Wolfram航天航空工程与国防解决方案的基础是用于数据分析、控制系统和其他计算的高级符号和数字功能，以及交互式2D和3D图形功能。它们都可以在最自动化、可靠的计算、开发和部署环境中协同工作。
如果特定情况下需要，我也可以上matlab,python,delphi,c#,c++等等。
最近收拾书架，翻出一张多年以前的ASIC项目开发流程图，一起回顾一下。典型的瀑布式开发流程：
说这句话的人也没有错。与许多其他编程语言相比，Python很慢。Benchmark game有一些比较不同编程语言在不同任务上的速度的可靠的基准。
本期视频教程为大家分享Matlab生成C算法文件。与上期的Matlab Simulink不同，这次可以把Matlab的m脚本文件生成的C文件移植到板子上跑。适用性更广，也更适合大家使用。 因为很多时候仅仅是想把某个算法生成C来运行。借助Matlab强劲的算法功能，大大有助于我们实际项目工程使用。
以tensorflow、pytorch等为主的机器学习／深度学习的开发框架大行其道，助推了python这门曾经以爬虫见长（python粉别生气）的编程语言在TIOBE编程语言排行榜上一路披荆斩棘，坐上前三甲的宝座，仅次于Java和C，将C++、JavaScript、PHP、C#等一众劲敌斩落马下。
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 本期视频教程为大家分享Matlab生成C算法文件。与上期的Matla
在过去的几年里，Rust在程序员中获得了热情的追随。技术趋势来来往往，因此很难区分新事物带来的兴奋与技术优势带来的兴奋，但RT-Thread社区开发人员Liu Kang认为Rust是一种真正设计良好的语言。Kang说，Rust旨在帮助开发人员构建可靠、高效的软件，它从一开始就是为了这个目的而设计的。在本文中，Kang演示了Rust的许多关键特性，这些特性正是Rust适合嵌入式系统的原因。
emmmmmmm 总算是考了个满分，不用以后再交PAT考场一日游入场费了T ^ T 第一次在去年秋天，被第一题狼人杀给干掉了〒▽〒，最后得了81分，第二次就是今年春季，侥幸满分通过了= = 为了总结自己踩过的坑，给后面要考的同学们提供一些微薄的帮助，遂作此文。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
本文要推荐的书籍叫"The Fuzzing Book"，一本免费的电子书籍，作者建站提供在线阅读版本，并在Github上开源。
深度学习是一个计算需求强烈的领域，您的GPU的选择将从根本上决定您的深度学习体验。在没有GPU的情况下，这可能看起来像是等待实验结束的几个月，或者运行一天或更长时间的实验，只是看到所选参数已关闭。 有了一个好的，坚实的GPU，人们可以快速迭代深度学习网络，并在几天而不是几个月，几小时而不是几天，几分钟而不是几小时的时间内运行实验。因此，在购买GPU时做出正确的选择至关重要。那么你如何选择适合你的GPU呢？这个博客文章将深入探讨这个问题，并会借给你的建议，这将有助于你做出适合你的选择。 拥有高速GPU是开始学
跟着李宏毅老师的视频，复习了下AC算法，新学习了下A2C算法和A3C算法，本文就跟大家一起分享下这三个算法的原理及tensorflow的简单实现。
浏览继续论坛时候，突然发现腾讯IOT开发板，特别好奇。腾讯什么时候开始也要布局物联网了，去年试用了阿里云的板子，还有关注了阿里IOT的比赛，阿里在布局云和物联网速度的速度。今年腾讯也开始了，两家巨头又要碰在一起了。不过还是特别开心，能够率先试用腾讯Tensentos，熟悉一下腾讯IOT。
二分图带全匹配的裸题，直接贴板子就行，对于二分图最佳匹配可以用网络流去写，还有KM算法也可以解决这个问题，这个算法的中心思想就是依次选择最大权的边构造子图，然后引入了顶标概念，我是看这篇博客学习的，讲的很nice，二分图匹配之最佳匹配——KM算法
如何在C++代码中调用写好的C接口？你可能会奇怪，C++不是兼容C吗？直接调用不就可以了？这里我们先按下不表，先看看C++如何调用C代码接口。
DeepMind的这一发现赢得了当之无愧的关注，但不幸的是，他们本可以更好地解释AlphaDev。
作为一个即用过C，也用过C++的人来说，不一定能说出它俩错综复杂的关系。小编也是略懂一二。 简单来说： C++是C发展来的。 C++是面向对象的语言，而C是结构化的语言（面向过程）。 C的大部分代码在C++上都能应用，而C++的代码在C上不能应用。（记住是大部分，不是所有） 具体来说： C语言是一个结构化语言，它的重点在于算法与数据结构。C程序的设计首要考虑的是如何通过一个过程，对输入（或环境条件）进行运算处理得到输出（或实现过程（事物）控制）。C++，首要考虑的是如何构造一个对象模型，让这个模型
HLS是FPGA代码的综合技术。FPGA的基本知识可以从FPGA学习之基本结构得到。Xilinx的文档《Introduction to FPGA Design with Vivado High-Level Synthesis》中的两幅图可以很好的回答这一问题。
如果大家看过我之前初阶数据结构的博客的话会发现这道题我们其实是讲过的，不过当时我们使用C语言搞的，说实话C语言实现起来还是挺麻烦的。 大家可以看一下之前这篇文章：
主要整理了觉得有意思的题以及赛后补的题，VJ的训练赛难度确实没有多校赛高，下午的体验总体比自闭多校赛好很多了。 这次的题要用文件形式输出，前前后后因为这个整队wa了有四五发（离谱），以后细节还是要多注意。另外还有一个就是英文题面读题慢，读不懂，读错题的问题还是蛮严重的，英语阅读能力还有待加强。组队赛和单枪匹马感觉还是很不一样的，有人一起讨论动力也会比个人赛高很多，每个人都有不同的思路，大家一起头脑风暴的感觉还是挺好的。目前主要瓶颈就是英语水平和算法水平，继续努力吧！
基于以下三个原因，我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：(1) Python的语法清晰；(2) 易于操作纯文本文件；(3) 使用广泛，存在大量的开发文档。 可执行伪代码 Python具有清晰的语法结构，大家也把它称作可执行伪代码（executable pseudo-code）。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型，如列表、元组、字典、集合、队列等，无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外，读者还可以使用自己熟悉的编程
在当今的主流采集卡上，采样频率一般共分为22.05KHz、44.1KHz、48KHz三个等级，
如果你的代码是纯Python。如果你有一个很大的for循环，你只能使用它，而不能放入矩阵中，因为数据必须按顺序处理，那该怎么办？有没有办法加快Python本身的速度？
点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：(1) Python的语法清晰；(2) 易于操作纯文本文件；(3) 使用广泛，存在大量的开发文档。 可执行伪代码 Python具有清晰的语法结构，大家也把它称作可执行伪代码（executable pseudo-code）。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型，如列表、元组、字典、集合、队列等，无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外，读者还可以
IoT operating systems – formal verification and safety/security certification
人工智能最火的语言，自然是被誉为迄今为止最容易使用的代码之一的Python。Python代码素来以直观、高可读性著称。
这段代码使用一个while循环来控制马的移动，直到访问了棋盘上的所有格子（move_count达到SIZE * SIZE）或者无法找到合适的下一步移动位置。
流行的 CMS（ Concurrent Mark Sweep） GC 算法在 JDK 9 中被废弃了。根据 JEP-291 中的说明，为了减轻 GC 代码的维护负担以及加速新功能开发，决定在 JDK9 中废弃CMS GC。
在Andorid Studio不支持JNI开发之前大家一般都是使用Eclipse开发JNI，各种配置让人觉得很蛋疼。从Andorid Studio支持JNI开发后，让我们开发JNI变的如此简单。
Problem A: 回文 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 1719 Solved: 528 Description 小王想知道一个字符串是否为ABA’型字符串。ABA’型字符串的定义：S=ABA’，A，B，A’都是原字符串的子串(不能是空串），A’的意思是A的反转串，B不一定要和A或A’不同。符合ABA’型的例如："aba”，"acbbca”，"abcefgcba”等。"Abcefgcba”是ABA’型，因为它能找到一组对应的A（"abc”
毫无疑问，Python是最流行的语言之一，其成功的原因之一是它为科学计算提供了广泛的报道。 在这里，我们仔细研究用于机器学习和数据科学的十大Python工具。学会这些，程序员年薪百万没问题，工资都快溢出银行卡。
传统的RTL设计流程包括设计输入、功能仿真、设计综合、布局布线和系统调试这样的几个步骤，而且这个过程往往需要反复迭代，毕竟通常很难保证功能仿真一次通过或者系统调试没有任何bug。HLS设计流程是基于C的设计流程，因此要在C这个层面完成设计输入和功能验证，同时还要保证生成的RTL代码的功能与对应的C代码的功能完全一致，这就多了一个C/RTL协同仿真(C/RTL Co-simulation)。这样，整个设计流程就包括采用C描述的设计输入、算法功能验证、C综合（生成RTL代码）、C/RTL协同仿真，后续就可以将生成的RTL代码融入的设计中完成RTL的综合与布局布线了。从这个流程中可以看到，HLS设计流程有两个显著特征：在C层面描述算法；在C层面验证算法。这是其相比于RTL更为快捷的一个重要原因。
该文介绍了如何使用Numpy库进行科学计算，包括创建数组、广播、数学运算、逻辑运算、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算和随机模拟等。其中，Numpy库中最核心的部分是ndarray对象，它封装了同构数据类型的n维数组，提供了丰富的方法和属性，使得对数组的操作更加高效和简单。此外，Numpy还提供了用于科学计算的函数和操作，包括数学运算、逻辑运算、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算和随机模拟等。
一看到这题的第一印象，这出题人想必是个爱历史之人，都把历史背景给套上了，好一个明汉之距离，我越发的感兴趣，这题我今天必刷，哦吼，点进去，竟然不是啥历史背景，不就是求两数二进制位的互补次数么，有点小失落，不过这道题倒是能做一下。
计算机最初、也是最重要的应用就是数值运算。在编程进行数值运算时，有时会遇到运算的精度要求特别高，远远超过各种数据类型的精度范围；有时数据又特别大，远远超过各种数据类型的极限值。这种情况下，就需要进行“高精度运算”。
从程序员的角度来看， Shell本身是一种用C语言编写的程序，从用户的角度来看，Shell是用户与Linux操作系统沟通的桥梁。用户既可以输入命令执行，又可以利用 Shell脚本编程，完成更加复杂的操作。在Linux GUI日益完善的今天，在系统管理等领域，Shell编程仍然起着不可忽视的作用。深入地了解和熟练地掌握Shell编程，是每一个Linux用户的必修 功课之一。
MATLAB广泛应用于物理系统建模、测量测试、系统控制以及深度学习等，在工程实践中具有非常重要的地位，具体如图1所示。调研发现，科研人员能够编写各种matlab代码，通过建模仿真来更好的认识世界。近年来，随着物联网、智能硬件以及生成式AI等技术的发展，我们能否将设备采集的真实数据作为输入，让模拟仿真变得更加的真实（全真互联）。本推文对相关的内容进行归纳汇总，介绍如何将matlab代码部署到设备端，具体如下所示：
@代表“Objective-C”的标志，证明您正在使用Objective-C语言 Objective-C语言关键词，@property与@synthesize配对使用。 功能：让编译好器自动编写一个与数据成员同名的方法声明来省去读写方法的声明。 如： 1、在头文件中： C代码 @property int count; 等效于在头文件中声明2个方法： C代码 - (int)count; -(void)setCount:(int)newCount; 2、实现文件(.m)中 C代码
Python语言的优势 基于以下三个原因，选择Python作为实现数据挖掘算法的编程语言： (1) Python的语法清晰； (2) 易于操作纯文本文件； (3) 使用广泛，存在大量的开发文档。 Python具有清晰的语法结构，也被称作可执行伪代码（executable pseudo-code）。 默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型，如列表、元组、字典、集合、队列等，无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。 使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外，还可以使用自
ctypes 是Python标准库中提供的外部函数库，可以用来在Python中调用动态链接库或者共享库中的函数，比如将使用大量循环的代码写在C语言中来进行提速，因为Python代码循环实在是太慢了。大致流程是通过 ctypes 来调用C函数，先将Python类型的对象转换为C的类型，在C函数中做完计算，返回结果到Python中。这个过程相对是比较容易的。
有时候你可能希望在一个以太坊交易中向数百甚至上千个地址转以太币或者ERC20代币，但是以太坊的原生接口只支持一对一的转账，如果你采用循环的方式逐个执行转账交易，将耗费大量资金来支付gas，而且有可能超过单个区块的gas上限。本文将介绍如何只支付一次交易费就可以向多个地址发送以太币或ERC20代币。
是否发现pandas库在处理大量数据时速度较慢，并且希望程序运行得更快？当然，有一些使用pandas的最佳实践（如矢量化等）。本文讨论的内容将代码运行得更快，甚至超过采用最佳实践。
假设有一个背包的负重最多可达8公斤，而希望在背包中装入负重范围内可得之总价物 品，假设是水果好了，水果的编号、单价与重量如下所示：
笔者作为通信工程的学生，在学习这门课之前虽然会用Linux完成一些简单的任务，但却从没有接触过这个操作系统的内在之美。之前学完C语言的时候，就想认识这个神秘的Linux内核了，可是一直在数学建模和各种活动中抽不开身，学习的过程也是不得其法。直到我看到孟宁老师的《Linux内核分析》这门课时，我想我大概可以在二十年后吹牛了：“当年我大二，读Linux内核源码的时候.....” 只是在学习的过程中，没有找到合适的参考书，导致复习有些困难。到了第六、七周早早的把视频看完，周末想写博客的时候却记不起来了。与其参考别
列表推导构造permutation： 可以用 itertools.permutations 来实现。
《168. Excel表列名称》，它是给你一个整数 columnNumber ，然后返回它在 Excel 表中相对应的列名称，而这道题是它的逆向衍生题，给你excel表中的列名称，要你返回所对应的列序号。
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