/data/rmm_dic.utf8 南京市 南京市长 长江大桥 人民解放军 大桥 2、RMM算法 #逆向最大匹配 class RMM(object): def __init__(self, dic_path
图中点可以被分为两组，并且使得所有边都跨越组的边界，则这就是一个二分图，匈牙利算法是求解二分图最大匹配的一种方法，本文介绍相关内容。...最大独立数 选取最多的点，使任意所选两点均不相连 定理 最大匹配数 = 最小点覆盖数（Konig 定理） 最大匹配数 = 最大独立数 最小路径覆盖数 = 顶点数 - 最大匹配数 匈牙利算法 叫做匈牙利算法...的事实上有两个算法，分别解决指派问题和二分图最大匹配求解问题，此处算法指求解二分图最大匹配的匈牙利算法。...找不到增广路时，达到最大匹配（这是增广路定理）。 匈牙利算法 从左边第 1 个顶点开始，挑选未匹配点进行搜索，寻找增广路。 如果经过一个未匹配点，说明寻找成功。...根据 König 定理：一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数； 因此该问题可以用上述匈牙利算法解决； 从左侧一个未匹配成功的点出发，走一趟匈牙利算法的流程（即紫色的箭头），所有左侧未经过的点
基数排序算法是基于数据的每一位来排序，基数排序也适用于正整数排序。正整数每一位都是从0~9， 这个顺序是天然的。因此可以利用这种自然的序列进行排序。...基数排序的关键点： 基数排序适用于对正整数进行排序。 需要从低位开始。从高位开始也可以，复杂度会增加。...举例说明一下基数排序的过程： 以数组61, 71, 14, 30, 18 为例 首先看个位，按顺序进行排序分成（30），（61,71），（14），（18） 四组。
什么是二分图最大匹配？ 二分图最大匹配问题，就是在A、B这两个集合中，不断选择两个存在连线的点，把他们连起来，求最多可以有多少条连线的问题。 怎么解？...匈牙利算法的核心在于：从A集合中选择一个点，然后将与其相连的B中的点依次对照，如果B中的点尚未匹配，那就将这两个点进行匹配，然后遍历A中的下一个点。...当找到一条增广路，就能使得匹配数+1。如此一来，当我们把A中的所有点遍历之后，就能得到最大的匹配了。 上面这个过程说起来有点绕口，我也想了很久才想明白。...时间限制：1s 空间限制：256MB 这很明显是一个二分图最大匹配问题，由于男生女生的编号都是从1开始，因此为了能便于区分，我们将女生的编号x暂时设置为x+nl， 这样就能保证每个人编号的唯一性。...代码如下： //二分图最大匹配 #include using namespace std; #define MAXN 505 #define INF (1 << 31)
匈牙利算法用于求解无权二分图（unweighted bipartite graph）的最大匹配（maximum matching）问题 二分图 简单来说，有两个点集$U$和$V$ ，集合内部没有边相连，...最大匹配 一个图所有匹配中，所含匹配边数最多的匹配，称为这个图的最大匹配。图 4 是一个最大匹配，它包含 4 条匹配边。...就是一个二分图最大匹配模板题，学完之后立刻巩固一下 import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main {...A：好问题，其实仔细思考就会发现，二分图求最大匹配的过程中，只用存集合$U$到集合$V$的边，$V$到$U$不需要存，从整个算法思路来看，我们只需要以$U$集合的点作为起始，去往$V$集合。...拓展阅读 详细的关于匈牙利算法的原理可以看这篇文章
排序算法-基数排序 <?php /** * php算法实战....* * 排序算法-基数排序 * * 分为两种LSD,MSD * * LSD: * 从个位开始，把当前位的数放到0～9对应的桶子中，直到最高位为止 * 适合位数较短 * * MSD：...* 从最高位开始，不立即合并，再在桶中以下一位建立子桶，直到建立了最低位桶为止 * 适合位数较多 */ /** * 基数排序 * * Least Significant Digit first...* @param array $value 待排序数组 * * @return array */ function radix_lsd(&$value = []) { // 获取序列值最大位数...Most Significant Digit first * * 最高位优先排序 * * @param array $value 待排序数组 * @param integer $max 序列最大位数
什么是基数排序？ 基数排序（Radix Sort）是一种非比较整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。 2....基数排序的工作原理 2.1 按位排序 从最低有效位（或最高有效位）开始，根据每一位的数字将整数分配到相应的桶中。 2.2 收集整数 按照桶的顺序（0至9）收集桶中的整数。...基数排序的性能 时间复杂度：O(nk)，其中n是输入元素的数量，k是数字的最大位数。 空间复杂度：O(n + k)。 5. 基数排序的优缺点 优点：对于数字位数不是非常大的序列，基数排序非常高效。...总结 基数排序是一种非常特殊的排序算法，它通过多次的按位排序和收集来实现整体的排序。这种方法在处理整数序列时特别有效，特别是当整数的范围相对集中时。...掌握基数排序的原理和代码实现，可以帮助我们理解如何通过非比较的方式对整数进行排序，这在某些特定场景下可能非常有用。
一、排序思想 基数排序是桶排序的扩展，它将所有待排序的数值统一为同样的数位长度，数位较短的前面补0，然后从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低为排序一直到最高位排序完成后，待排序列就有序了。...就是数组中最大数有多少位，就要进行几轮。通过这些分析大家发现啥没有？每一轮的排序，就是对0到9数字排序，那岂不是很适合用计数排序？...没错，就是这样，所以，基数排序中，我们要做的就是每一轮都用计数排序就好了。...二、代码实现 以下代码就是基于计数排序实现的，网上的一些基数排序教程可能会用二维数组来表示桶，这样容易理解，但是非常浪费空间。...先求数组中最大数的位数 int max = arr[0]; for(int i=1; i<arr.length; i++) { max = arr[i] > max ?
基数排序（Radix Sort）是一种非比较性排序算法，适用于对整数或字符串等数据进行排序。...基数排序是一种稳定的排序算法，适用于整数或字符串排序。本文将详细介绍基数排序的工作原理和Python实现。...下面是Python中的基数排序实现： def radix_sort(arr): # 获取数组中的最大值 max_val = max(arr) # 计算最大值的位数 digit_count...基数排序是一种非比较性排序算法，适用于整数或字符串排序。 总之，基数排序是一种高效的非比较性排序算法，通过分别处理每个位上的数字来排序，从最低位到最高位，或者反之，实现了对整数或字符串数组的排序。...了解基数排序有助于理解非比较性排序算法的思想，提供了一种适用于特定场景的排序解决方案。
//二分图最大匹配数量 #include #include #include #include #include #include
二分匹配——最大匹配 #include #include #include #include #include <cstring
基本思想 基数排序的思想是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较从而得到有序的序列。 例子 本文以数组中元素均为正整数来演示思想。...代码 像上面的例子，我们知道最大位数是百位，但是计算机没有肉眼，需要用程序进行求解，得到位数如下： int maxNum = arr[0]; //假设第一数就是最大数 for (int i = 1;..., 657}; radixSort(arr); } public static void radixSort(int[] arr) { //得到数组中最大的数的位数...1) + "轮，对个位的排序处理 arr =" + Arrays.toString(arr)); } } } 时间复杂度 由代码可知，时间复杂度为 稳定性： 在基数排序过程中...所以基数排序是稳定的算法。 拓展 如果负数可以使用正负数桶，负数的排负数，正数的排正数，然后就可以达到要求。还有其他更好的，本文不过多介绍，大家可以自行查阅资料。
基本思想 基数排序的思想是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较从而得到有序的序列。 例子 本文以数组中元素均为正整数来演示思想。...代码 像上面的例子，我们知道最大位数是百位，但是计算机没有肉眼，需要用程序进行求解，得到位数如下： int maxNum = arr[0]; //假设第一数就是最大数 for (int i = 1;..., 657}; radixSort(arr); } public static void radixSort(int[] arr) { //得到数组中最大的数的位数...) + "轮，对个位的排序处理 arr =" + Arrays.toString(arr)); } } } 时间复杂度 由代码可知，时间复杂度为 ; 稳定性： 在基数排序过程中...所以基数排序是稳定的算法。 拓展 如果负数可以使用正负数桶，负数的排负数，正数的排正数，然后就可以达到要求。还有其他更好的，本文不过多介绍，大家可以自行查阅资料。
没有一身好内功，招式再多都是空;算法绝对是防身必备，面试时更是不可或缺；跟着算法渣一起从零学算法 线性排序 常见的三种以线性时间运行的算法：计数排序、基数排序和桶排序； 需要注意的是线性排序算法是非基于比较的排序算法...基数排序（Radix sort）是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数 算法 原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较 基数排序可以采用两种方式： LSD（Least...end for(j) end func 实现 使用桶排序，把各位上的数分别桶排序，再依次输出 private static void radixSort(int []array){ //取最大值...则基数排序的时间复杂度为O(d(n+r))。 空间复杂度 在基数排序过程中，对于任何位数上的基数进行“装桶”操作时，都需要n+r个临时空间
前言 基数排序是一种非比较性排序算法，它通过将待排序的数据拆分成多个数字位进行排序。 实现原理 首先找出待排序数组中的最大值，并确定排序的位数。... null || array.Length < 2) { return; } //获取数组中的最大值...RadixSort(array); Console.WriteLine("排序后数组：" + string.Join(", ", array)); } 运行结果 总结 基数排序是一种稳定的排序算法...，它的时间复杂度为O(d*(n+r))，其中d是位数，n是元素个数，r是基数（桶的个数）。...相比其他比较性排序算法，基数排序的优势在于减少了元素之间的比较次数，并且可以处理负数。但是，基数排序的缺点是需要额外的空间来存储临时数组。
算法过程 根据待排序元素的类型申请桶空间，并从待排序集合中计算出元素的最大位数； 从右向左，根据元素当前位数的值，将所有元素移动到对应的桶中； 将所有桶中元素移动回原始集合中； 重复步骤 2, 3，直到遍历完所有位数...：10，其中元素的最大位数为 4。...若元素最大位数为 ，则算法的复杂为 。 算法分析 由算法过程可知，基数排序的时间复杂度为 ，其中 为元素最大位数，也就是迭代比较的次数。...算法过程中需要申请的空间大小为 ，其中 表示待排序元素的基数，例如示例中的十进制整数排序，则 ；若待排序元素为字符串，则 ，因为基数的容量空间总是有限的，所以算法的时间复杂度为 。...其实基数排序中不一定按照每一位进行排序，也可能元素中的几位构成了一个组合，按照组合为单位进行排序。同时排序算法也不一定是桶排序方式，可以是别的排序算法，也可以给不同位使用不同的排序算法。
基数排序（Radix Sort）是一种非比较型整数排序算法，其基本思想是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。这个算法在处理大量数据时非常有效，尤其是当数据的范围很大时。...基数排序的时间复杂度通常为O(nk)，其中n是待排序数组中的元素数量，k是数组中最大数的位数。基数排序的基本原理基数排序的基本思想是：将所有的数字根据某个数位上数字的大小进行比较，而不是整个数字。...算法的核心在于从最低位开始，逐位比较并排序，直到最高位。这个过程可以通过使用稳定的排序算法（如计数排序或桶排序）来实现。基数排序的算法步骤找到最大数：首先找出数组中的最大数，确定排序时需要处理的数位。...RadixSort方法首先找出数组中的最大数，确定排序时需要处理的数位，然后对每一位使用计数排序算法进行排序。...基数排序的性能分析基数排序的时间复杂度通常为O(nk)，其中n是待排序数组中的元素数量，k是数组中最大数的位数。
分词 正向最大匹配 方法一 分词步骤 收集一个词表 对于一个待分词的字符串，从前向后寻找最长的，在词表中出现的词，在词边界做切分 从切分处重复步骤2，直到字符串末尾 实现方式 找出词表中最大长度词 从字符串开头开始选取最大词长度的窗口...，检查窗口内的词是否在词表中 如果在词表中，在词边界处进行切分，之后移动到词边界处，重复步骤2 如果不在词表中，窗口右边界回退一个字符，然后检查窗口词是否在词表中 加载词表，并确定词表中词最大长度 #...0 max_word_length = max(max_word_length, len(word)) return words_dict, max_word_length 正向最大匹配...= "": length = min(max_length, len(toCutString)) # 确认待切分字符串长度和最大长度如果待切分词小于最大词长度时 word = toCutString...word[:len(word)-1] words.append(word) toCutString = toCutString(len(word):) return words 正向最大匹配
2：基于词典的分词（最为常见） 这类分词算法比较常见，比如正向/逆向匹配。例如： mmseg分词器 就是一种基于词典的分词算法。以最大正向匹配为主，多种 消除歧义算法为辅。但是不管怎么分。...由于中文比较复杂，不推荐采用正向最大匹配算法的中文分词器。。逆向最大匹配算法在处理中文往往会比正向要准确。 接下来分析第2种：基于词典的分词算法（最长的词优先匹配）。...先分析最大正向匹配算法 一： 具体流程图如下： ?...一：以下代码片段为最大正向匹配算法： [html] view plaincopy package hhc.forwardAlgorithm; import java.net.URL; import...随着最大长度的增加，性能会严重下降。 像之前介绍的采取正向最大匹配算法的mmseg分词器，内部设置了4个消除歧义的过滤算法，这四个歧义解析规则表明是相当有效率的。总体来讲。
模式匹配算法： 定义一个主串字符串S="goodgoogle"，再定义一个模式串字符串T="google"，然后依次遍历主串中的字符，判断，模式串是否在主串中存在，这种模式串的定位操作通常称为串的模式匹配...代码： 1 /** 2 * 朴素的模式匹配算法 3 * @author wydream 4 * 5 */ 6 7 public class OrdinaryModel {...22 if(diff<0) { 23 System.out.println("匹配失败"); 24 return; 25...} 26 int index=0; 27 //从str中第一个字符串开始进行匹配，如果str中余下的字符串长度大于searchStr的长度，则继续进行判断 28...36 if((i-index)==bfSearch.length()-1) { 37 System.out.println("匹配成功
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