智能制造是在基于信息技术和先进制造技术的基础上发展起来的一种综合性生产技术,智能制造贯穿于生产环节的设计、过程、管理和售后服务多个作业环节。
从业20年,从最早的单机系统到局域网CS结构,再到三层BS结构,经历了企业的信息化之旅。在着过去的20年里,有两个大的分水岭时代,一个是ERP时代,一个是电商时代。从2006年做能源行业到2011年,都是在做与ERP相关的事情。从2012年起,企业都开始建设自己的电商系统。
信息技术的飞速发展,给人们的生活带来了越来越多改变。人们也越来越依赖于信息技术给生活带来改变,我们的生活正在转变成可以查询的数据,比如我们的通话记录、购物记录、医疗记录、身份信息、银行信息等,这些信息从某个方面真实的反应了我们的生活。而越来越多的数据也衍生出了越来越多的信息技术,虚拟化、云计算、分布式计算、分布式存储、大数据、数据可视化等等。
2015年,国务院提出了中国制造2025制造强国“三步走”规划,旨在推动中国制造业成为全球制造强国:
对于制造业而言,迈向智能制造是长期的目标,因此要理性地选择合适的企业实际情况的路径。在此过程中信息化的支撑作用毋庸置疑,但制造业信息化应用过程伴随着信息技术的迅速发展,制造业信息化是一个复杂的系统工程。在管理信息化应用领域,ERP初步解决了企业级的管理上的问题。可是,车间的信息得不到及时反馈,现场数据采集难以实现实时,车间的效率无法统计分析等管理“黑箱”问题凸显:
2016年,广州先进制造业增加值2663亿元,占规模以上工业增加值比重为54.6%,先进制造业为主体的产业结构基本确立;科技创新企业规模不断增加,总数达到12.7万家以上,技术创新、模式创新、业态创新的创新型企业不断涌现。 去年是“互联网+”和智能化全面爆发的一年,“互联网+”渗透到各个领域,人工智能应用等方面也取得了长足进步,与之相关的信息化建设、智能制造技术全面提升。 转眼又到6月,新的一年毕业季到来,求职高峰也将随之而来。在“中国制造2025”的大背景下,企业在用人、制造产品等方面都面临着新的
在文章”工业互联网”中,我提到了工业互联网需要分内部和外部形态,优秀的企业内部形态是实现外部互联互通的前提条件,如果企业内部都非常多的信息孤岛,又怎么能做好外部的连接工作呢,所以工业互联网实现的难度要远远高于消费C端互联网,本文就重点讲解一下工业互联网的内部形态需要解决的问题和挑战。
智慧矿山解决方案依托自身的“数字化大脑计划”,从底层硬件基础设施维度开始,逐步向上通过基于云计算化、大数据化、数字化、AI人工智能化等信息化技术手段,将传统分散的不同种类的数据加以梳理和标准统一。新华三智慧矿山解决方案实现底层信息化基础设施、中间数字化平台以及与上层客户业务及合作伙伴的系统形成有机结合。通过这种有机结合本方案可以从下至上为煤炭行业智能化逐步夯实各项业务开展的基础,并通过中间数字化业务平台起到承上启下的中间数字化转换工作,为上层业务的提供多种多样的业务数字化能力的支撑。
在当前社会中,高危行业的安全问题备受关注。为了有效预防事故的发生,信息化、智能化和可视化监控系统被广泛应用于各个高危行业。本文将从多个角度分析并总结,这些系统给高危行业带来的好处。
信息是客观事务状态和和运动特征的一种普遍形式,客观世界中大量的存在、产生和传递着各种各样的信息。信息的概念分为本体论和认知论两个层次:
北京机械工业自动化研究所创建于1954年,是原机械工业部直属的综合性科研机构,1999年转制为国务院国资委监管的大型科技企业。60多年来,北自所一直致力于制造业领域自动化、信息化、集成化、智能化技术的创新、研究、开发和应用。北自所可为企业提供自动化专机/单元、集成化产线/系统、数字化车间、智能工厂等多种智能制造解决方案,助力企业提质增效、转型升级。
用作名词,通常指现代信息技术应用,特别是促成应用对象或领域(比如政府、企业或社会)发生转变的过程。
随着“互联网+”的来袭,产业互联网的浪潮,正以排山倒海之势席卷各传统行业,在推进产业发展领域遥遥领先于传统模式。建筑建材行业经过二十多年的高速增长,已发展成年产值超过24万亿元的国民经济支柱产业,市场规模巨大。现如今,建筑建材融合产业互联网的趋势宛如大浪淘沙,将重构整个建筑行业生态圈,顺势而为,扶摇直上。
数字化不是单纯的TI技术,也不是单纯的TI信息化,而是利用云计算、人工智能、物联网、低代码、5G、AR、VR、MR等技术的融合应用,帮助我们的企业在连接效率、数据应用、智能算法等三个维度实现企业最优决策的高效输出,帮助企业提升经营效率和用户体验,实现企业未来的可持续性发展。
近日,著名数学家、中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南教授,带来“信息化、大数据、智能化”的主题报告。报告从大数据和人工智能的发展入手,探讨大数据与各行业和领域的深度融合,以及大数据的技术创新和产业发展之道。鄂院士指出,“工业化的核心是出现了‘会劳动的机器’,而智能化的核心将是创造出‘会学习的机器’。这将对很多领域带来彻底的改变。下一阶段人类生产力显著提高最主要的机会就在于智能化。”
随着工业4.0的浪潮席卷全球,数字化转型已成为制造业提升竞争力的关键。一份详尽的数字车间规划方案揭示了构建未来工厂的核心要素和步骤,为制造业的智能化升级提供了清晰的蓝图。
<数据猿导读> 随着大数据的迅猛发展,各行业都想乘着大数据的快车走向信息化,中国工业亦如此。近日,工业与信息化部副部长怀进鹏在国务院发展研究中心主办的论坛上发表讲话,对中国制作业进行了权威的解读与展望
在时间的长河中追逐潮流,是时尚的本性。当数字化的巨浪扑面而来,时尚产业也不会错过挺立潮头的契机。
麦肯锡研究院最新预测,到2025年工业4.0模式带来的经济影响价值将达每年1.2万亿美元至3.7万亿美元。埃森哲联合Frontier Economics预估了工业4.0和工业物联网对中国12个产业的累计GDP影响。在中国当前政策利好的环境下,未来15年,仅在制造业,工业物联网就可创造1960亿美元的累计GDP增长。同样在新基建的推动下制造业企业有了更多值得期待的地方。
WMS系统向上和ERP系统、MES系统有大量数据交互,为企业信息化战略提供支撑,向下则控制AGV小车、输送机等物流设备。同时WMS系统具备管理层、控制层、感知层等多层次人机交互终端,是具有高度集成性特征的信息系统。因此WMS系统在企业信息化战略中的作用尤为突出。
龙泉寺本是北京海淀郊区一座破败的辽代寺庙,不过只用了10年,这座小庙就完成了“大变身”,如今竟成了近年中国“最火”的寺庙、北京佛教新的传播中心。外界流传着很多关于它的传说——出家人学历最高的寺庙,信息化最强的寺庙……
引言:农业信息化是我们目前认识到的农业发展的最高阶段。农业信息化的实现和完成也要经历一个较长的历史时期。农业信息化建设将是历史上最为复杂、知识高度密集、设备要求高、技术难度大、大规模综合集成的系统工程。
如今,全球正迈向数字化新时代,以云计算、大数据、人工智能与物联网为代表的数字技术,其能量在持续释放。在这些层出不穷的数字技术的驱动下,价值链正破裂重塑,新生态系统不断涌现,行业边界变得越发模糊,越来越多的传统企业都在试图通过重构自身业务模式来从容应对行业变革,并跨越传统的行业界限扩展其业务。
美国ARC总结:以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造,并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应,提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。
《中国制造2025》发布近一年来,概念层面可谓异彩纷呈,从工业4.0、工业信息化到智能制造、无人工厂,目前更延伸到无人驾驶汽车、无人驾驶船舶、无人化医疗装备等热门领域,似乎工业智能化、无人化时代近在眼前。 华为科技创始人任正非对此所做的判断很客观,他认为,这是人工智能时代,首先要强调工业自动化;工业自动化以后,才可能走进信息化;只有信息化后,才能智能化。中国工业现在还没有走完自动化,还有很多工业连半自动化都做不到。 因而,探究工业4.0、工业无人化之前,有必要了解相关概念的历史渊源、技术本源和经济意义。 自
有色金属冶炼工艺复杂,推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色冶炼工厂的应用,建成全流程综合集成信息管控平台、实现全要素数据可视化在线监控,已经成为当前冶金企业升级转型的主要建设目标。
导读:本文从工业大数据的概念、特征入手,对工业大数据的发展态势进行了探讨,指出工业大数据可广泛应用于企业生产过程的各环节。并按照研发设计、供应链、生产制造、营销与服务等场景,对工业大数据应用进行了分析
新零售和新制造这个两个概念炒得特别火热,很多电商也开启电商工厂计划,声称为制造企业赋能,改造提升制造企业的生产模式,买手制+ODM模式变得非常普及,典型的代表就是网易的严选和考拉工厂店,但2019年严选大幅裁员,同样也是被高起的库存压垮。下面是网上一篇文章”电商工厂狂热背后的断层”。
工业4.0的出台实际上是因为当前制造业面临很大的压力。主要包括:成本(人力成本在上涨,人口红利在消失,原材料土地成本都在上涨);还有来自于资源与环境制约;另外就是来自市场的压力(互联网时代,80后90后都需要个性化定制化的产品,制造业企业需要改进技术和模式,通过快速响应才能符合市场的需求,才能具备可持续发展的竞争力)。因此,很多发达国家在最近几年都出台国家级制造业创新战略。2012年美国出台AMP(先进制造业国家爱战略),美国GE公司也推出了“工业互联网”,2013年德国出台了“工业4.0”,英国发布了
日前,由赛迪网和《数字经济》杂志联合主办的2022(第五届)行业信息化技术创新发展峰会在北京落幕。会上发布了2022行业信息化竞争力成果,广域铭岛凭借赋能企业数字化转型的一批应用案例成功入围,并获评“2022工业互联网领域最具影响力企业”奖项。
智能车间,智能工厂,智能制造,三个层级,各有不同。其中智能车间和智能工厂属于术的层级,智能制造才属于道的层级。术无穷,道亦无尽;道尽,术亦可无穷,但较难有质的突破。道未尽,术无穷,一直持续下去,终究会有质的突破。 1、智能车间 以产品生产整体水平提高为核心。关注于生产管理能力提高,产品质量提高,客户需求导向的及时交付能力提高,产品检验设备能力提高,安全生产能力提高,生产设备能力提高,车间信息化建设提高,车间物流能力提高,车间能源管理能力提高,等方面入手。 通过网络及软件管理系统把数控自动化设备(含生产设备
导读:在这个全世界都向工业互联网吹响冲锋号角的时代,中国当前的趋势是前有强敌,后有追兵,前面有美国、德国是工业化非常先进的强国,后有人口马上追上我们正在飞速发展的印度,狭路相逢,中国何以自处?PPT作者:金江军 随着人工智能、大数据、云计算等新技术的不断发展与成熟,以及物联网时代的开启,互联网正在改变我们生活的各个领域,同时也带领着这个社会在加速向前迈进。在互联网和新技术的发展潮流中,一直督促人类向着更加数字化、智能化生活的道路前进,实现人网一体,在生活服务中,为人们提供更加智能、快捷的服务方式;在生产劳
本项目案例由荣联科技集团投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度创新服务企业榜单/奖项”评选。
同时,工信部也表示将会同相关部门扩大汽车消费,加大车路协同基础设施建设力度,实施智能网联汽车示范应用工程。
智能视频分析技术其本身是一项信息技术,为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段,通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置,构建智能监控和防范体系,就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控,变被动“监督”为主动“监控”;真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理。将工地安全生产做到信息化管理。它聚焦工程施工现场,综合运用BIM技术、物联网、云计算、大数据、移动和智能设备等软硬件信息化技术,提高工地现场的生产效率、管理效率和决策能力等,实现工地的数字化、精细化、智慧化管理。
什么是信息化,什么是数字化,信息化和数字化的区别,联系,一直是业界同行们争论,纠结的一个话题。
“信息化”、“数字化”、“智能化”从字面意义上来看,这三个词的确代表了不同的含义。但是也不可否认,在目前我们可以接触到的信息平台来看。信息化、数字化、智能化很多时候都被混在一起了。提一家企业的信息化建设和数字化转型。在大多场景下的确就是一回事。
霍尔三维结构是由逻辑维、时间维和知识维组成的立体空间结构,对系统的结构、要素、信息和反馈等进行分析,以达到最优规划、最优设计、最优管理和最优控制等目的。
导读:在工业4.0的概念提出后,智能化、物联网、大数据、云计算成为热点,这些都体现了制造业需要信息化的支持,新一轮的工业革命在智能化、信息化、数字化维度才能有所突破。 互联网发展到今天,大数据、云计
导读:变革洪流总是起于微处,大数据时代一批企业已成为引领变革的先行者。本周钱塘大数据为大家专题盘点“谁是数据英雄?传统企业大数据应用案例”六连发,第一期给大家介绍《制造业新风向——航天三江用大数据驱动智能制造》 ,全文详解“航天三江”在搭建的大数据交换平台上,系列布局有关产品生命周期管理,价值管理, 质量信息管理及信息化管理等方面的应用案例,望对您有所借鉴。 信息时代,大数据正在成为社会中最有价值的资源体之一。它不为人所见,却又无处不在……企业已渐渐成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案
导读:对于一直以来“大而不强”的中国制造业来说,光有变革的决心远远不够,仅仅依靠政策的利好也只能是“空中楼阁”,如何满足“以客户需求为核心”,实现产品智能化、个性化、服务化是现阶段制造企业必须要解决的问题。 从《中国制造2025》到《“互联网+”行动计划》,再到国务院即将出台的《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,从政策角度来看,国家推进中国制造业创新和变革的力度和决心令人振奋。不过对于一直以来“大而不强”的中国制造业来说,光有变革的决心远远不够,仅仅依靠政策的利好也只能是“空中楼阁”。制造业的
按照德国对工业革命的阶段性描述,人类社会将逐步跨越工业3.0阶段,走向工业4.0时代。在工业4.0时代,除了生产力获得巨大提升,同时还会有商业模式的巨大变革。与时共进的企业家可以洞悉工业4.0新的价值创造方式,为自己找到新的竞争优势。 虽然工业4.0时代具有诸多独特之处,但它仍然具有一定的经济及发展规律,企业家需深刻认识这些规律,及时调整自己的生产经营方式,为新时代的竞争做好准备,成为工业4.0时代的弄潮儿。 一、工业4.0时代的基本特征 人类社会发展的最大约束是技术的限制,虽然人们可以憧憬一些美
近年来,随着人们在网上购物越来越普遍,一批电商企业快速发展。这些企业天生具有互联网思维,以顾客为中心,不断创新,深耕产品和服务。但这类企业在不断地推出新品,来抢占市场的同时,面临的最大经营难题在于客户需求变化带来的产品销售的不确定性、不均衡性,同时品质口碑容易受到个别事件的影响,特别是艺福堂这样销售生产茶叶的企业,在我国食品监管日趋严厉的形式下,必须建立基于GAP和GMP的全产业链质量管控体系。所以基于客户的个性化需求,需要建立柔性的生产体系,以适应多品种、小批量的生产经营模式,满足快速换产的需要,同时实现完整的IPQC质量管理,实现产品的质量追溯。
施工安全管理系统指综合运用云计算、大数据、物联网、移动技术和智能设备等信息化技术手段,聚焦建筑工地施工现场安全管理,紧紧围绕人员、机械、物料、环境等关键要素,构建智能监控和防范体系。最终实现工地的智能管理,提高工程管理信息化水平,逐步实现绿色建造和生态建造。
数字经济时代,信息化、数字化成了高频词,它们之间既有区别,又紧密关联,简而言之,信息化是一种管理手段,数字化是推进信息化的方法,那么,到底什么是数字化?什么是信息化?两者有什么区别和联系?
谈到信息,这是一个熟悉但是又不好定义的一个概念。借由香农的定义:“信息是用来消除随机不确定性的东西”,也就是传递给接受消息者尽可能确定的东西。此外,香农也定义了信息量的单位为比特。
最近这几年,“XX数字化”、“智慧XX”、“5G+XX”这样的词,越来越多地出现在我们身边。
智慧工地安全帽佩戴识别系统能够全自动识别工作人员是不是戴安全帽,当监测到施工人员不戴安全帽时,会自行开启警报,提示安全管理人员妥善处理,是协助安全人员管理工作的智能化助手。智慧工地安全帽佩戴识别系统能够自动识别施工工地等施工现场工作人员是不是戴安全帽,合理避免安全事故,完成安全生产的智能管理,不用人工控制。根据安装在建筑工地的各种品牌监控终端,搭建视频监控系统,合理填补监管中传统摄像头的缺点,真真正正完成预警信息、正常监控管理。
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