在昨天(4月24日)的百度技术开放日上,李彦宏现身并推出了百度大数据引擎。这在百度,表明对相关产品最高的重视了。 这个发布是什么意思呢?简单地讲,大数据引擎将百度在大数据的数据、能力和技术开放给行业,行业可以近身距离甚远的大数据盛宴,百度则寻到了一个新的增长点。 大数据引擎三件套 百度大数据引擎一共分三个部分。 开放云:百度的大规模分布式计算和超大规模存储云。过去的百度云主要面向开发者,大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理需求的“大开发者”。 百度的开放云拥有超过1.2万台的单集群,超过阿里飞天计
4月24日,百度第四届技术开放日在北京举行。此次会议以“大数据引擎驱动未来”为主题,是百度在互联网与传统产业深度融合的时代背景下,以大数据为主题举办的一次高规格技术盛会。百度董事长兼CEO李彦宏、百度
使得人工智能快速成长的力量来自哪里?来自以下这么几个方面:机器学习提高了预测的精度,大型的数据集驱动有更多的新型的智能应用,整个运算的机器从GPU到了TPU,强大的云计算的基础建设,更低廉的存储,以及开源的人工智能跟数据处理的中间件不断的发生……这些都是人工智能之所以在这几年里面能够这么快的发展的力量。 📷 而在人工智能的快速发展中最重要的成绩是什么呢?是把错误率减低,特别是图像跟语音。现在你 Chatbot 这种功能就是对语音的识别,语音的解释比以前快很多了。 首先是机器学习带来的贡献。2011 年是人工
如今,许多企业都在采用“云优先”的策略,并建议IT团队评估云存储是否是一个可以接收所有请求的可行选项。实施这种策略是可以理解的,因为云计算提供了许多好处,包括促进协作工作,提高灵活性和弹性,提供具有成本效益的数据存档,更不用说可以节省更多的成本。事实上,调研机构Gartner的Sid Nag报告说,“公共云的增长得到了支持,采用公共云的组织可以节约14%的预算。” 然而,“云优先”政策的实施仍然很慢,因为Nag还指出:“使用云服务的愿望超过实际采用率。毫无疑问,组织内部使用云服务有很大的需求,但组织仍
自“信创”概念提出以来,国家政策大力支持数据基础软件发展,推动国产基础软件市场快速增长。与此同时,业务侧对数据分析、数据挖掘、数据探索的广泛应用也反推企业升级底层数据架构,通过优化数据引擎支撑数据开发、数据资产管理、数据应用等数据能力建设。国产基础软件发展正当时。
在全球化和信息化的背景下,中国作为一个“巨型国家”的“社会结构性”转型,是21世纪人类文明史上有着全球性影响的重大事件。对中国转型过程众多领域中的“海量信息”或“大数据”的正确解读,不仅对于中国国家治理能力的提高,实现社会的平稳转型产生决定性影响;而且也必将对“世界的合理化”程度和人类文明的进程与走向产生决定性影响。无论你愿意还是不愿意,现代人、组织、国家都处于信息海洋的包围之中,如何在规模巨大的信息流中快速获取对公共决策有用的信息,使信息分析成为公共决策过程中的基本技术工具,百度“大数据引擎”作为国内首
文 | 傅志华 互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方,但由于各自的数据来源和商业模式的不同,其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他们拥有的数据资产和应用,以方便大家了解大型互联网企业的大数据现状和未来策略。 百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看,腾讯数据最为全面,这与其互联网业务全面相关,其最为突出的是社交数据和游戏数据,其中:社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容;游戏数据
互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方,但由于各自的数据来源和商业模式的不同,其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他们拥有的数据资产和应用,以方便大家了解大型互联网企业的大数据现状和未来策略。 百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看,腾讯数据最为全面,这与其互联网业务全面相关,其最为突出的是社交数据和游戏数据,其中:社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容;游戏数据主要包括大型网游
来源 | 腾讯SaaS加速器二期项目-火眼云 ---- 12月4日下午,猎云网在“逆势生长-NFS2020年度 CEO 峰会暨猎云网创投颁奖盛典”上颁布了「2020年度企业服务领域最具影响力创新企业TOP20 」榜单。国内 ABM 自动营销开创者火眼云等企业共同获此殊荣。 据悉,此次榜单是评审团通过综合企业实力、发展前景、行业口碑、团队潜力等多方面指标层层筛选最终评定得出的。所以,此次上榜不仅彰显了企业自身过硬的实力及其未来发展前景,也是客户及市场认可的一种表现。 火眼云获奖奖杯 外推内支
近日,在奇绩创坛路演日上,世界模型公司「极佳科技」联合清华大学自动化系正式发布中国首个超长时长、高性价比、端侧可用的Sora级视频生成大模型「视界一粟 YiSu」,引起社会各界广泛的反响和关注。
光明科技讯2014年全国高考语文科目刚刚落幕,作文考题便引起网友极大的关注和热议,有网友惊奇地发现,多省高考作文题被百度大数据预测命中。这在中国传统教育行业中极为罕见,首次采用百度大数据预测高考作文题,也被一些媒体评价成为中国高考史上“首届大数据时代的高考”。 据悉,在高考之前,为了帮助考生更好地复习准备,百度大数据部为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向,包括“时间的馈赠”、“生命的多彩”、“民族的变迁”、“教育的思辨”、“心灵的坚守”和“发展的困惑”等,其中每个作文主题又划定多个作文关键词。 从刚
互联网高度发达,不再是个人英雄主义流行的时代。但Andrew Ng(中文名:吴恩达)宣布加盟百度之后,还是引起行业轰动。关于他究竟能给百度带来什么实实在在的改变,却很少有人提及。吴恩达到百度后不是为了找到下一只中国猫,他从事的事情是深度学习,但他能带给百度的又超越深度学习。 深度学习技术带头人 百度隆重引入吴恩达,其个人能力自然毋庸置疑。我同时还看到,百度吹响了远航新大陆的号角,它制定了周密的人才挖掘计划、组建了包括三个实验室的研发中心、尤其是将其中一个设在了全球科技人才的洼地硅谷,吴恩达只是一个点,他背
为了满足企业大数据对联邦查询、高性能交互式查询、成本优化的需求,DLC团队正式发布数据湖计算DLC2.2.5版本!该版本推出联邦查询增强、网络配置模块、日志信息、原生函数等重磅特性~全方位提升产品能力,助力企业数据资产分析与管理! 重点特性 重点特性一:联邦查询分析增强,支持更多数据源 联邦查询新增Postgresql, SQLServer, ClickHouse三种数据源支持,支持数据源连通性测试。联邦查询分析覆盖更多用户使用场景,提高用户使用便捷性。 重点特性二:新增网络配置管理模块,规范数据引擎
文件系统是我们常见的存储形式,内部主要由数据和元数据两部分组成。其中数据是文件的具体内容,通常会直接展现给用户;而元数据是描述数据的数据,用来记录文件属性、目录结构、数据存储位置等。一般来说,元数据有非常鲜明的特点,即占用空间较小,但访问非常频繁。
一般我们在找工作时,会看到大数据开发、大数据分析、大数据运维这三个岗位,有时候我们对这三个岗位具体是做什么,还有些懵逼。作为一名数据库 SQL 优化器工程师,结合我过往的大数据经验,今天帮大家分析这三个岗位,具体哪个好,要看你从什么角度去看他。
1881年,英国出版的《机械与成绩》一书中曾写道:现在一千人当中,没有一个人不穿袜子。工业革命的伟大之处,就在于机器大生产解放了劳动力,让成千上万的英国女工穿上了女王同款丝袜。
AiSuite 是 NAVER 开发者所使用的人工智能平台,它支持 NAVER 的各种服务的开发和运维。
大家已经可以看到,在 Excel120.com 和这里的公众号,我们已经不断抽出自助商务智能分析的思想,心法和招式,使用什么工具完全是依赖于场景。我们也会更多地和大家一起分享新的学习感悟。
特斯拉前人工智能总监,新晋AI网红老师Andrej Karpathy近日参加了MIT人工智能专家Lex Fridman的播客节目。对于人工智能爱好者来说,这次访谈可谓是「双厨狂喜」。
在许多人看来搜索引擎只是一个检索工具,就像其他冷冰冰的科技产品一样。实际上,搜索引擎正在成为人人依赖的智能助手。它在拥有感知环境和自我学习的能力后,随着岁月流逝将不断地将信息转化为知识,再将知识沉淀为智慧,被赋予“生命”价值。 Online Learning,让搜索引擎“活起来” Online Learning(在线学习)便是让搜索引擎“活起来”的关键技术,它让搜索引擎拥有更强大的学习能力进而越来越聪明。 理论上来说,一个用户使用搜索引擎越多,搜索引擎就愈发了解这个用户和整体热度变化,推荐精准度会越来越高。
作者简介 妙成,携程云原生研发工程师,主要从事Elasticsearch、JuiceFS的研发运维,关注分布式数据库、NoSQL。 小峰, 携程云原生研发工程师,主要专注于数据库容器化领域,对分布式存储有浓厚兴趣。 一、摘要 携程的冷数据规模在 10PB+,包括备份数据、图片语音训练数据和日志数据等,存储方案主要是本地磁盘和GlusterFS。在实际使用中这些方案遇到了不少痛点: GlusterFS 在单目录下文件众多时,ls命令速度很慢; 受疫情期间机器采购周期的制约,无法灵活地根据实际需求弹性扩缩容
ClickHouse 素以社区火爆著称,无论是谁只要在社区里提交了有价值的想法或代码,管理者都会以最快的速度将它实现、上线。这种做法在激励着 ClickHouse 社区贡献的同时也给 ClickHouse 本身带来了无尽的活力,保证了 ClickHouse 在数据查询速度和稳定性方面的远超同行的霸主地位。几乎每一个月就更新一次的 ClickHouse,在过去的 2021 年实现了哪些优秀的功能呢?现在的 ClickHouse 适合在哪些场景下使用呢?未来 ClickHouse 发展的重点又在哪里呢?从 2019 年突然火爆起来的 ClickHouse 作为一匹黑马,在云原生场景下,是一匹能跑长途的黑马,还是仅仅是明日黄花呢?
SessionAnalytics是一个基于互联网用户Session会话的用户路径分析和挖掘系统,综合利用OLAP、数据挖掘、数据可视化等前沿技术,在互联网业务的用户流量和路径分析中,为产品、运营、商业化等企业数据用户提供强大和友好的数据洞察功能。在数据治理、数据分析、数据挖掘等场景,大幅提升数据科学家和工程师的工作效率。 项目特点一:覆盖挖掘/治理/洞察的全链路 智能数据挖掘 支持Kmeans、DTW、中心性分析等多种机器学习算法,为用户提供一站式建模及可视化体验,适用于多种业务场景,助力用户挖掘数
郭炜 在2021年,全球大数据技术最突出的特点就是开源科技。与开源相关的 GitLab 和 Confluent上市后分别市值200亿美元和300亿美元。在国内PingCap,StreamNative,TDEngine,ShardingEX等开源科技公司都获得了大量的融资。全球最成功的科技公司都拥有自己开源软件,开源已经成为下一代软件的开发方式。
元数据是存储系统的核心大脑,元数据性能对整个大数据平台的性能和扩展能力至关重要。尤其在处理海量文件的时候。在平台任务创建、运行和结束提交阶段,会存在大量的元数据 create,open,rename 和 delete 操作。因此,在进行文件系统选型时,元数据性能可谓是首当其冲需要考量的一个因素。
火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础,构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。
摘要:马化腾、雷军两位曾当面向总理建议,希望能把互联网发展列为国家战略,利用移动互联网把传统产业改造升级。如今,谁也不能否认,互联网正在重塑几乎所有的行业,不管这些行业愿意与否。但从百度的几个应用事例
最近一直在思考如何帮助他人来学习 SQL,这里作为一名数据库 SQL 优化器的研发同学,我尝试从我个人的经验来分享一些提升对 SQL 的掌握使用的方法。
Google Colaboratory(Colab)是一个由 Google 提供的云端 Jupyter 编程笔记本,直接通过浏览器即可进行 Python 编程。Colab 充分利用谷歌的闲置云计算资源,为公众提供免费的的在线编程服务,以及免费的 GPU 资源,虽然在使用方面有一定的规则限制,但对于一般的研究和学习来说绰绰有余。
JuiceFS 是一个创新性的软件产品,很多初次尝试的小伙伴对产品和用法感到很多疑惑,所以为了帮助大家快速理解并上手 JuiceFS,我们整理了24个关于 JuiceFS 经典的问题答案,相信经过这 24 问,大家对 JuiceFS 会有更清晰的认识,使用上也会更加得心应手。
大数据基础设施的发展经历了四个主要阶段,每个阶段都有着标志性的技术进步来应对新的应用需求。
JuiceFS 企业版是一款为云环境设计的分布式文件系统,单命名空间内可稳定管理高达百亿级数量的文件。
人工智能的威胁虽然是老生常谈,但是大数据催生下的人工智能工具,不断颠覆人们想象,一旦它们用上了“云大脑”,每个行业都要为自己捏一把冷汗。
JuiceFS v1.0 beta3 在元数据引擎方面继续增强,新增 etcd 支持小于 200 万文件的使用场景,相比 Redis 可以提供更好的可用性和安全性。同时支持了 Amazon MemoryDB for Redis 和 Redis Cluster。至此,JuiceFS 支持的元数据引擎有:
在“可穿戴设备之父”和“全球七大大数据专家之一”的阿莱克斯-彭兰特在BIG TALK演讲开始之前,有人提出问题 “大数据与可穿戴的关系究竟是什么”“大数据与统计学区别是什么”?这两个问题百度都可以给出一个很好的答案:大数据与可穿戴没有直接关系,同时它与统计学有联系但却完全不是一回事儿。 如果说智能手环和智能手表是可穿戴的冰山一角,那么可穿戴的大数据应用又是整个大数据世界的冰山一角。可穿戴设备通过遍布世界的传感器连续不间断地采集、上传数据到云端,并基于此进行数据分析,给用户提供健康服务、提醒服务或者疾病预测等
本项目由巨杉数据库投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
“整个中国,P7 及以上的高级 ETL 工程师数量非常有限,可能总共也就四五百人。”在大数据领域深耕了二十多年的周卫林说道。
Flush tables with read lock (FTWRL)-会让整个库处于只读状态
大数据文摘授权转载自智源社区 10月底,在著名AI播客主持人Lex Fridman长达三个小时的访谈节目中,特斯拉前AI总监Andrej Karpathy谈及了他对于Transformer、神经网络、大规模语言模型、AGI的理解,以及对特斯拉、Optimus的看法。此外,在天马行空的交流中,他还讲到了对宇宙人生、外星生物的畅想,甚至包括他个人专注、近乎疯狂的日常工作模式。在特斯拉的五年间,他一手促成了Autopilot的开发。智源社区选取全文精华内容进行了整理,供参考。 Andrej Karpathy 前
机器正在越来越聪明,能够完成的任务越来越多,对人类的替代性越来越强,这个趋势受益于人工智能技术的发展。过去人工智能一直是Google、百度等大公司的游戏,与普通公司或者个体开发者并无关系。不过,从现在开始,人工智能有望成为机构和个人均可参与的技术,中国该领域的领头羊百度近日发起成立了名为“深盟”的开源机器学习平台,已发布的“虫洞”项目包含了数个机器学习相关的组件,而这一切都是开源的,就像Linux一样,谁都可以拿去使用和扩展。这是中国首个达到工业级应用的开源机器学习平台,意义重大。 百度开源核心技术的目的
自动驾驶车辆(AVs)在一个不断变化的世界中运行,遭遇着在长尾分布中的各种物体和情景。这种开放世界的特性对AV系统提出了重大挑战,因为这是一个对安全至关重要的应用,必须部署可靠且训练有素的模型。随着环境的发展,对持续模型改进的需求变得明显,要求具备应对突发事件的可适应性。
数字经济时代,数据已成为经济增长的核心要素,数字化转型成为企业社会高质量发展的重要引擎,促进数字技术与实体经济深度融合也已成为国家“十四五”规划的重要内容。 4月19日,星环科技2022春季新品发布周在线上盛大开启。 开幕式中,星环科技CEO孙元浩回顾了星环科技成立以来,对数据分析模式演变的推动史。 开启融合数据云时代 星环科技成立的2013年,数据分析模式是以Data Hub数据枢纽的形式来进行;2017年星环科技提出大数据3.0概念,区分于运用离散工具的数据平台,大数据3.0时代的最显著特征为一站式数
近日,腾讯SaaS加速器三期同学企业-流程挖掘领导者“望繁信科技”宣布完成1.35亿元A+轮融资。这是距去年7月获首次融资后一年,望繁信完成的第4笔融资。本轮融资由B Capital Group和昆仑资本联合领投,A轮领投方高瓴创投、以及老股东凯泰资本等持续加注。 本轮融资资金主要用于产品研发和拓展市场,旨在通过降低流程挖掘产品的使用门槛,让更多的企业享用这项技术。下半年,望繁信计划与流程管理设计专家、咨询公司、行业专家等生态伙伴深入合作,共同打造更多行业场景解决方案。 望繁信成立于2021年,主打产品名
在直达号之后,百度在9月24日又发布了面向企业的智慧商业平台,基于百度大数据和LBS产品,面向房地产企业、商业地产、餐饮、医疗机构、政府公共机构(图书馆、机场等)、金融机构、快递行业等行业,帮助企业智能化地服务用户、业务决策、洞察用户和精准营销。“智慧商业平台”与百度Inside硬件平台、百度开放平台等平台本质一样,均是整合内部优质资源,面向行业提供一揽子方案,不过,“智慧商业平台”更加庞大宏伟。 1、企业可以用“智慧商业平台”做什么? 智慧商业平台通过提供商业智能让生意更加好做,其整合LBS室内外定位能
当下的IT市场,低代码大行其道。本质上,低代码是一种抽象理念+配套工具的衍生成果,在IT历史里一直存在。我们更需要关注的是处理好高低开的关系,形成融合方案,方能帮助企业级应用更敏捷的建设。
摘要 日前,腾讯云大数据数据湖计算 DLC 与国内两家知名云厂商的数据湖产品进行了性能对比,其中腾讯云 DLC 在三款产品中SQL平均执行查询时间短,性能表现优。腾讯云大数据 DLC 在存算分离和大数据量查询场景下,海量查询性能较 A 厂商 产品提升 248%,较 B 厂商产品提升36%。 在存算分离大数据量查询场景下,腾讯云大数据 DLC 较 A 厂商 、B 厂商表现更优,同时在较大任务上的任务执行成功率更高,所有任务均成功执行。结合性能、性价比、使用体验等因素,腾讯云 DLC 在云原生数据湖选择上整体上
Codegen在spark中的应用 除了前面查询优化中讲到逻辑优化器之外,Spark在1.5版本中引入了比较大的一个动作就是DataFrame执行后端的优化,引入了codegen技术。(Tungste
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