在数字时代，文本撰写和传播变得日益重要，无论是在学校里写论文、在职场中发送邮件，还是在社交媒体上发表观点。然而，文字错误、标点符号错误、语法问题和不当的表达常常会削弱文本的质量，降低信息传达的效果。为了解决这个问题，智能文本纠错API 应运而生，它们是一类基于人工智能的工具，旨在提高文本的准确性和清晰度。
在过去的几十年里，文本纠错技术已经取得了巨大的进展，从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统，技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题，随着机器学习技术的发展，文本纠错技术也发生了重大变化。
在数字化时代，文字是我们日常生活和工作中的不可或缺的一部分。不论是在社交媒体上发帖、撰写商务邮件还是完成学术论文，文字表达都是沟通的核心。然而，字词错误、语法错误和敏感信息却是许多人常常面临的挑战，它们不仅会影响文本的可读性，还可能误导读者或损害作者的专业形象。然而，随着智能文本纠错API的崭露头角，这一问题正在迎来根本性的解决。
中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正，是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂，基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点，因此中文文本纠错任务还具有非常大的研究空间。 达观数据在CCL2022汉语学习者文本纠错评测比赛的赛道一中文拼写检查（Chinese Spelling Check）任务中取得了冠军,赛道二中文语法纠错（Chinese Grammatical Error Diagnosis）任务中获得了亚军。本文基于赛道二中文语法纠错任务的内容，对比赛过程中采用的一些方法进行分享，并介绍比赛采用的技术方案在达观智能校对系统中的应用和落地。赛道一中文拼写检查的冠军方案会在后续的文章分享。
在智能客服的工作场景中，针对用户输入的语音信息，在语音转文字/文本（ASR→TTS）的过程中，不可避免地会出现不少的上下文错位和措辞上的文本错误。面对这些错误，如果单纯使用人工来进行处理，会消耗大量的人力成本。这时，可以使用句法依存分析和文本纠错接口，对文本中各个语言单位之间的语义关联进行分析，同时实现对文本的自动纠错。该功能通过对文本的智能化纠错，可以高效辅助人工，有效提升语音转文字的文本质量。
四大模块上新：风格化的「文本续写」、知词懂句的「超级网典」、可解释的「智能纠错」、博古通英的「文本润色」。 近日，腾讯 AI Lab 将智能创作助手文涌（Effidit）更新到了2.0版本（effidit.qq.com），帮助写作者更好地应对上述难题。新版本除了优化第一版[1,2]已有的功能之外，还带来了风格化文本续写、英文句子改写与扩写、现代文和文言文互译、词语推荐、跨语言例句推荐（中英）、可解释的英文纠错等新功能。 新版文涌包含「文本补全」、「智能纠错」、「文本润色」、「超级网典」四个模块，其中「文本补
错误检测部分先通过结巴中文分词器切词，由于句子中含有错别字，所以切词结果往往会有切分错误的情况，这样从字粒度和词粒度两方面检测错误， 整合这两种粒度的疑似错误结果，形成疑似错误位置候选集；
文本语义纠错的使用场景非常广泛，基本上只要涉及到写作就有文本纠错的需求。书籍面市前就有独立的校对的环节来保障出版之后不出现明显的问题。在新闻中我们也时不时看到因为文字审核没到位造成大乌龙的情况，包括上市公司在公开文书上把“临时大会”写成为“临死大会”，政府文件把“报效国家”写成了“报销国家”。有关文本纠错的辅助工具能给文字工作人员带来较大的便利，对审核方面的风险也大幅降低。
量子计算机可以解决传统计算机无法完成的复杂任务。然而，量子态（quantum states）对来自外界的持续干扰极其敏感。研究人员希望使用基于量子纠错（quantum error correction）的主动保护来解决这个问题。
pycorrector: 中文文本纠错工具。支持中文音似、形似、语法错误纠正，python3开发。实现了Kenlm、ConvSeq2Seq、BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE、Transformer等多种模型的文本纠错，并在SigHAN数据集评估各模型的效果。
腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP），正式发布 v1.0 版本。产品依托于海量中文语料累积，全面覆盖了从词法、句法到篇章等各个粒度的NLP能力。其中，词法分析包括智能分词、命名实体识别等；句法分析包括文本纠错、句向量等；篇章分析包括情感分析、敏感词识别、文本审核等。
自然语言处理（Natural Language Process，简称NLP），是一款基于人工智能技术，为各行各业的企业和开发者提供的针对文本智能化分析及处理的云服务，意在帮助用户高效处理文本数据，实现数字化和智能化转型。
中文拼写检查任务是中文自然语言处理中非常具有代表性和挑战性的任务，其本质是找出文本段落中的错别字。这项任务在各种领域，如公文，新闻、财报中都有很好的落地应用价值。而其任务的困难程度也赋予了它非常大的研究空间。达观数据在CCL2022汉语学习者文本纠错评测比赛的赛道一中文拼写检查（Chinese Spelling Check）任务中取得了全国冠军,赛道二中文语法纠错（Chinese Grammatical Error Diagnosis）任务中获得了亚军。本文基于赛道一中文拼写检查任务的内容，对比赛过程中采用的一些方法进行分享，并介绍比赛采用的技术方案在达观智能校对系统中的应用和落地。赛道二中文语法纠错的获奖方案已经分享在达观数据官方公众号中。
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中文文本纠错工具。音似、形似错字（或变体字）纠正，可用于中文拼音、笔画输入法的错误纠正。python3开发。
自然语言处理可以说是人工智能领域内落地实践最广的技术之一，NLP产品的应用场景颇为广泛，只要有大量文本数据的场景，都可以使用我们的接口做智能分析，以下列举几个经典的使用场景。
SIQSE 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 可扩展通用量子计算在实用化道路上迈出关键一步！ 在俞大鹏院士的带领下，深圳国际量子研究院的助理研究员徐源课题组与合作者在基于超导量子线路系统的量子纠错领域取得突破性重大实验进展： 延长了量子信息的存储时间，在国际上首次超越盈亏平衡点。 相关论文也于今天在线发表在Nature上。 近些年来，基于超导量子线路系统的量子信息处理领域研究发展势头迅猛，不过相较于经典数字计算机，量子计算机体系仍有一大缺点：错误率太高。 因此，通用量子计算机要迈向实用化，量子纠错是
2019年9月7日，云+社区（腾讯云官方开发者社区）主办的技术沙龙——AI技术原理与实践，在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家，在现场与开发者们面对面交流，并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。 NLP 自然语言处理技术想必大家都不陌生，NLP 可以说是 AI 领域内落地实践最广的技术之一。此次分享，将会从腾讯云NLP技术和能力矩阵出发，浅谈NLP背后的算法、原理及架构。以及在工程实践中，如何应用 NLP 来保障服务的高效及快速迭代。
1.http://www.doc88.com/p-8038708924257.html
本文作者：内部搜索平台部推荐中心组长，2009年加入腾讯，从事搜索相关工作，包括社区问答，网页搜索，音乐、视频、应用宝等项目，方向涉及query理解，文本相关性、智能问答等。目前从事天天快报、新闻客户端等资讯个性化，包括用户兴趣、推荐策略、工程架构等。 搜索引擎中, 一个好的纠错系统能够将用户输入查询词进行纠错提示, 或者将正确结果直接展示给用户，提高了搜索引擎的智能化。和传统文本纠错相比, 搜索引擎的纠错具有几个难点. 一是搜索引擎的query很短, 由几个独立的key words组成（Chen et
随着线上旅游业务的不断发展，携程酒店的数据量不断增加，用户对于搜索功能的要求也在不断提高。携程酒店搜索系统是一个基于Lucene开发的类似Solar的搜索引擎系统，本文将从四个部分描述对搜索引擎的优化。
晓查 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 遇事不决，量子力学。 现在就连数学大神欧拉都不得不拜服这句话，因为他的谜题现在居然被量子力学搞定了。 240多年前，欧拉提出了一个36军官问题： 6个军团各有6个不同级别的军官，36名军官安排在6×6的方格中，任何一行或一列都不出现重复军衔或军团，可以吗？ 有一丝熟悉的味道？是不是有点像数独游戏。 其实这两个问题是类似的，那就是在一个n×n的方格里填入n个数，让每个数在一行和一列里只能出现一次（数学上称为“拉丁方阵”）。只不过数独还加入了3×3小格的限
文本纠错任务是一项NLP基础任务，其输入是一个可能含有错误字词的句子，输出是一个正确的中文句子。ASR（语音识别）文本的错误类型很多，有多字、少字、错别字、同音近音字等等。
量子计算使用量子系统来处理信息。在最流行的基于门的量子计算框架（Nielsen和Chuang，2002年）中，一种量子算法描述了通过离散变换将个两级系统（称为量子比特）的量子系统的初始状态演化为最终状态的过程。门通常仅作用于少量的量子位，并且门的顺序定义了计算。
编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。 01 产业动态 运 营 商 新 闻 中国移动研究院联合多方成立“碳达峰碳中和数智化暨区块链+能源”创新实验室 3月22日，由中国移动研究院、中国质量认证中心、中化环境、平安集团等联合主办的“区块链+能源”国家区块链应用创新试点研讨会在北京举行，会上发起成立了“碳达峰碳中和数智化暨区块链+能源”创新实验室，并发布《区块链赋能“碳达峰碳中和”》白皮书。 会上，由中国移动、中国质量认证中心
【导读】iFlyCode 是一款由科大讯飞推出的智能编程助手。它旨在通过先进的智能技术，使编程变得更加轻松和创意更加自由。无论您是一名职业开发人员还是编程爱好者，iFlyCode都将成为您的得力助手，助您更高效地处理编程任务。iFlyCode更多详细信息：https://www.openmao.cn/sites/4108.html
英文作文的批改，以往完全依赖于教师的主观判断，既需要教师做大量重复性的工作，又难以规避批量批改中对细节错误的忽视。如何用机器又准又快的批改作文，给老师减负，就成了一个迫在眉睫的任务。
前言：后来仔细思考了一下，从零开始学习Java的系列标题略长（实际改过来的也不短），并且不能正确反映写文的目的，所以决定从这一篇开始改为Java学习笔记。之前的一篇文章在一觉醒来以后也觉得有些不太好还有一些需要添加的地方，所以后来这一个系列是时刻更新的东西，用笔记来命名再好不过了。 搭建好我们需要的环境 在搭建环境之前，我们需要先来了解以下下面的这些名词： 术语名 缩写 解释 Java Development Kit JDK 编写Java程序的从程序员使用的软件 Java Runti
腾讯在福州举行的2016全球合作伙伴大会上，发布了全新的腾讯位置服务。会上，腾讯位置服务首次对合作伙伴公布了五大行业解决方案，并通过微信公众号，联合四维图新等推出“腾讯地主认证”服务，一键帮助商户纠错地址或者标注新地点。 据悉，腾讯位置服务目前已经拥有日均超过450亿次定位调用，在微信、手机QQ、京东、滴滴出行、新美大等多个在各自行业具有领先地位的产品中进行了深度应用，建立了基于位置的智慧大数据生态，可以说每一部普通用户的手机都在使用腾讯位置服务。 当前，移动互联网这艘大船已经“靠岸”，腾讯将持续以开放、合
自然语言处理技术的研究，可以丰富计算机知识处理的研究内容，推动人工智能技术的发展。
量子计算机可以解决超出传统计算机功能的复杂任务。然而，量子态对来自其环境的恒定干扰极其敏感。计划是使用基于量子误差校正的主动保护来解决这个问题。马克斯普朗克光学研究所所长Florian Marquardt及其团队现在提出了一种能够通过AI进行学习的量子纠错系统。
ABOUT 1月13日下午，在沪江北京研发中心、沪江智能学习实验室和CCtalk在京举办的“智能引擎，驱动教育”技术沙龙中，达观数据创始人&CEO陈运文作为受邀嘉宾，在大会上进行了《文本智能处理在教育行业的应用》的演讲，与来自云知声等企业嘉宾共话智能驱动下的教育未来发展，上百位在线教育行业技术大咖共议智能技术在教育行业的应用。 我们日常工作中不管是做教育还是接受完教育后踏上工作岗位，都会面临各种各样的文档资料和文本数据。 大家每天都在看的各种媒体内容，公司里大量的公文和办公资料，如果涉及到和客户打交道
编者按：代码智能（code intelligence）目的是让计算机具备理解和生成代码的能力，并利用编程语言知识和上下文进行推理，支持代码检索、补全、翻译、纠错、问答等场景。以深度学习为代表的人工智能算法，近年来在理解自然语言上取得了飞跃式的突破，代码智能也因此获得了越来越多的关注。该领域一旦有突破，将大幅度推动 AI 在软件开发场景的落地。
输入法，一个说小不小，说大也不大的东西。往小了说，这不是一个很大的市场，愿意折腾输入法的人也只是千里挑一；然而往大了说，这又是一个与我们的电脑与手机朝夕相伴的不可缺少的软件，其质量与效率直接关系到我们使用电脑和手机的体验与效率。于是本着折腾的原则，自己也试着对一些常见的输入法进行了一些个人的测评。
终于有时间更新语音识别系列了，之前的几篇： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二） 语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试（三）
近年来深度学习在OCR领域取得了巨大的成功，但OCR应用中识别错误时有出现。错误的识别结果不仅难以阅读和理解，同时也降低文本的信息价值。在某些领域，如医疗行业，识别错误可能带来巨大的损失。因此如何降低OCR任务的错字率受到学术界和工业界的广泛关注。合合信息通过本文来讲解文本纠错技术帮助更多人解决业务问题。通常文本纠错的流程可以分为错误文本识别、候选词生成和候选词排序三个步骤。文本纠错方法可包括基于CTC解码和使用模型两种方式，下面分别对这两种纠错方式进行介绍。
JCJC人工智能错别字检测系统( cuobiezi.net )上线已经15个月了。
然后，今天要给大家介绍的是一款新的辅助编程神器——小浣熊家族（Raccoon），我一直都在使用。
随着ChatGPT引起全社会的关注，及各类大语言模型（Large Language Model）争相亮相，通用域自然语言处理任务已获得巨大成功，引起了国际中文教育领域的普遍关注。国际中文教育人士纷纷展开了对大模型的探讨：大模型是否可以根据学习者的水平，提供合适的语言表达，或根据学习者的问题给出详细的解答，从而在一定程度上辅助甚至充当学习伙伴、语言教师？然而，目前通用领域的大模型在垂直领域的效果仍有限。为解决上述问题，我们全面推出适用于国际中文教育领域的大模型“桃李”（Taoli）1.0，以期成为大模型在国际中文教育领域应用的引玉之砖。
近期，「新质生产力」成为备受市场关注的热词，不仅被写入2024政府工作报告，更被列为十大任务之首。
目前，人工智能技术在世界范围内热度极高，但却出现了“雷声大、雨点小”的现象。一方面，随着近年来深度学习技术的不断发展，计算能力的不断提高，更深更复杂网络的普及使用，加上深度学习端到端的特性，看起来好像人工智能就是端到端的标注，不断地做数据清洗，增加标注数据，加深模型参数，就可以实现计算机像人类一样工作。另一方面，人工智能在实际应用场景落地时经常失败，常听到有“只见人工，不见智能”，“有多少人工就有多少智能”的吐槽。因此，目前许多人工智能技术的实现现阶段还不能脱离人工经验。
达观数据搜索引擎 Query自动纠错技术和架构 1 背景 如今，搜索引擎是人们的获取信息最重要的方式之一，在搜索页面小小的输入框中，只需输入几个关键字，就能找到你感兴趣问题的相关网页。搜索巨头Google，甚至已经使Google这个创造出来的单词成为动词，有问题Google一下就可以。在国内，百度也同样成为一个动词。除了通用搜索需求外，很多垂直细分领域的搜索需求也很旺盛，比如电商网站的产品搜索，文学网站的小说搜索等。面对这些需求，达观数据(www.datagrand.com)作为国内提供中文云搜索服务的
大家好！我是孙琳，很高兴参加TAB教育科技论坛，今天分享的题目是“教育应用中的自然语言处理”。首先我先做一下自我介绍，我是剑桥大学计算机系的博士，博士研究的方向是自然语言处理， 2011年的时候，我们
从工厂和农场到炼油厂和建筑工地，这些炎热、肮脏、嘈杂、潜在危险的地方却是保持工业繁荣至关重要的地方。而这些地方在日常运营的同时都需要检查和维护，但是，考虑到安全问题和工作条件，派人进驻并不总是最好的。
使用过Android设备的朋友一定都用过自带的Google输入法，虽然不算最好用，但设计上仍然有不少可取之处。近日，Google keyboard作为一款独立的app正式上架应用商店（Google play），供免费下载。根据商店应用界面的截图和介绍来看，目前发布的Google keyboard输入法与已有的Swype和SwiftKey在某些方面十分相似。
NLP（Natural Language Processing）自然语言处理是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要分支，它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（中文、英文等），达到人与计算机之间进行有效的通讯。
近日，讯飞输入法新版本正式上线，在随声译和快捷翻译功能里增加了日译中、韩译中、泰、越、西、法、德、俄与中文互译，合计18种翻译，这也使得讯飞输入法成为中文与外语互译最多的输入法产品。
机器人和自动化越来越多地用于制造、农业、建筑、能源、政府和其他行业，但许多公司一直在努力将人工智能和深度学习的优势融入到最苛刻的应用中。 借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。Jetson AGX Xavier Industrial 专为最恶劣环境中的智能视频分析、光学检
Hello大家好，今天兔妞给大家带来的是一个好物分享——VSCode，这是兔妞经常用的一个软件，为什么介绍它，因为它是最受欢迎的开发环境，它免费！开源！轻量！快速！哈哈，废话不多说，让我们来看看怎样用它提高效率吧～首先介绍一下VSCode的快捷键，然后为大家简单介绍一些前端开发者常用的插件。
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