编程语言在国内已经快速发展几十年了，从最初的汇编，C语言到如今的python，无不印证着软件行业发展的一个大趋势，高度集成化的编程语言在未来将是一种大趋势，科技进步的基础都是基于前面大量的积累前提下，软件已经发展了多年已经有大量的优质类库可以直接使用，在这种大环境下python编程语言就适应了当前编程局势的发展需要，在全球的编程领域内掀起了一阵风，全球很多学校都已经把这门编程语言作为基础的课程，这就是大家为什么喊着进入全民化编程的根本原因，尽量多的人接触是一方面，真正进入编程岗位又是另外一回事了。
算法和编程不是同等而言，学好编程包含层面很多，基础的编程语言，良好的逻辑思维能力（算法算是包含在这个层面），编程最核心的是编程思想。 相比而言算法是编程基础里面占比相对高点，但不是全部。现在大致分析下
软件行业经过几十年的发展，编程语言的种类已经越来越多了，而且很多新的编程语言已经在这个领域从开始的默默无闻到如今风风火火，整个编程语言朝着集成化方向发展，这样会导致很多的初学者选择上不像以前那么单一了，而且随着整个软件行业应用方面开发刚需增加，高级编程语言市场进一步得到扩张，现在很多大学开设课程已经不是默认C语言作为第一编程入门语言了。大约十几年前的大学教材还是清一色的C语言作为第一编程语言，C语言作为基础语言的口号就是这么来的，当然C语言之所以称之为基础编程语言，主要是现在很多编程底层实现大部分是基于C语言，而且操作系统以及底层驱动基础语言也是C语言。
从事软件开发多年，经常使用的编程语言有C语言和C++，使用的次数多了做的项目多了之后，最多的感觉是编程语言其实就是工具存在，不同的编程语言在不同的场景有不同的用处，没有所谓的最佳编程语言只是使用的场景不一样而已，现在全球的编程语言种类有500多种，真正在主战场上的有十几种，而且头部的编程语言经常在变换，主要的原因在于科技在变化适应当前形势的编程语言必然发生变化，在十几年前主流的编程语言是C语言和C++，现在已经被java，php，python等编程语言占领，但要说C语言和C++过时了显然也是不合理的，因为随着产业规模的提升，单纯从绝对数量上衡量参与人员还是远大于以前。
计科专业从事软件开发多年，现在绝大部分的国内程序员开发工作都是直接拿到开源的代码框架直接在上面定制开发新功能，当然也有很多自己设计框架，在这个基础上开发出符合产品的功能。总体来讲还是学习欧美的软件开发模式，很多国人对于不能拥有中文的编程语言而苦恼，如同现在很多人说中国十几亿人为什么就不能组建一个足球很牛的足球队是一样的道理，现在能够基于中文的编程还真是有一门，叫做易语言从诞生到现在也已经不少年了，整体感觉还是不温不火的样子。
学习编程语言是一项具有挑战性和充满乐趣的任务。以下是一些深层次的建议，可以帮助您更有效地学习编程语言：
作为一个标准的程序员对于算法需要有一个基础的掌握，而且算法几乎渗透到编程的各个方面，具备良好的算法基础对成为一名优秀的程序员有着非常大的好处，很多做了多年的程序员对于算法还没有一个很好的概念，觉得自己算法基础很一般还不是照样做的很不错，编程是一个种类极多，技巧非常多的，解决同样一个问题不同的人会给出不同的解决方案，而且效果差别也会非常大。随着人工智能的拓展算法又重新被很多企业重视起来，现在很多还没毕业的硕士只要是算法相关专业的很多企业都能给出非常高的薪水，证明市场对于算法的需求在提升。
作为编程语言，所支持的数据类型是进行后续处理工作的基石。像整数、浮点数、逻辑值、字符与字符串这几种基础的数据类型各种编程语言里都是必备，当然在处理上有一些差别，例如C/C++等编程语言中就要求用户必须先声明数据类型，而像python等编程语言中则对声明数据类型没有那么严格的要求，可以声明也可以不声明，编译器会根据赋值自动判断。除了基础的数据类型，不同编程语言往往还会有一些自己特有的数据类型，虽是特有的，但在其他编程中也可以找到替代类型。比如Python中的Dictionary数据类型，在matlab中就没有这样的数据类型，那有没有可以替代方法呢，当然是有的，咱们可用matlab的cell或struct来替代。
从事嵌入式开发十几年，只要使用的编程语言有三种，C/C++ Java三种，其中C语言使用的时间最长，这门编程语言的最大特别是语法细节简介，但是灵活性非常强，从大的方面看要真正掌握一种编程语言，需要真正的项目实战，只是停留在理论层面上很难认清编程语言背后的本质，记得刚学习C语言阶段，基本上一个多月就把基础语法学习完了，并且做了大量的实习题目，觉得这门编程语言就这么回事了。
C语言除了能让你了解编程的相关概念，带你走进编程的大门，还能让你明白程序的运行原理，比如，计算机的各个部件是如何交互的，程序在内存中是一种怎样的状态，操作系统和用户程序之间有着怎样的“爱恨情仇”，这些底层知识决定了你的发展高度，也决定了你的职业生涯。
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文主要记录自己如何学习一门编程语言. 3.觉得哪里不妥请在评论留下建议~ 4.觉得还行的话就点个小心心鼓励下我吧~ ---- 目录 1.如何学习一门编程语言 2.如何快速学习编程语言 3.学习编程语言的特点 4.如何进行系统的编程语言学习 5.如何拓展自己 6.其他书籍 ---- 如何学习
上次分享了一篇文章：《如何自学编程？》从初学者的角度给大家介绍了一些基本的概念和一些术语。
很多人初学者对现在很多的技术大牛觉得羡慕不已，会的编程语言太多了，对于编程语言说起来如数家珍。会这么多的语言，是不是天才或者有什么特异功能，入门时候一门语言都要学那么长时间都搞不定，要掌握这么多的语言
从汇编到系统语言 C 到 java python js 等高级语言，从单片机版应用到运行在操作系统之上的应用，这些知识都是通用的。开发人员可以根据自己的需求和目标选择合适的知识来学习。
最近博客和公众号文章差不多有二个多月没有更新了，相比之前每月一篇文章的更新频率，最近确实懒散了许多，一来年底收尾之际手上的工作繁重抽不出时间，二来自己最近的空闲时间的学习计划也排的紧密，久而久之就把写博客是事情落下了
至今还是有很多人觉得C语言依然是编程行业最基础的东西，毕竟现在很多上了年龄的人在当时大学阶段初级的入门编程语言就是用的C语言，在很多人心中都有个编程梦，有些甚至年过半百了还琢磨自己这辈子没有玩编程而遗憾，也有很多上了年纪的人拿起C语言的书籍一步步跟着网络上的教材进行学习，随着编程语言在国内的普及，编程语言的生态已经发生了很大的变化，特别是高级语言的普及化，倒是显得很多底层语言在编程领域的影响力在下降，但是其重要性还是在加强，就拿C语言来讲是很多编程语言的基础而存在，主流很多编程语言的底层实现就是利用的C语言或者汇编来完成，C语言在编程领域的角色在发生变化，在早期一个很简单的功能模块可能都需要C语言实现很长时间才能稳定，但在今天可能就是另外的一种模式存在了。
机器人的开发语言一般为C、C++、C++ Builder、VB、VC等语言，主要取决于执行机构（伺服系统）的开发语言；而机器人编程分为示教、动作级机器人编程语言、任务级编程语言三个级别；机器人编程语言
数据结构是程序员的必备基本功，数据结构应该是算法的基础，算法一般初学的时候很难理解，掌握算法需要完成两个步骤，真正了解算法的本质就是从概念上理解，从理论上不掌握很难进行实践，虽然编程行业讲究的是实践，在没有准确的理论基础上进行实践类似于无头苍蝇，想要真正的掌握一种算法，需要经过经过几种步骤，第一掌握理论，第二用代码实现，第三回归到算法本身进行变通，如此反复进行。
《高效开发伟大且成功产品, 最重要的一步: 开发人员找到与自己匹配的编程语言》一文强调了在软件开发过程中，开发人员需要找到与自己匹配的编程语言，以高效地开发伟大且成功的产品。文章指出，每个编程语言都有其独特的思维和行为模式，只有与自身的思维和行为模式相匹配的编程语言才能自然地创造出优秀的产品。因此，开发人员应该审慎选择编程语言，并且注重在团队中保持统一的语言使用规范，以确保项目的成功。同时，文章也提到了软件架构腐败是造成开发效率崩溃式瓦解的主要原因之一，开发人员应该警惕并避免这一问题的发生。
首先这种认识是不正确的，所有的编程语言要转化成机器语言然后才去运行，肯定不会转化成C语言去运行，因为C语言还是要汇总成机器语言去运行。从类别上讲编程语言主要分成两种，一种在运行之前提前生成二进制文件，机器上电直接运行就可以了；另外一种是一边运行一边编译最终的结果也是转化成二进制文件，这样机器才能准确的识别出来。只要是遵循冯诺依曼的架构都要转化成二进制的文件让机器去运转执行，可能在未来量子计算机发展起来架构会有所改变，起码在很长的一段时间内还会继续这种架构存在。
第一篇讲述了为什么要选择做一名程序员，从源头上讲述要想成为一名程序员需要很强的驱动力，因为编程相对而言算是比较难入门的一个职业。在入门之前必须有克服困难的勇气，有成为一名程序员的决心
从事嵌入式开发多年，有三种语言玩的比较多C/C++ java,从编程语言的难度来讲C++是最难得，而且也是最难入门的编程语言，很多编程老手都是这个结论，为什么C++是最难学的编程语言，虽然难学但还是很多编程老手喜欢研究它，更是很多架构师的最爱。
有好几天没写原创了，原因是K哥进了一家新公司，然后新环境需要熟悉和布置的东西也比较多。
随着人工智能走进人们的生活，也带动了大家对Python的关注，成为了当下很火的一款编程语言，对于零基础的学生来说，需要从python基础教程开始，下面就来分享一下，Python基础教程吧。
在真正搞明白这个事情之前首先要想明白一件事情，目前所有的编程语言都要遵守冯诺依曼的架构，也就是所有编程语言都要转化成二进制的文件机器语言，这样子计算机才能真正识别认识，全球存有的编程语言数量已经达到500多种，真正主流的编程语言差不多有十几种，而且在前几名的编程语言随着时代的发展也是一直在发生变化，因为科技在进步任何一种编程语言不可能永远处于一个高点。
大学生自学编程需要注意几点，选择合适的书本，制定合适的计划，做好长期作战的准备。因为大学主要还是理论学习为主，开设的课程也很多，如果一股脑的学习不可能都能学的好，所以先要选择哪种编程语言适合自己，或者在市场上哪种语言能更好的找到工作。 因为大学生学习编程还是区别于直接在社会上参加培训的，尽量先要选择从最基础的学习开始，无论学习哪种编程语言，建议先从计算机组成原理开始学习，需要知道计算机是如何组成的，知道二进制和十进制之间是如何转化的，内存结构如何分配等基础，有了这方面的基础学起来别的心理起码有点底。 深入理
作为一个C/C++ java都做过项目的老码农，编程语言没有谁强大谁弱小这么一讲，每种编程都有其自身发挥的优势，在软件发展早期阶段C/C++重要性会更高一点，毕竟那个阶段硬件性能还跟不上，在有些板卡上为了提升性能C语言是首选，C++都会考虑下是不是影响整体性能，C/C++是名副其实的编程语言的统治者，后来随着科技的进步，主要是硬件的发展，硬件的性能越来越强，在板卡上运行java程序都不觉得卡段的时代来临，最主要是随着软件这些年的发展，很多基础领域的事情已经完善，在很多类库或者板块上都已经有了成熟的方案，所以促进了各种应用级的开发，能够快速开发应用高级语言相比C/C++就有了非常大的优势了。
代码的未来本质上与创新的未来紧密相连，而创新的未来发展方向将越来越趋向自动化和开源化。
计算机编程语言有很多，目前用的多的就是Java，C++，Python，PHP等等。目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？我们今天就来分析一下。 不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
有人常说，编程语言对软件工程师来说并不重要，更重要的是软件工程思想、架构设计能力等更高层面的内容。
最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情，他们有做开发的、有做运营的，很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习，我是建议自学，首先明确自己的学习目标，例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划，计划一般分三步：基础学习、动手练习（形成肌肉记忆）、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步，重要的就是怎么找靠谱的学习资料，当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看，这样可以对Python有大概的体感，对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性，很多同学觉得看着挺简单的，但是动手写的时候还是一脸懵逼，无从下手。所以呢，除了看视频，更重要的是实践，去coding。
专科大三是在学校的最后一年了，就业压力上来了心态肯定慌，越是这个时候越不能乱了方寸，计算编程语言的学习，属于慢工出细活，特别前期基础的学习越是急躁越是学不到东西，一般大学生在最后一年，很多校外的培训机构都会呼呼做大量的宣传，很多人都跟随者进入了里面，发现根本跟不上节奏很多人还没培训完就退出了，或者培训了完了也能找到工作了，做了没有几年发现自己根本不是搞编程的料，最后也不再继续搞了。
前几日，TIOBE 官方最新发布了 8 月的编程语言榜单： 除了“常青树”C 语言以外，其他语言的排名及变化同样值得关注： Java 依旧流行，毕竟它是一种面向对象的语言，且常用在 Android 应用程序开发，所以目前仍被许多大公司用于大量的交易应用程序的构建。但由于出现了像 Kotlin 这样的编程语言（也适用于 Android 开发），Java 的流行度正在下降； Python 的涨势更猛，根据谷歌趋势和 PyPI 流行指数，Python 俨然成为世界上最受欢迎的编程语言之一，尽管这离不开当下数据
任何专家如果想成为最好的人，都应该扩大他们的知识和技能。 这适用于许多领域，包括编码。
如果你想学习编程，虽然选择第一门编程语言与你想用它来做什么最终达到什么目的有很大的关系。但是事实上某些编程语言的确比其他语言要好学。选择一门合适的编程语言作为入门的语言对于培养自己编程的兴趣会有很大的
不是所有的程序员都是学会了软件工程才去编程的，即使是计算机专业的也不一定学过软件工程，毕竟只是计算机的里面的分类就很多，更不要说是非计算机专业，不可能只有软件工程专业才能去搞编程。 是软件工程专业的直
最近公司招聘两个岗位一个是web后台开发，一个嵌入式开发，投送简历的比例差不多是十比一，从这个态势看学习C语言的比例相比前几年热度下降了许多，因为大家从招聘力度上看要C语言的公司比例很低，而且相对来说
很高兴的是PHP在2023年没有持续衰落。这门世界上最好的编程语言曾经是构建现代交互式网络的基础语言之一，但是如今还像以前像以前那样流行。因为作为曾经互联网后端基础语言，大量网络应用是用PHP写的，这些应用不可能很快切换到其他新语言。
C语言放在之前都是必备的基础语言，由于指针的存在很多人觉得C语言是一门特别难编程语言，放在十年前C语言是学习编程的必备语言，但整个软件行业发展趋势，趋向于高度集成化，所以编程语言集成度越来越高，目前非常流行的编程语言都高度集成化的编程语言
从事软件行业十几年，中间经历过很多C语言的项目，想要掌握一门编程语言只是拿出多少时间来学习是不够的，主要还是要项目实战，没有参与真正的实战不要轻易说出掌握了什么编程语言，编程属于一种技术积累性的工作，理论很重要，实践更加重要。任何一种编程语言的学习在具备理论的基础上，然后用项目实战来巩固理论知识，起码做上几个大项目才能真正说掌握一种编程语言。
前言 众所周知，现在IT行业很火，行业薪酬也很高，国家在2017年也发布了人工智能教育的推广计划，人人会编程的时代将要到来。不会编程、不懂编程可能有些跟不上时代的节奏，普通人不懂技术也许会觉得这个很难，门槛太高。其实不然，IT行业分很多种类，不同的语言、工种难度也不一样。而python这门语言其实是非常适合没有编程基础的人入门的。在美国，python已经作为小学生学习编程的首选语言，可见其入门难度之低。那么简单容易学是不是就意味着这门语言没什么用处呢？其实恰恰相反，不管是传统的网站开发还是大数据、人工智能算
众所周知，现在IT行业很火，行业薪酬也很高，国家在2017年也发布了人工智能教育的推广计划，人人会编程的时代将要到来。不会编程、不懂编程可能有些跟不上时代的节奏，普通人不懂技术也许会觉得这个很难，门槛太高。其实不然，IT行业分很多种类，不同的语言、工种难度也不一样。而python这门语言其实是非常适合没有编程基础的人入门的。在美国，python已经作为小学生学习编程的首选语言，可见其入门难度之低。那么简单容易学是不是就意味着这门语言没什么用处呢？其实恰恰相反，不管是传统的网站开发还是大数据、人工智能算法开发，python都占有非常高的使用率。python是一门简单而且强大的编程语言。掌握了它你可以做IT行业的90%以上的事情，其他行业的人掌握它也可以提高解决问题的效率。
编程：就是计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。
《计算机程序的结构和解释》（在业界也称为SICP）是一本经典的书，它教编程的基础知识。
对于很多新手来说可能会很疑惑，java到底是干什么的，入门门槛高不高，java下载在哪下载等问题。其实Java能做的事情非常多，无论是做游戏还是做软件都可以通过Java来实现，程序员也都非常喜欢用Java来制作软件，这种编程语言的高安全性和高跨平台性都是十分难得的。
如图所示，生活中我们可以很容易的分辨那句话说的是对的，因为生活中我们已经学会了自然语言的表达方式。我们通过人的语言可以"控制"另一个人的行为。
这里 ，我将先讲解一下大家学习编程语言的常规做法 ， 然后带给大家我的学习方法 。我的方法适合有一定编程基础的人 ，至少需要你知道什么是常量、变量、循环、逻辑控制等，最最基础的概念 。并不适合对编程一无所知的人 ！
1 - 编程语言 1.1 编程 编程： 就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。 计算机程序： 就是计算机所执行的一系列的指令集合，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的，所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。 1.2 计算机语言 计算机语言指用于人与计算机之间通讯的语言，它是人与计算机之间传递信息的媒介。 计算机语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言和高级语言三大类。 实际上计算机最终所
科学技术发展到今天，我们生活的方方面面都充斥着计算机的各类应用，比如汽车的无线开锁功能、家里的智能指纹锁、空调/电视遥控板、交通灯、考勤机等等，几乎所有与电子有关的功能都有计算机芯片计算控制的身影。目前，面向智能硬件开发使用最广泛的语言就是C语言，它是计算机硬件的灵魂。当然，C语言也可以用作开发计算机软件，但由于开发效率等成本高昂，所以一般只用作对一些性能要求极高的软件开发上。
对程序员、开发人员和数据科学家的高度需求吸引了许多人加入 IT 领域。通常，初学者总要试图在学习过程中找到捷径，以便更快地谋得一份工作。
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