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更改用于Anaconda / Jupyter Notebook的python

更改用于Anaconda / Jupyter Notebook的python可以通过创建和激活虚拟环境来实现。虚拟环境是一个独立的Python运行环境，可以用于隔离不同项目的依赖关系。

以下是更改用于Anaconda / Jupyter Notebook的python的步骤：

创建虚拟环境：在命令行中运行以下命令创建一个新的虚拟环境：
创建虚拟环境：在命令行中运行以下命令创建一个新的虚拟环境：
这将创建一个名为"myenv"的虚拟环境，并使用Python 3.8版本。
激活虚拟环境：在Windows上，运行以下命令激活虚拟环境：
激活虚拟环境：在Windows上，运行以下命令激活虚拟环境：
在Mac / Linux上，运行以下命令激活虚拟环境：
在Mac / Linux上，运行以下命令激活虚拟环境：
安装Jupyter Notebook：在激活的虚拟环境中，运行以下命令安装Jupyter Notebook：
安装Jupyter Notebook：在激活的虚拟环境中，运行以下命令安装Jupyter Notebook：
启动Jupyter Notebook：在命令行中运行以下命令启动Jupyter Notebook：
启动Jupyter Notebook：在命令行中运行以下命令启动Jupyter Notebook：
在Jupyter Notebook中选择虚拟环境：打开Jupyter Notebook后，在右上角的"New"按钮下拉菜单中，选择"myenv"虚拟环境。

通过以上步骤，您可以更改用于Anaconda / Jupyter Notebook的python版本，并在虚拟环境中运行您的代码。

虚拟环境的优势是可以隔离不同项目的依赖关系，避免版本冲突和环境污染。它可以确保每个项目都有一个干净和一致的运行环境。

适用场景：

当您需要在不同的项目中使用不同的Python版本或依赖库时，虚拟环境非常有用。
当您需要与其他人共享代码，并确保他们可以在相同的环境中运行时，虚拟环境也很有用。

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相关搜索:Jupyter Notebook未启动(Anaconda)Anaconda/Jupyter Notebook/Python 3 KeyError：“找不到列”Jupyter Notebook / Python Anaconda Prompt和Jupyter Notebook的不同环境无法在Anaconda中安装Jupyter Notebook Jupyter Notebook未找到Anaconda openccv模块不从anaconda导航器启动jupyter notebook 安装anaconda和notebook后仍无法识别Jupyter notebook 更改Jupyter Notebook主题如何在Jupyter notebook中更改Python版本？如何在jupyter notebook中更改python环境？Jupyter notebook未通过anaconda提升或cmd加载 Python git下载Jupyter Notebook !ls in Jupyter notebook (Python 3)python VS code jupyter notebook 更改Jupyter Notebook中的启动url？更改jupyter notebook查找导入的位置无法从anaconda运行jupyter notebook，但可以从python运行它 macOS平台上Anaconda 2019.03 for Python3.7的Jupyter Notebook中的内核错误如何将Google“可教机器”导入到python中的Anaconda Jupyter Notebook

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