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锦标赛调度算法起点
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这是一个关于在包含日期/时间/位置的时间表内比赛的性能和最佳位置的问题。 从安排网格(日期/时间/位置)开始,所有的比赛都生成了在网格中安排这些比赛的最佳位置。 #1按日期/时间/位置迭代网格,找到与该地点匹配的第一个游戏。 #2迭代比赛列表,并确定它在时间表网格中的最佳位置。 哪一个能提供最佳的性能和可能的结果?
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提问于2014-09-21
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二进制搜索算法的时间复杂度
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我在Cormen书中所研究的二进制Saerch算法的时间复杂性是: 最佳案例-O (1) 最坏案例-O (log n) 我的疑问是,他们为什么直接用“大O”符号写出了这两种复杂性。我可以说最佳案例复杂性是Theta (1)和最坏情况复杂性是Theta (log n)吗?
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提问于2020-01-11
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算法的最佳情况和最坏情况:什么时候它们被认为是“相同的”?
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我试图确定以下算法的最佳情况和最坏情况,但由于我们的教授声称算法的最佳情况和最坏情况是“相同的”,所以我真的很困惑。 import math def sum(Arr, left, right): if(left>right): return 0 elif(left == right): return Arr[left] else: mid = left+ math.floor((right-left)/2) leftSum = s
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提问于2022-02-08
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当时间复杂度根据n为偶数/奇数变化时,算法S的最佳和最坏情况时间
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下面是一个家庭作业,所以我宁愿得到一些提示或一些信息来帮助我解决这个问题,而不是完整的答案。 考虑S是一个以n个数组A为输入的问题的算法解,经过分析得到如下结论: 算法S对A中的每个偶数执行O(n)-time计算。 算法S对A中的每个奇数执行O(logn)-time计算。 算法S的最佳和最坏情况时间是多少? 由此,我了解到时间复杂度随着n的偶数或奇数而变化。换句话说,如果n是偶数,则S取O(n)时间,当n为奇数时,S取O(logn)。 这是一个简单的问题,采取最好的情况和最坏的情况两种增长率,并选择他们的边界?意思: O(n)的最佳情形是O(1),最坏的情况是O
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提问于2015-02-17
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在python中对地理编码/(经度/经度)数据点进行聚类分析的最佳方法是什么?
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在python中对地理编码/(经度/经度)数据点进行聚类分析的最佳方法是什么? 我已经执行了K-means聚类分析,但我知道这可能不是对经度/经度数据点执行聚类分析的最佳方式。我通过sci-kit学习做到了这一点,而且产生的质心纬度/经度并不等于每个聚类标签中所有点的平均值。 我也尝试过使用DBscan,但我认为它不是基于我的数据集执行聚类分析的最佳工具。 这方面的任何帮助都将不胜感激。 谢谢
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提问于2016-01-27
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最好的数据结构来存储一百万的值?
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请提及时间复杂度和存储这些值的最佳数据结构,当值为: 整数 字符串(字典,如排序) 我知道当整数在一个小范围内时,是首选的。 谢谢。 编辑:对不起,我问了一个不同的问题。实际的问题是,如果整数是电话号码(字符串是名称),然后找到最佳排序算法,那么什么才是存储这些值的最佳数据结构。
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提问于2010-08-23
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表示宽网格打印的最佳方式是什么?
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我们有许多宽的html网格,它们在我们的web应用程序中的DIV中水平滚动。 我想找到在肖像A4页面上打印这些网格的最佳策略。 我想知道的是,像这样呈现/显示网格/数据的最佳方式是什么。 这个问题不是HTML特定的,我正在寻找设计策略,而不是CSS @page指令。
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提问于2008-11-06
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火花1.5.1:训练许多二进制分类器,保存它们,然后在新的数据上使用它们
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我有一个DataFrame,表示带300个标签的带注释的数据集。 DataFrame看起来如下(第一行只是解释列): binary Vector column for labeling, feature column [0, 1, 1, 0, 0 , 0.... ], featureVec [0, 0, 1, 0, 1 , 0.... ], featureVec ...... 标签列,将每个标签的存在或不存在表示为特征向量的注释(我们在第二列中可以看到)。 如果我错了,请纠正我:我不能训练一个多类分类器,因为标签不是排他性的,所以我想在每个标签上训练一个二进制分类器。 因为我有300个标签,所
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提问于2015-11-04
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基于Dijkstra算法的最小生成树
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我得到了一张上面有成本和字母的图表。我的任务不是寻找从一个节点到另一个节点的最佳路径,而是寻找最小生成树。 为此,我做了一些表格,并标记了这棵树的最佳路径。 ? ? 但我不知道是否应该从K个节点进一步到另一个节点。尽管如此,目的不是找到从A到K的最佳路径,而是MST。
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提问于2019-02-05
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回答
什么是最安全地发送信息的密码抵抗算法?
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在网络桌面应用程序之间存储、发送密码、帐户数据和其他信息的最佳算法是什么。 寻找在C#应用程序中使用的最佳密码抵抗算法。 我想发送的信息如下: { "UserUniqueId":"", "TransactionId":"", "TextMessage":"", ... } 信息在桌面上的两个应用程序之间传输。寻找抗攻击算法,所以当我收到这个信息的另一边,我需要解密它。 通过TCP客户机/服务器发送信息。
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提问于2017-10-04
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算法分析--是否有任何算法的最佳情况复杂度为n^99?
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是否有任何算法的最佳情况复杂度为n^99?这个NP完成了吗?如果没有,我们如何分析这些算法?
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提问于2017-01-03
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回答
排序算法的上下界
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这是一个非常简单的问题,但我很难完全理解这个概念。 我试图理解以下声明之间的区别: 在最佳情况下,有一种算法在O(n)中对n个数列进行排序。 在最佳情况下,每种算法都在O(n)中对n个数组进行排序。 在最佳情况下,有一种算法在Omega(n)中对n个数列进行排序。 在最佳情况下,每种算法都在Omega(n)中对n个数列进行排序。 我先解释一下是什么让我发疯了。对于1和3,我不确定--但我知道,对于其中一种情况,只要指定一种情况,答案是正确的,而对于另一种情况,通过检查所有可能的输入,答案是正确的。因此,我知道其中一个必须是真的,只要指定数组已经排序,但我无法判断是哪个数
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提问于2013-02-03
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我需要一个算法来找到最好的路径
我需要一个算法来找到路径查找问题的最佳解。问题可以说是: 在起点,我可以沿着多条不同的路径前进。 在每一步中,都有另一个多个可能的选择。 每一步都有两个可能的操作: 确定路径是否可接受的边界条件。 确定路径是否已到达最终目的地并可选择为最佳目标的条件。 在每一步,许多路径可以被消除,只让“好的”路径增长。 我希望这充分描述了我的问题,也是一个可能的蛮力解决方案。 我的问题是:蛮力是这个问题的最佳/唯一解决方案吗?我还需要一些关于算法的最佳编码结构的提示。
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提问于2010-01-03
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PartitionProblem变化-子集的固定大小
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我有一个问题,它是划分问题的变体,它是NP-完全的。这是一个优化问题,而不是决策问题。 问题:将数字列表划分为两个子集,使它们的和差最小,并找到这两个子集。如果n偶数,则大小应为n/2,如果奇数,则为floor[n/2]和ceil[n/2]。 假设伪多项式时间DP算法是精确解的最佳算法,那么如何修改它来解决这个问题呢?解决这个问题的最佳近似算法是什么?
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提问于2013-06-16
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遍历贝尔曼-福特算法以实现最小迭代次数的最佳顺序?
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为了达到必要的最小迭代次数,贝尔曼-福特算法中遍历边缘的最佳顺序是什么?
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提问于2010-06-02
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算法的最佳用例
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例如,如果我对某个数据结构有一个递归算法 Algo(Tree T) if T == null return false ... 当树为空时,该算法的最佳情况会出现吗?时间复杂度为O(1)?
浏览 5
提问于2020-06-26
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如何确定弯头光滑时的最佳弯头
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流畅的图表,无法确定最佳的kmeans数,如何处理这样的问题?谢谢 wcss = [] for i in range(1, 40): kmeans = KMeans(n_clusters = i, init = 'k-means++', random_state = 42) kmeans.fit(df) wcss.append(kmeans.inertia_)
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提问于2019-07-08
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寻找关于快速排序算法复杂性的澄清
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有人能解释一下为什么快速排序的最佳运行时间不是线性的吗?有没有办法使快速排序的最佳运行时成为线性的?如果是这样,为什么它们通常不在实践中使用?
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提问于2013-02-26
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选择排序算法的标准
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我很想知道如何根据输入选择排序算法,以便获得最佳效率。 是否应该关注输入的大小、输入的排列方式(Asc/Desc)或使用的数据结构等?
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提问于2012-10-12
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回答
对大O表示法仍然有些困惑
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所以我一直在尽我所能去理解大O符号,但是仍然有一些事情让我感到困惑。所以我一直读到,如果某个东西是O(n),它通常是指一个算法的最坏情况,但它不一定要提到最坏的情况,这就是为什么我们可以说插入排序的最佳情况是O(n)。不过,我真的搞不懂那是什么意思。我知道,如果最坏的情况是O( n^2 ),这意味着在最坏情况下表示算法的函数增长不快于n^2(有上界)。但是如果你把O(n)作为最好的例子,我该怎么理解呢?在最佳情况下,该算法的增长速度不超过n?我画的是一个以n为上界的图,就像 如果算法的最佳情况场景是O( n),那么n是算法在最佳情况下运算增长速度的上限,所以它们的增长速度不能超过n.
浏览 2
提问于2014-01-20
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回答
最坏情况时间复杂度列表
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我知道对于数组实现,二分查找的最佳、平均和最坏情况的时间复杂度分别为最佳O(1);平均O(log );最差O(log );。同样,我知道对于数组实现,插入排序的最佳、平均和最坏情况的时间复杂度分别为最佳O(n);平均O(n^2);最差O(n^2);。 然而,我该如何计算单链表、双链表和循环链表实现的二进制搜索和插入的时间复杂度呢?
浏览 1
提问于2014-01-13
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回答
求矩阵行列式的最佳算法是什么?
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谁能告诉我求N x N矩阵行列式的值的最佳算法是什么?
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提问于2010-03-13
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1
回答
计算最佳情况和更坏情况的复杂性
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如果我有一个二次复杂的函数,即运行时与输入大小的平方成正比。我将如何识别它最好的或更坏的情况运行时,特别是如何确定最佳和最坏情况是否相同?
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提问于2022-11-08
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1
回答
为此,我需要AI的哪个领域?
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有一个包含大量项目(~500,000)的数据库,每个项目都有一定数量的属性(~20),由一个整数标识。大约有50,000种不同的属性。 我想写一个程序,根据项目的属性找到项目之间的最佳匹配。有一个指标可以定义匹配的好坏,但只有在匹配完成后的一段时间。仅仅因为两个项目共享相同的属性并不意味着它将是一个很好的匹配。这个程序必须从一组已经完成的匹配中学习(每个匹配的度量都是已知的),哪组属性组合在一起并做出最佳匹配。 在学习过程之后,它应该能够对新项目进行最佳匹配,这些新项目与从well中学到的项目具有部分相同的属性。此外,一旦指标可用,程序应该从它进行的每一次匹配中学习,以提高自己。 我该怎么做呢
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提问于2014-08-09
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2
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以下算法的最佳案例时间复杂度是多少?
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我得到了以下函数,其中g是运行在Θ(n平方米)中的其他函数。这个函数的最佳情况时间复杂度是多少? void f(int n) { if(n % 2 == 0) { return; } else { g(n); } } 很明显,如果n是偶数,这个函数在恒定时间内运行,这就引诱我说Θ(1),但我认为这不是正确的答案,因为我不认为这是渐近紧界的定义。 我看过很多类似的问题,关于大θ表示法和最佳案例分析,但它们都涉及长度n输入的数组,而不仅仅是整数。我认为最好的案例分析在这些情况下是有意义的,因为它取决于数组中的元素。 然而,对于这个问题,没有类似于“数组中的元素”的问题,
浏览 9
提问于2021-03-18
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2
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为什么大oh (O)也用来表示算法中的平均情况和最佳情况?
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如果Big oh代表最坏的情况,为什么要用它来表示算法的平均和最佳情况,比如快速排序时间复杂度average is O(nlogn) best is O(nlogn)而不是Omega(nlogn) worst is O(n^2)
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提问于2017-02-10
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1
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使用SHA2加密密码字段
在支持2.3甚至更多的安卓应用程序中实现SHA2的最佳方法是什么?保存SHA2加密文本的最佳方法。
浏览 1
提问于2014-11-20
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1
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网格中的迷宫生成算法
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在网格中生成迷宫的最佳算法是什么? 我听说过Kruskal的算法和递归backtracker等等,但这两种依赖于walls.What的算法都是创造奇迹的最佳算法,在整个细胞都是墙吗?
浏览 2
提问于2014-05-24
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1
回答
库来识别android中两幅图像的相似度
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关于在android中比较两个图像的最佳(最好是最简单的方式)的建议。第一张图片在我的SD卡里。第二张照片是用安卓的摄像头拍摄的。 如何衡量这两个图像之间的相似度百分比? 非常感谢。
浏览 6
提问于2011-08-31
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3
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优化多个参数的最佳方法是什么?
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在机器学习中构建模型时,有几个“参数”(我想的是真正的参数,比如梯度下降的步骤,或者像特性之类的东西)是非常常见的。我们在验证集上验证这些参数。 我的问题是:优化这些多参数的最佳方法是什么?例如,假设我们有3个参数A、B和C,它们各取3个值: A= A1,A2,A3 B= B1,B2,B3 C= C1,C2,C3 我想到了两种方法。 方法1: 同时改变所有参数并随机测试不同的组合,例如: Test1 = A1,B1,C1 Test2 = A2,B2,C2 Test3 = A3,B3,C3 Test4 = A1,B2,C3 Test5= A3,B1,C2 等等。 方法2: 修正除一个外的所有参数
浏览 0
提问于2015-12-02
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回答
图中k度的LocalBridge
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在图中找到localbridge(k)的最佳算法是什么?k次的局部网桥是一条边,如果去掉它的边,它的两个端点之间的最短距离至少会增加到k。 维基百科:
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提问于2013-02-28
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回答
构造Min/Max二进制堆
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给定无序遍历列表,创建二进制Min/Max Heap的最佳方法是什么? 我试图限制以下结构: 无数组可用于二进制堆中.实现是基于节点的.BinaryNode { value, parent, l_child, r_child }Let's只需坚持Max. 问题:可以比涉及BubbleDown的标准插入做得更好吗?
浏览 8
提问于2011-12-26
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回答
处理失败的web请求的最好方法是什么?
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我的web请求时不时会失败,但是我的应用程序确实需要服务提供的数据。 复述请求的最佳模式是什么? 我知道如果我一直无限期地直接尝试,级联就会有问题。 我正在使用PHP中的cURL库。
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提问于2013-06-30
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2
回答
用A*算法求几条最短路径
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我正在制作一个路由应用程序,它使用A*算法来查找路由。我想提供的不只是一条路线,还有几条替代路线。例如,仅比最佳路由稍长一点的路由。 由于A* (和其他许多)只找到一条路线,我如何搜索这些替代路线?我应该使用其他算法吗?
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提问于2015-02-26
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1
回答
我对识别解决此任务的最佳排序算法的分析是否正确?
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这是一个面试问题,我想知道我的分析是否正确: “魔术选择”函数基本上是在一个大小为n的数组中生成最小值,任务是使用有效的算法对'm‘元素进行升序排序。我的分析是首先使用‘魔术选择’函数来获得'mth‘最小值。然后,我使用一个分区函数来创建一个支点,以获得左边所有较小的元素。在那之后,我觉得桶排序应该能够有效地完成左半部的排序任务。 我只是想知道这是否是对最小元素进行排序的最佳方法。我也看到了一种快速使用的可能性。然而,我认为避免基于比较的排序可能导致O(n)。也可以使用基排序或堆排序(O(nlogn))吗?如果我没有以最好的方式去做这件事,那么哪一种可能是实现这一目标的最佳方式
浏览 0
提问于2013-10-28
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2
回答
最坏情况等于最佳情况算法。
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我试图回答这个关于算法的问题,但我不明白这可能是什么。我没有任何例子可以提供给你们,我和你们分享的和我分享的一样: “如果最坏情况下的X算法的复杂度等于最佳情况下的Y算法的复杂度,那么这两种算法中哪一种更快?请解释为什么!”
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提问于2021-07-01
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回答
是否可以根据内部验证结果选择聚类方法?
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据我所知,先验地为你的数据选择可能的最佳聚类方法通常是困难的,我们可以使用聚类有效性来比较不同聚类算法的结果,并选择具有最佳验证分数的算法。 我在集群结果上使用了R stats包的内部验证函数(对于集群方法,我使用了R igraph、fast.greedy和walk.trap)。结果是许多验证分数的列表。 在列表中,几乎在所有的验证中,快速贪婪方法都比行走陷阱有更好的分数,除了在entropy行走陷阱方法有更好的分数。 我可以使用这个验证结果列表作为我的原因之一来向其他人解释为什么我选择快速贪婪方法而不是步行陷阱方法吗? 另外,有没有什么方法可以验证断开连接的图?
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提问于2018-01-02
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如何选择“最佳”的无监督机器学习算法来对特定数据集进行聚类?
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我想对数据集进行聚类,而不需要事先知道集群的正确数量。对于不同的算法(即k-均值,gmm.)我可以迭代不同的值,并试图为任何给定的算法(如蜂窝曲线,剪影系数等)找到最佳解。 但是我得到了非常不同的结果--正如不同算法所期望的那样。K-均值对球形团簇是有利的,对于完全不同的团簇形状则是基于密度的方法. 现在实际的问题是:如何选择“最佳”的无监督机器学习算法来对特定的数据集进行聚类?有科学的方法吗?是否有可使用的比较指标(如兰德索引)?一些关于这个话题的论文?甚至是流程图?
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提问于2020-06-23
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1
回答
如何从K近邻回归中获得结果
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我想知道决定回归数值类的5个属性的最佳优化。K近邻回归是最好的回归方法,但是基于这种回归方法,我如何才能获得可靠的结果(如属性的最佳值的数值结果)?
浏览 1
提问于2015-01-15
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快速排序omega表示法
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快速排序的最佳情况是n log(n),但每个人都使用Big-O表示法将最佳情况描述为O(n log (n))。根据我对符号的理解,Quicksort有Big-Omega(n log (n))和O(n^2)。这是正确的,还是我误解了Big-Omega符号?
浏览 2
提问于2018-05-22
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最优性和效率之间的区别是什么?
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有人能区分一下最佳性和效率吗?如果可能,请为每个术语提供定义。
浏览 12
提问于2016-08-11
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最佳、最差和平均用例运行时间
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谁能简单地给我解释一下算法的最佳、最差和平均运行时间是什么意思?
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提问于2012-03-05
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1
回答
寻找最佳路径变形强连通构件
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我有一个强连通的有向图,每个节点都有一些代价(正负)。我想找到从节点A到节点B的最佳(最高分数)路径,我的解决方案是某种残酷的力量,所以需要很长时间才能找到这条路径。是否有任何算法来解决这个问题,或者知道我该如何做呢?
浏览 2
提问于2013-10-26
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2
回答
噪声环境下简单的一维粒子群优化算法
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我正在尝试粒子群优化,并试图为以下简单场景确定最佳方法: 优化一维函数(即粒子沿单线移动)被优化的函数可以在直线上的任意点采样,每个位置采样的“值”都是非常嘈杂的,优化的底层函数(不包括噪声)相当简单(例如,具有单个全局最大值的金字塔,或具有不同高度的两个驼峰) 。 解决这一问题的最佳粒子群设计是什么,即用最小样本数有效地发现最优解?
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提问于2010-08-22
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回答
给定一组矩形,找到3个面积最小的边界矩形
、
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我正在尝试实现最多3个区域的重绘区域,但想不出一种有效的方法来找到给定一组矩形的最佳区域集。 因此,将有一组矩形,我将需要计算最多3个产生最小面积的边界矩形。 黑色矩形是矩形的集合,而红色矩形是产生最小可能区域的边界框(最多3个)。需要计算出边界框的最佳组合。
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提问于2011-02-20
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寻找最佳对的算法
我把这个算法问题从2012年1月的一个论坛上讨论出来了。您可以在这里看到详细信息: 我把它设计成这样: A块定义为具有值v的区域,而总体大小p、a、b定义为一对块。 给定12个区块,根据这些区块的价值,找出最佳成对的分布。 编辑:最好的一对不应该比最差的一对显著好。也就是说,所寻求的不仅仅是最好的平均数,而且实际上是价值的最佳分配(总面积/家庭总数)。 我应该研究什么算法来解决这个问题?
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提问于2012-03-07
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回答
如何在使用SVM和RBF内核的系统之间进行适当的比较?
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当比较使用支持向量机和径向基函数核的系统时,我们应该对所有系统使用相同的C和伽马(固定值,例如C=10,gamma=0.1),还是进行超参数转换并为每个系统选择最佳的C和伽马值?
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提问于2016-05-12
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回答
算法、上界/下界和最佳/最坏情况
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对于算法,最好/最坏情况的界限是如何联系的?最坏情况是否与上界同义,而最佳情况是否与下限同义?或者你至少可以从另一个中派生出一个?或者它们是完全没有关系的?
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提问于2015-06-22
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1
回答
状态已知的马尔可夫模型
、
我是隐马尔可夫模型的新手,正在尝试找出建模以下问题的最佳方法: 我有一个随机变量,可以有三种不同的状态。与隐马尔可夫模型类似,我对序列中的下一个状态以及该状态将采用什么值感兴趣,但我拥有的状态是已知的,而不是隐藏的。 非常感谢你的回答。
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提问于2013-02-11
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回答
在机器学习中,为了找到最佳特征组合的最优值,我应该学习什么?
、
、
我想用机器学习和/或优化问题来进行生产优化。 我的目标不是寻找损失函数中的最小损失,而是给出最佳的y值。我的最终目标是找到最佳特征组合的最优值。换句话说,我想找出产生最佳y (最小损失)的最佳x值(特征值),例如,30 (temp)、100 (压力)、50 (重量)给出了最好的乘积y。实际的最佳x特征值集。 有监督的机器学习技术不能为我提供最佳预测的x值。因此,我的问题如下: 寻找最优y值的最优x值的字段是什么?连续的和离散的优化是找到y的x值的函数吗? 我发现了很多研究,但我不确定这是否真的是关于寻找x值(最佳组合特性的最优值)。有人能告诉我我必须在哪个领域学习吗? 我应该用什么样的技术来找
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提问于2019-06-11
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