是指通过语音识别和语音交互技术,使家电设备能够通过语音指令进行控制和操作的智能家居产品。它将人工智能和物联网技术应用于家电领域,提供更便捷、智能的家居体验。
智能语音家电的分类:
智能语音家电的优势:
智能语音家电的应用场景:
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Sensory,位于美国硅谷的边缘侧AI技术领导厂商(pioneering AI at the edge)于今日发布,基于Sensory TrulyNatural技术的,面向智能家电的智能语音助理解决方案...该技术帮助家电厂商,为其智能厨房电器提供脱离云端的边缘侧本地语音交互。...随着越来越多的消费电子产品采用语音技术,特别是基于云端的语音服务,随之而来的是对于用户隐私保护的关切。...Sensory TrulyNatural为产品提供高度智能的自然语音交互界面(Extremely intelligent natural language user interface),所有语音交互在设备本地执行...“市场上有大量的基于云端的智能语音服务的产品,可以播放音乐,获取天气信息,甚至给你讲个笑话。
“智能”是新时代下的一个热词,科技和时代擦出的火花在各个领域都引起一片火热,家电领域同样如此,不管是大家电还是小家电,在科技的赋能下,智能家电已经不是什么新鲜产物了,在万物互联的今天,智能家电的风越刮越大...智能家电的迅速增长,最主要的原因还是各大厂商都在推行各自的智能家居及新战略。这几年来物联网、云计算、智能化成为了家电厂商甚至是阿里、华为这样的巨头所垂青的领域。...此外,国内消费者自身消费水平在提升,也愿意选择高端家电提升生活品质。高端家电尤其是高附加值的智能家电恰恰又是最先走在智能大潮中的急先锋。...对于家电行业而言,尤其是高端智能家电,充分的让消费者享受到科技带来的便捷,智能家电市场也搭上了“宅经济”爆发增长的顺风车。...所以对于智能家电企业来说,作为升级迭代产品,如何越智能越便捷是需要考量的问题,也是如何解决适老化的关键所在。 智能家电是智能家居发展中的重要一环,也是实现万物互联的根本。
有了智能插座,我想什么时候开机、什么时候关机,点点手机就行了。要不然的话,服务器一直开着,呼呼地跑着,多费电啊。 有的人会说,可能连我自己都没用过,是假推荐,没有说服力。...总之,智能插座不仅是方便,更是带来了安全和节能,值得入手。
我们正在进入语音时代,从智能语音助手到智能家居,这些智能语音产品已经开始融入我们的生活了。 智能语音既是人工智能的起点,又是人工智能的终点。 我们驯化人工智能的方式,是让机器像人一样成长。...人工智能的演化逻辑,其实是在模拟人脑的进化。它有一项核心技术,叫做神经网络。和之前技术发展最大的不同是,它让机器可以自己学习进化。...从这个角度来看,我们可以说智能语音是人工智能的起点。 为什么说智能语音的发展,也可以说是人工智能的终点。当机器都可以预判,进行反事实分析的时候,就意味着它从某种程度上具备了人类主动思考的能力。
TCL智能一路的历程是智慧家电进化的最佳写照。 2012年知乎上曾有一个问题曾引发过热议:“云电视、网络电视、智能电视,这些概念有什么区别?”...在推出智慧家电产品组合的同时,TCL对外发布“智慧科技”价值主张:通过产品+技术的双轮驱动、单品类智能化+多品类之间的互联互通,重新定义“家与家电”,拥抱即将到来的5G变革。...在智能语音交互外,2020 CES上TCL展出了自主研发的AI PQ和AI AQ技术,前者可以通过AI技术对画面进行智能化处理,后者则可对音频进行智能处理,这次发布的C8至臻QLED TV采取量子点Pro2020...而V8全场景AI电视不只是支持语音交互,更支持免唤醒。基于IoT技术,TCL发布的30款产品以大屏电视为中心互联互通,智能响应用户需求。 ?...从2005年兴起的IPTV“前智能时代”到2012年出现的“准智能时代”再到如今基于AI x IoT的“真智能时代”,TCL每一次都踩准了点,TCL智能一路的历程是智慧家电进化的最佳写照。
配图来自Canva可画 随着技术的升级、消费者需求的爆发以及大环境的变好,智能语音行业的发展愈发如火如荼,智能语音也在悄无声息地渗透进人们的日常生活。...另外,智能语音助手也逐渐成为了智能手机的“标配”,据Strategy Analytics数据显示,2018年全球销售的智能手机中已经有47.7%配置了人工智能语音助手。...作为人工智能的重要入口以及人工智能三大核心基础技术之一的智能语音,其重要性自然不言而喻。随着人工智能浪潮的来袭,不少企业都纷纷加码人工智能领域,其中智能语音行业的广阔前景也引得各方纷纷布局。...除了科大讯飞、捷通华声等智能语音科技企业之外,阿里、百度、腾讯、搜狗、苹果、谷歌等国内外巨头都在智能语音领域有所布局。 破局势在必行 面对这些挑战,智能语音领域的参与者们也从多方着手,寻求破局之道。...消费级市场和企业级市场的双双爆发,助推了智能语音的发展,智能语音市场也实现了快速扩容,现如今智能语音的应用场景也逐步拓宽至教育、汽车、家居、医疗等诸多场景,智能语音和这些场景相结合也成为了主流发展方向。
另外,通过让机器能听会说,语音也成为人机交互的重要入口。语音技术一般包括传输、存储、识别、合成、增强等方面,智能语音技术的研发主要聚焦于语音的识别理解、合成输出和声音增强。...随着信息技术的发展,智能语音技术已经成为人们信息获取和沟通最便捷、最有效的手段[1]。对智能语音技术的研究可追溯到上个世纪 50 年代,在经历了萌芽期、起步期、变革期后,目前正在进入发展高峰期。...由智能语音技术驱动的语音用户界面已成为键盘鼠标、触摸之后的新一代人机交互界面。...技术进步也带来了智能语音市场规模的快速增长,德勤报告显示,预计 2030 年消费级应用场景将超过 700 亿元,企业级应用场景在疫情的催化下也将加速发展,预计会达到干亿规模2.智能语音技术发展背景...深度神经网络(DNN,Deep Neural Network)通过多层非线性结构将输入特征转换为更加抽象的高层表示,具有更强3.智能语音关键技术 按语音的应用场景可以将智能语音技术分为人机交互和人人交流两大类
4月26日阿里巴巴集团宣布2015年公司智能化战略:全力打造智能生活生态圈,智能家电要在天猫上的销售占比要达到五成以上;要通过充分调动淘宝众筹、智能云、天猫电器城、百川计划等多个业务资源,为家电企业提供...在智能家电尚未成主流时,阿里巴巴要求年内智能家电销量占比超过5成更是让业内人士瞪大了眼睛,根据天猫电器城过去的销售额来看智能家电销超5成规模达几百亿级别。阿里巴巴智能化缘何急行军?...阿里巴巴掌握的数据显示,增长最快的家电品类是智能家电,购买智能家电的用户消费力惊人,超八成阿里零售平台用户累积消费在 10万元以上,年龄段集中在25岁到34岁。...这个巨大的市场规模,阿里作为销售渠道自然要分一杯羹,如果今年能够卖超过5成智能家电销售额应该在数百亿,占比非常可观。...阿里巴巴的野心还是蛮大 ,发布“智能生活战略”时,公开表明其目标是打造“智能家电销售第一平台”。
Sen基于机器学习的语音人工智能技术正在快速的渗透包括玩具和智能家电在内的一切设备。...我们相信并不是所有的家电都需要基于互联网的语音助理平台,并且我们认为对于隐私的保护是决定用户购买与否的决定性因素。...位于加州硅谷的语音人工智能开发商Sensory与Farberware合作,推出市场上首款真正的,无需以来Alexa智能音箱的,智能语音人工智能技术驱动(truly smart voice AI-enabled...Sensory定制语音助理提供对用户隐私的完全保护,并且同样可以为其他类型的家电带来可靠的,和隐私保护的语音用户界面(private and reliable voice UI)。...语音控制对于智能家电用户来说是高价值功能(highly-valued feature),超过五分之一的已经拥有或计划采购智能家电的用户,将语音控制作为最具吸引力的功能(the most appealing
而目前,随着智能语音技术的不断成熟,已经有越来越多的智能化产品开始落地,并倍受青睐。...人工智能+家居的格局虽早已打开,但怎样使人工智能真正意义上的助力家电智能化转型却是各大家电与人工智能公司最为关心的话题。目前,人工智人机交互形式有语音交互、手势识别、图像识别和体感交互。...而以语音交互形态为主的人机交互操控方式已经成为智能家居产业普及的标配和入口。可以说,语音技术是一切智能家居基本且最为重要的保障。...第二:“语音交互”用户通过自然语音的方式与智能硬件进行交互,实现人机交互的智能化。 第三:“远场识别”无需手持麦克风或遥控器,用户在5m距离以内直接与智能硬件进行自然语音交互。...第四:“标准化模块”标准化模块和接口省去智能硬件开发者的大量工作,使用标准的UART接口接收语音识别结果。
作者 | Anthony Alford 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 谷歌的研究人员发布了 AudioPaLM,这是一个大语言模型(LLM),可以通过语音传输执行文本转语音(TTS)、...自动语音识别(ASR)和语音到语音翻译(S2ST)。...InfoQ 最近报道了其他几个多语言人工智能语音模型。...2022 年,OpenAI 发布了 Whisper,这是一个基于 Transformer 的编码器 / 解码器 ASR 模型,可以转录和翻译 97 种不同语言的语音音频。...这项工作主要集中在语音识别和语音翻译,它们的基准比较成熟。为生成音频任务建立更多的基准和指标将有助于进一步加快该研究。 一些用户在 Hacker News 的帖子中讨论了 AudioPaLM。
开篇前言 语音合成(Text To Speech,TTS)满足将文本转化成拟人化语音的需求,打通人机交互闭环。...语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景,提升人机交互体验,提高语音类应用构建效率。...2.快速应对动态文本 新闻APP播报及浏览器内容播报等场景,文本变化多样,不可能通过人工朗读的方式来实现语音播放,但应用了腾讯云TTS之后,就使得动态文本的朗读变成了可能。...这里可以根据自身的场景选择需要的接口,对于实时性要求很高的场景,例如智能机器人对话,则可以采用流式合成,对于有声读物,语音播报场景可以选择非流式音频合成接口,客户可以在非流式的接口基础上实现预请求,即第一句合成播报的同时请求合成第二句话并缓存结果...对于语音合成接口,可以采用简单的V1鉴权,当然V3鉴权也可以,客户可以自行选择。
手机用户的普遍如何快速的应答与高质量的沟通是智能客服的关键问题。 采用合理的分层结构流程与先进的中间组件(例如,语音识别、语音合成、智能对话、知识图谱等技术组建),建立客服热线自动语音应答系统。...借用AI相关的技术,建立稳定、有效的智能语音应答系统的研究目标。 0.2 技术难点 目前智能聊天机器人技术相对比较成熟,但是在专业领域内的智能客服,技术相对比较滞后,原因有以下几个难点。...第三是低功耗、低成本、高可靠的问题,智能家电需要满足绿色环保标准,需要确保24小时误唤醒低于1次,尽量不出现误操作,要实现大规模量产出货,还要降低整体方案的成本。...面向物联网的智能语音交互方案,如果功耗成本下不来就不能普及,智能手表、手环等依赖电池的穿戴设备,功耗和成本问题就更加严重。...2.5 接入话务专线 最后是对效率的要求,整个过程设计到语音识别、语音合成、问题检索等过程,每个过程都需要一定的时间,在线交互的效果要求很高,也就是对整个智能语音机器人的效率要求很高。
智能硬件AI语音助手IHAVA是腾讯云小微推出的一款AI语音助手,主要面向智能硬件行业,提供前沿的AI语音全链路能力、硬件方案咨询及认证服务,整合腾讯系优质内容和服务,打造全方位的自然人机交互体验。...该方案支持Linux、Android、RTOS等多种操作系统,灵活提供云端API和设备SDK两种接入方式,让硬件迅速获得本地智能和云端智能。...IHAVA还提供行业前沿的全链路AI语音技术,包括语音识别、语义理解、语音合成、知识图谱、AI识图能力以及机器翻译等能力。...对于需要智能硬件AI语音助手的企业或个人开发者,IHAVA是一个不错的选择。它可以提供全方位的AI语音技术支持和硬件方案咨询,帮助开发者快速实现智能语音交互功能,提升产品的用户体验和市场竞争力。...总的来说,智能硬件AI语音助手IHAVA是一款功能强大、灵活可扩展的AI语音助手,对于需要实现智能语音交互功能的智能硬件产品来说,是一个很好的选择。
我国作为全球最大的家电生产国及消费国,在满足我国居民对于家电的需求之外,还针对其他国家进行大量出口,伴随着土地成本和用人成本的不断增长,亦可发现,智能化、消费品化、数字化转型成为家电行业新动向,因此,中国家电企业对仓储物流库房也提出了更高的要求...近期,宇锋智能为某知名家用电器企业提供了一套穿梭车智能仓储解决方案。...物料被提升机与输送线运输至一层,经由智能穿梭车进行接驳,穿梭车沿预定的轨道载货运行,实现货物向货位的存储,项目从产线到库存,实现无缝对接,满足客户按照订单生产出入库的需求。...宇锋智能作为物流机器人及智慧物流系统创新者,在本项目设计中将精益思想贯彻始终,充分考量了客户厂内布局和家电行业特点,打造出高度契合客户需求的智能存储系统,未来,伴随着家电行业产能的不断扩张,宇锋智能将继续深耕智慧物流系统解决方案...,助推家电行业数字化转型,为家电企业带来真实可见的商业价值和更优质的体验。
随着物联网(IoT)和人工智能(AI)技术的快速发展,智能家电控制与优化成为了现代家庭生活的重要组成部分。通过深度学习技术,我们可以实现对家电设备的智能控制和优化,提高能源效率和用户体验。...本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的深度学习模型,用于智能家电控制与优化。深度学习在智能家电中的应用深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,能够自动提取数据中的特征并进行预测。...在智能家电控制与优化中,深度学习可以用于以下几个方面:设备状态预测:通过分析历史数据,预测家电设备的使用状态和故障情况。能耗优化:通过分析设备的能耗数据,优化设备的运行策略,降低能源消耗。...使用Python实现深度学习模型我们将使用Python的深度学习库Keras和TensorFlow来实现一个简单的深度学习模型,用于智能家电控制与优化。...希望本文能够帮助读者更好地理解深度学习在智能家电控制与优化中的应用,并提供一些实用的实现示例。通过不断优化和改进,智能家电系统将为人们的生活提供更大的便利和舒适。
进入了智能语音时代,我们都已经熟悉了如何在DuerOS 上开发一个智能语音技能应用,典型的流程如下: ? 在完成代码之后,在上线商用之前,就是我们的日常——技能的调试。...在我们创建交互模型之后,可以对所创建的意图进行调试,以判断语音的交互是否可以被DuerOS系统识别为我们定义的意图。 ?...显然,DBP 提供的是模拟器,通过控制台模拟器,开发者输入用户的语音query,途径DuerOS 操作系统,转换成意图等信息送达技能服务的Bot,并将从Bot返回的结果呈现在控制台和模拟器上。 ?...真机调试 在真实设备上的调试才是确保智能语音技能正常工作的前提。无论是有屏设备,还是无屏设备,都要在控制台勾选“技能调试模式”才能进行真机调试。 ?...日志调试 以上的诸多调试方式,都是通过交互测试的手段来对智能语音技能的输入输出进行验证,并进行进一步的调试。
与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用场景包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。...语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。...语音识别技术1.png 历史 早在计算机发明之前,自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程,早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。...从1987年开始执行国家863计划后,国家863智能计算机专家组为语音识别技术研究专门立项,每两年滚动一次。
智能语音技术 如今越来越多的app用到了语音播报功能,例如地图导航、天气预报、文字阅读、口语训练等等。语音技术主要分两块,一块是语音转文字,即语音识别;另一块是文字转语音,即语音合成。...语音合成技术把文字智能地转化为自然语音流,当然为了避免机械合成的呆板和停顿感,语音引擎还得对语音流进行平滑处理,确保输出的语音音律流畅、感觉自然。...speak : 开始对指定文本进行语音朗读。 synthesizeToFile : 把指定文本的朗读语音输出到文件。 stop : 停止朗读。 shutdown : 关闭语音引擎。...目前中文环境常见的语音sdk主要有科大讯飞、百度语音、捷通华声、云知声等等,开发者可自行选择一个。...语音识别 百度语音识别用的是SpeechRecognizer类,主要方法如下: createSpeechRecognizer : 创建语音识别对象。
1.项目需求 通过腾讯云语音识别官方提供的小程序插件时间实时语音识别 2.项目准备 微信小程序开发者账号 前往注册 微信开发者工具 前往下载 腾讯云语音识别小程序插件文档 参考文档 3.项目实践...image.png image.png 注意:此插件需要小程序的基础库版本在>= 2.10.0,可以通过如下方式查看您当前的小程序基础库版本 image.png 参考如下文档引入腾讯云智能语音小程序插件...openConsole是布尔值(true/false),为控制台打印日志开关 let manager = plugin.getRecordRecognitionManager(); //获取全局唯一的语音识别管理器...页面的初始数据 */ data: { time: 0, // 初始时间 duration: 600000, // 录音时长为10分钟 status: 0, // 语音识别管理器的状态...:1为开始,2为停止, voiceData:"" ,//语音识别阶段数据, resultNumber:1,//识别结果的段数 }, /** * 生命周期函数--监听页面加载
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