匹配
、
、
我在学习
算法
测试时遇到了以下问题,但没有给出答案: 1)对最
大流
进行约简:将顶点的s、t和边从s增加到L,边从R增加到t,每个边的容量为2,并用无限容量定义L与R之间各边的容量。利用
浏览 0
提问于2018-07-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
gdb的stdin重定向问题
、
、
、
我正在写一个程序来在网络上实现
Dinic
的最
大流
算法
。这些网络可以手动编写,也可以使用stdin重定向从文件中加载。/
dinic
--mode=NUM --verbose=LOW(gdb) run < tests/numterc.in(gdb) Program exited with
浏览 1
提问于2010-06-02
得票数 6
1
回答
最小总容量削减
、
、
、
、
在下面的网络中,数字表示边缘的容量。这是一个网络流问题。这个问题要求minimum total capacity cut。我的讲师的回答是:我的答案是{SA, SC, EF}。我基本上也是这样做的,只是我避免使用edge SA,而是使用EF而不是AB。为什么我错了?
浏览 1
提问于2020-05-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
找到防止A到达B所需的最小堵塞次数
、
、
编辑1:根据的答案,这个问题可以用Max Flow
算法
来解决。因此,经过一段时间试图理解
算法
,这是我的新尝试:我在正确的轨道上吗?
浏览 5
提问于2020-08-11
得票数 1
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1
回答
如何构造计算最
大流
的
Dinic
算法
的水平图?
、
、
我正在阅读来解决最
大流
问题,该
算法
对给定源S和接收器T的图G说明如下: 将每个边的流设置为0。
浏览 0
提问于2018-02-12
得票数 1
1
回答
根据s和t点间的最小割集将图分成两部分。
、
、
据我所知,找到最小流量的
最
简单方法是利用最小切割~最
大流
量对偶,并使用推挽
算法
进行最
大流
量计算。但是推挽
算法
并没有给我们任何关于、S、和T集的信息。 那么,获得S和T最小剪切子集的正确方法是什么?有一种方法可以使用推挽
算法
吗?这在C++或Python中有实现吗?
浏览 6
提问于2013-07-16
得票数 1
1
回答
利用
Dinic
's O((V^2)E)
算法
优于Edmond-Karp
算法
O(V(E^2))的优点
、
使用
Dinic
的O((V^2)E)
算法
比Edmond
算法
O(V(E^2))有什么优势吗?换句话说,如果从竞争编程的角度来看,我想知道O((V^2)E)如何比O(V(E^2))更好。
浏览 4
提问于2020-05-23
得票数 0
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1
回答
数据结构中MaxFlow问题的路径选择是否有限制?
、
、
在下面的最
大流
问题中,
算法
首先可以选择S-A-D-T路径。在这种情况下,
算法
将不再看到任何增强路径,因此它将生成4作为最
大流
的答案。但是,如果
算法
首先选择任何其他路径,则会看到最
大流
变为5。
浏览 11
提问于2021-12-04
得票数 0
1
回答
二部图的边权
、
我很难理解某些逻辑。我有一个二部图如下所示。我希望找到最优匹配的所有顶点在左侧(Viz,A1,A2,A3,A4)。我从朋友那里得到了一个建议,那就是边权之和可以用来解决这个问题。不过,我不知道,在这种情况下,边权之和会有什么帮助。例如,对于A1,我可以说AL2是最好的匹配,依此类推。然而,我的朋友建议,边缘权重是这个问题的最优解决方案。我无法理解如何才能成为最佳解决方案。他的想法是,所有的(A1,A2,A3,A4)都将连接到所有的(AL1,AL2,.,AL6),对于每个边,我们将计算边权的总和。有人能帮我理解他的真正意思吗? 编辑:我认为这可能不是二分图中完美匹配的情况,因为左边的
浏览 5
提问于2013-09-19
得票数 0
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1
回答
具有权值1的图中的Ford-Fulkerson
算法
、
在最
大流
问题中,当我应用ford-fulkerson
算法
寻找最
大流
时,如果图的所有链接都有权重1,则最
大流
将是我在ford fulkerson
算法
中找到的路径数,对吗?我是说,dfs路径的数目。
浏览 4
提问于2014-04-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
依赖图上不相交并的搜索
算法
、
、
你知道有什么通用的
算法
问题可以应用于这种情况吗?或者如何改进我在这个新场景中的实际解决方案?还是我应该采取另一种不同的方法?
浏览 7
提问于2013-01-24
得票数 2
1
回答
去除K边
算法
后的最
大流
/最小割流
、
我被要求为以下问题开发一个
算法
:A流网络G,其边的最大容量为1G的最
大流
f_x_xa正整数K_。,如果K大于或等于max,删除所有穿过G的最小割集的边,如果K仍然大于零,删除随机边,并且新的最
大流
是零如果K小于,则删除与G最小割集相关的边的K,且新的最
大流
为delete 。我需要一些验证,因为最
大流
量/Min削减是新的我。最
浏览 0
提问于2020-06-21
得票数 0
回答已采纳
3
回答
动态图中的最
大流
、
、
我正在寻找快速
算法
来计算动态图中的最
大流
量(添加/删除具有相关边的节点到图中)。也就是说,我们在G中有了最
大流
,现在添加/删除了带有相关边的新节点,我不喜欢重新计算新图的最
大流
,实际上,我想使用以前的结果来计算这个图。 任何不占用大量时间/内存的预处理都会被占用。
最
简单的想法是重新计算流程。另一个简单的想法是,保存之前的最
大流
量计算中使用的所有增加路径,现在为了添加顶点v,我们可以找到简单的路径(在上一步更新的容量图中),这些路径从源开始,到达v,然后到达目
浏览 0
提问于2012-01-26
得票数 10
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1
回答
最
大流
量
算法
的修正
、
、
我需要在这个网络中找到最
大流
量。这部分是一般的最
大流
量.然而,在这个特殊版本的最
大流
问题中,两个目标必须得到相同的流量。 有人能帮我吗?我该怎么做?
浏览 6
提问于2014-01-21
得票数 6
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1
回答
尽量减少在创建多条路由时使用的边数
、
是最
大流
吗?如果是的话,如何建模这个问题,以便它可以解决的最
大流
量?
浏览 5
提问于2022-06-15
得票数 0
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