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使用 OpenCV 替换图像的背景

业务背景 在我们的某项业务中,需要通过自研的智能硬件“自动化”地拍摄一组组手机的照片,这些照片有时候因为光照的因素需要考虑将背景的颜色整体替换掉,然后再呈现给 C 端用户。这时就有背景替换的需求了。...技术实现 使用 OpenCV ,通过传统的图像处理来实现这个需求。 方案一: 首先想到的是使用 K-means 分离出背景色。...大致的步骤如下: 将二维图像数据线性化 使用 K-means 聚类算法分离出图像的背景色 将背景与手机二值化 使用形态学的腐蚀,高斯模糊算法将图像与背景交汇处高斯模糊化 替换背景色以及对交汇处进行融合处理...背景替换的效果.png 方案二: 方案一的算法并不是对所有手机都有效,对于一些浅色的、跟背景颜色相近的手机,该算法会比较无能为力。 ?...相近颜色替换背景的效果.png 于是换一个思路: 使用 USM 锐化算法对图像增强 再用纯白色的图片作为背景图,和锐化之后的图片进行图像融合。 图像锐化是使图像边缘更加清晰的一种图像处理方法。

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    ReplaceAnything | 图像内容任意替换

    ⚡[AIGC服务] ReplaceAnything | 图像内容任意替换 本文主要介绍基于AI的图像内容替换的应用,包括人物替换、服装替换、背景替换,非常适合数字内容制作和电商广告营销。...这一创新的应用程序可让您根据您的描述无缝地用新生成的图像替换图像的任何部分。此类技术的影响涵盖从数字营销到游戏开发的各个领域,让我们得以一睹创造力边界显着扩展的未来。...核心功能 ReplaceAnything 以其独特的功能脱颖而出,在内容替换领域树立了新的标杆。主要特点包括: 基于图像的内容替换:用自然语言描述生成的新内容替换图像的部分内容。...直观的用户界面:用户友好的界面,可以轻松选择和替换图像片段。 多功能应用:非常适合内容审核、创建定制营销材料和增强数字艺术。 其在人物替换、服装替换、背景替换等场景中都有广泛的应用。...教育目的:作为教授人工智能图像处理能力的工具。 解决了数字图像领域的特定挑战: 减少图像编辑的时间和精力:简化复杂图像修改的过程。 提供创意灵活性:提供超越传统方法的创造性操作图像的新方法。

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    【Image J】图像的背景校正

    1、为什么需要校正图像背景? 答:无论是明场还是荧光场的图像,都可能出现一定程度的光照不均匀。这种不均匀不仅影响图像的美观,而且也会影响对该图像的测量分析(尤其是荧光图像)。如下: ?...(荧光场:光强不均匀,左弱右强) 2、如何使用Image j进行图像背景校正? 答:打开Image j 后,再打开需要校正过的图像。...在弹出的窗口中调整参数和设置,对图像背景进行校正(注意:明场与荧光场图像参数设置存在区别)。 ? ?...插件的处理原理:1.生成通过最小排名的迭代以及用户定义的迭代次数估算的背景图像。2.从原始图像中减去背景图像并生成结果图像。3.对比度增强结果图像。 4、什么时候不可以进行背景处理?...答:明场图像进行背景处理一般来说问题不大,但是要注意同批次的图像要使用相同的参数。最好是能够自动化批量操作,今后有机会我会补上这一操作的图文教程。 荧光场的图像尤其要注意。

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    给定卫星图像,通过机器学习即可创建地面图像

    但现在研究人员正在研究逆向问题:给定地球表面的卫星图像,该区域从地面看起来是什么样的?这样一个人造图像有多清楚?...这包括两个称为生成器和鉴别器的神经网络。 ? 生成器创建图像,鉴别器根据某些学习标准进行评估,例如它们与长颈鹿有多接近。通过使用鉴别器的输出,生成器逐渐学会产生看起来像长颈鹿的图像。...在这种情况下,Deng和合作人员使用地面的真实图像以及该位置的卫星图像训练鉴别器。因此,它学习如何将地平面图像与其俯视图相关联。 当然,数据集的质量很重要。...如果质量相对较低,网络会根据俯视图像生成合理的图像。生成的图像捕获地面的基本特征,例如它是否显示道路,土地是农村还是城市等等。...Deng表示,“生成的地面图像看起来很自然,尽管如预期的那样,它们缺乏真实图像的细节,” 这是一个巧妙的技巧,但它有多大用处?地理学家的一项重要任务是根据土地的用途对土地进行分类,例如土地还是城市。

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    Python图像灰度变换及图像数组操作

    在上一篇python基本图像操作中,当载入图像时,通过调用 array() 方法将图像转换成NumPy的数组对象。NumPy 中的数组对象是多维的,可以用来表示向量、矩阵和图像。...使用图像数组进行基本图像操作:认识图像数组:通过下面这几个程序我们看一下图像与灰度图的图像数组,以及numpy数组的切片。...+G*151+B*28)>>8;4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;5.仅取绿色:Gray=G;通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜色...RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。...结语:本篇博客介绍了python使用图像数组去进行图像操作的过程,包括几个简单的实例,通过数组我们可以对图像进行任意数学操作,是图像变形、图像分类、图像聚类等的基础,希望我的博客对大家有所帮助~

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    python图像处理-像素操作换背景(下)

    前言 本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。...处理图片的阴影 这里利用到了getdata这个方法,返回图片所有点的像素值,存在一个列表里。...更换图片背景色 上面去除阴影的方法,其实是将不符合我们要求的元素换成白色像素点了,更换背景其实就是把白色换成你要的一个颜色就是了,处理效果还不是很好。 ?...## 总结 这里只是讲了一下处理图片的一个思路,效果可能不是很好,想要更好的效果需要一些更好的处理算法了,前面只是讲了如何更换纯色背景,如果想要把一个人物放到一个风景背景图上的,可以使用前面学的贴图的方法...下面推荐一个处理背景的网站,https://www.remove.bg/zh/upload源代码在github上也有:https://github.com/brilam/remove-bg ?

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    python图像处理-像素操作换背景(上)

    前言 本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。...背景 以前玩乐高的时候,发现大颗粒里面有很多人仔,想着把它们拍下来当素材,但是又没有专业的设备,只能用手机拍摄,但是手机拍摄发现会留下阴影,后来想着用python尝试着处理了一下,把背景变成了白色的了,...之所以可以处理阴影,是因为前景人物和背景白色区别比较明显,经过这次尝试后,发现既然可以处理这样的纯背景的,那给他换一个背景应该也是可以的,下面就是我的尝试过程。...画画的时候,通过调整不同颜料的比例,就可以得到不同的颜色;图片的色彩也是同样的原理,RGB颜色模式的图片可以理解为由红色,绿色,蓝色三种颜色混合而成。...找到一个调色板,可以看见右下角通过不同的颜色组合是可以实现不同的效果的,三个 0 是黑色,3个255是白色。 ? ? ?

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    IOS – OpenGL ES 调节图像色彩替换 GPUImageFalseColorFilter

    GPUImageFalseColorFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关,用来处理图片色彩替换,分别指定用什么颜色代替图像的暗部和亮色区域。...***********************/ //@Author:猿说编程 //@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com //@File:IOS – OpenGL ES 调节图像色彩替换...GPUImageFalseColorFilter //@Time:2022/03/19 07:30 //@Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!...secondColor.rgb, luminance), textureColor.a); } ); #endif 二.效果演示 使用 GPUImageFalseColorFilter 来检测图片的暗部和亮色区域...,分别使用红色和绿色替换,效果如下: 图片 三.源码下载 下载地址 : IOS – OpenGL ES 调节图像色彩替换 GPUImageFalseColorFilter

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    如何使用深度学习去除人物图像背景

    AI 在利用深度学习去除图像人物背景方面的工作与研究。...我们的第二个选择就是图像背景去除。...然而,全自动化的背景去除是一个相当有挑战性的任务,据我们所知,目前还没有一个产品具有令人满意的效果,尽管有人在尝试。 我们要去除什么背景呢?...这是一个重要的问题,因为就对象、角度而言,一个模型越是具体,分离的质量就会越高。我们的工作开始时,想法很庞大:就是要做一个通用的能够识别所有类型的图像中的前景和背景的背景去除器。...最后,我们留下了 20%-70% 被标注为人的图像,去掉那些在背景中有一小部分是人的图像,还有那些具有奇怪的建筑的图像也一并去掉了(不过不是所有的都去掉)。

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    图像处理——目标检测与前背景分离

    前提     运动目标的检测是计算机图像处理与图像理解领域里一个重要课题,在机器人导航、智能监控、医学图像分析、视频图像编码及传输等领域有着广泛的应用。...经典目标检测方法 1、背景差分法   在检测运动目标时,如果背景是静止的,利用当前图像与预存的背景图像作差分,再利用阈值来检测运动区域的一种动态目标识别技术。   ...背景差分算法适用于背景已知的情况,但难点是如何自动获得长久的静态背景模型。   matlab中单纯的背景差分直接是函数imabsdiff(X,Y)就可以。...2.计算这些点与上一帧图像的光流矢量,如上右图,此时已经可以看出背景运动的大概方向了。        3.接下来的这一步方法因人而异了。        ...新目标检测方法        其实写到这里想了想到底能不能叫目标检测,博主认为图像的前背景分离也是目标检测的一种(博主才疏学浅,求赐教) 1、像素点操作   对每个像素点进行操作,判别为前景或者背景两类

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    教程 | 如何使用深度学习去除人物图像背景

    ,讲述的是 greenScreen AI 在利用深度学习去除图像人物背景方面的工作与研究。...我们的第二个选择就是图像背景去除。...然而,全自动化的背景去除是一个相当有挑战性的任务,据我们所知,目前还没有一个产品具有令人满意的效果,尽管有人在尝试。 我们要去除什么背景呢?...这是一个重要的问题,因为就对象、角度而言,一个模型越是具体,分离的质量就会越高。我们的工作开始时,想法很庞大:就是要做一个通用的能够识别所有类型的图像中的前景和背景的背景去除器。...最后,我们留下了 20%-70% 被标注为人的图像,去掉那些在背景中有一小部分是人的图像,还有那些具有奇怪的建筑的图像也一并去掉了(不过不是所有的都去掉)。

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    ​python之筛选图像中是否存在黑白背景

    python之筛选图像中是否存在黑白背景 紧接上篇文章的需求,需要进行功能增加 某些图片存在背景丢失问题,出现黑白背景现象,这种需要排查,同样交给了自动化处理。...这次不比上次了,我搜罗了一堆资料,全是什么人工智能领域的图像识别,AI识别之类的,没有能够符合我需求的,看来CV大法这次是失策了。 那如何找到突破口?...RGB与十六进制颜色码转换 - 在线工具 (toolhelper.cn) 纯白色数值 纯黑色数值 在搜集的资料中,图像对比处理都是采用的黑白化(灰度图)图片进行取值,我用比较通俗的话来讲: 提取一张图片中所有像素点的值...想清楚这个,问题就相对来说走上了正轨,不会被所查找的资料给带跑偏了,我们开始一步步推导: 1、我们需要找丢失背景的图片,意味着这张图片的背景被纯黑色或者纯白色占据了大部分。...result = small_image.convert("P", palette=Palette.ADAPTIVE, colors=10) # 10个主要颜色的图像

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    Android基于图像语义分割实现人物背景更换

    的图像语义分割模型的工具类,通过是这个PaddleLiteSegmentation这个java工具类实现模型的加载和图像的预测。...,预测器输入的是一个浮点数组,而不是一个Bitmap对象,所以需要这样的一个工具方法,把图像Bitmap转换为浮点数组,同时对图像进行预处理,如通道顺序的变换,有的模型还需要数据的标准化,但这里没有使用到...1或者3"); } return inputData; }最后就可以执行预测了,预测的结果是一个数组,它代表了整个图像的语义分割的情况,0的为背景,1的为人物。...; e.printStackTrace(); finish();}创建几个按钮,来控制图片背景的更换。...,这时就需要对图像进行预测,获取语义分割结果,然后将图像放大的跟原图像一样大小,并做这个临时的画布。

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    【MATLAB】图像导出 ( 导出绘制的图像 | 图像设置 )

    文章目录 一、导出图像 1、生成的图像 2、复制图形 3、保存 4、另存为 二、复制选项 1、复制选项 2、图形属性 3、导出设置 一、导出图像 ---- 1、生成的图像 2、复制图形 选择 matlab...生成的图形界面 " Figure 1 " 的菜单栏 , " 编辑选项 " , 点击 " 复制图形 " , 可以将图像拷贝到 Word 文档中 ; 打开 Word 文档 , " Ctrl + V "...可以粘贴到 Word 文档中 ; 3、保存 点击工具栏中的保存按钮 , 磁盘形状 ; 界面闪烁以下之后 , 会在代码所在目录 , 生成代码对应的 png 图片 ; 点击 " 打开文件 " 按钮 ,...可以打开生成的 png 图片所在目录 ; 4、另存为 选择 " 菜单栏 / 另存为 " 选项 , 可以选择保存的格式 , 一般选择 png 格式作为导出的图片 ; 另存为的图片 : 二、复制选项...; 3、导出设置 选择 " 菜单栏 / 文件 / 导出设置 " 选项 , 可以弹出导出设置选项 , 通过大小设置 , 可以缩放图像的大小 ; 缩小后的图片 : 原图片 :

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    LeetCode初级算法之数组:旋转图像

    题目描述: 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。 说明: 你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。...示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地旋转输入矩阵,使其变为: [ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3...] ] 示例 2: 给定 matrix = [ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [15,14,12,16] ], 原地旋转输入矩阵...,就是矩阵转置和镜像水平翻转, 类似下面的图像,拿样例中的第二个举例: ?...所以这个题比较容易理解的方式就是转置和水平镜像翻转了,实现起来也比较简单, 遍历一遍二维数组,先进行转置,然后遍历一遍行,每一行逆序即可,代码如下: class Solution { public:

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