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    业界|AI与云计算一起出租:微软、谷歌等巨头竞跑

    如今巨头们已经不满足于提供单纯的云计算服务了,他们盯上了企业手里大量的客户数据,试图用AI技术学习这些数据,为企业提供更精确的服务。在云计算领先的微软和亚马逊,以及在AI里领先的谷歌,在这个新的交叉领域里开始竞跑。 医院和微软Azure :监测病人在家的身体信息 有这么一家位于新罕布什尔州的达特茅斯-希区柯克医疗中心,他们的一些病人在家踩上浴室的体重秤的时候,微软的计算机会立马得知体重计上的数值。而且,微软还能得到这个医院病人在家的其他信息:血压值和病人的情绪状态,后者是微软的计算机通过分析护士和病人的

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    智慧加油站视频监控行为识别分析系统

    智慧加油站视频监控行为识别分析系统 选用视频监控系统技术,对给油区和卸油区工作人员抽烟、通电话、用火、浓烟等异常现象开展智能识别、警报和纪录,在卸油工作流程中,工作人员不在座位,消防灭火器置放不合理,静电感应释放出来时长不够等不标准状况,执行加油站渠化规范化工作中。根据人工智能技术的基本上软、硬和有关优化算法,搭建了加油站安全工作系统。根据加油站的智能化更新,及其智能化边沿网络服务器和网络平台的即时推理能力和使用安全性分析,完成了给油和卸油的智能化系统、智能化、精确化。它可以给予鉴别和预警信息,用以鉴别外界侵入、安防设备、抽烟、动火和电话行为等关键情景。

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    李开复神评AI:百度无人车开源套路拆解、CV寒冬将至 | 新智元专访

    【新智元导读】 4月25日晚,李开复在互联网金融博物馆分享了他这三十年以来对人工智能的认识。李开复接受新智元专访中,从投资和技术趋势上解读了人工智能的火爆所引起的一些“现象”。他点评了最近百度无人车开源战略;预测AI一年后会出现短暂寒冬;并提出AI是一间房子,BAT代表的互联网只是里面一张桌子,呼吁AI创业公司应该背水一战,指望高价卖给BAT未免太天真。他回答了谁会成为AI时代的创业英雄等。最后提出宁愿要犯错误少的黑盒子强过犯错多的白盒子。 李开复更多为人所知的身份是创业导师、创新工场创始人、曾经微软研究院

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    你的行为有谁知道?案例解析银行推荐系统在生活中的应用(R语言)

    介绍 日常生活中,推荐工作都是怎样开展的呢?推荐来源于经验。假设现在有人需要你基于现实生活中的数据立刻作出推荐,你会怎样做呢?首先,我们会感觉自己得像智能顾问一样聪明。其次,我们做的已经超出人类的能力范围了。因此,我们的目标就是建立智能软件,让它为我们提供值得信赖的推荐系统。 当我们访问亚马逊、Netflix、 imdb等许多网站时,我们的潜意识里已经接触到了一些推荐系统了。显然,这些都已经成为了网络营销(网上推送产品)不可分割的一部分。我们在此做进一步了解。 本文中笔者通过生活中的例子向大家解释了推荐系统

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    领券