前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法，也是比较好理解的一种算法，利用它可以解决绝大多数最大流问题。...但是受到时间复杂度的限制，这种算法常常有TLE的风险 思想 还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么？ 对一张网络流图，每次找出它的最小的残量（能增广的量），对其进行增广。...没错，EK算法就是利用这种思想来解决问题的 实现 EK算法在实现时，需要对整张图遍历一边。 那我们如何进行遍历呢？BFS还是DFS？...} int N,M,S,T; int path[MAXN];//经过的路径 int A[MAXN];//S到该节点的最小流量 inline int EK() { int ans=0;//最大流...通过上图不难看出，这种算法的性能还算是不错， 不过你可以到这里提交一下就知道这种算法究竟有多快(man)了 可以证明，这种算法的时间复杂度为 大体证一下： 我们最坏情况下每次只增广一条边，则需要增广
这两本是之前有朋友在评论里推荐的： 《牧羊少年奇幻之旅》 《大流感：最致命瘟疫的史诗》 画外音：坚持一件事很难，但读书，真的有用。 《牧羊少年奇幻之旅》 小时候，有人问我们的梦想是什么？...15分钟，扫码听书《牧羊少年奇幻之旅》 《大流感：最致命瘟疫的史诗》 由历史学家约翰·M·巴里带来的全面回顾1918年大流感的这本书，被美国科学院评为2005年度最佳科学/医学类图书。...在以冷静客观的笔调描述了大流感的社会图景，以深入浅出的逻辑解释了病毒与人类之间的战争关系之后，《大流感：最致命瘟疫的史诗》中更加宝贵的对瘟疫留给人类的遗产进行了深刻反思，展现出了理性的光辉。...所以1918年大流感的最后一条教训，即那些身居要职的权威人士必须降低可能离间整个社会的恐慌，可谓知易行难。 这是流感，仅仅只是流感。...让我们一起通过《大流感：最致命瘟疫的史诗》来反思如何应对病毒。 15分钟，扫码听书《大流感，最致命瘟疫的史诗》 不知不觉，坚持读书3年了，希望我们一起，养成自律的习惯。
前置知识 网络最大流入门 前言 Dinic在信息学奥赛中是一种最常用的求网络最大流的算法。 它凭借着思路直观，代码难度小，性能优越等优势，深受广大oier青睐 思想 Dinic算法属于增广路算法。...它的核心思想是：对于每一个点，对其所连的边进行增广，在增广的时候，每次增广“极大流” 这里有别于EK算法，EK算法是从边入手，而Dinic算法是从点入手 在增广的时候，对于一个点连出去的边都尝试进行增广...，即多路增广 Dinic算法还引入了分层图这一概念，即对于$i$号节点，用dis(i)表示它到源点的距离，并规定，一条边能够被增广，当且仅当它连接的两个点$u,v$满足：dis(v)=dis(u)+1，...Dinic算法的性能在比赛中表现的非常优越。...按照集训队大佬ly的说法，我们可以认为Dinic算法的时间复杂度是线性的（比某标号算法不知道高到哪里去了） 代码 题目链接 #include #include #include
实现功能：同Dinic网络最大流 1 这个新的想法源于Dinic费用流算法。。。...在费用流算法里面，每次处理一条最短路，是通过spfa的过程中就记录下来，然后顺藤摸瓜处理一路 于是在这个里面我的最大流也采用这种模式，这样子有效避免的递归，防止了爆栈么么哒 1 type 2
实现功能：同sap网络最大流 今天第一次学Dinic，感觉最大的特点就是——相当的白话，相当的容易懂，而且丝毫不影响复杂度，顶多也就是代码长个几行 主要原理就是每次用spfa以O(n)的时间复杂度预处理出层次图
不说废话了，直接正题 首先要先清楚最大流的含义，就是说从源点到经过的所有路径的最终到达汇点的所有流量和 EK算法的核心 反复寻找源点s到汇点t之间的增广路径，若有，找出增广路径上每一段[容量-流量...而找到delta后，则使最大流值加上delta，更新为当前的最大流值。 ?...这么一个图，求源点1，到汇点4的最大流 由于我是通过模版真正理解ek的含义，所以先上代码，通过分析代码，来详细叙述ek算法 1 #include 2 #include <queue...但这个答案明显不是最大流，因为我们可以同时走1-2-4和1-3-4，这样可以得到流量为2的流。 那么我们刚刚的算法问题在哪里呢？...这就是这个算法的精华部分，利用反向边，使程序有了一个后悔和改正的机会。而这个算法和我刚才给出的代码相比只多了一句话而已。 至此，最大流Edmond-Karp算法介绍完毕。
普通程序员，不学算法，也可以成为大神吗？ 对不起，这个，绝对不可以。 可是算法好难啊~~看两页书就想睡觉…… 所以就不学了吗？就一直当普通程序员吗？...背包问题有很多种解决办法，每一种都对应一种算法。把这个问题想清楚了，你至少可以成为半个算法高手。 ? 萌 不 萌 ？ 更萌的在书里，不给你们看！...我才不会告诉你们，这些连环画一样的算法解析都出自好玩又涨知识的《算法图解》呢。 我才不会告诉你们，这书零基础看了开心入门，程序员看了神清气爽呢。...我才不会告诉你们，动态规划、图算法、K临近算法、狄克斯特拉算法在这本书里一点也不高冷呢。 我才不会告诉你们，这本书不只有图，还收录了Python代码示例，还有附有详细的代码讲解呢。...这不是《算法图解》的目录 算法简介 第1章 选择排序 第2章 递归 第3章 快速排序 第4章 散列表 第5章 广度优先搜索 第6章 狄克斯特拉算法 第7章 贪婪算法 第
算法简介 二分查找 数组和链表的操作的运行时间 选择排序 数组和链表总结 算法简介 二分查找到速度比简单查找快得多 O(log n)比O(n)快。...需要搜索的元素越多，前者比后者就快得越多 算法运行时间并不以秒为单位 算法运行时间是从其增速的角度度量的 算法运行时间用大O表示法表示 二分查找 O(log n)，也叫对数时间，这样的算法包括二分查找...O(n)，也叫线性时间，这样的算法包括简单查找。 O(n * log n)，这样的算法包括第4章将介绍的快速排序——一种速度较快的排序算法。...O(n2)，这样的算法包括第2章将介绍的选择排序——一种速度较慢的排序算法。 O(n!)，这样的算法包括接下来将介绍的旅行商问题的解决方案——一种非常慢的算法。...数组和链表的操作的运行时间 操作数组链表 读取 O(1) O(n) 插入 O(n) O(1) 删除 O(n) O(1) 选择排序 将一组数按照从大到小的顺序排序 算法运行时间
NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python 的一些主要软件包（如 sc...
实现功能：输入M,N,S,T；接下来M行输入M条弧的信息（包括起点，终点，流量，单位费用）；实现功能是求出以S为源点，T为汇点的网络最大流的最小费用 其实相当的像Dinic最大流呐= = 还是spfa处理出最短路径...这次是最短路径，所以时空复杂度将有所提高，害得我都开循环队列了TT），然后顺着最短路径顺藤摸瓜找回去，求出流大小和最小的费用，然后，没有然后了，程序还是一样的好懂么么哒（HansBug:感觉Dinic算法真心超级喜感...then swap(j,k); 89 add(j,k+n,1,l); 90 end; 91 flow:=0;ans:=0; //flow表示最大流
图割论文大合集下载： http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/8292305 代码： /* graph.h */ /* Vladimir Kolmogorov...这块主要就是要理解，什么是maxflow，以及节点最后分割的类型是SOURCE还是SINK分别意味着什么 graphcuts算法时间复杂度与其他最大流算法的比较： ?...vision.csd.uwo.ca/code/ http://lincccc.blogspot.tw/2011/04/graph-cut-and-its-application-in.html http://blog.csdn.net...details/8532106 http://lincccc.blogspot.tw/2011/03/cuda-cuts-fast-graph-cuts-on-gpu_03.html http://blog.csdn.net
个人认为，算法基础是程序员甚至是与代码打交道的人的基本能力。而优秀的算法能力则能成为从事编程工作的人的核心竞争力。...因为时间复杂度低的算法使得代码的高效运行成为现实，好比快速排序法相较于冒泡排序法。 严谨的算法能将问题的种种情况都妥善解决，滴水不漏。...贪婪的算法能将问题化整为零，将问题的近似解求出，从而得出平衡成本与收益的答案。 因此，算法是从事代码人员的极为重要的能力。...本人之前一直在读《python算法教程》，但由于外部以及内部的原因，阅读的进度搁置在第六章。为了打好算法的基础，本人参加了一个《算法图解》的共读活动 。...因此，本人当前的目标是完成《算法图解》的阅读，之后再继续阅读《python算法教程》。接下来的读书笔记将是关于《算法图解》。
= j; } } len = position; if (flag) { break; } } 05 总结 冒泡排序是比较简单的一种排序算法
冒泡排序就是重复“从序列右边开始比较相邻两个数字的大小，再根据结果交换两个数字的位置”。
这个系列主要是写一些简单易懂的数据结构与算法的文章，同时也是帮助自己再理解理解这方面的知识。...作为数据结构与算法的开篇，还是以排序算法作为第一部分的内容，需要注意的是，这一系列的文章并不是涉及到很多理论性质的知识，因为前面说了，主要还是希望文章是简单易懂的，希望能达到读故事的感觉。...如果需要去学习理论性质的知识，可以去查看相关的数据结构与算法的书籍。...二、选择排序算法 今天早上，老师又叫我们去操场上做早操，做早操之前呢，今天也需要排队，到操场的同学有5个人，今天的排序方法还是按照身高由低到高排列。 ?
除叶子结点，每个结点的度都为2，称为满二叉树。 除去最后一层之后的子树为满二叉树，且最后一层结点依次从左到右分布，则称为完全二叉树。
而Raft就是一种实现了分布式一致性的协议（还有其他一些一致性算法，例如：ZAB、PAXOS等）： ?...分布式环境 一些概念 讲解Raft算法之前，先普及一些Raft协议涉及到的概念： term：任期，比如新的选举任期，即整个集群初始化时，或者新的Leader选举就会开始一个新的选举任期。
简介 k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，也就是将数据分成K个簇的算法，其中K是用户指定的。...K-means算法的作用就是将数据划分成K个簇，每个簇高度相关，即离所在簇的质心是最近的。 下面将简介K-means算法原理步骤。...算法原理 ---- 随机选取K个质心 随机3个点为质心（红黄蓝），淡蓝色为数据。...colors[1]) plt.scatter(center[2][0], center[2][1], color=colors[2]) plt.show() （插播反爬信息 ）博主CSDN...地址：https://wzlodq.blog.csdn.net/ 重复2-4步直到收敛 \sum_{i=1}^n argmin||x_i-c_i || 计算当前聚类的平方差，循环退出条件是取得最小的平方差
文章目录 简介 算法原理 sklearn库调用 K的取值 简介 ---- k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，也就是将数据分成K个簇的算法...K-means算法的作用就是将数据划分成K个簇，每个簇高度相关，即离所在簇的质心是最近的。 下面将简介K-means算法原理步骤。...colors[1]) plt.scatter(center[2][0], center[2][1], color=colors[2]) plt.show() （插播反爬信息 ）博主CSDN...地址：https://wzlodq.blog.csdn.net/ 重复2-4步直到收敛 \sum_{i=1}^n argmin||x_i-c_i || 计算当前聚类的平方差，循环退出条件是取得最小的平方差...['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.show() 原创不易，请勿转载（本不富裕的访问量雪上加霜 ） 博主首页：https://wzlodq.blog.csdn.net
链式前向星是一种静态链表存储，用边集数组和邻接表相结合，可以快速访问一个顶点的所有邻接点，在算法竞赛中广泛应用。
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