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我意识到这是一个不明确的问题(因为我对这个主题了解不多，请在这方面帮助我)，这就是我想要完成的任务：randomdata=rand(1,100,1);
figure;plot(randomdata); %plot random data between
浏览 0提问于2017-11-02得票数 0
我正在阅读函数在OpenCV中的源代码，当flags参数使用默认值SOLVEPNP_ITERATIVE时，它调用，其中它首先使用算法(如果我们有一组非平面的3D点)来初始化6自由度摄像机姿态，其次使用CvLevMarqsolver来最小化重投影误差。我的问题是: DLT把这个问题描述为一个线性最小二乘问题，并用SVD分解来解决它，它似乎是一个最优解，为什么以后还要使用Lev-Marq迭代法呢？
或者，DLT算法的问题/限制是什么？
浏览 7提问于2017-05-07得票数 13
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我正在阅读关于的不同材料，我不清楚它是一个贪婪的二进制文件(在我看来它不是)，或者，它是否是一个具有特定实现的贪婪算法？
如果它可以是贪婪的，这又有什么意义呢？如果通过选择局部最优得到全局最优，而不重新考虑以往的选择，则不能保证二值搜索的正确结果。
浏览 7提问于2017-07-25得票数 5
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我读了的文章，它建议(第1025页最后一段)有一个多项式时间算法来寻找一个k-tsp问题的最优使用二进制搜索。使用二进制搜索将意味着有一个算法，以检查是否存在一个解决方案与cost<X，该算法用于二进制搜索。我搜索了一下这个算法，唯一能找到的算法是非确定性算法(这非常微不足道)，但很明显，我正在寻找一个确定性算法。如有任何帮助/链接，将不胜感激。编辑
我指
浏览 6提问于2011-12-22得票数 1
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最近我一直在研究一些贪婪的算法问题。我对局部最优感到困惑。如你所知，贪婪算法是由局部最优选择组成的。但是组合局部最优决策并不一定意味着全局最优，对吧？但如果我们添加一个12美分的硬币，贪婪算法就会失败，因为(1×12+3×1)使用的硬币比(1×10+1×5)多。
考虑一些经典的贪婪算法，例如Huffman，Dijkstra。在我看来，这些算法是成功的，因为它们没有退化的情况，这意味着局部最优步骤的组合总是等于全局<e
浏览 5提问于2011-06-29得票数 9
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极小极大算法的描述说，两个玩家都必须玩得最好，所以算法是最优的。直觉上，这是可以理解的。但是有没有人可以具体化，或者证明如果min不是最优的会发生什么呢？
thx
浏览 0提问于2011-06-10得票数 3
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在这种情况下，board== 1288，但是y值是如何从test_t tests中选择的呢？
另外，test_t tests的结构是什么？在C代码中，我们从未见过类似的东西。
浏览 3提问于2011-09-08得票数 1
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考虑以下两种算法方法。下列哪一种说法是正确的？算法(1)保证了对原问题提供1=2的最优可行解。
算法(1)保证对原问题产生最优可行解，但算法
浏览 0提问于2018-12-25得票数 0
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使用遗传算法进行校准，但为了避免遗传算法收敛于局部最优值，我希望使用人工神经网络来找到全局最优值。安，该怎么做呢？谢谢。
浏览 0提问于2011-07-09得票数 2
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TSP最优巡游
、、、
我写了一个细菌进化算法来解决TSP问题。我选择XQF131实例()来测试我的算法。这个问题是用协和算法解决的，最优路径是564。但我计算了显示的最优线路长度，它是567,2029。()使用我的算法，我找到了更好的解决方案566,4142。我的问题是:协和算法是如何工作的?它计算最优解或近似值？
谢谢你的回答！
浏览 2提问于2015-04-28得票数 4
我正在学习k-means聚类算法。我读到这个算法的特点之一是它可能陷入局部最小值，并且增加找到全局最优的机会的简单方法是用不同的随机种子重新启动算法。我理解算法的基本概念，它在第一次迭代中初始化任意质心/均值，然后将数据点分配给这些聚类。然后，在所有点都指定后更新质心，并再次重新指定点。该算法继续迭代，直到集群不再改变。然而，在这个算法的上下文中，我很难确切地理解局部最小值是什么意思。任何真知灼见，我们都很
浏览 236提问于2020-09-12得票数 0
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是否有找到最优布局的Javascript算法？我们需要回答以下类型的查询。什么是最优的布局形状和长度所需的适合他们全部。
我不知道如何最好地解决这个问题，如果从零开始，我希望已经有一些东西，以避免简单地通过蛮力这样做。
浏览 2提问于2016-09-29得票数 1
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我想知道，从下面的分类算法中，哪一种是最优的(就内存和处理能力而言)，以及哪一种分类算法被广泛使用？K近邻(KNN)算法
谢谢!
浏览 2提问于2010-12-03得票数 1
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我有一个多目标最小化函数。我想在R中使用NSGA-II。有这样的软件包: nsga2R和mco。但这些软件包不支持二进制编码的染色体。在我的适应度函数中，由于我的问题的结构，我需要二进制染色体来获得最优解。有没有办法在nsga2中对R使用二进制编码的染色体(或者使用不同的算法)？谢谢。
浏览 2提问于2017-06-07得票数 1
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当使用PELT算法检测以下图片的变化点时，如何获得最优惩罚的值?它需要30的惩罚，数据集的长度为315个样本：
平均值和标准差如下：对于第二个样本，需要对90个样本的惩罚范围为4到14 :红色标记指示分裂点。在此基础上，从断裂库中求出了计算pelt算法惩罚值的公式吗？
浏览 1提问于2022-04-19得票数 0
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决策树的剪枝
、、、
以下是我在构建和修剪决策树过程中学到的数学知识(从Gareth James等人的“机器学习入门”到“机器学习入门”)：返回步骤2中对应于选定的α值的子树。我的问题是:通过上述算法，我们可以根据最小平均误差自动选择最优树。最优深度不应该由算法本身而不是我们来决定吗？
如果有的话，我们不应该在这里选择'K
浏览 0提问于2020-04-26得票数 0
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一个完整的算法是一个算法，如果有一个解决方案，如果有。最优算法是一种算法，它的任何解的返回都是最优的，换句话说，没有比返回的解更好的解。
这意味着最优性是建立在完全性的基础上的，对吧？这意味着一个算法不可能是最优的，而是不完整的。还是我搞错了？
浏览 1提问于2018-02-16得票数 1
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