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数据分析 | 基于智能标签，精准管理数据

帮助产品快速定位需求人群，进行精准营销； 能帮助客户更快切入到市场周期中； 深入的预测分析客户并作出及时反应； 基于标签的开发智能推荐系统； 基于某类用户的分析，洞察行业特征； 标签的核心价值，或者说最常用的场景...拟合标签 拟合类的标签最具有复杂性，通过用户上述几种标签，智能组合分析，给的预测值，例如：未婚、浏览相关婚礼内容，通过分析预测用户将要举办婚礼，得到一个拟合结果：预测将要结婚。...不管是数据智能，深度学习，算法等都是建立在海量数据的基础条件上，这样才能获取具有价值的分析结果。...大数据时代就是这么令人感觉智能和窒息。...标签业务 数据走了一大圈转换成标签，自然还是要回归到业务层面，通过对标签数据的用户的分析，可以进行精准营销，和智能推荐等相关操作，电商应用中可以提高成交量，信息流中可以更好的吸引用户。

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智能威胁分析之图数据构建

数据从来都是AI可用性的基础，典型的“感知-认知-行动”智能应用模式的作用对象也是数据。那么构建更加自动化、更智能的威胁分析能力，我们应该收集和分析哪些数据，又如何组织这些数据呢？...不过，获取数据不是智能威胁分析技术本身的关注重点，如何组织并使用数据才是核心问题。 ?...网络安全数据结构中蕴含的图基因，不仅仅是数据可视化的基础，更是用以对抗网络空间威胁的安全智能构建的基础。那么，智能威胁分析能力的构建需要那些数据图的支撑呢？ 三、构建智能威胁分析能力的关键数据图 ?...知识图赋能下的威胁事件分析，能够拓展行为、环境、情报图关联实体的概念和数据上下文，是真正可解释、可推理、可行动、可复用的自动化、智能化分析。...本文从实践经验出发，基于对网络安全数据分析中常用数据源的再分类，提出了构建智能安全平台的图模型所需的环境、行为、情报、知识四张关键数据图，以支撑“智能化”安全研究工作的进一步开展。

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    数据分析与数据挖掘 - 03智能对话

    一 数据分析与自然语言处理 我们在处理很多数据分析任务时，不可避免地涉及到与文本内容相关的知识，这是属于文本挖掘（text mining）的内容，显然是NLP技术的范畴，基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识...二 自然语言处理 如果一台计算机能够欺骗人类，让人相信它是人类，那么该计算机就应当被认为是智能的。（阿兰.图灵) 机器能像我们人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的幻想。...如今，它已成为人工智能的核心领域——自然语言处理（简称：NLP）。...自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、人工智能于一体的科学，人们把自然语言处理认为是人工智能的皇冠，它解决的是“让机器可以理解自然语言”——这一到目前为止都还只是人类独有的特权，因此，自然语言理解（NLU...）被誉为人工智能皇冠上的明珠。

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    玩转 OCR|智能Excel数据分析助手

    项目背景 项目地址：Excel智能分析助手: 本项目旨在构建一个智能化的Excel数据分析助手，通过结合OCR技术和自然语言处理，实现从图片到数据分析的端到端解决方案。...解决方式 本项目旨在构建一个智能化的Excel数据分析助手，通过结合OCR技术和自然语言处理，实现从图片到数据分析的端到端解决方案。 通过腾讯云的OCR技术，将图片中的数据转化为可分析的数字资产。...数据输入模块 Excel文件直接读取 图片OCR表格识别 数据预处理和清洗 2. 分析引擎模块 自动生成分析报告 智能对话分析 统计分析功能 可视化图表生成 3....个人数据处理 - 成绩单分析 - 消费记录分析 - 个人财务分析 - 数据整理归档 结语 Excel智能分析助手通过结合OCR技术和自然语言处理，为用户提供了一个简单易用的数据分析工具。...无论是数据的导入转换，还是分析可视化，都能以智能化的方式完成，大大提高了数据分析的效率。

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    2022爱分析· 数据智能厂商全景报告

    研究范围定义研究范围数据智能是指以数据为生产要素，通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术，从数据中提炼、发掘具有揭示性和可操作性的信息，从而为企业提供数据驱动的分析与决策...厂商全景地图爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在数据智能市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。3.市场分析与厂商评估 爱分析对本次数据智能项目重点研究的特定市场分析如下。...首创“分析导图”技术，支持智能化的数据深度探索分析。...产品服务介绍：北极九章增强型数据分析引擎，是一款面向非数据分析专业的业务人员和管理人员的智能化数据分析工具，以自然语言搜索式数据查询功能为核心，提供多种智能分析模型，支持自动适配生成报表，同时能通过自动化数据备份...“斗象科技智能安全”以数据分析为基石，为企业提供安全数据智能与安全运营产品。

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    2022爱分析·数据智能应用实践报告

    ；3、智能化：企业对数据分析平台的功能需求从传固定式的呈现形式向智能、个性、灵活自助的形式转变。...数据智能行业应用从监测、诊断性分析走向智能决策传统的大数据和人工智能技术建模和分析只能识别现状和问题，企业若想进行业务决策仍需大量人工介入，严重依赖专家经验，影响决策速度，不能适应快速变化的市场环境。...属于业务端的数据分析时代来临7. 数据智能行业应用从监测、诊断性分析走向智能决策8. 展望1....综述：多种因素推动，数据智能全链路升级数据智能是指以数据为生产要素，通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术，从数据中提炼、发掘具有揭示性和可操作性的信息，从而为企业提供数据驱动的分析与决策...观远数据作为一站式智能分析与服务提供商，依托在数据分析和商业智能领域多年实战经验，致力于为互联网、金融、零售、消费、高科技、制造等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。

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    智能视频分析系统的大数据应用

    智能视频分析识别监管系统在安全管理中起着安全管家的功效，大幅提高了公司在生产安全管理里的安全指标。...AI视频个人行为分析系统借助视频优化算法分析视频具体内容，根据获取视频里的关键信息、标识，产生相对应的警报时间和警报监管方式，大家能通过各种各样的方式迅速收到异常信息。...AI依靠Cpu强劲的测算作用，视频个人行为分析系统快速分析视频界面里的海量信息，获得大家想要的违规警报信息内容。...销售市场上面有完善的智能视频分析算法，如智能施工现场安全帽配戴监管、车辆识别、车系统计分析、烟火鉴别、攀登、彷徨、工作人员辞职等标准。...比如，面部识别系统，根据创建面部捕获数据库系统，面部信息内容存档，与个人信息建立关系，在实际应用情况下佩戴安全帽，避免外界工作人员侵入、车辆识别、实体模型记数统计分析等智能分析技术，进一步提高现场安全系数

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    《基因大数据智能生产及分析》笔记

    基因慧的行业报告整体上不错，这次《基因大数据智能生产及分析》也不例外，一口气读完，感受是智能化是行业趋势，打工人的日子更难了。文章有点长，没时间看的话你可以拉到文后看我的一点感想。...2）随着基因数据量级剧增，生物信息分析环节除了常规分析挖掘手段，以人工智能等机器学习方法对百万级基因大数据进行数据挖掘，不但有前沿研究的必要性，而且具有巨大的市场化潜力。...人工智能技术的发展主要包括两个方面： 1）语音识别、图像识别、自然语言处理和生物识别等感知智能； 机器学习 / 深度学习、预测分析等认识智能。 深度学习在基因组学数据领域的应用仍处于初期阶段。...2）智能化 智能化主要体现在基因数据分析环节，通过整合各种生物信息分析流程所需的基础设施、分析软件和数据库，同时引进人工智能技术，实现自动化分析和智能决策系统。...基因数据分析环节，可重点关注数据挖掘和遗传解读细分领域的企业，目前国内几乎没有专注该领域的企业；初创企业可考虑进入该领域，并借助人工智能技术实现该环节非标准化服务的突破。

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    数据库异常智能分析与诊断

    ，同时也可以为智能化打下一个良好的基础。...接下来，我们加入一些智能的元素（专家经验+AI），进一步覆盖自助化的场景，并逐步将部分低风险的功能自动化，最终通过系统的不断完善，走到高级或完全自动化的阶段。 为什么我们将自动化放在智能化之后？...因为我们认为智能化的目标也是为了自动化，智能化是自动化的前提，自动化是智能化的结果。只有不断提升智能化，才能达到高级或者完全自动化。...同时，对数据库故障分析来说，数据的实时性和完备性是快速和高效定位问题的关键，而保证数据实时性和完备性需要的容量成本也不容忽视。...也许你还想看   | 美团MySQL数据库巡检系统的设计与应用   | 数据库智能运维探索与实践   | 基于代价的慢查询优化建议 阅读更多 --- 前端 | 算法 | 后端 | 数据 安全 |

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    【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

    【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ 智能大数据分析 ⌋ 智能大数据分析是指利用先进的技术和算法对大规模数据进行深入分析和挖掘，以提取有价值的信息和洞察。...二、大数据下的IDA 大数据由于其独特的特性决定了对其进行智能分析的技术必须有新的发展的进步，才能胜任在如此庞大的数据中进行智能分析。...一方面人们发现现有的单一智能数据分析方法已经不能全面、高效地胜任数据分析的工作，由此一种趋势是交叉融合多种智能数据分析技术的方法和技术应运而生。...而当前数据复杂性、规模化程度日益增加，此时可在大数据分析时引入分布式算法，从群智能、进化算法两个方面展开大数据分析。 群智能算法分析。...在当下必须要对人工智能技术基础上的大数据分析方法提高重视，并且充分理解人工智能技术下大数据分析的应用领域，大数据分析、聚类关联以及预测和分类都会朝着更加智能、更加前景化的方向发展。

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    【数据挖掘】数据挖掘#商业智能（BI）数据分析挖掘概念

    大数据（Big Data）: 大数据既是一个被滥用的流行语，也是一个当今社会的真实趋势。此术语指代总量与日俱增的数据，这些数据每天都在被捕获、处理、汇集、储存、分析。...商业智能（Business Intelligence）: 分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程。...机器学习（Machine Learning）: 一个学科，研究从数据中自动学习，以便计算机能根据它们收到的反馈调整自身运行。与人工智能、数据挖掘、统计方法关系密切。...在商业领域，预测模型及分析被用于分析当前数据和历史事实，以更好了解消费者、产品、合作伙伴，并为公司识别机遇和风险。...文本挖掘（Text Mining）: 对包含自然语言的数据的分析。对源数据中词语和短语进行统计计算，以便用数学术语表达文本结构，之后用传统数据挖掘技术分析文本结构。

    2.6K90

    2021爱分析･数据智能平台实践报告-重构数据智能时代的数据基础设施

    爱分析认为，正在兴起的新一代数据智能平台需要具备云原生、AI增强、敏捷开发与应用、实时数据处理与分析四大核心能力。...为了给需要建设数据智能平台的企业组织提供一定的经验参考，爱分析对金融、政府与公共服务、消费品与零售、工业与能源等重点行业的行业特点，不同行业对建设数据智能平台的需求差异做了分析。...、实时响应、简单易用、智能分析等需求，同时具备完善的数据安全机制。...为了给需要建设数据智能平台的企业组织提供一定的经验参考，爱分析对金融、政府与公共服务、消费品与零售、工业与能源等重点行业的行业特点，不同行业对建设数据智能平台的需求差异做了分析，并深入调研了这些行业中一批国内领先企业或组织的数据智能平台实践案例...同时，平台需要提供完善的数据分析方法论和数据分析工具，构建基于主题应用的分析能力，并在一些应用场景提供AI能力，实现服务的智能化。

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    使用 TensorFlow 打造企业智能数据分析平台

    摘要在大数据时代，企业决策正越来越依赖数据分析。然而，面对海量数据，传统分析工具常因效率低下而无法满足需求。本文探讨如何设计基于 AI 的数据分析平台，通过智能化分析和预测帮助企业高效决策。...传统的数据分析方法耗时且对人工依赖较高，而 AI 驱动的分析平台则通过自动化和智能化方法，大幅提升了数据处理和分析的效率。...基于 AI 的企业数据分析平台能够高效整合多源数据，通过机器学习和预测分析模型生成商业洞察。本文将以 Java 为主要语言，介绍如何构建一个基于 AI 的数据分析平台。...平台架构设计核心架构数据层：包含数据采集模块、存储模块及预处理模块。分析层：包括数据分析引擎和预测模型。可视化层：提供结果展示和交互功能。管理层：用户权限、任务管理、日志记录等模块。...未来展望未来，该平台可以：集成更多数据源。引入深度学习模型以提升预测精度。提供更加智能化的可视化工具，提高用户体验。

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    最新数据分析与商业智能趋势前瞻

    AI技术对商业智能的影响 ​ 随着​​人工智能​​​（AI）和机器学习（ML）技术不断地改变业务形态，企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化​​数据分析​​功能。...2018年商业智能主要趋势的快速总结 ​《2018年商业智能和数据分析趋势》列出了今年商业智能领域取得的主要里程碑，并表明其中的许多趋势将在2019年得以继续： ​ ​​ ​◎ ​物联网驱动的数据分析提高了从城市规划到零售等各个行业的运营效率...令人惊讶的是，尽管有一些解决方案供应商正准备在其BI平台上使用增强型的大数据分析工，但该报告反映了2019年大数据分析的表现可能并不会像想象中那么突出， ​ 2019年及未来的商业智能​ 《商业智能的未来...◎ 云优先战略可能最适合数据分析和商业智能。 ◎ EdgeComputing （边缘计算）和NLP（对人类主观经验的研究）可能会改变未来的商业智能体系。...正如专家指出的那样，商业智能的未来是光明的，这些不断发展的趋势都在帮助我们清晰预览未来的商业智能世界。根据《高级分析：探索一些变革性的未来趋势》，更多政府也将在其管理系统中采用大数据分析。 ​

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    【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 )

    商务智能系列文章目录 【商务智能】数据预处理 【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 ) ---- 文章目录 商务智能系列文章目录 前言 一、数据仓库 与 传统数据库 区别 二、数据仓库系统体系结构...三、多维数据模型 1、星型模式 2、雪片模式 3、事实星座 四、在线分析处理 五、多维数据分析操作 总结 ---- 前言 上一篇博客 【商务智能】数据预处理 中讲解了数据预处理操作 , 本篇博客介绍...在线分析处理 : 一类软件技术 , 分析人员 , 管理人员 利用该技术 , 从 多种视角 , 通过 快速 , 一致 , 交互 的访问数据 , 达到 对数据洞察 ; 五、多维数据分析操作 多维数据分析操作...减少一个维后分析 , 后者 上卷到现有的某个维的更高层次进行分析 ; ---- 总结 本博客中从各个角度分析了 数据仓库 与 数据块 的区别 , 简要介绍了数据仓库体系结构 , 多维数据模型的三种模型结构..., 以及在多维数据模型中的数据分析操作 ;

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    金融科技&大数据产品推荐：Stratifyd大数据智能分析平台

    的产品投递 1、产品名称 Stratifyd大数据分析平台 2、所属分类 金融科技·智能获客 3、产品介绍 Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案...提炼和智能分析，大量减少数据分析组逐一整理数据的时间，将更多时间用在驱动决策上。 银行需要快速定位客户对金融产品和服务集中咨询的领域如货币市场，储蓄卡，账单支付，电汇转账等。...2、基于Stratifyd的人工智能引擎，银行的分析人员终于可以快速的来理解和分析非结构化数据，并且把多渠道的非结构化数据insights联系在一起，进行真正的360分析和决策。...6、产品优势 1、全方位360度智能核心提炼Insights - 有效对内外部数据进行清洗，提炼和智能分析，大量减少数据分析组逐一整理数据的时间，将更多时间用在驱动决策上。...公司拥有强大的非结构化数据分析能力，致力于推进企业在商业智能领域的进步。

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    解密腾讯云ChatBI：智能数据分析的未来

    陈凡凡：您好，我目前在腾讯云负责云上大数据应用产品的工作，包括我们这次即将推出的产品——腾讯云BI智能助手ChatBI。...2、请您为我们详细解读一下ChatBI的设计理念及其在当前商业智能领域中的意义？ 陈凡凡：非常荣幸能够分享我们的想法。ChatBI的设计理念源于对当前数据分析流程的深度洞察。...NL2SQL：在智能问数的过程中，核心能力在于将用户非结构化的自然语言输入转换为数据库层面的可执行结构化查询语句（SQL），不同数据库在SQL层面也有较大的差异。...陈凡凡：我们腾讯云大数据致力于提供一个轻快、易用的智能大数据平台，助力企业实现数字化转型。竞争优势在于其强大的技术基础、深厚的行业经验、以及与腾讯生态的深度整合。...我们会持续深耕自研，通过提供云原生数据仓库TCHouse、一站式开发治理平台WeData和数据湖仓一体化智能引擎TBDS，腾讯云BI等，满足不同行业客户对大数据服务的多样化需求。

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    数据智能之多维度分析系统的选型方法

    ##引言 前文回顾：《数据智能时代来临：本质及技术体系要求》作为本系列的第一篇文章，概括性地阐述了对于数据智能的理解以及推出了对应的核心技术体系要求： 数据智能就是以数据作为生产资料，通过结合大规模数据处理...、数据挖掘、机器学习、人机交互、可视化等多种技术，从大量的数据中提炼、发掘、获取知识，为人们在基于数据制定决策时提供有效的智能支持，减少或者消除不确定性。...从对数据智能的定义来看，数据智能的技术体系至少需要包含几个方面，见下图所示： ▲数据智能技术体系构成 其中数据资产治理、数据质量保证、数据智能下的安全计算体系会在后续的系列文章中重点阐述。...在分析系统中同样需要在三个要素间进行取舍和平衡，三要素分别是数据量、灵活性以及性能。...▲分析系统考量三要素 有的系统在数据量达到一定数量，譬如超过P级别后，在资源不变情况下，就无法满足处理要求了，哪怕是一个简单的分析需求。

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