首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

AI+,怎样引领行业的变革?

其中,作为我们生活当中不可或缺的一部分,保障着人类及社会的安全,在AI落地应用上,也是最好的行业之一。而且纵览目前的行业,可以与AI相联系的核心技术就是人脸识别。...人脸识别在行业中的应用显得越来越重要,它不但能够通过人脸识别技术快速地找到你想要找的人或车辆,而且最重要的是能够在预防安全方面起到非常重要的作用。...AI目前在领域技术和场景的应用 目前,的本身拥有两大特征:一是在传统的一视频为主的行业中,历经多年的发展,已经积累了大量的数据资源,刚好满足了AI基于大数据为基础的算法模型训练的要求;二是行业在事前预防...另外,AI+在提前预防犯罪以及保障社会安全方面也起到了十分重要的作用,想象一下,在以传统的视频监控为主的中,我们无法预料到谁会有犯罪的动机或者是行动诡异等,并且在得知犯罪之后,我们只能够通过人工根据大量的视频回放记录进行筛选...未来AI在领域的展望 虽然目前AI在领域的应有前景非常广阔,但是还没有达到真正实用化的阶段,还存在许多问题需要继续完善和解决,例如环境适应性差、人脸识别准确率低以及场景理解受限等问题。

1.3K40

腾讯云发布智能监控解决方案,实现AI能力在行业落地

2017年11月10日,腾讯云正式对外发布了智能监控解决方案。...腾讯云智能监控解决方案在传统监控的基础上,增加了大量人工智能应用的场景,使得安监控的范围得到了极大的延伸,并使得安监控更加高效。...[1510624167389_497_1510624085792.png] 在公安领域,腾讯云智能监控解决方案借助腾讯优图的强大能力,能够对违法车辆的信息进行自动识别上报;也能够通过人脸识别技术快速查找价值视频...在物业、园区领域,腾讯云智能监控解决方案除了具备传统监控的能力外,并能通过一些策略主动识别出在敏感区域有人徘徊等有风险的事件,可以提前防范一些安全隐患。...在连锁门店领域,腾讯云智能监控解决方案除了具备传统监控的能力外,并能通过对进出门店的人员特性、逗留时间等信息进行分析,以此来帮助集团及时调整公司运营策略。

3.2K11
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    腾讯云开放优图技术,加速智能行业发展

    调侃的背后暴露出领域智能化的严重短板,而目前阶段蓬勃发展的人脸识别技术为智能的突破打开了一扇窗。...近日,腾讯云在首届技术领袖峰会上宣布开放优图人脸识别技术,当人脸识别与云计算结合,势必加速推进领域的智能化、去人工化。...多种因素造成安情况比较复杂,需要通过技术手段对大规模人群进行准确的身份识别及信息鉴定。因此采取智能手段,对国家安全,公安,司法,电子商务和安全系统等领域有着重要的意义。...优图在腾讯云上的开放,将进一步推动人脸识别技术在各行业的广泛引用。拥有腾讯云帐号的开发者,登陆后可直接调用人脸识别云服务,无需应用审核。...这样的动作对于亟需人脸识别技术引入的领域,无疑不是天上掉下的大馅饼。

    1.7K70

    智能视频监控行业发展是如何转变的?

    视频监控行业发展速度和前景还是比较好的,目前高清、智能行业化、物联网、云计算、大数据等等,都在进行融合。 视频监控行业经历了由模拟化——数字化——高清网络化——人工智能的转变。...,民用产品以及创新产品逐步崭露头角; 三,15年以后智能产品开始渗透,AI+开始赋能各行业,开启智能时代,也就是我们现在所处的时代,而在5G大范围商用之后,也许视频监控行业还能迎来新的一轮变革...传统的产业主要包括上游的镜头、ISP、芯片、储存等零部件供应商,中游的前后端产品以及整套视频监控系统。下游为系统集成商/分销商/工程商等中间渠道以及政府、企业和个人等最终产品用户。...随着进入AI时代,越来越多的公司参与到产业链中,包括AI芯片供应商,图像识别和视频识别等算法供应商,整套AI解决方案供应商等。 ?...行业发展至今,已经日新月异了,人脸识别、智能分析、报警联动等技术每天都在革新着,产品易用性这一块也是近两年才引起各大安企业关注。

    1K20

    工厂智能监控系统

    根据大数据算法和人脸识别技术,人工智能智能视频监控可以即时剖析大量的数据信息,获取合理案件线索,锁住犯罪嫌疑人和违法犯罪车子,合理预防和解决各种各样安全隐患。...人工智能智能监控投资分析师和轿车的相对密度遍布和动态性监控的趋势分析。根据调节交通信号灯间距,充分利用网络资源,提升公共交通高效率,为我们外出给予有益确保。...对于化工厂和产业园区的生产安全问题,选用人工智能视频智能剖析技术性,适用工作人员个人行为、环境风险、安全性衣着、物件情况的即时智能监控警报,协助化工制造行业完成智能化工厂安全生产管理基本建设。...选用燧机科技视频智能监控技术性,智能鉴别给油区、卸油区工作人员抽烟、手机、用火、浓烟等出现异常情况、卸油实际操作、消防灭火器置放不合理、静电感应释放出来时长不够、警报纪录、智能加气站系统完成地区监控全自动警报...伴随着人工智能技术性的发展趋势,燧机科技智能视频监控系统在安全性监控中激发着安全管家的功效,进一步提高了公司在安全生产管理中的可靠指标值。

    1.2K00

    无人经济兴起,行业如何切入?

    近年来,伴随着人工智能技术的进步与发展,无人驾驶汽车吸引了众多企业的关注,无论是传统车企还是互联网企业,甚至是行业的大佬级企业大华股份和海康威视,都纷纷切入智能汽车领域,对人工智能技术进行探索。...随着智能汽车的逐步发展,支撑智能汽车的关键技术如监控技术、机器视觉、人工智能等都与有着千丝万缕的关系,有的甚至是技术在车辆上的直接应用。...有的专家认为,无人驾驶技术的发展,将会为企业带来新一轮的机遇,而这,也是大华、海康等大佬们将目光瞄准无人驾驶市场的原因。...现阶段,人工智能俨然已经成为个行业炙手可热的话题,“无人经济”的理念也不断被人们提起,作为人工智能技术落地应用较为成熟的行业,除无人驾驶外,一些与有着千丝万缕关系的无人行业也逐渐发展了起来。...由于行业多年的技术积淀与数据积累,企在智能化革命的这条路上,必然处于全行业领先优势。

    89400

    深耕人工智能门禁集成系统细分行业 广东启功实业引领行业发展

    广东启功实业集团有限公司(以下简称:启功集团)是一家集研、产、销一体的集团企业,拥有全球领先的人车出入智能管理系统,主营业务为软件系统〈人工智能门禁集成系统、智慧园区人车出入管理系统〉,硬件设备...〈车牌识别、道闸、升降柱、悬浮门、折叠门、平移门、伸缩门、人行通道闸、岗亭、路障机〉,针对人车进出分流管理,运用精准识别、人脸识别、云计算、物联网等先进的科学技术开创出“启功智慧系统”为用户提供一站式...启功集团先后获得“国家级高新技术企业”、“广东省专精特新中小企业”、“制造业高质量发展标杆企业”、“制造业高质量发展示范企业”、“佛山市细分龙头企业”、“连续4年广东省守合同重信用企业”、“佛山市南海区智能工程技术研究中心...启功集团专注18年人工智能门禁集成系统领域,经过多年发展在智能细分领域表现突出,首创通过组织专业的研发团队历时1年半研发出国内外行业首创的第三代智能车牌识别自动大门的关键技术,把车牌识别技术与电动大门技术完美结合及技术创新升级...企业产品处于国内同行业前列,在广东省占90%以上的市场份额,人工智能门禁集成系统在全国占据30%以上市场份额。

    49200

    盘点2023年度监控行业发展:监控技术取得哪些进展?

    随着科技的不断发展,监控行业也在迅速进步。在今年一年中,监控行业的发展也取得了长足的进步。随着2023年渐近尾声,本文将对2023年监控行业的发展进行一个盘点和简单的剖析。...2)人工智能AI技术在监控行业中的应用也逐渐得到了推广利用AI人工智能技术可以实现对视频监控画面的智能检测分析,通过机器视觉代替人眼去“观看”,可以提供更准确、更及时的监控信息,并及时发现各种安全隐患及异常事件...在2023年,人工智能技术取得了较大的进展,在监控领域的应用越来越广泛,这使得安监控系统的智能化程度得到了很大的提高。...在2023年,云计算与大数据技术给行业带来不小的变化。...综上所述,2023年监控行业的发展在系统的性能和智能化程度上得到了很大程度的提高,行业保持稳定增长,同时在物联网、AI、大数据、云计算等技术推动下,新建的系统数量、规模不断扩大,市场需求也随之增长

    28510

    行业为何缺少真正适用的AI芯片?

    目前市场上并没有足够优秀的前端的通用芯片,也还没有一款很适用的AI芯片出现。 作者 | 张瑞 制约AI芯片规模化应用的核心技术问题是什么?...这是不少芯片企业面对场景时,不断向自己提出的疑问。...还未有一款真正适用的AI芯片 ? 作为计算机视觉较快落地的领域,也成为探境科技较为看好的场景之一。...鲁勇认为,探境科技基于SFA架构的AI芯片,在优化了存储架构的同时,能够适用于智能家居、智能智能穿戴、智能车载、智能外设等更多场景,低功耗低效能的解决更多问题。...“芯片,作为一个赢者通吃的行业,对技术和产品的能力要求都非常高。行业最终会看到,技术和产品会主导AI芯片的格局。具备两者实力的AI芯片公司,会最后存活下来。”鲁勇说道。

    49920

    中国人工智能峰会

    去年3月31日,雷锋网与AI掘金志在深圳主办了首届中国人工智能峰会。大会上,多位享誉世界的院士、Fellow、企业首席智能技术高管,以及AI独角兽创始人和知名投资人,在论坛发表重要演说。...一年后的行业,旧的规则正逐步瓦解,新的秩序,则以“科技跨界”的形式重塑。这是一个由未知的“X因素”重新定义的时代。...去年3月31日,雷锋网与AI掘金志在深圳主办了首届中国人工智能峰会。大会上,多位享誉世界的院士、Fellow、企业首席智能技术高管,以及AI独角兽创始人和知名投资人,在论坛发表重要演说。...一年后的行业,旧的规则正逐步瓦解,新的秩序,则以“科技跨界”的形式重塑。这是一个由未知的“X因素”重新定义的时代。...一年后的行业,旧的规则正逐步瓦解,新的秩序,则以“科技跨界”的形式重塑。这是一个由未知的“X因素”重新定义的时代。

    75620

    溺水方案:监控视频智能分析AI识别技术助力溺水监管

    今天来给大家介绍下基于视频技术与人工智能技术的溺水解决方案。...1、区域入侵算法TSINGSEEE青犀AI智能分析网关内置了区域入侵算法,将部署在监管水域现场的摄像头接入到智能分析网关中,在视频画面中设置好警戒线,当检测到有人员闯入警戒区域时,则立即向视频汇聚EasyCVR...3、视频汇聚监控监控/视频汇聚平台EasyCVR还可将各管制区域内部署的摄像头快速、便捷地接入,实现分散视频监控资源的统一汇聚与集中管理,并采用设备树进行分组、分级管理、角色与权限配置等,达到统一、...此外,视频监控/平台/视频云存储EasyCVR还支持采用太阳能供电和4G网络传输方式,解决了偏远水域供网供电的问题,满足对危险水域的实时监控与全天候预警的需求,实现夏季溺水智能化监管。...TSINGSEEE青犀AI智能分析网关的溺水解决方案旨在保护生命安全、预防伤害、提高公众的安全意识和教育水平,同时降低救援成本和社会负担,并从多个方面进行,包括监测和警报系统等综合措施的实施,为建设安全环境提供有力保障

    48220

    医疗行业屡遭攻击,火绒安全提供专项方案

    近年来,随着大数据、人工智能、物联网等新技术的应用不断深入,医疗卫生服务获得了新技术的支持,医疗服务水平显著提高,随之而来的是网络安全问题日益突出,医疗卫生机构和企业面临着前所未有的新威胁。...面对复杂的互联网安全态势,我国一直高度重视医疗行业的网络安全,陆续出台了一系列信息化安全建设与管理的法律法规。...2019年,国家卫健委发布《全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范(试行)》,明确了基层医疗卫生机构信息安全的基本内容和要求,包括身份认证、桌面终端安全、移动终端安全、数据泄露、数据备份与恢复、应用容灾等多个方面...火绒终端安全管理系统V2.0 “火绒终端安全管理系统V2.0”自推出以来,已服务各行业数万家单位机构,更得到医疗卫生行业用户的广泛赞誉。...好评用户案例:北京医院 01 用户简介 北京医院是一所以干部医疗保健为中心、老年医学研究为重点,向社会全面开放的医、教、研、全面发展的现代化综合性医院,是直属国家卫生健康委员会的三级甲等医院,是中央重要的干部保健基地

    47820

    如何选择靠谱的监控系统?优秀的智能系统应该具备哪些特点?

    随着科技的不断进步,智能系统变得越来越重要。当前的监控市场系统五花八门,用户该如何选择性比价高、功能又靠谱的平台?一个优秀的智能系统应该具备哪些特点?今天我们来针对这个话题讨论和分享一下。...3、智能化:智能视频监控系统需要具备智能化的特点,能够自动学习和适应环境变化。通过使用人工智能和机器学习技术,系统可以自动识别和预测安全威胁,并采取相应的措施进行防范。...在智能化方面,国标GB28181可视化云监控EasyCVR平台支持AI智能分析能力的接入,此外,TSINGSEE青犀智能分析网关基于计算机视觉技术,也具备丰富的AI智能检测能力,利用高达17.6TOPSINT8...5、可扩展性:智能系统需要具备可扩展性,以便适应不断变化的安全需求。可扩展的系统可以轻松地添加新的功能和组件,以保持其先进性和适应性。...总之,一个优秀的智能系统需要具备高效性、可靠性、智能化、集成性、可扩展性和人性化等特点,以确保提供最优质的安全保护和服务。

    27510

    行业2023年度盘点:当前市场常见的视频监控系统及视频分析技术

    随着科技的飞速发展,智能监控系统已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。这种系统的技术特点及应用领域值得我们深入探讨。今天我们就以市面上常见的智慧视频监控系统及视频分析技术来盘点和探讨一下。...1、全面的视频监控能力首先,智能监控系统在实时监控、录像回放以及报警联动方面具有显著优势。它能够利用先进的算法和传感器技术,对监控区域进行全天候、全方位的实时监控,并自动检测异常情况。...同时,智能监控系统还可以通过录像回放功能,对已发生的事件进行回溯调阅及分析,为后续处理提供有力的数据支撑。...当前的视频智能分析系统可以通过边缘智能与后端智能来实现。就边缘智能来说,市面上常见的带有AI算法的边缘计算硬件,结合监控系统EasyCVR平台一起部署,就能实现对各种场景下的AI智能分析检测了。...例如,当智能监控系统检测到异常情况时,可以联动智能门禁系统进行封闭管理,防止事态扩大。

    40010

    2024年行业预测:5G与视频监控技术的5大关键趋势

    5G技术是一项以前所未有的速度和可靠性提供数据传输的技术,它的出现将极大地促进视频监控技术的发展。随着5G技术的快速发展,视频监控系统将在多个方面迎来显著的改进和创新。...监控平台EasyCVR能将接入的监控视频流进行汇聚、转码、多格式输出和分发,具体包括:RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等,极大满足行业的多场景个性化视频监控需求...4、边缘计算与人工智能结合结合5G和边缘计算,摄像头可以在本地执行一部分复杂的人工智能分析,减少对中心服务器的依赖,提高实时性。...在监控领域,TSINGSEE青犀视频智能分析系统利用计算机视觉技术,通过部署人工智能算法,对监控视频中的物体、行为、事件等对象,通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断,从而减少或取代人力的干预...随着5G技术的普及,更多的应用场景将涌现,对于视频监控来说,更多的场景意味着更多的机会,5G+AI技术将成为行业的重要发展方向。

    53310

    智能的发展前景是怎样的?

    智能的发展前景是怎样的? 随着智能技术的发展,智能化信息技术的工作量越来越大,更趋向复杂。这些年,智能化在我国得到了快速发展,已逐渐成为公共安全管理和建筑智能行业的一支新生力量。...什么是智能? 顾名思义,就是对安全的保证。它是利用电子信息技术,进行安全防护,在通过网络与治安部门联系。...智能技术的主要内涵是其相关内容和服务的信息化、图象的传输和存储、数据的存储和处理等等。就智能防来说,一个完整的智能系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。...智能改变了传统的报警模式,实现在事件发生一瞬间,就能自动联系治安部门,及时阻止不法行为,将损失降到最低。 为什么需要智能? 例如在智能家居方面,智能也起到一定重要作用。...现代化的公共安全已不再仅止于无限的扩充影像监控覆盖密度、广度以及追求超高清解晰度,而是透过这些人工智能化的手段与工具,让时代更进一步,转向注重数据采集、应用和管理的人工智能化AI时代。

    72330

    AI科技步态识别技术在智慧行业的应用

    随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟,国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新,积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地,其中尤以行业表现最为活跃。        ...由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对,这也与智能化的需求不谋而合。...另外,从基本的概念来看,核心是“安全防范,以预防为主”,的“初心”是“预警”。当前AI在领域的应用水平还有很大提升空间。...这为行业创新提出了新的要求,实战应用是检验系统创新的唯一标准。           盈力科技AI步态识别作为新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。...现在,随着AI技术的推进演变与不断成熟 ,以盈力科技公司核心技术为代表的步态识别、视频结构化以及人脸识别技术被誉为智慧行业的三架马车。

    1.8K31

    监控的安装流程 监控是什么

    监控是运用光纤、微波,在一个闭合的环境下,传输视频的信号。那么监控的安装流程是怎么样的?...二、监控是什么 简单的定义就是监控,监控是运用传播视频信号,摄像到图像的形成、记录是一个完整的系统。实时地反映被监控对象的一举一动,并且在任何环境下都能进行监测、监控。...监控一般都好具有报警系统,在出现问题时,能够及时的报警,以防出现问题,没能及时反应过来,错失了最佳报警时机。...监控不仅仅是实物,还有无线的,但是无线的虽然便捷,却很昂贵,而有线的就是比较麻烦的。 监控对于当代社会来说是非常需要的,可以保证公共场合有秩序,不用担心安全隐患。...并且监控不仅仅是指简单的监控,还有一些应用app需要人脸识别,也会被系统进行监控。

    1.9K10

    使用Python实现深度学习模型:智能家庭系统

    随着科技的进步和人们对安全需求的增加,智能家庭系统成为了现代家庭的重要组成部分。通过深度学习技术,我们可以构建高效的智能系统,实时监测家庭环境,识别潜在威胁,并提供及时的预警。...本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的深度学习模型,用于智能家庭系统。深度学习在家庭中的应用深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,能够自动提取数据中的特征并进行预测。...虽然这个模型相对简单,但它展示了深度学习在家庭中的潜力。实际应用中,我们可以使用更复杂的模型和更大的数据集,以提高识别的准确性和可靠性。...predictions = (predictions > 0.5).astype(int).reshape(-1)display_predictions(X[:9], y[:9], predictions)结论深度学习在智能家庭系统中具有广泛的应用前景...希望本文能够帮助读者更好地理解深度学习在家庭中的应用,并提供一些实用的实现示例。通过不断优化和改进,智能家庭系统将为人们的生活提供更大的安全保障。

    14310
    领券