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回答
最大
似然估计(MLE)是一种参数方法吗?
、
非para假设从训练数据导出的分布或
密度
函数,如核
密度
估计(例如:Parzen窗口),而para方法假设数据来自已知分布。 我不熟悉参数方法。谁能给我看一些著名的
算法
?顺便问一下,如果MLE是一种参数方法(
密度
曲线
已知,然后找到对应于
最大
值的参数)?
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提问于2014-08-05
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1
回答
在R中改变
密度
()参数“调整”会使
密度
曲线
下的面积明显大于1
我的理解是,
密度
曲线
下的面积定义为1,否则它实际上不是
密度
。 我正在编写代码来创建一个GMM (高斯混合模型),其中包含了一些约束,并希望将输出与
密度
模型进行比较。默认的density()函数看起来有点过分平滑了我的经验数据的
密度
,所以我决定降低带宽。density()包含一个参数,“调整器”,文档状态是
密度
()中内核带宽的系数。在我的代码中查找bug(经过几个小时的检查和修复后没有明显的bug)并重写
算法
并得到相同的结果之后,我测试了我生成的模型
曲线
浏览 0
提问于2018-10-31
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1
回答
沿
曲线
排列一组无组织点
、
、
我有一组三维点(我从执行实体镶嵌的库中恢复)属于一条
曲线
(即实体的边缘)。这意味着
曲线
一定会经过这些点中的每一点。
曲线
一般是参数化的(样条/bezier,圆切片)。)。这些点非常密集(但它们可以像我想要的那样密集)。为了给你一个概念,对于一条在x中占19个单位,在x中占10个单位,在z中占5个单位的
曲线
,我引用一段
曲线
中的一个点序列:(20.7622,25
浏览 0
提问于2016-02-23
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1
回答
绘图的抽样方法
、
、
、
一种天真的方法可能是在固定的时间间隔内取样,但我们可能会做得更好,例如,对“
曲线
位”进行比“线性位”更多的采样。对这一问题是否有系统的方法/研究?
浏览 0
提问于2020-04-29
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1
回答
在同一地块上绘制多个
密度
曲线
:在Python 3中加权子集类别
、
、
、
、
蓝色
曲线
下的面积等于红色、绿色和紫色
曲线
组合为的面积,因为不同的结果(抽签、黑赢和白赢)是总数(All)的子集。plt.ylabel('Density')plt.legend()上面的代码生成没有权重的
密度
曲线
,我确实需要弄清楚如何生成相应的
密度
曲线
权重,并在图例中保留我的
浏览 1
提问于2017-04-08
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2
回答
如何在VB.net中制作钟形
曲线
、
我有一个构建直方图的程序,我想添加一条钟形
曲线
,表示基于我从工程中获得的目标的理想
曲线
。 这是一个快照,让你对我正在做的工作有一个了解。 📷 我格式化了秒以表示hh:mm:ss。在此示例中: 垃圾箱: 20个 目标: 672秒 分钟: 120秒
最大
: 1200秒 如何绘制符合上述条件的理想
曲线
? 一旦我弄清楚这一点,红线最终会变得弯曲。
浏览 9
提问于2014-01-07
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1
回答
如何使相对频率正态分布?
、
、
基本上,我必须绘制一个相对频率直方图(我已经做过了),但我也必须在它上面画出一个正态分布
曲线
。不管我怎么做,都是为了绝对频率而不是相对频率。
浏览 3
提问于2022-06-12
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1
回答
如何使用JFreeChart叠加拟合分布和直方图?
、
、
、
使用
最大
似然估计。在对分布进行拟合后,我想将直方图与拟合的
密度
曲线
一起绘制出来。我知道如何使用HistogramChart获得直方图,也知道如何使用ContinuousDistChart获得拟合
密度
图。问题是,我如何将这两个叠加在一个单独的图上?
浏览 1
提问于2012-09-10
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1
回答
python -在分组
密度
图中推广均值线的y轴极限
、
、
)[data.mean().index == "Don't buy"][i],ymin=0, ymax=0.5, linestyles="dotted")我需要得到每个
密度
图和分类组的
最大
编辑: 具体而言,对于每个
密度
曲线
,ymax应该是相同的,因为每个图有两个
密度
曲线
。如果它们的颜色不同(例如,与
密度
曲线
的颜色相同)将是惊人的,但不是绝对必要的。ymax在不同的情节中是
浏览 2
提问于2020-08-18
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1
回答
“the保留数据的结构”是什么意思?
、
、
、
算法
是如何实现这一点的?t是一种用于高维数据降维和可视化的无监督学习
算法
。该
算法
的工作原理是利用t-
曲线
测量一个点和所有其他点之间的相似性。
曲线
的宽度取决于点所在的簇的
密度
。the保留了初始数据的结构. 我的问题是,保留数据的结构意味着什么?当数据被转换成一个低维空间时,数据的结构难道不应该有一些损失吗?此外,“数据结构”意味着什么?
浏览 0
提问于2018-08-13
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1
回答
椭圆
曲线
与RSA密钥长度比较
、
从这个网站(GlobalSign椭圆
曲线
密码学),一个256个椭圆
曲线
密钥对提供与3072位RSA密钥对一样多的安全性。 我的问题是:专家们是如何得出这个结论的?是否有一种
算法
可以检查或比较这两种
算法
的关键优势?椭圆
曲线
的哪个参数(a,b,G,P,N,H)对椭圆
曲线
的强度影响
最大
?
浏览 0
提问于2019-12-28
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1
回答
物体沿
曲线
的二维旋转
、
、
、
我想沿着
曲线
旋转一个物体。我设法用bezier
曲线
算法
沿
曲线
移动对象。硬部分是不断旋转物体(
最大
角度无限制),并必须降落在最后的位置。当它降落在末端位置时,它的角度必须乘以360。将提供开始位置和结束位置,正如bezier
曲线
算法
所使用的那样,旋转部分有任何
算法
吗?
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提问于2019-01-03
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1
回答
在scikit-learn中如何使用KDE (核
密度
估计)进行一维数组聚类?
、
、
、
我读了几篇关于一维阵列聚类的文章,其中有人说聚类不适合一维阵列,应该使用核
密度
估计。然而,没有人解释如何使用kde准确地执行聚类,如何检索输入数据的聚类标签?在scikit-learn中,我得到了单变量(一维)数据的核
密度
估计。有没有可能使用kde作为聚类
算法
的新输入数据集,比如kmeans估计器?如果是,是如何实现的?如何从kde获取数据集?b)直接使用kde来计算集群之间的边界。
浏览 3
提问于2016-06-14
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2
回答
计算
密度
估计
曲线
下面积,即概率
、
、
、
、
我对我的数据
曲线
(见下图)有一个
密度
估计(使用density函数),我需要找到概率Pr(learningTime > c),即
密度
曲线
下的面积从给定的数字c (红色垂直线)到
曲线
末端。
浏览 2
提问于2016-11-29
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3
回答
一种以距离矩阵为输入的基于
密度
的聚类库
、
、
、
需要帮助找到一个开放/自由
密度
的聚类库,它接受距离矩阵作为输入,并返回集群,其中每个元素与集群中每个其他元素的
最大
"x“距离(基本上返回具有指定
密度
的集群)。我检查了DBSCAN
算法
,它似乎适合我的需要。是否有任何干净的DBSCAN实现,您可能不会关闭,它可以使用预先计算的距离矩阵并输出具有所需
密度
的集群? 您的输入将非常有用。
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提问于2011-09-12
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5
回答
用于机器学习中混合模型的C++库/框架
、
、
、
我想使用高斯混合模型进行数据聚类(使用期望
最大
化(EM)
算法
,该
算法
针对每个观察值将后验概率分配给每个组件
密度
)。有没有一个包含高斯混合模型以及样本数据集和示例的c++库?
浏览 2
提问于2010-01-19
得票数 5
2
回答
在直方图上添加
密度
曲线
、
、
、
、
我可以在python中做直方图,但是我不能添加
密度
曲线
,我看到很多代码使用不同的方式在直方图上添加
密度
曲线
,但是我不知道如何在我的代码中添加。I添加了
密度
= true,但无法在直方图上得到
密度
曲线
。
浏览 0
提问于2020-10-21
得票数 4
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1
回答
获取白色像素的坐标,以形成
曲线
、
、
、
、
我已经做了一个
算法
,在给定参数(恒定系数)的情况下,获得图像中n度
曲线
的坐标。
曲线
方程如下:(a0、a1、a2、...已给出)下面的图像解释了当前坐标的存储方式,以及它们预期的存储方式。预期的坐标顺
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提问于2020-07-09
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1
回答
最大
聚类数的聚类
算法
、
、
我正在寻找一种聚类
算法
(理想的基于
密度
的),它允许我指定集群的
最大
数量(但不是确切的数目)。所有的点都必须分配给一个集群,所以我不能忽略最小/最不密集的集群。有人能为这个目的提出一种适合于此的
算法
,或者想出一种适应现有
算法
的方法吗? DbScan和变体是不合适的,因为它们无法限制集群的数量。他们也不会对每一点进行分类。K-均值要求指定k的确切值,而且也不是基于
密度
的,因此对我的数据来说效果很差。
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提问于2018-07-18
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1
回答
泊松
密度
曲线
、直方图和阴影面积的ggplot2?
、
、
如何使: X轴应为0到10。
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提问于2017-11-05
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