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更改用于Anaconda / Jupyter Notebook的python

更改用于Anaconda / Jupyter Notebook的python可以通过创建和激活虚拟环境来实现。虚拟环境是一个独立的Python运行环境,可以用于隔离不同项目的依赖关系。

以下是更改用于Anaconda / Jupyter Notebook的python的步骤:

  1. 创建虚拟环境: 在命令行中运行以下命令创建一个新的虚拟环境:
  2. 创建虚拟环境: 在命令行中运行以下命令创建一个新的虚拟环境:
  3. 这将创建一个名为"myenv"的虚拟环境,并使用Python 3.8版本。
  4. 激活虚拟环境: 在Windows上,运行以下命令激活虚拟环境:
  5. 激活虚拟环境: 在Windows上,运行以下命令激活虚拟环境:
  6. 在Mac / Linux上,运行以下命令激活虚拟环境:
  7. 在Mac / Linux上,运行以下命令激活虚拟环境:
  8. 安装Jupyter Notebook: 在激活的虚拟环境中,运行以下命令安装Jupyter Notebook:
  9. 安装Jupyter Notebook: 在激活的虚拟环境中,运行以下命令安装Jupyter Notebook:
  10. 启动Jupyter Notebook: 在命令行中运行以下命令启动Jupyter Notebook:
  11. 启动Jupyter Notebook: 在命令行中运行以下命令启动Jupyter Notebook:
  12. 在Jupyter Notebook中选择虚拟环境: 打开Jupyter Notebook后,在右上角的"New"按钮下拉菜单中,选择"myenv"虚拟环境。

通过以上步骤,您可以更改用于Anaconda / Jupyter Notebook的python版本,并在虚拟环境中运行您的代码。

虚拟环境的优势是可以隔离不同项目的依赖关系,避免版本冲突和环境污染。它可以确保每个项目都有一个干净和一致的运行环境。

适用场景:

  • 当您需要在不同的项目中使用不同的Python版本或依赖库时,虚拟环境非常有用。
  • 当您需要与其他人共享代码,并确保他们可以在相同的环境中运行时,虚拟环境也很有用。

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