随着社会中经济的快速发展人们的日常生活水平也是越来越高的，随着收入的增加很多繁重的工作也渐渐招不到人，所以现在很多企业以及公司都可以引进智能系统，人工智能技术起源的时间是非常早的，从上个世纪初就被科学家名为三大科学技术之一，人工智能技术是涵盖了很多领域，现在很多公司都用上了比较基础的智能识别系统，那么智能识别系统包含了哪些方面？智能识别系统现在技术已经成熟了吗？
现在社会中人工成本是非常大的，因为这种状况所以现在很多工作使用到的机器也越来越多，尽可能的减少人为操作，这样就可以减少总体的成本提升本身的竞争力，提到机器操作不得不说的就是人工智能技术，越来越多的企业开始接触以及使用人工智能技术，从而减少人工成本的支出，让机器代替人力操作，比如现在比较火热的智能识别图像识别技术，那么智能识别图像识别采用了什么原理？智能识别图像识别有哪些应用？
我国拥有长达上下五千年的文明历史，文字的起源是非常早的，从有限的历史书中大家就可以知道我国文字经历了非常长时间的历程，各种类型的文字被发明出来，有些文字还传到今日，虽然现在都是使用的汉字但是其他文字仍然是我国的文化瑰宝。现在社会中人们书写文字的机会几乎是很少的，不过平时依然需要接触到各种文字，还经常会用到智能识别文字这项技术，从图片或者其他地方寻找需要的文字，那么智能识别文字是如何实现的？智能识别文字识别率高吗？
振弦传感器是一种能够测量震动和振动的设备，主要应用于许多领域，例如建筑物、机械工业、汽车工业等。随着智能化设备的发展，智能振弦传感器的识别技术也随之发展。本文将介绍智能振弦传感器参数智能识别技术的相关内容。
随着科技的不断发展，人工智能（AI）在各个领域都发挥着重要的作用。其中，文档智能（ Document AI ）在金融、医疗、教育、保险、能源、物流等多个行业均有不同类型的应用，为PDF文档处理带来了极大的便利和效率提升。
李鲁 曾经负责京东智能冰箱硬件产品定义、设计开发、供应链管理、厂商合作等方面工作 曾祥云 京东智能冰箱业务组资深产品研发工程师，图像识别技术专家 目前主要负责智能冰箱图像识别相关产品业务，以及智能家
近日，一则21秒刷脸支付视频引发热议，视频中的美女不用手机、不输入帐号，仅靠刷脸就能实现支付。全过程仅需2步：第一，１秒人脸识别；第二，识别成功，输入某宝绑定手机后4位。OK，双重验证成功完成支付。 其实，生物识别早已飞入寻常生活场景：指纹打卡，刷脸转账，签名授权，步态识别等等。如今，当第一代生物识别技术的准确率和识别速度加速迭代，代表第二代生物识别技术更精细化的静脉识别(分为指静脉识别和掌静脉识别)、视网膜识别等新技术，开始从科研实验进入到生活应用。 生物识别，一场物联网场景下的万物互
语音识别是人工智能领域的一个重要方向，现在已逐渐发展为一个具有广阔前景的高新技术产业，许多企业在语音识别技术上潜精研思。例如，百度借助自己的人工智能生态平台，推出了智能行车助手CoDriver；科大讯飞与奇瑞等汽车制造商合作，推出了飞鱼汽车助理；搜狗与四维图新合作，推出了飞歌导航；云知声、思必驰在导航、平视显示器等车载应用方面推出了多款智能语控车载产品……在如今的语音技术市场中，大量产品被人们开发出来并运用到实处上，语音识别技术的发展前景如火如荼。
随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术越来越成熟，语音技术的应用也越来越广泛。智能客服是其中一个应用领域，它通过语音识别技术，将用户的语音输入转换为文本，并通过自然语言处理技术，解决用户的问题。本文将详细介绍语音识别的智能客服。
灵云全方位人工智能平台赋能合作伙伴，让合作伙伴可以用灵云AI技术打造更加智能的各种应用系统。捷通华声与产业伙伴互补优势、合作共赢，携手将AI技术推进千企万户，让每一家企业都能拥有人工智能。 灵云全方位
每届两会互联网行业最关注的都是李彦宏和马化腾的提案——另外一位大佬马云不是两会代表，因此没有提案。今年提案跟往年一样，马化腾侧重于数字经济、信息安全、未成年人上网等应用层面，工程师出身的李彦宏的提案则更具技术范儿，依然是站在工程师角度思考问题，希望用技术解决现实民生问题。 为何李彦宏的提案全都与AI有关？ 李彦宏今年一共提交了三个提案，分别是：1、利用人工智能和大数据技术，帮助解决走失儿童问题。2、打造智能交通信号灯，缓解交通拥堵问题。3、在人工智能上制定国家层面的总体行动计划，大力推进“智能+经济”的发
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道，其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点？人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势？ 10月29日，2017年第十六届中国国际公共安全博览会（CPSE安博会）在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上，清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲，他指出，目前我国视频监控建设卓有成效，摄像头的数量惊人，达到了2000多
随着人工智能技术的快速发展，AI视频识别技术也将会得到进一步的发展和应用。2023年已经进入尾声，2024年即将来临，那么AI视频识别技术又将迎来怎样的发展趋势？本文将对2023年的AI视频技术做一个简单的盘点并对2024年的发展趋势进行预测和分析。
腾讯大讲堂在9月18日走进新加坡南洋理工大学与师生分享微信背后的智能技术，以及如何更好应用智能技术开发移动应用。本次讲座作为首届在狮城新加坡鸣响战鼓“WeMage 视觉搜索挑战赛”的启动活动。在本次讲座上分别对微信背后的智能技术、语音技术在微信中的应用进行了详细的解读。 首先由来自微信模式识别中心的肖斌给大家介绍了《微信背后的智能技术》。在肖斌的讲座中，他提到，微信已经成为非常流行的社交工具，但微信的潜能不仅仅局限于此。基于智能技术，微信的图像扫一扫可以识别书籍、CD、电影海报、商品，微信摇一摇不仅可以
精彩内容 经过多年市场验证，云端人脸识别无法满足企业对身份信息存储的高安全性要求，单一生物特征识别技术如虹膜识别、静脉识别等无法保证身份认证的准确，人脸识别技术该以何种姿态服务产业? 捷通华声作为国内
随着人工智能技术的迅猛发展，语音技术作为其中的重要分支，正在逐步改变我们的生活和工作方式。腾讯云作为国内领先的云服务提供商，其语音产品在技术能力、应用场景和业务价值等方面均表现出色。本文将从语音产品科普解读、应用实践和行业案例三个方面，深入探讨腾讯云语音产品的技术原理、应用场景、业务价值及其在各行业中的实际应用。
伴随着我国社会经济发展水平的提升，各行业对人工智能技术的落地应用需求也在不断扩大。但目前，很多行业与人工智能的结合还处于概念阶段，安防是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业，为此，很多专家认为安防行业正在成为人工智能的第一着陆场。 近年来，在智慧城市系统建设深入的带动下，人工智能商业化应用的趋势越来越明显。算法、算力、数据，三者可以看做是“人工智能+安防”发展的三要素。当这三要素落地产品应用上时，可主要分为三大类，即：视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别技术(指纹识别、人脸识别等)、物体特
视频监控技术是指通过安装摄像头和其他相关设备，对特定区域进行实时的视频监控和录制。视频监控技术主要包括视频采集、视频传输、视频存储和视频回放等功能。
互联网企业到了一定规模之后，都会举办自己的大会。百度有联盟峰会和百度世界、阿里有网商大会、腾讯有WE大会，就连360都搞了个安全大会。中国的硬件厂商在过去并没有做自己的行业大会，今天（5月28日）联想做了一个TechWorld，主要面向产业链。第一次举办自然要邀请重磅嘉宾：Intel CEO科再奇、微软CEO 纳德拉、百度CEO李彦宏，都是各自领域的佼佼者。 有一个细节是，李彦宏在5月29日一定会亲临“百度联盟峰会”在云南腾冲的现场，北京到腾冲要赶过去只得靠传说中的私人飞机了。还有一个细节是，李彦宏似乎从
因为智能AI语音助手“小欧”的语音唤醒、解锁功能，用户花了5000元买了一部OPPO的手机。这事没让用户感到兴奋，反而有点恐慌。
随着高清IP摄像机的普及，视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多，如何有效利用这些视频资源，挖掘其潜在价值，是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时代，海量数据挖掘的时代，一个更加便捷的时代。这一切的前提都依赖于智能算法、数据挖掘技术不断突破和成熟。盈力科技步态识别技术的应用，为海量视频数据的深度挖掘提供了一个新的技术手段。
编辑导语 近日，腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术，可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。 这是继微信支付提速、微信公众号CDN加速、微信公众号安全护航等一系列动作之后，腾讯云联合微信发布的又一重大举措。腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务，打造专业高效的语音大脑。 一、识别率行业领先云端+嵌入式开放 语音作为继键盘、鼠标、触屏之后人机交互的新体验，其识别技术被广泛应用在呼叫中心、网络搜索、智能终端、移动应用、人工智能等各大领域。 腾讯云平台联合微
随着人工智能产品在生活中的渗透率越来越高，其中技术的发展也成为了众人关心的重点所在。作为人机自然交互的基本途径之一，近期以来，语音识别的发展不可谓不快速。 当下，诸如科大讯飞、百度等多家企业声称，其研发的语音识别技术已经达到了97%的准确率。而在日前，谷歌研究员公开表示其语音识别的错误率（将一个词语从语音转录成为文字时的错误率）自2012年以来已经降低了30%以上……纵观过去的2016年，谷歌、苹果和微软等多家科技巨头都公布了自己在语音识别上的进展和突破，而在接下来的时间里，语音识别也将是2017年的发展重
随着科技的不断进步，基于AI神经网络的视频智能分析技术已经成为了当今社会的一个重要组成部分。这项技术通过利用计算机视觉和深度学习等技术，实现对视频数据的智能分析和处理，从而为各个领域提供了广泛的应用。今天我们就来介绍下视频智能分析识别技术的发展以及EasyCVR视频技术的应用。
微信今日正式上线智能开放平台。语音识别和图像识别成为首批开放给第三方应用开发者的智能识别技术。 通过调用相关技术接口，第三方应用也可以实现微信中已有的语音转文字、图片扫描等功能。 微信模式识别中心团队向腾讯科技介绍，麦克风、摄像头等传感设备让人和机器的交互更加便利。但语音和图像识别的技术门槛还相对较高，如果微信能把已有的技术储备开放给开发者，将能帮助更多应用减少技术投入成本。 语音识别技术主要体现在语音输入，可直接将用户的语音转化成对应的文字。用户不需要依靠键盘就能完成文字输入或者用语音进行功能操作。
在人工智能的辉煌进程中，语音识别技术无疑占据了一个至关重要的地位。从最初的简单命令识别到今日能理解复杂语境的智能助手，语音识别技术已经深入人类生活的各个角落。它不仅改变了我们与机器交流的方式，更开启了一个全新的互动时代。
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。
摘自：中国人工智能学会（微信ID: CAAI-1981） 院士相关文章： 近期最新文章：院士李德毅：大数据认知(演讲全文) 2015年8月14日，由中国科协、中国科学院指导，中国人工智能学会发起主办的
本文主要介绍了人工智能行业的研究报告，从硬件支持、技术平台、通用应用、行业应用和无人机、硬件机器人、媒体等七个方面进行了详细的阐述。文章指出，人工智能的发展速度非常快，各大公司纷纷开源深度学习框架，降低了人工智能技术的开发门槛，大大加速了人工智能的发展。同时，随着技术的发展，人工智能已经进入了各行各业，并将在未来继续发挥重要作用。
智能视频监控是一种基于人工智能技术的监控系统，它能够通过对图像和视频数据进行分析，自动识别目标物体、判断其行为以及进行异常检测等功能，从而实现对场景的智能化监管。以下是常见的一些用于智能视频监控的算法：
说到三大信息技术大家都很清楚，指的是云计算、大数据和人工智能，在人工智能（AI）快速发展的当下，例如常见的大数据分析、人工智能芯片生产的智能机器人等等，在工作、生活、教育、金融、科技、工业、农业、娱乐等各个领域随处可见，那么三大信息技术在智能监控中又有哪些应用呢？今天我们就结合安防监控系统EasyCVR平台，来给大家具体介绍一下。
近年来，我国对数据的重视程度不断加强。2022年1月，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》进一步提出，到2025年要初步建立数据要素市场体系，并对充分发挥数据要素价值作出重要部署。然而，现阶段有大量的数据信息以图片形式存储，数据流通仍存在隐形的壁垒。
AI 科技评论消息，当前，全球正在经历科技和产业高度耦合、深度迭加的新一轮变革，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能进入新一轮创新发展高峰期，新技术持续获得突破性进展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征。
在人工智能产业中，应用层是一个极大的部分，是人工智能技术最终的目的地。除了机器人、无人机和无人驾驶等硬件产品之外，人工智能的软件应用在单独商业化的同时，也在为这些硬件产品提供服务，像智能家居的语音控制
人工智能（AI）视频分析技术在环保领域有着广泛的应用，通过智能识别和跟踪技术，AI视频分析可以实时监测空气质量、水质和噪音等环境指标，帮助环保部门及时发现污染源并进行有效治理，提高监测、管理和保护环境的效率。今天我们就来介绍下AI视频智能分析识别技术以及EasyCVR视频监控技术在环保领域的结合应用。
导读：近日，在2018世界机器人大会主论坛上，中国电子学会发布《新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望（2018-2019年）》。
ai行为识别技术监控系统软件是一种以行为识别技术为关键技术的深度学习算法，根据人工智能化神经元网络，构造大家的主要模块架构，ai行为识别技术监控 依据我们的轨迹测算各种各样健身运动行为，根据视频转码技术、流媒体播放技术、数字矩阵技术、云技术等，ai行为识别技术监控拍照的各类现场作业人员的异常行为，帮助监控工作人员提高解决各类出现异常紧急事件的效率。
随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。那么，人工智能目前都应用在哪些领域，运用了怎样的技术原理呢？
今天，百度与中国农业银行达成战略合作，合作领域主要是金融科技、金融产品和渠道用户，双方还将组建联合实验室、推出农行金融大脑，在智能获客、大数据风控、生物特征识别、智能客服、区块链等方面探索。在此之前，
AI智能视频技术是一种基于人工智能、深度学习和计算机视觉等技术的视频处理技术。它可以通过对视频进行分析和识别，实现各种智能化应用，如视频监控、智能家居、自动驾驶等。
近日，有外媒报道，三星计划将在明年发布的新旗舰机Galaxy S8当中加入AI功能，联想到上个月的三星收购AI虚拟助手创业公司viv事件，我们或许能够猜到，所谓的人工智能功能，就是人工智能语音助手。 现如今，随着人工智能的发展，其也成为智能手机的一大“卖点”。其中，人工智能应用又以语音助手为主，比如苹果的Siri、微软的Cortana、谷歌的Google Assistant以及亚马逊的Alexa等。而纵观当前智能手机市场，人工智能真的成为了智能手机的“卖点”吗？在镁客君看来，就国内而言，相对于智能手机的其他
计算机视觉技术是一种模拟人类视觉功能的技术，通过数字图像处理、模式识别、机器学习等方法，自动分析和理解图像和视频中的信息，从而实现图像和视频的自动理解、识别、分类、检测和跟踪等任务。
《新一代人工智能发展规划》由国务院于2017年7月8日印发并实施，旨在抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术，不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新，同时AI计算机视觉技术的深度应用，也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。
现代技术中，最让人神往的莫过于人工智能了。机器人不仅能帮人扫地、洗碗，还能在车间里代替人做繁重的体力活。在未来，甚至我们都不用开车了，背后的一套智能系统让车辆实现自动驾驶，确实是很神奇。 在金融方面，
随着近几年人工智能的快速发展，深度学习方法及性能日益提升，计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善，使得安防产品逐步走向智能化。在技术成熟度上，处理安防影像的技术已经研发得较为完备，同时行业指导性政策也进一步加快了人工智能技术的落地应用。
“一张照片就可能骗它开门”，随着智能门锁的广泛普及，最近有关人脸识别的安全性质疑声音越来越多，守护家庭关口的敏感性，也让大众对这种质疑相对其他场景要更加关注。
这一年来，有数场高峰论坛吸引了众人的目光，从大连的夏季达沃斯论坛到天津的世界智能大会再到北京的软博会，每一个都是国际型、重量级的高峰论坛。但有趣的是，在这三个论坛中，人工智能（AI）都成为了主角。
随着社会的不断发展和安防需求的不断提升，安防视频可视化场景已经成为人们关注的焦点。而随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能化应用在安防视频可视化场景中的应用也越来越多。本文将分析安防视频可视化场景中的智能化应用，主要包括以下方面：背景介绍、智能化应用分析、关键技术分析、应用案例分析、未来展望。
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