我调用np.linalg.eig并得到这个错误消息,但是如果我调用np.isnan(X).any()或np.isinf(X).any(),这两个都会返回False 我用来做eigen分解的类如下: classsite-packages\numpy\linalg\linalg.py", line 220, in _assertFinite
LinAlgError: Array must not con
PCA(n_components=pca_components, whiten=True, svd_solver='full')numpy数组形状为数组中的最小值为0.0,最大值为1.7976931348623157e+308。数组不包含infs或NaNs,但我得到了一个错误。ValueError: array must not contain infs or Na
我遇到了错误ValueError: array must not contain infs or NaNs。我不相信我的x或y数据包含infs或NaNs:>>> y_array = np.asarray_chkfinitepython2.7/dist-packages/numpy/lib/function_
当我在Jupyter notebook中运行下面的代码时,它运行得很好,尽管当我试图将它作为python文件运行时,我得到了如下错误:numpy.linalg.LinAlgError: Array mustnot contain infs or NaNs from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA
data = np.array
我尝试了sci-kit learn的和,但这两个命令都返回错误"ValueError: array不得包含infs或NaNs“。矩阵被存储为NumPy数组,我验证了它确实只包含1或0,而不包含infs或NaN。site-packages/numpy/lib/function_base.py", line 668, in asarray_chkfinite
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