因为经常需要对模型进行各种各样的修改,这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情,Python里通常可以用很少的时间实现。...Python的开发生态成熟,有很多有用的库可以用
除了上面说到的NumPy,还有SciPy、NLTK、os(自带)等等不一而足。...不过借着Lua-Python bridge和Torch的东风,Lua似乎也在寄生兴起。
3. Python的效率很高。
解释语言的发展已经大大超过许多人的想象。...最后,得益于Python对C的接口,很多像gnumpy, theano这样高效、Python接口友好的库可以加速程序的运行,在强大团队的支撑下,这些库的效率可能比一个不熟练的程序员用C写一个月调优的效率还要高...有ctypes,rpy2,Cython,SWIG,PyQt,boost.python
9.加速方便
有pypy,Cython,PyCUDA
10.图形图像方便
有PyOpenGL,PyOpenCV,mayavi2