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css样式中的颜色格式

颜色对于 css 来说是非常重要的,网站之所以会呈现出五彩斑斓的样式,就是这些颜色样式起的作用。在 css 中,对于颜色样式有很多种表达方式,今天我们就来盘点下 css 中颜色的格式。...名字颜色 在 css 中,默认定义了很多名字颜色,比较常见的比如 yellow,blue,red,pink 等,实际上,css 中一共定义了 140 个颜色名字,这些名字你都可以直接拿来使用。...在 css 中,red,green,blue 被称作三通道,每个通道的值是从 0-255,通过混合这些通道颜色,我们就可以创造出 1600 多万种颜色。...它不绑定到任何特定的颜色空间。 与我们看到的其他颜色格式不同,LCH 不受 sRGB 的约束。它甚至没有绑定到 P3!它通过对色度没有上限来实现这一点。...但是 LCH 与特定的色彩空间无关,因此我们不知道饱和上限在哪里。它不是一成不变的:随着显示技术的不断改进,我们可以期待显示器达到越来越宽的色域。LCH 将自动能够通过调高色度来引用这些扩展的颜色。

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    mysql学习—查询数据库中特定的值对应的表

    遇到一个问题,我将问题抽象简单描述如下: 循环查询数据库所有表,查出字段中包含tes值的表,并且将test修改为hello?...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法,又对mysql的游标等用法不是很了解,在时间有限的情况下,发现了下面的方法,分享给大家: 1:查找 (1)使用工具 我使用的mysql的Navicat...2:替换 替换也有很多方法,这里我介绍我使用的方式: UPDATE 表名 SET 字段名=REPLACE(字段名, '原内容', '替换的内容'); UPDATE t_about SET pic=REPLACE...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法: 下面这段的意思是:df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有...product/toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值

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    ClickHouse中通过自定义表引擎来实现特定的场景需求,Memory表引擎的优势

    图片在ClickHouse中,虽然不能直接自定义MergeTree引擎,但可以通过自定义表引擎来实现特定的场景需求。自定义表引擎可以使用MergeTree作为底层引擎,并在上层进行适当的修改和调整。...数据存储格式:ClickHouse支持多种数据存储格式,如Native、CSV、Parquet等。但有时需要适应特定的场景和数据需求,可以自定义表引擎以改变存储格式或内部数据结构。...Memory表引擎是ClickHouse中的一种内存表引擎,适用于高性能内存计算。...与普通存储表引擎相比,Memory表引擎具有以下优势:更快的查询速度:Memory表引擎将数据存储在内存中,可以大大加快数据的读取和计算速度,尤其适用于需要实时查询和分析大量数据的场景。...更高的并发性能:由于数据存储在内存中,Memory表引擎可以同时处理多个并发查询,提供更高的并发性能。

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    审计对存储在MySQL 8.0中的分类数据的更改

    在之前的博客中,我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...敏感数据可能被标记为– 高度敏感 最高机密 分类 受限制的 需要清除 高度机密 受保护的 合规要求通常会要求以某种方式对数据进行分类或标记,并审计该数据上数据库中的事件。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起,例如 公开 未分类 其他 当然,您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...但是在这种情况下,您将审计所有的更改。如果您只想审计敏感数据是否已更改,下面是您可以执行的一种方法。 一个解决方法 本示例使用MySQL触发器来审计数据更改。...但是您要强制执行审计-因此,上面是您的操作方式。 以下简单过程将用于写入我想在我的审计跟踪中拥有的审计元数据。FOR和ACTION是写入审计日志的元数据标签。

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    使用 Django 显示表中的数据

    1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时,经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如,我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息,或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。...那么,如何使用 Django 来显示表中的数据呢?2、解决方案为了使用 Django 显示表中的数据,我们需要完成以下几个步骤:在 models.py 文件中定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库中数据的类。...例如,如果我们想显示所有用户的信息,那么我们可以在 models.py 文件中定义如下数据模型:from django.db import modelsclass User(models.Model):...= [ path('users/', views.users, name='users'),]完成以上步骤后,我们就可以在浏览器中访问 /users/ URL 来查看所有用户的信息了。

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    mysql表中数据的增删改

    插入数据 方式1:VALUES的方式添加 使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。...字符和日期型数据应包含在单引号中 INSERT还可以将SELECT语句查询的结果插入到表中,此时不需要把每一条记录的值一个一个输入,只需要使用一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的组合语句即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行...更新数据  使用 UPDATE 语句更新数据。语法如下: 使用 WHERE 子句指定需要更新的数据。  如果省略 WHERE 子句,则表中的所有数据都将被更新。 ...更新中的数据完整性错误   删除数据 使用 DELETE 语句从表中删除数据  table_name指定要执行删除操作的表;“[WHERE ]”为可选参数,指定删除条件,如果没有WHERE子句,DELETE...语句将删除表中的所有记录。

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    Python | 数据库中的表

    问题描述 表(TABLE)是数据库中用来存储数据的对象,是有结构的数据的集合,是整个数据库系统的基础。SQL数据库中用于存储数据的工具。 表是包含数据库中所有数据的数据库对象。 表定义为列的集合。...与电子表格相似,数据在表中式按行和列的格式组织排列的。表中的每一列都设计为存储某种类型的信息(例如日期、名称、美元金额或数字)。...2 主键与外键 (1) 主键:主键是指在表中可以唯一表示表中每一行的一列(或列的组合)。其特点是:不可以重复,不可以为空,一个表只能有一个主键。...例如:表(账号,昵称,密码)中账号列就满足其特点可以充当表的主键。 (2) 外键:外键是将两个表连接在一起的键,一个表的主键可以在另一个表中当作这个表的外键,进而将两个表连接在一起。...结语 在数据库的建立中满足三大范式可以很大程度上的减小数据库的冗余,提升数据库的性能;主键的正确建立可以保证数据的唯一性,外键的正确建立可以保证数据的完整性和一致性,同时将不同的表关联在一起。

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    数据库中的DUAL表

    在日常的数据库操作中,DUAL表是一个特殊的存在。它是一个伪表,用于在不需要实际数据表的情况下进行简单的查询。特别是在执行一些无关联的数据计算时,DUAL表经常派上用场。 什么是DUAL表?...DUAL表最早出现在Oracle数据库中,它是一个只有一行一列的伪表,通常用于执行计算或获取系统信息时作为占位符。...随着数据库技术的发展,其他数据库管理系统(DBMS)也引入了类似的功能,例如MySQL、PostgreSQL等。 为什么使用DUAL表? 在很多情况下,我们希望执行查询而不依赖特定表。...例如,计算简单的数学表达式、获取系统时间、显示字符串等。这些查询不需要访问实际的业务数据,而DUAL表则提供了一个简便的占位符机制。 不同数据库中的DUAL表 各大数据库对DUAL表的实现略有不同。...让我们来看看不同数据库系统中的用法和特点。 1. Oracle 中的 DUAL 表 在Oracle中,DUAL表是一个非常常见的内置伪表。

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    数据仓库中的维度表和事实表概述

    事实数据表不应该包含描述性的信息,也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。...包含在事实数据表中的“度量值”有两中:一种是可以累计的度量值,另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值,其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息,例如。...可以汇总具体时间段内一组商店的特定商品的销售情况。...维度表 维度表可以看作是用户来分析数据的窗口,纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性,有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何汇总事实数据表数据,以便为分析者提供有用的信息,维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构...在维度表中,每个表都包含独立于其他维度表的事实特性,例如,客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。

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    mysql过滤表中重复数据,查询表中相同数据的最新一条数据

    先查询表几条demo数据,名字相同,时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1:最简单,且字段全部相同...,排除其他字段不同; 先对表按照时间desc排序,在查询该层使用group by 语句,它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2:使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3:使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date

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