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    动态曲线图(linechart)--Matplotlib绘制

    引言 动态曲线图不同于动态气泡图,它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势,本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程,核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制,详细过程如下: 02....上述数据为本次绘制动态曲线图所需数据,即从 gapminder 网站下载的平均个人收入(Income per person)数据整理而成,处理代码主要如下: ?...下面给出一年份数据绘制的曲线图结果: ?...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言,绘制过程较为简单,主要就是折线图和散点图的配合使用,其他的就是图表属性的定制化设置了,个人能力有限,发现错误的同学可以留言告知啊,下期我们将继续推出

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    Matplotlib绘制动态曲线图,超简单!!

    引言 动态曲线图不同于动态气泡图,它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势,本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程,核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制,详细过程如下: 02....上述数据为本次绘制动态曲线图所需数据,即从 gapminder 网站下载的平均个人收入(Income per person)数据整理而成,处理代码主要如下: 这里 eq(nation) 操作为提取自己所需数据...下面给出一年份数据绘制的曲线图结果: 备注:要想生成这种暗黑背景风格的图表,则可通过以下设置完成: #设置画布figure颜色 plt.figure(facecolor='#1D1E23',edgecolor...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言,绘制过程较为简单,主要就是折线图和散点图的配合使用,其他的就是图表属性的定制化设置了,个人能力有限,发现错误的同学可以留言告知哈~~

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    Python人工智能 | 十三.如何评价神经网络、loss曲线图绘制、图像分类案例的F值计算

    本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验、“莫烦”老师的视频学习心得和相关文章及论文介绍,后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。...: https://github.com/eastmountyxz/ AI-for-TensorFlow https://github.com/eastmountyxz/ AI-for-Keras 学Python...train_iterations.append(int(con[0])) train_loss.append(float(con[1])) test_accuracy.append(float(con[2])) # 绘制曲线图...CNN自定义图像分类案例及与机器学习KNN对比 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow分类案例 十三.如何评价神经网络、loss曲线图绘制...Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)[M]. 北京:北京航天航空大学出版社, 2018. [3] 罗子江等. Python中的图像处理[M].

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    零基础学编程012:画出复利曲线图

    画出像下图这样的复利曲线图?...由于我也是从头开始学Python,不过我不是零基础,而是学过了N种其它的编程语言,我只是特意没有去看Python入门书籍,想尝试着能否通过搜索和阅读来解决这个问题。...1)用谷歌搜索 因为曲线图、条形图等等在英文里都叫graph,所以搜索的关键词就选python draw graph。 ?...4)修改2行画出复利曲线图 由于有JAVA语言和R语言的基础,所以很容易猜出来np.linspace应该是生成出一组x坐标,Python中的**符号在其它语言中都有相应的power()函数,所以把上面的代码简单修改一下...2)在WinPython中的集成环境叫IDLEX,比IDLE多了字母X 3)输入6行代码,可以画出正统曲线图 4)照猫画虎,修改2行语句,简单的复利曲线图完成!编程是不是很easy?

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    Echarts 无法实现这个曲线图,那我手写一个

    所以想借着这个问题手写实现一个交互体验还不错的曲线图,支持开场动画、自动根据父盒子宽度适配、比echarts更全的配置项,分区线段的可以更好的自定义等。...所以在我们平常开发,折线图或者曲线图一般用用echarts绰绰有余了,但是总有这么几个配置让人抓狂,比如要分区,分区的填充色要做渐变、线段要渐变、要支持hover并更改填充色、label更新等。...虽然用echarts的markArea能实现一部分,但是看着那几个抓狂的api,既然追求完美落地,那就硬着头皮手写个吧 曲线图 分析思路 我们从总的canvas绘图思路来看,首先要分成3层,红色区域代表辅助层...76]], lineColor: 'orange' } ] } 总结 canvas的核心就是点的处理,在一些曲线衔接、路径的获取会比较复杂,同时如何管理好图层是很重要的,本曲线图底部是辅助图层不做变化

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